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[期刊] 农业技术经济
[作者]
李学林 李隆伟 董晓波 毛昭庆 王雪娇 郭沛
本文采用数据包络法对2009—2014年云南省粮食全要素生产率进行测算和分解。首先,通过对DEA-Malmquist指数变动的内在因素分析,探索影响全省各州市粮食全要素生产率变动的主要因素。同时,对规模效率变化分析,得到全省各州市粮食技术效率、技术进步、纯技术效率、规模效率和全要素生产率等基本要素情况。最后,基于研究结论,提出进一步优化粮食技术扩散环境、加大粮食新技术研发和推广、合理规划布局粮食主产区、调整粮食种植区域与结构以及拓展境外空间等对策建议。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
薛勇军
本文运用基于数据包络分析模型的曼奎斯特指数法,对云南省全要素生产率进行分解和分析,并且将云南省与全国作出比较,结合云南省的实际情况对90年代以来云南省全要素生产率水平增长缓慢的原因进行分析,在此基础上进一步提出几条促进云南省全要素生产率增长的对策建议。
[期刊] 特区经济
[作者]
张继文 崔家鸣
为了探索影响山东省各地粮食全要素生产率变化的关键因素，以及受何种因素的影响，本文采用DEA-Malmquist指数值法对2011—2017年山东粮食全要素生产率进行测算和分析，结果表明山东省全要素生产率的增长取决于技术进步水平的提高。基于上述研究，提出相关建议：以山东农业科技规律为根本，提高粮食生产技术进步水平；改进粮食耕作模式，实现要素资源优化配置。
关键词：
全要素 粮食 技术进步水平 建议
[期刊] 经济问题探索
[作者]
王大力 吕兵 丁文丽
农业是国民经济的基础,粮食是基础的基础。以云南省县域为研究单元,选取1990-2019年县域粮食产量为研究指标,运用区位基尼系数、标准差椭圆、空间自相关、空间回归方法分析云南省粮食生产空间格局演化及其影响因素。结果表明:(1)云南省县域粮食生产集中分布趋势不断增强,粮食生产重心向滇东北移动;(2)粮食生产存在显著的全局空间相关性,高产区分布在滇东地区,低产区分布在滇西北地区;(3)粮食生产高-高集聚区主要分布在滇东地区并向滇东北扩散,低-低集聚区分布在滇西北和滇中地区,滇中低-低集聚效应显著增强;(4)滇中、滇东和滇南某些县域粮食生产存在空间离散性;(5)第一产业产值、乡村从业人数、播种面积、土地面积、年均气温的差异是影响云南粮食生产空间格局变化的主要因素。
关键词：
粮食生产 空间格局 空间自相关 云南省
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
邓灿辉 马巧云 魏莉丽
[目的]为探索粮食绿色增产模式,推进农业供给侧结构性改革和绿色可持续发展。[方法]分别运用SBM-ML指数模型与DEA-Malmquist指数模型对2004—2016年河南省粮食绿色全要素生产率和传统全要素生产率进行测算和对比分析,并采用ESDA法探讨了粮食绿色全要素生产率与粮食产出的空间关联性。[结果]河南省粮食绿色全要素生产率明显低于传统全要素生产率; 2004—2016年河南省粮食绿色全要素生产率的驱动因素经历了由技术进步驱动转变为技术效率驱动再转变为技术进步和技术效率共同驱动的过程,但技术进步的贡献率明显高于技术效率;河南省粮食绿色全要素生产率与粮食产出的二元全局空间自相关大体呈"N"型变化,粮食绿色全要素生产率和粮食产出由不平衡发展逐渐趋向平衡发展。[结论]忽视碳排放的传统粮食全要素生产率测算与实际有较大偏差。建议通过转变发展模式,探索粮食绿色增产道路;因地制宜,有效利用技术进步和技术效率双轮驱动;不断推进河南省粮食绿色全要素生产率与粮食产出的平衡发展3项措施来实现粮食生产的综合提升。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
薛选登 谷秀云
[目的]非粮化关乎国家粮食安全，研究非粮化对粮食绿色全要素生产率的门槛效应，有利于正确认识非粮化，也为制定差异化农业绿色发展政策提供理论依据。[方法]文章以2008-2018年我国26个省份为样本，在运用SBM-GML模型测算粮食绿色全要素生产率的基础上，结合面板门槛模型和耦合协调度模型，探究了非粮化与粮食绿色全要素生产率之间存在的非线性关系。[结果]（1）样本期内所考察省份的粮食绿色全要素生产率均实现破“1”增长，且相较于粮食主产区、产销平衡区以及全国平均值而言，粮食主销区的粮食绿色全要素生产率增长更为显著。（2）非粮化对粮食绿色全要素生产率的影响，确存在以种粮利润为门槛变量的单一门槛效应，其门槛值为7.638，且两者之间的负向关系在跨过门槛值之后将显著大幅提升。（3）分区域来看，各区域省份非粮化与种粮利润之间耦合协调度的变动趋势，与其粮食绿色全要素生产率的变动趋势基本一致。[结论]采取差异化的非粮化控制措施，可以最大程度上提升粮食绿色全要素生产率。低门槛地区可建立非粮化预警机制，而高门槛地区则应采取严格控制措施，但都须将种粮利润协同保护作为重要工具手段。
[期刊] 统计与决策
[作者]
焦晋鹏 宋晓洪
文章基于2003~2011年间粮食主产区的省级面板数据,运用DEA方法测算粮食全要生产率的Malmquist指数,构建个体固定效应模型,实证分析粮食直补对粮食生产效率的影响。结果表明:粮食直补金额的增长不仅抑制了粮食全要素生产率的上升,还抑制了农户对技术使用效率的提升,仅实现了促进粮食生产技术的进步;粮食直补不仅具有推动效率提升的激励效应,还有阻碍生产效率提高的挤出效应。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
马林静 王雅鹏 田云
采用2001-2010年选取的我国30个省份有关粮食生产的面板数据,运用基于DEA-Malmquist生产率指数方法,对我国粮食主产区、主销区和平衡区的粮食全要素生产率增长指数进行了测算和分解,并分析了动态全要素生产率指数的时空差异及变化源泉,在此基础上,探索了全要素生产率指数及其分解值—技术效率指数、技术进步指数的外生影响因素。研究结果表明:主产区全要素生产率指数10年内平均增长0.28%,得益于技术效率的提高和技术进步,主销区呈现出粮食生产技术进步与技术效率损失并存,"双轨损失"导致全要素生产率指数平均下降0.35%,平衡区受技术进步的恶化影响导致全要素生产率指数平均下降0.69%;中央惠...
