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[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
冉启香 邓华锋 黄国胜 王雪军 陈振雄
森林生物量作为森林生态系统的最基本数量特征，是研究许多林业问题和生态问题的基础，但由于地域的不同，地上生物量及各分项生物量存在差异。以西藏、云南２个省（自治区）的１３０株实测云南松Ｐｉｎｕｓ ｙｕｎｎａｎｅｎｓｉｓ生物量数据，分别用传统回归方法和利用引入地理区域为特征的哑变量方法建立了地上总生物量和地上各分项生物量的一元（胸径为自变量）、二元（胸径和树高为自变量）和三元（胸径、树高、冠幅为自变量）模型。结果表明：所建生物量模型中，地上总生物量模型精度最高，预估精度为０．９３０ ０～０．９６０ ０，其次是树干、树皮和干材生物量模型，预估精度为０．９００ ０～０．９５０ ０，树叶生物量模型的预估精．．．
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘薇祎 邓华锋 黄国胜 王雪军 张璐
【目的】探索云南松不同区域相容性生物量模型的构建方法，为云南松生物量建模工作提供技术支撑。【方法】以四川、西藏和云南150株云南松地上生物量实测数据为基础，选取基础生物量模型（一元、二元模型），引入以地理区域为特征的哑变量模型，建立不同省（自治区）云南松的地上总生物量及树干、干材、干皮、树冠、树枝和树叶各项生物量的通用模型；然后采用非线性度量误差联立方程组法，建立地上总生物量与各分项生物量的相容性生物量模型，根据方程构成的不同，该方法又分为比例总量直接控制及代数和控制2种方案；对上述模型的拟合效果进行评价
[期刊] 自然资源学报
[作者]
骆期邦 曾伟生 贺东北 包拓华 林文端
根据杉木、马尾松、阔叶树３个树种（组）的样本资料，研究提出了一套建立立木生物量模型及其在区域性森林生物量资源清查中应用的有效方法，解决了总量与各维量间相兼容和生物量估计与森林蓄积量清查的立木材积估计相兼容的问题，而且使模型的精度和适用性相对于传统的二元立木生物量模型有明显提高。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
谢福明 字李 舒清态
针对传统k-最近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)在搜索最近邻单元时赋予特征变量相等的权重,缺少对特征变量加权优化等不足问题,在云南省香格里拉市,以高山松Pinus densata为研究对象,基于49块实测标准地,116株高山松样木和Landsat 8/OLI影像,在前期进行基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的k-NN模型实现的基础上,对k-NN的3个参数(k,t和d)进行反复测试优化组合,在像元尺度上对研究区高山松地上生物量进行遥感估算。结果表明:基于遗传算法优化的k-NN模型精度优于传统的k-NN模型,优化前均方根误差为30.0 t·hm~(-2),偏差为-0.418 t·hm~(-2),相对标准误差百分比(R_(MSE))为54.8%;优化后均方根误差为24.0 t·hm~(-2),偏差为-0.123 t·hm~(-2),R_(MSE)为43.7%。基于优化k-NN模型的研究区高山松地上生物量总储量估测结果为0.89×10~7t。图7表6参20
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
曹萌 牛树奎 李连强
采用野外调查与室内试验相结合的方法,对松山自然保护区内5种灌木[小叶鼠李(Rhamnus parviflolius)、小叶丁香(Sytinga microphylla)、白蜡(Fraxinus pennsylvanica)、大果榆(Ulmus macrocarpa Hance)、三裂绣线菊(Spiraea trilobata L.)]的地上生物量进行研究.以植株地径和植株高度为指标,运用SPSS软件对数据进行方差分析和曲线估计,建立并筛选出最优生物量模型.结果表明:5种灌木的最优地上生物量模型均为幂函数方程(P<0.001),其中R2值为0.679~0.802.R2值从大到小依次为小叶丁香、大果榆、小叶鼠李、白蜡、三裂绣线菊.经检验模型拟合结果较好,可以用于灌木地上生物量的估算.
