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[期刊] 会计之友
[作者]
张珂
文章通过介绍事业单位财务预警的现状,分析了事业单位财务预警方面存在的问题,针对现有财务预警模型对财务风险预警效果不明显和模型操作过于复杂的问题,提出了以多变量模型为基础,引入非财务指标建立财务预警模型,将偿债能力、运营能力和发展能力等联系起来,综合分析事业单位的财务风险。在此基础上,以某事业单位2000年至2011年的财务数据作为样本检验模型的有效性,经检验,该模型对一年的预测准确度达到83%,一到三年的预测准确度达到75%。
关键词:
事业单位 财务预警 多变量模型
[期刊] 当代经济科学
[作者]
谢赤 罗长青 王蓓
精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等有着十分重要的意义。本文以支持向量机(SVM)为基础,选取高斯核函数为内积函数,分析惩罚参数和核参数对模型的影响,并通过5-fold cross-vali-dation方法与网格搜索算法选取最优参数,构建财务困境预警的SVM模型。相关的实证结果表明,SVM模型在提前3年的情况下仍能取得较好的预测效果,在预测效率上优于传统的多元判别分析方法。
关键词:
财务困境 预警 支持向量机
[期刊] 会计之友
[作者]
田志刚
文章针对现阶段高等学校普遍关注的财务风险评价预警问题进行实证研究,通过采用巴萨利模型和功效系数模型,从企业财务、事业财务两个视角对高等学校财务风险程度进行了度量分析,并对两种模型下高校的财务风险趋势轨迹进行了实证验证,得出该方法可以有效预警高校财务风险的研究结论。
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
宋力 李晶
本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的正确率。由此可以证明通过调整财务指标的方法会在一定程度上提高模型预测的正确率,从而提高预警模型的应用价值。
关键词:
预警模型 Logistic回归方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋新平 张玉才
财务危机的预测一直是各方关注的焦点。本文合理地选择指标,建立了基于径向基概率神经网络的上市公司财务危机预测模型。实证研究表明:基于RBF的概率神经网络与BP神经网络的预测精度接近,但是其训练速度大大提高,同时减小了BP陷入局部极小的问题。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
贾明琪 辛江龙
文章以因财务状况异常而被特别处理(ST)作为上市公司陷入财务困境的标志,利用Logistic回归模型与因子分析相结合的方法,按不同年份建立我国上市公司财务困境预警系统,并进行实证分析。研究表明,整个预警系统准确率很高,被ST前三年预警模型的第一类错误率均在10%以下,且每个预警模型总正确率均在80%以上。此外,模型具有较强的经济解释能力。该预警系统对上市公司、投资者及研究者具有较大的使用价值和学术价值。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘翰林
建立财务危机预警模型,以财务指标数据形式将企业面临的潜在危险预先告知经营者,能使公司在危机出现的萌芽阶段及时发现财务风险隐患,预先采取积极的措施改善经营管理、提高经营业绩,最终摆脱财务危机走上健康发展的道路。
关键词:
财务危机 预警模型 效果分析
[期刊] 财会通讯
[作者]
王阿靓 徐兴桃
本文选用2008年至2012年房地产行业10家业绩持续表现差的上市公司和10家业绩持续表现好的上市公司,将其财务指标代入常见的财务预警模型,对其预测准确率进行了验证。结果发现:Z值模型和P值概率模型准确率偏低。Zeta、F分数、Z3模型的准确率依次增高。盈余管理对公司的平稳业绩、扭亏为盈有着重要的作用。通过对公司盈余管理因素排除前后对比可知盈余管理对财务预警模型的预警效果是有影响的,而且各种模型的预警效果的影响程度和影响性质是不同的。
关键词:
财务预警 房地产行业 盈余管理 准确率比
[期刊] 财会通讯
[作者]
周剑涛 庞文凤
本文选取2008年被宣布特别处理公司中的57家ST公司及与其同行业、资产总额基本相等对应的57家非ST公司为研究样本,利用Z-SCORE财务预警模型分析了ST公司被宣布特别处理前四年及非ST公司的相对应年度财务数据。结果发现:Z-SCORE模型在我国证券市场发展的现阶段,虽然还不能直接用于对我国上市公司的财务预警,但如果结合Z值的波动性分析,该模型还是能起到较好的财务预警作用。
