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[期刊] 征信
[作者]
李志浩
数理统计是金融数学的必修课,在金融领域的分析中发挥着举足轻重的工具作用。通过研究数理统计及其有关公式的含义与推导,系统分析数理统计在金融产品的定价模型、计量分析、风险评估和风险管理等方面的作用,最终得出数理统计在现代金融领域重要的应用价值。
[期刊] 统计与决策
[作者]
朱慧明
[期刊] 财经研究
[作者]
施锡铨
我国社会主义市场经济体制的确立与逐步完善,对财政经济问题的研究提出了新的要求。譬如,建立在市场经济基础上的景气循环指数,由于市场相当富有弹性,出现了诸如失业率、股票价格指数、各种原材料价格指数等十分敏感的指标,与建立在计划经济基础上的景气循环指数的研究自然存在着很大差别。事实上,市场经济下大量经济指标的变异性、众多指标之间的相互关系等等,使得人们已经不能光凭自己的经验或者对以往若干指标的一些认识而成功地研究和
[期刊] 统计与决策
[作者]
谭福国
实例分析数理统计在医院管理中的应用,仅从湖北沔阳人民医院1981～1983年门诊医疗工作逐日记录数据,应用正态分布曲线理论予以推断如下:1.概括地估计资料分布。例一1983年每日每名门诊医师平均诊断人次,各组段频数(次数f)是:
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐晓岭 王蓉华 顾蓓青
文章在总结了《数理统计》多年教学的基础上,提出在教学中应注意的几点问题,主要包括:统计分布的标准化、似然函数的构造、最小方差无偏估计以及C-R不等式等。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马学思 李明
《概率论与数理统计》是研究大量随机现象统计规律的学科,同时也是实际应用性很强的一门学科。目前,概率论与数理统计中方法的应用几乎遍及科学技术的各个领域,在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有着广泛的应用。在高等院校,概率论与数理统计是理科、工科和管理学类学生必修的一门课程,同时也是全国硕士研究生入学数学考试的一个重要组成部分。它为学生学习后继课程、培养提高数学素养和解决实际问题提供必要的数学基础。因此,在高等院校,特别是理工科院校,搞好此门课程的教学是至关重要的。本文根据概率论与数理统计公共基础课程本身的特点,结合在具体教学实践过程进行教改的尝试对其教学改革进行探讨和研究。
[期刊] 统计与决策
[作者]
相阳
数理统计应用于企业将产生巨大的经济效益。在制订生产计划上,它能综合分析各种因素确定获利最大的产品结构及生产规模;在产品设计与改进上,可使之物美价廉、畅销不衰;在销售方面,它
[期刊] 统计研究
[作者]
张勇,晓冰
安徽财贸学院华伯泉教授编著的《简明数理统计学》已由天津人民出版社出版。这本书的出现,给我国统计教材的文库又增添了新的品种。 数理统计学是一门主要的专业基础课;许多从事经济管理和技术管理的人都需要学习数理统计学的知识。1983年商业部的部属高等院校经过多次讨论修改,制订了《数理统计教学大纲》。在此基础上,华伯泉教授编写了这本《简明数理统计学》,该书经国家统计局审定,作为全国高等院校文科教材出版发行。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李书全 窦艳杰
建筑工程项目由于其规模大、建设周期长、生产的单件性和复杂性等特点,使得建筑业成为安全事故高发的行业,因此预测事故的发生并采取积极有效的措施减少事故损失是目前建筑业一个急需解决的问题。文章在总结分析前人研究成果的基础上,提出了一种基于RS-SVM的建筑安全事故预测模型,试图为安全事故预测领域开辟一种新的方法。
关键词：
预测模型 粗糙集 支持向量机
[期刊] 统计与决策
[作者]
徐红梅 张同建 董晓波
文章在煤矿安全影响因素理论分析的基础上构建了基于LPM的方差预测模型。该模型可以对重大安全事故的发生概率提供合理的预测,从而为煤矿企业的安全管理战略提供有效的决策支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王宏 崔杰 王冬冬
为构建城市群道路网交通事故预测分析平台,以传统灰色预测模型为基础构建了城市群道路网交通事故灰色模型,研究了该灰色模型的参数在系统特征数据序列数乘变换前后的量化关系。研究表明,数乘变换后,该灰色模型的发展系数变为原来的1ρr-1,灰投入量变为原来的ρ倍.研究认为,在利用该模型进行道路交通事故预测分析过程中,可以根据数据量级大小进行数乘变换,简化建模过程。
关键词：
灰色系统理论 灰色预测模型 数乘变换
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
郭建钢 伍雄斌 刘伟 江景舫 陈颖
以2005-2006年福建省公路运输量(旅客周转量、货物周转量)与道路交通事故4项指数(事故次数、死亡人数、受伤人数和经济损失)之间的关系为基础,应用BP神经网络技术,建立了3输入、单输出、16个中间单元层的道路交通事故预测模型,分别对福建省道路交通事故的4项指数进行预测.结果表明:2007年1-3月份交通事故4项指数预测值的最大相对误差绝对值分别为2.9513%、3.5714%、3.5469%和2.9485%.因此,该3层神经网络预测模型具有使用简便、方法实用、预测精度高的优点.
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