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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高强 游宏梁
作为信息抽取的重要组成部分,事件抽取的研究具有广阔的应用前景和巨大的现实意义。文章阐述事件及事件抽取的基本概念,简单介绍事件抽取的发展历史,并从元事件抽取和主题事件抽取两个方面出发,详细介绍主要的研究方法与研究现状,总结事件抽取发展所面临的挑战,并在此基础上展望事件抽取的研究趋势。
关键词：
事件抽取 信息抽取 信息技术 综述
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
宋宇 真溱
文章把关键词自动抽取拆分为３个阶段的问题：如何进行文本预处理；怎样获得关键词候选词集；该采用什么方法从候选词集中筛选出关键词。首先针对不同阶段的问题，详细地介绍现有的典型方法。然后介绍了关键词自动抽取技术最新的研究进展，并分析了关键词自动抽取技术的发展趋势。最后指出了目前关键词自动抽取技术研究的不足之处。
关键词：
关键词 自动抽取 研究进展 综述
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
吴超 郑彦宁 化柏林
通过对数值信息抽取文献的调研,先从文献类型、学科领域、高频关键词三个方面进行定量分析,从抽取数据源、抽取对象、抽取方法与技术、结果评价和应用等方面对当前数值信息抽取研究进行了梳理和总结。研究发现当前对于数值信息抽取的研究具有五个特点:抽取数据源以新闻语料、Web网页为主,抽取对象以基数类数值信息和数量类数值信息为主,抽取方法以基于规则的方法为主,抽取结果评价指标比较单一,但应用领域较为广泛。图4。表3。参考文献56。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李芳 刘胜宇 刘峥
深度学习在自然语言处理方面取得了显著成效,为生物医学领域的信息抽取带来新的研究范式。本研究旨在系统调研生物医学语义关系抽取方法、分析其发展历程,为深度学习方法的进一步运用提供基础和启示。通过检索Pub Med、Web of Science和IEEE数据库,以及Bio Creative、Sem Eval等重要测评网站,遴选出具有代表性的抽取方法,并从目的、方法、数据集和效果四个维度进行分析。经过系统梳理,可将生物医学语义关系抽取方法分为三个阶段:基于知识、传统机器学习和深度学习。将先验知识和领域资源恰当地融
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 杨振瑜 王效岳
文章利用KeyGraph算法来对搜索引擎中的长句查询进行处理,抽取其中的关键主题,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三种不同的检索模型上分别进行实验。研究发现经过KeyGraph关键词抽取技术处理过的长句查询检索效果得到了明显提高,并且在KL-divergency语言模型上的检索效果最好,有效地提高了长句查询的准确率和相关文档的排序。
关键词：
长句查询 检索模型 关键词
[期刊] 情报学报
[作者]
李志义 黄子风 许晓绵
以深度学习为代表的表示学习在语音识别、图像分析和自然语言处理领域获得了广泛关注与应用,它不仅推动了人工智能的深入研究和快速发展,而且促使企业思索新的运营与盈利模式。本文拟通过综述的形式对这些研究进行梳理,形成较为完整的综述。通过对国内外相关文献的调查和整理,从信息抽取与表示、跨模态系统建模两维度评述了基于表示学习的跨模态检索与特征抽取方面的研究成果。文章首先概括了自动编码器、稀疏编码、限制玻尔兹曼机、深度信念网络、卷积神经网络等五个经典的表示学习算法,然后从基于共享层建立各模态间的关联、表示空间中各模态间的关联、以深度学习为基础的跨模态建模算法等三方面归纳跨模态系统建模研究的现状,最后总结了跨模态检索的评价指标。研究发现:已有检索研究对于单模态信息检索较为丰富,查询和候选集的内容均属于同一模态;跨模态检索也仅限于对图像、文本两个模态对齐的语料。未来需要增加语音、视频、图像、文本等多模态数据的检索,改进深度学习算法构建多模态检索模型,实现三种或以上的跨模态检索。此外,尚需建立适合多模态检索系统的评价指标。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
季培培 鄢小燕 岑咏华
领域中文术语识别与抽取是领域中文文本信息处理的基础,对于提高中文文本索引与检索、文本挖掘、本体构建、潜在语义分析等的处理精度有着重要的意义。在对领域术语的内涵和特征的阐述基础上,重点对领域中文术语识别与抽取的研究现状、主要的方法以及典型的应用进行综述,最后指出其未来的发展趋势。
关键词：
术语抽取 术语识别 领域中文信息处理
[期刊] 情报学报
[作者]
王君泽 宋小炯 杜洪涛