关键词:
财务预警 Z-SCORE模型 ST公司
[期刊] 企业经济
[作者]
陈险峰 吴顺祥 张长海
针对财务危机预警模型研究中经常出现的可能高估模型预测能力的问题,本文采用1:10的比例来对ST公司和非ST公司进行配对研究。研究发现,资产负债率越高,财务危机的可能性越大;总资产报酬率和总资产增长率越高,则企业发生财务危机的可能性越小。
关键词:
上市公司 财务危机 预警模型
[期刊] 商业研究
[作者]
郑玉华 崔晓东
在利用Logit模型对企业的财务困境或违约进行预测时,现有文献往往将0.5作为判别财务困境或违约与否的标准,没有考虑最优分界点与样本配比和误判成本之间的联系。最优分界点的选择应当满足使整体错误分类率达到最小,或者使整体错误分类成本达到最小。分界点的设置不仅取决于两类错误的成本,还取决于模型构建者在样本选择时所设置的样本配比比例。本文给出了在误判成本最小化基础上最优分界点的理论推导过程和计算步骤,并对1:1和1:3样本配比情况下的最优分界点进行比较研究,发现无论是1:1还是1:3样本配比,第一类错误相对于第二类错误的成本越大,最优分界点就应该选择较小的值;在设定的1/1、1/5、1/10这三种成...
[期刊] 现代管理科学
[作者]
吴芃 吴应宇 仲伟俊
文章基于熵理论建立了一种新的上市公司财务状况预警模型.这种模型不但能够对所有参与评价的公司进行排名,使使用者对企业的财务状况有更全面的了解,而且在确定各评价指标的权重的时候不依靠人为赋值的方法,使得评价结果更加接近客观实际。文章还运用了金属非金属行业上市公司的财务指标和公司治理结构指标对该模型进行了实证研究,结果表明该模型对评价上市公司财务状况具有较强的实用性和可行性。
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨淑娥 徐伟刚
本文采用了统计方法中的主成分分析法,通过对我国上市公司财务危机状况的实证研究,建立了上市公司财务预警模型——Y分数模型,并通过本次研究中选择的样本指标,初步确定了企业财务状况评价区域,为企业预测财务危机提供了一种科学可行的预测方法。
关键词:
主成分分析 财务预警 危机的评价区域
[期刊] 财会月刊
[作者]
郑煜 吴世农
自2014年我国债券市场发生首例债券违约以来,债券违约事件日益增多。尤其近几年来,无论是发生债券违约的企业、债券违约的只数还是违约总金额,都呈现爆发式增长和蔓延态势。在此背景下,本文使用2014~2020年债券市场全样本数据,基于财务信息构建债券违约预警模型,在Fisher模型与Logistic模型判别效果对比后选择了Logistic模型,并在此基础上加入部分非财务信息指标,以进一步提升模型的预测能力。最终得到基于财务和非财务信息的Logistic模型。研究结论如下:第一,Logistic模型整体判别效果优于Fisher模型。第二,构建的基于财务和非财务信息的Logistic模型具有较好的预测能力,经济含义清晰,具备实际使用价值。第三,财务指标如净资产收益率、资本累积率、刚性负债率、筹资NCF/平均总资产等是债券违约预警模型中的显著指标,这些指标对于预警债券违约具有重要作用。第四,部分非财务指标对于提升模型预警能力有明显效果,非财务信息诸如发债企业所在省份风险情况、行业风险情况、企业所有制形式等为预警债券违约提供了显著的增量信息,也反映了我国债券违约具有所有制、地域和行业的群聚特征。
关键词:
债券违约 预警模型 财务信息 非财务信息
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王琳
建立有效的财务危机预警模型是学术界面临的一个紧迫的课题。本文通过选取沪深两市2002-2005年被"ST"的55家上市公司作为财务危机样本组,选取与财务危机样本组同行业、资产规模在10%差异之内的55家非财务危机上市公司作为配对样本组。并且以综合反映企业的盈利能力、偿债能力、资产营运能力、成长能力和获取现金能力14个财务指标作为解释变量,首先运用主成分分析法提取公共因子,在此基础上建立因子分析预警模型和Logistic预警模型。经过验证两种模型的测准确度都比较高,因子分析预警模型预测准确度最高为91.67%,Logistic预警模型预测准确度最高为83.33%。
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