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[期刊] 运筹与管理
[作者]
王中兴 刘久兵 刘芳 何婷婷
针对基于不确定语言评价信息的群决策问题,本文对不确定语言术语进行拓展,定义了包含语言术语权重信息的二元不确定语言术语,并给出能克服目前不确定语言术语集成运算不足的二元不确定语言术语集成运算法则。在此基础上,提出了基于二元不确定语言术语集成算子的群决策方法,并通过算例说明决策方法的可行性和有效性。
关键词：
不确定语言术语 集成算子 群决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王中兴 刘久兵 刘芳 何婷婷
针对基于不确定语言评价信息的群决策问题,本文对不确定语言术语进行拓展,定义了包含语言术语权重信息的二元不确定语言术语,并给出能克服目前不确定语言术语集成运算不足的二元不确定语言术语集成运算法则。在此基础上,提出了基于二元不确定语言术语集成算子的群决策方法,并通过算例说明决策方法的可行性和有效性。
关键词：
不确定语言术语 集成算子 群决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘金培 林盛 陈华友
Bonferroni平均算子的优点是在进行信息集成的过程中能够考虑到输入变量之间的相互影响。本文首先将其推广到语言环境中,提出了二元语义Bonferroni平均(2TLBA)算子、加权2TLBA(W2TLBA)算子和组合W2TLBA(C-W2TLBA)算子的概念,研究它们的相关性质。然后针对决策信息以语言变量给出的多属性群决策问题,提出一种基于W2TLBA算子和C-W2TLBA算子的群决策方法。最后应用实例说明了该方法是切实可行的。
[期刊] 管理评论
[作者]
刘政敏 刘培德 金芳
直觉语言数综合了直觉模糊集和语言变量的优点,更易表达模糊信息。本文针对属性值为直觉语言数的多属性群决策问题提出了一种新的决策方法。首先,介绍了直觉语言数运算法则和大小比较方法,提出了基于直觉语言数的加权算术平均算子(ILWAA)、有序加权平均算子(ILOWA)以及混合加权平均算子(ILHA),并研究了这些算子的性质。在此基础上,提出了相应的模糊多属性群决策方法,给出了决策步骤。最后通过实例分析说明了该方法的优越性。
关键词：
直觉语言数 集成算子 多属性群决策
[期刊] 运筹与管理
[作者]
索玮岚
针对属性之间存在模糊关联的语言型多属性群决策问题，给出了二元语义ＴＡＣ（Ｔｗｏ－ＡｄｄｉＴｉｖｅ ＣｈｏｑｕｅＴ）积分算子的定义，分析和证明了算子的有关性质，并提出了相应的决策方法。该方法首先将各专家提供的语言短语形式的属性权重信息、属性关联信息与属性评价信息转化为二元语义形式，然后利用二元语义ＴＡＣ积分算子将转化后的属性相关信息集结为各专家的方案评价值，并进一步集结专家意见获得方案的综合评价值，从而确定其排序。最后，通过实例分析和方法比较说明了所给方法的有效性和优点。研究结果表明，该方法具有属性关联刻画细致、计算过程简单且无信息损失、决策结果可解释性强等优点，为求解属性之间存在模糊关联的语言．．．
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张尧 樊治平
针对具有不确定语言信息的多属性决策问题,给出了一种基于语言概率测度的决策分析方法。阐述了不确定语言变量的概念,提出了一种用于处理不确定语言变量的语言概率有序加权平均(linguistic probabilisticordered weighted averaging,LPOWA)算子。采用LPOWA算子将不确定语言转化为二元语义,再通过ETOWA算子得到每个方案的综合评价值,进而可得到所有方案的排序结果。利用LPOWA算子和ETOWA算子,对辽宁省风险投资企业进行评估和优选。理论分析和计算结果表明:该方法简洁可行,便于应用。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘兮 陈华友 周礼刚
本文基于阿基米德copula和相应的协copula定义了概率对偶犹豫模糊信息的一些运算法则，为概率对偶犹豫模糊信息的融合提供了一种新思路。这些运算法则不仅可以保持运算的封闭性，而且可以反映出概率对偶犹豫模糊信息之间的关系。在进一步研究运算法则性质的基础上，提出了阿基米德copula加权概率对偶犹豫模糊算术平均算子和几何平均算子，并讨论了其性质。针对概率对偶犹豫模糊信息环境下属性权重信息未知的多属性群决策问题，给出了求解属性权重的公式，并利用上述算子进行信息集结，获得了群决策方法。最后，通过公众生态环境满意度评价的实例说明所提方法的有效性，利用参数对评价结果的影响说明决策方法的灵活性。此外，还将本文方法与现有方法进行了对比分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
