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[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘金培 林盛 陈华友
Bonferroni平均算子的优点是在进行信息集成的过程中能够考虑到输入变量之间的相互影响。本文首先将其推广到语言环境中,提出了二元语义Bonferroni平均(2TLBA)算子、加权2TLBA(W2TLBA)算子和组合W2TLBA(C-W2TLBA)算子的概念,研究它们的相关性质。然后针对决策信息以语言变量给出的多属性群决策问题,提出一种基于W2TLBA算子和C-W2TLBA算子的群决策方法。最后应用实例说明了该方法是切实可行的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王中兴 刘久兵 刘芳 何婷婷
针对基于不确定语言评价信息的群决策问题,本文对不确定语言术语进行拓展,定义了包含语言术语权重信息的二元不确定语言术语,并给出能克服目前不确定语言术语集成运算不足的二元不确定语言术语集成运算法则。在此基础上,提出了基于二元不确定语言术语集成算子的群决策方法,并通过算例说明决策方法的可行性和有效性。
关键词：
不确定语言术语 集成算子 群决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王中兴 刘久兵 刘芳 何婷婷
针对基于不确定语言评价信息的群决策问题,本文对不确定语言术语进行拓展,定义了包含语言术语权重信息的二元不确定语言术语,并给出能克服目前不确定语言术语集成运算不足的二元不确定语言术语集成运算法则。在此基础上,提出了基于二元不确定语言术语集成算子的群决策方法,并通过算例说明决策方法的可行性和有效性。
关键词：
不确定语言术语 集成算子 群决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘兮 陈华友 周礼刚
本文基于阿基米德copula和相应的协copula定义了概率对偶犹豫模糊信息的一些运算法则，为概率对偶犹豫模糊信息的融合提供了一种新思路。这些运算法则不仅可以保持运算的封闭性，而且可以反映出概率对偶犹豫模糊信息之间的关系。在进一步研究运算法则性质的基础上，提出了阿基米德copula加权概率对偶犹豫模糊算术平均算子和几何平均算子，并讨论了其性质。针对概率对偶犹豫模糊信息环境下属性权重信息未知的多属性群决策问题，给出了求解属性权重的公式，并利用上述算子进行信息集结，获得了群决策方法。最后，通过公众生态环境满意度评价的实例说明所提方法的有效性，利用参数对评价结果的影响说明决策方法的灵活性。此外，还将本文方法与现有方法进行了对比分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先,为了便于语言属性值的集结运算,提出了一种新的集结算子:二元语义诱导的有序加权几何(T-IOWG)算子。并分析了该算子的性质;然后提出了一种基于T-OWG和T-IOWG算子的二元语义多属性群决策方法。
关键词：
群决策 T-IOWG算子 二元语义
[期刊] 运筹与管理
[作者]
索玮岚
针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题，给出了二元语义ＴＡＣ（Ｔｗｏ－ＡｄｄｉＴｉｖｅ ＣｈｏｑｕｅＴ）积分算子的定义，分析和证明了算子的有关性质，并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式，然后利用二元语义ＴＡＣ积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值，并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值，从而确定其排序。最后，通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明，该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点，为求解属性之间存在模糊关联的语言．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
弓晓敏 耿秀丽 孙绍荣
文章考虑多属性决策问题中属性评估值的不确定性,采用区间二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息;通过分析专家评估值与群决策均值间的偏离程度,确定专家客观权重。针对传统数据包络分析模型处理不确定性信息能力差以及没有考虑指标权重范围的问题,提出区间二元语义DEA模型和求解方法,用于解决多属性决策问题。最后以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周晓辉 姚俭 吴天魁
针对决策信息为区间直觉梯形模糊数（ＩＶＩＴＦＮ）且属性间存在相互关联的多属性群决策（ＭＡＧＤＭ）问题，提出一种基于加权区间直觉梯形模糊ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＷＩＶＩＴＦＢＭ）算子的决策方法．首先，基于ＩＶＩＴＦＮ的运算法则和ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＢＭ）算子，定义了区间直觉梯形模糊ＢｏＮＦｅｒｒｏＮＩ平均（ＶＩＴＦＢＭ）算子和ＷＩＶＩＴＦＢＭ算子．然后，研究了这些算子的一些性质，建立基于ＷＩＶＩＴＦＢＭ算子的ＭＡＧＤＭ模型，结合排序方法进行决策。最后通过ＭＡＧＤＭ算例验证了该算子的有效性与可行性。
[期刊] 管理评论
[作者]
刘政敏 刘培德 金芳
直觉语言数综合了直觉模糊集和语言变量的优点,更易表达模糊信息。本文针对属性值为直觉语言数的多属性群决策问题提出了一种新的决策方法。首先,介绍了直觉语言数运算法则和大小比较方法,提出了基于直觉语言数的加权算术平均算子(ILWAA)、有序加权平均算子(ILOWA)以及混合加权平均算子(ILHA),并研究了这些算子的性质。在此基础上,提出了相应的模糊多属性群决策方法,给出了决策步骤。最后通过实例分析说明了该方法的优越性。
关键词：
直觉语言数 集成算子 多属性群决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
吴冲 王琦
基于直觉模糊集理论,提出了改进直觉模糊集成算子方法来研究多属性决策问题。本文定义了直觉模糊数的运算法则和比较了直觉模糊信息的一系列集成算子,然后改进了传统得分函数,并将其与直觉模糊集成算子相结合,从而得到新的直觉模糊信息的集成方式,将其运用于解决属性权重已知的直觉模糊多属性决策问题。最后,通过具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程。
[期刊] 统计与决策
[作者]
代文锋 齐春泽
针对专家权重和属性权重完全未知,属性值为区间二元语义的多属性群决策问题,文章提出了一种新的决策方法。首先,运用离差最小化法和变异系数法分别确定专家权重和属性权重。其次,在传统折衷解排序法的基础上,结合区间二元语义的距离公式,对备选方案进行排序与选择。最后通过算例分析说明了所提方法的可行性与有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张肃
针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法。首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法。然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度。通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选。算例表明了方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张肃
针对语言型多属性群决策问题,文章提出了一种基于二元语义关联分析的群决策方法。首先,定义了二元语义灰色关联系数和二元语义灰色关联度的计算方法。然后,定义了多属性群决策问题中的参考序列,计算出每个方案单个决策者的二元语义关联度。通过T-OWA算子,集结出方案的群体二元语义关联度,依据二元语义的有序性可以进行方案的优选。算例表明了方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
卫贵武
针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,并依据传统投影分析方法的基本思想,通过计算备选方案对正理想方案和负理想方案的投影值,进而计算备选方案对正理想方案相对贴近度,最终确定最优方案。该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失。最后给出了实例分析。结果表明方法简单,有效和易于计算。
关键词：
群决策 语言评价信息 二元语义 投影法
[期刊] 统计与决策
[作者]
张学军 卫贵武
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算。对于属性权重完全未知的情形,基于群体理想方案分别给出了一个求解属性权重的简洁公式获得相应的属性权重,然后利用二元语义加权算术平均(T-WAA)算子,对二元语义决策信息进行加权集成,继而对决策方案进行排序和择优。最后给出了一个实例分析。结果表明该方法简单,有效和易于计算。
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