关键词：
灌木 生物量模型 松山自然保护区
[期刊] 自然资源学报
[作者]
除多 德吉央宗 普布次仁 姬秋梅 唐红
草地退化已成为藏北地区面临的主要生态环境问题。为了定量监测草地生物量和退化草地的生物量动态变化,利用2004年8—9月藏北地区草地地上生物量最大时期的地面实测数据,分析了其地上生物量大小和空间分布特征,在此基础上,结合同期的Terra MODIS植被指数数据,建立了草地地上生物量的遥感监测和估算模型。主要结论如下:①由于受高寒气候、土壤、水分等环境因素的限制,8—9月藏北地区平均草地地上生物量较小,为96.88g/m2,其中绿色鲜草的比重在80%以上;不同区域不同草地类型地上生物量差异很大,范围在37.10~589.12 g/m2,平均而言,高寒沼泽化草甸的地上生物量最大,达356.84 g/...
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
徐振国 黄大勇 郭起荣 李忠国
选择广西南宁市良庆区大塘镇横州村麻竹林为研究对象，采用方差分析、线形相关分析、主成分分析及回归分析等方法，探讨其地上器官生物量分配及模型优化。结果表明：立竹年龄对麻竹竹秆、竹枝的含水率有较大的影响，竹秆与竹叶、竹枝与竹叶的含水率差异显著，不同年龄年麻竹的竹秆与竹叶的含水率差异显著；胸径与竹秆、竹枝生物量的回归分析优化模型分别为：Ｈ＝２．４７＋０．８６Ｄ－０．０２９Ｄ２，Ｒ～２＝０．９４；Ｈ＝１．４８＋３．４１Ｄ－０．１１Ｄ２，Ｒ～２＝０．９１。本研究建立的竹秆生物量与胸径的数学模型在一定程度上可以指导实践工作，并为麻竹林经营提供了理论依据。
关键词：
麻竹 地上器官 生物量 模型
[期刊] 林业科学研究
[作者]
程冀文 王树森 罗于洋 张岑
[目的]以库布其沙漠沙柳为研究对象，建立基于BP神经网络的沙柳生物量模型，探究不同建模因子下的沙柳生物量估算模型变化，以期探究沙柳生物量估算模型的最优形式。[方法]选取6种沙柳生长因子，并根据与生物量相关性大小加入输入变量，从而组成6组不同输入变量，输入变量包含因子数量逐步增加（1～6种）。对比BP神经网络沙柳生物量模型不同输入变量所拟合模型的性能，确定最佳输入变量，并在最优输入变量的基础上，确定BP神经网络隐层数量，经过反复训练，建立基于BP神经网络的沙柳生物量估算模型。[结果]基于BP神经网络的沙柳生物量模型最优结构，即输入层节点数（N_(in)）∶隐层节点数（N_h）∶输出层节点数(N_(out))为：4∶9∶1。其中训练数据R~2=0.97,RMSE=0.67,MAE=0.50；测试数据R~2=0.96,RMSE=1.10,MAE=0.77。[结论]基于BP神经网络的沙柳生物量，随着输入变量中输入因子的数量不断增加，发现其R~2、RMSE、MAE所表现出的模型性能逐渐变好，但是输入变量每增加1种后，当输入因子数量为5时，模型精度相比输入因子数量为4时提升幅度较小，考虑模型使用时的精度和野外工作的便利性，输入层最优输入因子数为4种，当隐层数为9时模型性能表现为最优。
[期刊] 浙江农林大学学报
[作者]
吕常笑 邓华锋 王少杰 陈振雄 王雪军
已有很多国内外学者研究立木材积与地上生物量相容性的问题，但是建模过程中考虑区域因子对模型影响的研究相对较少。针对此问题，以重庆市、四川省和湖北省１５１株马尾松Ｐｉｎｕｓ ｍａｓｓｏｎｉａｎａ的样本数据为例，采用哑变量和非线性联立方程组的方法，建立了不同区域马尾松通用的相容性地上生物量模型、立木材积模型和它们的转换因子模型。结果表明：马尾松不同区域的模型之间存在差异性；哑变量和非线性联立方程组的方法可以有效地解决不同区域模型的差异性和立木材积与地上生物量模型的相容性；马尾松地上生物量和立木材积的二元模型均优于其对应的一元模型；在独立拟合的地上生物量回归模型中引入立木材积因子，可以有效地改善模型的．．．
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
韩东阳 张加龙 杨健 王书贤 冯亚飞