任嵘嵘 刘婷 方君仪 高茜
针对决策者权重未知、方案和属性权重信息以不确定语言模糊软集给出的多属性群决策问题,文章建立了基于相对熵的不确定语言模糊软集群决策方法。通过建立偏差最小的目标规划模型确定属性权重,并引用信息论中的相对熵确定不确定语言模糊软集各决策方案的距离,计算方案的贴近度进行排序。最后通过实例分析,验证了在其他方法无法区分方案的情况下,此方法具有更高的区分度和辨识度。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
莫国莉 张卫国 刘芳 余星
针对投资决策过程中语言评价值具有随机性及模糊性,以及投资者的决策容易受到其情绪的影响且不同投资者受到的影响程度不同,本文提出基于前景云的不确定语言多准则投资群决策方法,并将其运用在国际股指投资中。其中,前景理论模型用来刻画投资者情绪对决策的影响,而云模型用来刻画语言评价值模糊性和随机性之间的关联。更具体来说,论文首先解决传统文献云生成方法中云期望值超过论域或者无法区分语言评价标度等级等问题,然后构建了前景云模型并将该模型应用于多个专家共同进行的国际股指投资群决策。实证结果显示,该模型得出的决策结果比传统决策方法下的结果更直观、可靠,表现为决策依据不仅考虑方案的期望值大小及变动风险,而且还考虑了投资者情绪对决策的影响。由此可得出,本文所提出的模型更符合现实情景,也更能有效实现对投资群决策。
关键词：
前景理论 云模型 股指投资 群决策
[期刊] 统计与决策
[作者]
成鹏飞 周向红 唐新平 任剑
本文针对不确定语言评价,允许决策矩阵含有缺失值,提出了一种填充语言决策矩阵的方法并给出一种主、客观赋权方法。在权重确定方面,使得各属性值距离主观偏好最小,同时使得所有属性对所有方案的偏差最大,建立了优化模型。最后给出了应用实例验证了方法的可行性与有效性。
关键词：
不确定语言 权重 区间数 排序
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张世涛 朱建军 刘小弟 常志朋
针对不确定加型语言偏好信息下的群决策问题,提出一种基于累积共识贡献的自适应式语言共识决策方法。首先,将不确定加型语言偏好转化为不确定二元语义偏好,定义个体一致度与个体共识偏度,并利用它们构建确定专家初始权重的优化模型;然后,利用不确定二元语义的可能度构造集结模糊评价矩阵以及方案的集结群体偏好,提出专家累积共识贡献测度和群体共识测度,通过对拥有较少合作的专家权重进行惩罚让群体自适应地达成共识,无需强迫专家修改其观点,提出一种群体共识决策方法对方案排序择优。最后,通过一个算例说明方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王中兴 黄帅 兰继斌
针对不确定语言评价的双边匹配决策问题,文章采用区间数表示匹配主体的不确定语言评价,运用逼近理想解法计算主体不确定评价与理想评价的相对贴近度,并以其表示匹配主体的满意度。综合考虑匹配主体满意度的一致性,构建以主体匹配综合满意度最大为目标的优化模型,求解该模型获得匹配结果。通过实例说明所提方法的可行性和有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武
文章针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法。首先,为了便于语言属性值的集结运算,提出了一种新的集结算子:二元语义诱导的有序加权几何(T-IOWG)算子。并分析了该算子的性质;然后提出了一种基于T-OWG和T-IOWG算子的二元语义多属性群决策方法。
关键词：
群决策 T-IOWG算子 二元语义
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李磊 宗梦婷 李静
本文针对不确定语言信息的群决策问题,提出了一种解决多粒度不确定二元语义语言信息集结与决策的新方法。首先,根据各专家不确定语言短语决策信息,通过相关转化规则,量化为与其对应的二元语义区间数,并将其端点映射到二维坐标系中。其次,运用植物模拟生长算法(PGSA)求出各区间数端点坐标的加权Steiner点(专家群体最优结集点,即群体共识点)。其后,再由最优集结点,给出专家最优集结判断矩阵。从而,可以对决策方案的进行排序,以便给出最优群体决策方案。为了验证此方法的合理性和有效性,本文选择了两个其他学者的研究算例,对其进行了平行的算例研究。最终得到了与其相同的研究结果。
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