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[期刊] 林业科学研究
[作者]
陈飞 王健敏 孙宝刚 陈晓鸣 杨子祥 段兆尧
广泛收集云南松地理分布资料,应用地理信息系统ArcGIS,制作云南松物种的分布现状图,并根据ClimateChina预测模型确定云南松分布区间的气候参数,利用Kira的温暖指数(WI)、寒冷指数(CI)、干燥度指数(K)、徐文铎湿度指数(HI)、holdridge生物温度(BT)、可能蒸散量(PET)、可能蒸散率(PER)以及单一气候因子如年平均气温(MAT)、1月平均气温(TAV01)、7月平均气温(TAV07)、年降水量(MAP)、>5℃积温(DD5)、>18℃积温(DD18)、极端最高气温(MWMT)、极端最低气温(MCMT)、气温年较差(TD)、年热湿比(AHM)等指标,研究云南松的地...
关键词：
云南松 地理分布 气候指标
[期刊] 林业科学研究
[作者]
苏建荣 张志钧 邓疆 李国松
在广泛收集云南红豆杉地理分布资料的基础上,利用国际上比较流行的研究植被与气候相互关系的指标和方法,包括K ira温暖指数、寒冷指数和徐文铎湿度指数,Penm an可能蒸散、干燥度,Thornthwaite可能蒸散和水分指数,Holdridg生命地带分类系统指标生物温度和可能蒸散率,以及年平均气温、1月平均气温、7月平均气温、极端最高气温、极端最低气温、≥10℃积温、年降水量和年相对湿度等单一气象因子,研究了云南红豆杉在中国的地理分布及其与气候的关系,讨论了云南红豆杉垂直分布的上限、下限以及北界热量指标状况。通过主成分分析,找出了影响云南红豆杉地理分布的主要因子,按作用大小的排序是:低温条件>湿...
关键词：
云南红豆杉 地理分布 气候指标
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
贺庆棠 袁嘉祖 陈志泊
该文根据气候变化以及马尾松和云南松的生物学特性，利用Ｈｏｌｄｒｉｄｇｅ生命地带分类模型，应用生态信息系统分别预测了两个树种的地理位移趋势．结果表明：到２０５０年，马尾松分布区的北界将可能由目前的３４°Ｎ北移到４０°Ｎ，海拔上限将可能由目前的８００ｍ升高到１１３０ｍ，总面积可能减少２６０万ｈｍ２．云南松可能北移不显著，但可能有东移趋势，分布区的海拔上限将可能由目前的２８００ｍ升高到３０７７ｍ，总面积可能减少２２１．７７万ｈｍ２
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
董雪莲
云南在明代前作家不到40位,明代增长10倍,清代增加30倍,明清文学的繁荣在云南文化史上具有重要意义。文章在调查云南方志、总集、别集及书目工具书的基础上,对明清云南作家进行统计和考察,运用数字人文和地理信息系统技术对明清云南作家进行地理分布可视化呈现,分析由明至清云南作家分布变化趋势及其原因。
关键词：
明清 云南作家 地理分布 可视化
[期刊] 林业科学
[作者]
郭泉水 徐德应 阎洪
本文在油松地理分布规律研究的基础上，运用自编的专门计算机软件ＣＯＭＰＬＥＸ和地理信息系统ＩＤＲＩＳＩ，找出油松的最适分布和极限分布的气候条件，建立油松地理分布和气候条件的相关模式，并以此模式确定油松的中心分布区和极限分布区。在此基础上，根据全球气候预测模型（ＧＣＭｓ）预测的２０３０年气候变化结果，预测气候变化对油松地理分布的可能影响。结果表明：气候变化后油松的极限分布区将发生不十分明显地北移，北界东部约向北移１．４个纬度，南界约向北移０．２个纬度；东西界向分布中心有所收缩，气候变化后，油松极限分布面积比当前气候条件下油松极限分布的面积约减少了９．４％；油松分布面积的减少，主要发生在海拔１８０－...