在共指消解领域,目前已经有大量研究工作围绕实体共指问题展开,而有关事件共指方面的研究则相对较少。由于事件表述的灵活性,共指事件识别的研究重点之一在于如何构建事件表述相似度的计算模型。而在对同一事件的相似表述中,不仅包含词级别的同义表述,还包含语句级别的同义表述。针对该状况,本文基于新闻报道语料的特点,一方面针对词级别同义表述模式的抽取,设计了同义词知识库的自动构建策略,并考虑了缩略语、同位语等情况的处理;另一方面在词级别同义表述模式抽取的基础上,设计了语句级别同义表述实例的识别策略,进而可以抽取同义表述模式并剔除模式中的冗余成分。通过在实际数据集合上的实验,表明了本文策略的有效性。基于抽取到的词级别和语句级别的同义表述模式,可以有效提升共指事件识别的效果;本文工作也可以视为对共指事件识别现有策略的有益补充。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘忠宝 党建飞 张志剑
[目的/意义]《史记》是我国第一部纪传体史书，几乎囊括黄帝时代到汉武帝元狩元年3000多年的重大历史事件。如何快速准确地发现这些历史事件及其之间的内在联系，对于透过历史现象、揭示历史实质以及发现历史规律具有重要意义。[方法/过程]在BERT模型和LSTM-CRF模型的基础上，提出面向《史记》的历史事件及其组成元素抽取方法，并基于此构建《史记》事理图谱。[结果/结论]实验结果表明，利用所提方法抽取历史事件及其组成元素的F1值分别达到0.823和0.760。通过事理图谱能够发现蕴含在《史记》中鲜为人知的知识，这为文献学、历史学、社会学等领域专家开展研究提供必要的资料准备。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
杨建林 王文龙
［目的／意义］对突发事件信息进行结构化抽取，建立突发事件典型案例库是提升突发事件应对能力的有效手段。［方法／过程］文章提出一个描述突发事件案例的四元特征向量模型，并基于这一特征向量模型构建带有继承机制的突发事件案例信息的抽取框架；然后针对抽取框架的不同侧面的特点，将侧面分为事件时间、事件地点、事件其他侧面三类，并分别对每一类信息的抽取方法和模式进行详细说明。［结果／结论］经过在公共卫生类突发事件语料上进行实验，结果表明本文提出的抽取框架是可行的，对于突发事件要素抽取达到较高的准确率和召回率。
关键词：
突发事件 事件抽取 事件框架 案例表示
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵文娟 刘忠宝
文章研究的目的是从众多非结构化的网络文档中抽取出与某一主题事件相关的各种信息，对信息进行合并、提取，然后依据相应的规则填槽到主题事件框架槽中，供用户进一步的查询提供依据。研究方法是通过对基于汉语框架的网络事件抽取流程的介绍，对流程中使用的技术和方法进行了描述。最后通过＂空难＂框架下的＂德国之翼坠机事件＂为例对方法的有效性进行了验证。
关键词：
事件抽取 汉语框架 信息抽取 文本聚类
[期刊] 图书情报工作
[作者]
董旻 方曙
针对Deep Web信息资源的利用问题,指出对其进行信息抽取的意义,分析对比在信息抽取过程中处理查询接口和抽取结构化数据这两个主要步骤所使用的技术,采用基于关键词查询和建立文档对象模型的方法对专利数据库进行抽取实验。通过分析实验结果,验证抽取方法的准确性,指出不足之处和解决的途径,以期达到充分利用Deep Web信息资源的目的。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
傅柱 王曰芬 孙铭丽
随着计算机技术的发展与应用,起源于哲学的本体逐渐在信息科学领域受到广泛关注,其应用的重要性已在许多方面表现出来,而本体合理有效的存储是保证其共享利用的前提。文章在对国内外现有的本体存储技术研究进行文献调研和定量分析的基础上,分别介绍了现有的几种本体存储方法,其中重点叙述了本体在关系数据库中的几种存储模式;对比分析了主要的本体存储方法及本体存储管理系统;总结了现有方法中存在的局限性,并展望了本体存储技术的发展趋势。
关键词：
本体 存储技术 数据库 综述
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
庞观松 蒋盛益
文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个关键问题进行重点讨论。最后总结并展望这些研究内容。
关键词：
自动分类 文本分类 文本处理 综述
[期刊] 图书与情报
[作者]
赵蓉英 张心源
从资源角度来看,智库是一个拥有大量知识资源的知识库。知识经济时代,知识层面成为继载体层面后的知识资源管理与计量的新视角,知识元概念的提出为实现知识资源直接管理和计量提供了可能。中文文本的分类、挖掘、标引等研究基础为我国智库成果的知识元抽取提供了技术保障,将抽取出的知识元归类、进一步归纳出对应的描述规则有利于实现知识层面的中文智库成果管理与评价。文章基于构建主题词表进行文本抽取的方法,选择中国国际问题研究中心2015年全部可获得的智库研究成果为样本,进行成果知识元的抽取,经过人工选择、精炼抽取结果后归纳总结
关键词：
智库 知识元 中文智库成果 描述规则
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