[期刊] 商业研究
[作者]
单立岩
本文运用数据包络分析-曼奎斯特指数法,对黑龙江垦区粮食生产全要素生产率予以度量,从时间变迁、地域分布与个体差异层面分析黑龙江垦区粮食生产技术资本深化的态势,认为提高黑龙江垦区持续稳定的粮食增产能力,应从制度设计创新和激励机制创新的角度,寻求促进粮食生产全要素生产率增长的突破口,走适度规模经营与技术进步相结合的道路。
关键词：
粮食 全要素生产率 DEA-曼奎斯特指数
[期刊] 农业技术经济
[作者]
刘晓展
云南省禄劝县粮食生产函数分析（中国农科院研究生院）刘晓展贫困山区的粮食一般难以自给，往往要靠返销粮和高价粮来维持基本的食物消费。这对于非农产业极不发达、收入来源少的贫困农民来说，无疑是一个沉重的负担。研究贫困地区的粮食生产状况，寻找制约贫困山区粮食生...
[期刊] 经济评论
[作者]
闵锐 李谷成
本文利用1978-2010年国内省域面板数据,在使用单元调查评估法计算各省份DMU粮食生产污染排放量的基础上,利用方向性距离函数和序列DEA技术,测度了中国粮食生产是否考虑环境因素两种情形下的全要素生产率指数,并进一步分解为技术效率变化和技术进步。研究结果表明,是否考虑环境污染成本对于测算结果有较大影响,这对于政策导向意义重大;两种情形下全要素生产率增长贡献有限,主要靠技术进步单独贡献,并同时存在技术进步与效率损失并存的现象,粮食增长成本与代价相对高昂;从经济增长、资源与环境的协调程度来看,国内东中西部地区差异明显,东部地区表现最优的同时,西部地区的粮食生产扮演了"双重恶化"与失衡的角色。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
高帅 王征兵
本文基于Malmquist指数和β收敛分析,实证测算了2003—2010年陕西省32个产粮大县粮食全要素生产率变化及其收敛性。主要结论是:陕西省产粮大县粮食增产源于要素投入和全要素生产率的双重驱动,全要素生产率增长年度波动较大。在粮食全要素生产率的变化中,技术效应改善所贡献的"水平效应"大于技术进步所带来的"增长效应"。粮食全要素生产率发达县与落后县的差距在进一步拉大。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
宫思羽 王博 余志刚
[目的]探索种业创新与粮食全要素生产率的内在联系，对推动我国各区域内种业创新具有重要意义。[方法]文章先采用DEA模型测算2012—2020年30个省粮食全要素生产率，再利用联立方程模型检验种业创新与粮食全要素生产率相互作用，并基于各省的要素禀赋分析两者间的作用机理。最后，分区域探讨其差异性。[结果]（1）我国各省粮食全要素生产率年均增长1.9%，主要依靠技术进步的“单轨驱动”。进一步分析种业创新与粮食全要素生产率的关系发现，二者互为因果、相互促进，并依靠技术进步、技术效率的“双轨驱动”。（2）考察各省的要素禀赋发现，从省际特征来看，粮食主销区是发展种业创新的重点区域，良好的科研环境和企业聚集有助于种业创新；从政策配套来看，政策支持到位、基础设施较好的省份，种业创新能力对于粮食全要素生产率的影响更加明显。（3）四大区域内种业创新能力都是粮食全要素生产率的重要推力，不同在于华北和西北地区种业创新能力对粮食全要素生产率促进作用最为明显，东北地区次之。[结论]应推进种业科技自立自强行动，发挥政府调控作用，加强省际间种业创新交流，共同维护粮食安全。
[期刊] 经济地理
[作者]
张利国 鲍丙飞
运用DEA-Malmquist指数和固定效应模型分析2001—2012年我国粮食主产区粮食全要素生产率时空演变及驱动因素。结果表明:从时间维度看,主产区粮食全要素生产率年均增长1.3%,且是技术进步"单轨驱动"模式;从空间维度看,主产区粮食全要素生产率除四川省下降之外,其余省域粮食全要素生产率均上升;显著影响粮食全要素生产率的因素为粮食经济发展水平、人均GDP、劳均经营规模、种粮人口比重、单位面积粮食产量。
[期刊] 广东商学院学报
[作者]
周明华
以我国29个省市的粮食投入产出面板数据和基于DEA-Malmquist生产率指数法,对粮食生产的全要素生产率进行测算与分解,结果表明:1978～2010年我国粮食全要素生产率总体上升,代表创新效应的技术变化指数和代表追赶效应的技术效率指数都实现正增长;技术变化指数上升与国家农业政策相关,代表管理效率的纯技术效率指数与每亩收益水平相关;生产规模较大和中等的省份处于规模报酬不变阶段,规模较小的省份处于规模报酬递增阶段。
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