关键词：
气候变化,油松,地理分布,预测
[期刊] 西南农业学报
[作者]
杨忠义 卢义宣 苏艳 刘晓利 奎丽梅 杨自华 陈晓艳 曹永生
采用GIS、BioDiversity等技术,基于云南不同的稻作气候生境条件,分析了4763份苗瘟、4420份叶瘟和4251份穗颈瘟抗性多样性在不同气候类型和各类稻区中的表现,其结果为:①不同气候带对稻瘟病抗性多样性的形成有显著作用;②穗颈瘟抗性多样性在热带和亚热带高,温带低,有随海拔的升高、温度的降低而减小,反之增大的趋势,南亚热带、中亚热带、北亚热带是稻瘟病多样性富聚区域;③稻区内稻类型复杂,稻瘟病抗性多样性就丰富,多样性与稻种类型息息相关。其结果为利用稻瘟病抗性多样性控制稻瘟病提供了依据。此外,通过对稻瘟病抗性多样性的分析研究,挖掘了289份值得研究利用的优异的稻瘟病抗性资源。
关键词：
稻瘟病抗性 资源 多样性 生态地理分布
[期刊] 西南农业学报
[作者]
奎丽梅 卢义宣 苏艳 曹永生 刘晓利 王丽萍 陈晓艳 杨忠义
采用GIS、BioDiversity等技术分析了4062份云南地方稻种资源白叶枯病抗性多样性在云南不同气候类型和各类稻区的表现。结果表明,稻白叶枯病抗性与气候环境因素呈显著相关。稻白叶枯病抗性多样性从南亚热带→北亚热带→中亚热带→北热带→南温带→中温带逐渐减小,反之增大;随海拔的升高、温度的降低而减少,反之增大。亚热带是稻白叶枯病抗性多样性富集气候带。单双季籼稻区和水陆稻区的稻白叶枯病多样性高于其他稻作区,稻作复杂地区稻白叶枯病抗性多样性较高。发掘了198份值得研究利用的优异的稻白叶枯病抗性资源。
[期刊] 林业科学研究
[作者]
张宏瑞 叶辉 徐长山
云南木蠹象是我国西南地区新发现的云南松的一种重要蛀干害虫。云南木蠹象蛹室在被害云南松树木上的分布规律,反映了该虫幼虫和蛹在树木上的危害与分布。研究表明,云南木蠹象蛹室主要分布在云南松树木主干的中上部,其蛹室数量占主干蛹室量的76 99%;同时,云南木蠹象蛹室集中于树木主干,主干上的蛹室数占全树蛹室数的70 26%。云南木蠹象蛹室在轮枝上的分布多集中在中上部轮枝,即第1～3轮轮枝。在这些轮枝上的蛹室数目是所有轮枝蛹室数目的87 69%。从生长年龄而言,蛹室主要分布在1～2年生的主干和侧枝上。
关键词：
云南木蠹象 蛹室 分布
[期刊] 地理科学进展
[作者]
於琍 李克让 陶波 徐明
开展气候变化对植被生产力及分布格局影响的研究较多,但分析植被地理分布与气候条件之间适应关系的研究还不多见。本研究以气候与植被关系为基础,采用植被对气候变化响应的时滞性,模拟不同植被类型对气候变化的动态响应过程,以当前气候条件和未来气候变化情景下植被地理分布实际发生和潜在的转变情况来定量表达植被地理分布与气候条件间的适应关系,评价植被地理分布对气候变化的适应性。结果表明,当前气候条件下(1961—1990年),中国植被对气候变化适应性总体较好,适应性较差的地方主要为森林—灌丛和草地—荒漠的交界处,植被的地理分布已经有所改变,约占5%;在华东地区森林—灌丛过渡带、内蒙古地区的灌丛—草地过渡带以及青藏高原南部的草地生态系统等对气候的适应性也较差,约占35%,这些地区的植被有退化的倾向,植被的地理分布有可能会发生变化。中国植被对未来气候变化(IPCC-SRES-A2情景2071-2100)的适应性总体较好,84%的植被变化表现为正向的变化,特别是在西北地区,未来气候条件将有所改善,这些地区的植被覆盖可能会有所提高。植被潜在的变化中约79%的植被可以适应未来的气候,但在青藏高原南部和内蒙古地区及西北的部分地区的草地生态系统对未来气候变化的适应性较差,有退化的倾向。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