【目的】研究基于遥感因子与地形因子构建香格里拉市高山松地上生物量非线性混合效应估测模型，提高高山松地上生物量估测精度。【方法】以2015年和2018年Landsat 8 OLI与对应年份样地实测数据为基础，通过二元生物量模型计算出高山松地上生物量。提取植被指数、纹理等遥感因子。将地形因子按照一定等级进行划分后作为模型因变量，基于8种非线性模型，考虑地形特征，构建非线性混合效应模型估测高山松地上生物量并进行模型检验，然后与多元线性回归、线性混合效应模型两种参数模型，以及随机森林(Random Forest,RF)、梯度提升回归树(Gradient Boosted Regression Trees, GBRT)、K-近邻(K Nearest Neighbors, KNN)3种非参数模型的预估精度进行对比。【结果】1)8种非线性基础模型中增长模型的拟合效果最优；2)共输出12个具体增长模型，其中以样地号(Number)、海拔等级(Elevation Class)为固定效应，坡向等级(Aspect Class)为随机效应时，模型Log Likelihood值最大，为-56.53,AIC、BIC的值最小，分别为133.06、155.55;3)经检验非线性混合效应模型的RMSE为13.94 t/hm~2,AMRE为15.64%，预估精度P为84.34%。【结论】采用Landsat影像和地形因子构建的非线性混合效应模型的拟合优度和预估精度较多元线性回归、线性混合效应模型均有明显提高，并且预估精度高于非参数模型。加入地形因子作为混合效应因子构建的非线性混合效应模型可以提高高山松地上乔木层生物量的估测精度。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
郑冬梅 曾伟生
采用单一的非线性方程拟合生物量模型常会导致小径阶林木的估计有偏。以东北地区落叶松和栎类的地上生物量数据为例,提出采用哑变量方法改进立木生物量估计模型的预估效果,并建立了2个树种的一元和二元立木生物量模型。结果表明:哑变量方法能解决小径阶林木的偏估问题,同时能在一定程度上改善对整个模型的预估效果;所建模型能同时适用于胸径
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
刘琼阁 彭道黎 黄国胜 曾伟生 王雪军
以东北云杉为研究对象,利用立木材积和地上生物量实测数据,通过利用总量直接控制和度量误差模型方法,研建相容的立木材积方程、地上生物量方程、生物量转换函数及各分项生物量模型。结果表明:地上生物量模型在引入树高因子后,改善了模型的精度和平均预估误差;所建立的东北云杉一元相容性方程,其立木材积和地上生物量模型的确定系数分别为0.94和0.97,平均预估误差分别为5.36%和3.55%;而二元相容性方程,立木材积和地上生物量模型的确定系数均在0.98以上,平均预估误差控制在3.06%以下。所建立的模型可以用于我国东北云杉林地上生物量的估计。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
王轶夫 孙玉军
通过马尾松地上各部分生物量估测模型的模型结构和自变量选择的对比研究,为全国森林生物量建模工作提供切实可行的参考依据。根据马尾松地上、树干、树冠、树枝、叶花果生物量与各林分调查因子的相关关系选择自变量,拟合各部分生物量的线性、非线性、多项式模型,对三类模型进行对比分析,并比较一元模型与多元模型的优劣。结果表明,非线性模型和多项式模型的估测效果比线性模型好;并且对于线性、非线性模型,多元模型优于一元模型,对于多项式模型,多次模型优于二次模型;地上、树干生物量模型总体拟合效果比树冠、树枝、叶花果生物量模型理想。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
姜鹏 董树国 隋玉龙 王骄洋 王桂真
本文以北沟林场华北落叶松为研究对象,利用统计学软件SPSS来拟合生物量模型,通过60株解析木的测量数据建立各器官的模型系统。模型系统共包括4部分,分别是:总量生物量模型、树干生物量模型、树枝生物量模型和树叶生物量模型。结果表明:建立的华北落叶松各器官生物量模型预估精度达到98%以上。筛选出总量及各部分生物量模型分别是:总生物量W总=-0.300+0.025D2H,树干生物量W干=-0.536+0.017D2H,树枝生物量W枝=0.054+0.006D2H,树叶生物量W叶=0.182+0.002D2H。各器官生物量残差的散点呈均匀分布,残差分布直方图分布近似正态,证明数学模型具有统计学上的意义。
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华北落叶松 生物量 模型
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