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[期刊] 统计与决策  [作者] 乔舰  
文章对二维随机变量相依性的测度指标:相关系数、spearman相关系数与kendall相关系数、相关信息系数与L测度、距离相关系数进行了综述与比较,指出了它们各自存在的问题;给出了以上测度指标的样本实现及使用过程,并进行了相应数值模拟。
[期刊] 统计与决策  [作者] 欧阳敏华  
相关系数是常用的线性相关关系测度指标,以Copula函数刻画相依关系和结构是弥补相关系数不足的适用性更广的方法。对相依关系进行可视化判别,简单、直观并能为Copula函数选择等相依关系定量分析提供指引。文章介绍了二元随机变量相依关系可视化判别的Chi-图和K-图构造和判别方法,以二元正态Cop ula模拟比较了这两者与散点图在相依性判别上的差异,并以此工具分析了我国沪深股指收益率间的相依特征。模拟和实证分析表明,采用Chi-图和K-图对相依性可视化判别是有效和实用的。
[期刊] 统计与决策  [作者] 张明珠  岳晓鹏  田萍  
文章从和谐的角度讨论了三维随机变量之间的相依关系,给出了三维随机变量和谐度量指标的定义;借助于copula函数得到三维和谐度量指标的计算公式;最后讨论了三维随机变量和谐度量指标和二维边缘和谐度量指标的关系,得到它们之间关系的表达式。
[期刊] 统计与决策  [作者] 齐荣观  邵杰  王文胜  
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[期刊] 统计与决策  [作者] 兰冲锋  吴群英  
文章用截尾等方法,研究同分布随机变量序列部分和之和的完全收敛性,获得了与i.i.d.随机变量序列类似的Baum和Katz型完全收敛性定理,补充了部分和之和的极限定理。
[期刊] 统计与决策  [作者] 李志伟  
蒙特卡罗方法,是一种利用随机数做实验来求解随机问题的技术。然而在模拟中,往往假定不同随机变量是独立的,这与实际状况不相吻合。实际生活中的随机变量往往具有相关性,需要寻求一种方法对相关的随机变量进行模拟。本文利用乔列斯基因子分解法,将两个独立的随机变量转变成相关的随机变量,解决了相关随机数模拟的难题。一、乔列斯基因子分解法
[期刊] 统计与决策  [作者] 杨和稳  
随机数的产生有两种方法:物理方法和数学方法。物理方法产生的随机数是完全随机的,没有可重复性,但对这程序的实现和模拟的正确性检查十分困难。而利用数学方法产生随机数速度快,计算简单,可重复性好,且便于数学分析,应用非常广泛。文章对随机变量的抽样方法进行了分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 宋亮  陈绍东  
在对Archimedean copula函数性质分析的基础上,文章给出了多维copula函数的分布函数的一种计算方法,此方法的给出为多维copula函数的模型选择提供了方便,另外,基于多维copula函数的分布函数的表达式又引出了一种三维随机变量模拟生成的方法,并且通过实证分析显示此方法给出的模拟值和真实值较为接近。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 郭多  杭敏  汪世界  
令X={X_1,X_2,…}是一列独立但不同分布的随机变量序列,η是另一整数值计数随机变量,且独立于X.研究了随机和S_η=η∑k=1X_k 和随机和的最大值S(η)=max{S_0,...,S_η}.假设对任意的k≥1,Xk为D族随机变量,利用D族随机变量精细大偏差的结果,在一些条件下,证明了S_η和S(η)仍属于D族.这拓展了前人研究的相关结果.
[期刊] 统计与决策  [作者] 曹昭  
文章对独立随机变量和的期望与方差的性质进行了证明,并说明这一性质对理解和计算样本均值的期望和标准误差的重要作用。然后,在此基础上探讨了标准误差的内涵,并对标准差、标准误差这两个易于混淆的概念做了比较分析。
[期刊] 统计研究  [作者] 郭宗沐  
有这样一种见解:“由于在社会现象中,随机现象不多,因而在社会经济统计中可以使用数理统计方法的范围,就受到了一定限制,一般只是在抽样调查中用到数理统计中的抽样原理。”①断言“社会经济现象中随机现象不多”,这是值得商榷的。 一 社会经济统计学中任意一个统计总体的每一个变动标志都可以引导到数理统计学中的随机变量。或者说:总体的每个变动标志都是一个随机变量。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 杨军  姜健  
对于敏感性问题,无法采用直接问答的方式进行调查。本文研究了随机变量和模型,并将该模型应用到药店利润率调查中;在具体操作上,为节约经费与提高精度,对每个个体采集两次数据;为进一步满足被调查者对药店利润率的保密心理,对由指数分布生成的随机数,统一加上一个较大的数,以使被调查者看到的随机数远大于药店的毛利百分数。最后根据调查数据,利用随机和模型给出了药店毛利百分数的均值、方差以及分位点。
[期刊] 统计与决策  [作者] 臧东冉  林亮  刘星子  
在收益系数和风险系数均为随机变量的情况下,为满足不同风险偏好者实际投资的需要,分别建立了资产投资组合优化问题的随机期望值模型和随机机会约束规划模型。为了有效求解优化模型,采用了将随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合的混合智能算法。最后通过数值实例说明了算法的有效性。
[期刊] 统计与决策  [作者] 章溢  龚海林  温利民  
在贝叶斯理论中,随机变量被假设服从某个离散概率分布f(x,θ),而未知参数θ也是随机变量服从某个先验分布π(θ)。文章研究了离散概率分布的信度估计,讨论了信度估计的性质。在多样本数据下估计了线性贝叶斯估计中的结构参数,得到了f(x,θ)的经验贝叶斯估计。给出的概率分布律的信度估计可以直接用于实际。
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