徐斌,辛晓平,唐华俊,周清波,陈佑启
依据已有的研究结果， 分析了全球变化的趋势和温室气体（特别是ＣＯ２） 对气候变化的贡献和影响以及气候变化对我国和世界农业地理分布和农业生产的影响。分大区分析了气候变化对水稻、小麦、玉米等影响情况。提出了我国农业对全球气候变化应采取的战略对策和措施， 这些对策和措施可分为减缓温室气体排放和适应气候变化两部分。
关键词：
气候变化 农业地理分布 影响 对策及措施
[期刊] 林业科学研究
[作者]
杨子祥 王健敏 陈晓鸣 段兆尧 叶寿德
The vertical distribution characteristics of Monochamus alternatus on the trucks of infested Pinus yunnanensis were investigated both in field and laboratory.The results showed that the quantity distribution of oviposition scar in trunk was lower part > middle part > upper part;and the density distr...
[期刊] 西南农业学报
[作者]
黄中艳 谢国清
基于云南省123个站点多气候要素数据,应用多元回归和逐步回归方法,建立了云南区域多年平均年、月潜在蒸散量地理空间分布的科学表达式;结合应用GIS和空间插值方法,精细化模拟了云南潜在蒸散量气候值的地理空间分布。模拟结果与实测蒸发量气候值的时空间分布趋势一致;干季月值模拟略偏小,夏季主汛期月值模拟相对偏大,年值和月值的模拟推算结果都有客观性和实用价值。研究认为,平均气温T与日照时数S的乘积ST,比T或S对潜在蒸散量大小和变化有更好的指示作用;云南区域ST、T的气候年值与基本地理参数关系密切,这是本文模拟推算潜在蒸散量气候值空间分布的重要依据。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
覃阳平 李华 雷相东 罗春林 陈棋
【目的】预测思茅松在云南省的潜在分布区，探讨影响思茅松潜在分布的主导环境变量，为思茅松适地适树、科学经营提供依据。【方法】基于多次全国森林资源清查云南省固定样地数据确定思茅松现实分布点，选取影响林分生长的19个生物气候变量、3个地形变量和11个土壤变量，采用最大熵模型（Maxent）模拟思茅松在云南的潜在分布区，通过受试者工作特征曲线下面积AUC(Area Under Curve)评价模型精度，使用刀切法（Jackknife method）分析环境变量对思茅松潜在分布区影响的重要程度，最后通过思茅松存在概率逻辑值（P）采用相等间隔法对思茅松潜在分布区进行分类。【结果】思茅松Maxent模型预测结果准确性极好，10折交叉验证AUC的均值为0.921。根据模型各因子的最终贡献率，影响思茅松潜在分布的主要环境变量为温度和降水，其次是土壤、地形因子；刀切法检验结果显示，影响思茅松潜在分布区排名前五的主导环境变量为最干季平均温度（Bio9）、等温性（Bio3）、最湿月降水量（Bio13）、最湿季平均温度（Bio8）和降水量的季节性（Bio15）。思茅松的核心适宜区主要分布普洱市，其次是临沧市和西双版纳州，玉溪市和红河州有少量分布。【结论】最大熵模型能够很好的预测云南省思茅松的潜在分布区，筛选出影响思茅松潜在分布区的主导环境变量及其阈值合理，形成的思茅松潜在分布适宜性等级图可为思茅松适地适树、科学经营提供依据。
关键词：
环境变量 最大熵模型 思茅松 潜在分布区
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