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[期刊] 图书馆建设
[作者]
李恺民
高质量的书目数据库是实现图书馆网络化和资源共享的前提,因此必须重视书目数据质量控制。本文从文献编目的实际工作出发,对书目数据编制过程中控制书目数据质量的有关问题逐一进行了阐述。
关键词：
著录 计算机编目 书目数据 质量控制
[期刊] 图书情报知识
[作者]
应晖
本文从文献著录标准化和规范化、外来数据源的合理利用、原始编目的著录、审校制度的建立、编目人员应具备的素质及书目数据库的维护等方面 ,分析了书目数据库建设中的质量控制问题
关键词：
书目数据库 质量控制
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
胡小菁
本文从转入书目数据质量控制,编目实时质量控制,标目变动报告追踪数据质量,资料档搜索、检查数据质量,以及浏览式检索检查、修改数据5个方面,阐述利用 INNOPAC 系统对书目数据库的质量进行全面控制的方法。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
甄旭
高质量书目数据库建设是图书馆自动化的基础。本文探讨了书目数据库质量控制的主要内容 ,总结了书目数据库工作产生的问题及解决办法
关键词：
图书馆 质量控制 书目数据库
[期刊] 情报学报
[作者]
张丽萍 白润萍 张苹
书目数据库建设是图书馆向现代化转型中首先要完成的任务。书目数据库质量控制是提高建库的标准化，实现书目资源共享的根本保证。比较目前我国图书馆建库的几种方式，就书目质量控制的措施进行探讨。
关键词：
书目数据库 质量控制
[期刊] 图书馆建设
[作者]
刘华
联合目录数据库汇集了多个图书馆和信息机构的书目数据,它的完善程度和书目数据的质量都直接影响着图书馆信息资源的交流与共享。OCLC拥有世界上最大的联合目录数据库——WorldCat,为了确保其质量,OCLC采取了一系列质量控制举措,如实施多层次的标准以确保其数据的兼容性、开展广泛的合作、强化书目数据的更新与维护机制等。OCLC的书目数据质量控制举措取得了较大的成效,能够为改进我国联机联合编目系统质量控制提供参考。
关键词：
联机计算机图书馆中心 书目数据 质量控制
[期刊] 图书馆建设
[作者]
周小敏
全国图书馆联合编目中心的书目数据存在着部分分类号和主题词错误、责任方式错误等质量问题。这些质量问题的产生原因是没有统一的著录细则、数据监控不完善、数据质量把关不严、编目员和校对员的综合素质和职业水平良莠不齐。全国图书馆联合编目中心应采取如下策略提高数据质量:制定统一的中文图书机读目录数据处理细则;建立奖惩制度,加强对成员馆的质量监控;培养优秀的编目员、校对员,加强审校机制;建立月结报送制度,定期向联编中心提交反馈的数据质量问题。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
王维纳
国家图书馆制作的书目数据在一定程度上影响着全国书目数据制作的总体质量和发展方向,但是国家图书馆的台港数据作为这个数据库的一个重要组成部分而没有得到足够的重视。笔者作为多年从事台港编目的工作人员,结合自己多年的工作经验,对目前国家图书馆台港书目数据制作的规范化与质量控制进行了深入地分析,并且对其未来发展提出了自己的观点与思考。
关键词：
台港图书 书目数据 规范控制 联合编目
[期刊] 图书情报知识
[作者]
杨柳
书目数据库的建设是图书馆自动化的核心。本文探讨了西文图书数据库质量控制的方法与途径，并对它的修改、充实与维护作了研究。
关键词：
西文图书,数据库建设,质量控制
[期刊] 图书馆建设
[作者]
蒋鸿标
影响引文数据准确性的客观因素表现为数据库收录期刊数量的多少决定引文数据的大小;主观因素包括数据库方的引文标引质量、期刊编辑部对引文的审核程度和作者对待引文的态度等。引文数据的质量控制涉及数据库方、期刊编辑部和作者三方面的责任。数据库方应建立科学、合理的引文标引制度以引导员工正确标引;期刊编辑部应执行《文后参考文献著录规则》(GB/T 7714-2005)国家标准,加强文后参考文献的规范化管理和审核;作者应以认真、严谨的态度对待引文,避免著录错误。
关键词：
引文著录 引文数据 影响因子 影响因素
[期刊] 运筹与管理
[作者]
韩凯 王凯波
分类数据在企业当中常见、易获取。如何利用分类数据进行过程控制、提升质量水平是当前值得关注的课题。本文基于半导体制造背景,建立了硅片研磨过程模型,在前馈控制系统中引入分类数据,提出了一种基于分类数据的前馈控制算法,并以均方误作为指标,通过理论推导及仿真来研究其性能。结果表明,无论在理想状况下还是分类错误存在的情形下,这种控制算法都能够显著地降低参数波动,大幅提升硅片质量。
[期刊] 统计与决策
[作者]
马露露 陆凯
采购经理指数(以下简称PMI)是国际通用的对一个国家或地区进行经济景气程度分析的先行指数,其最大特点是能够捕捉到经济运行中的拐点,及时地反映一个国家经济运行的景气程度。随着社会各界对PMI的重视程度越来越高,对PMI科学性、准确性的要求也越来越高。数据质量对于提高PMI精度至关重要。如何把关数据质量,本文结合实际工作经验,深刻剖析数据生产流程的每一个关键环节,对影响数据质量的原因和相应控制手段进行了思考。1采购经理调查数据质量的影响因素1.1第一环节:事前样本选择从事前样本选择来分析,样本框的设计、抽样方法、抽样过程等环
[期刊] 统计研究
[作者]
李金昌
大数据作为重要的数据资源存在,不论是其内在蕴含的信息价值还是其已经成为人类社会所需数据有机组成的客观事实,都迫使我们去不断加强对大数据的应用。然而,由于大数据作为信息技术应用的副产品,其复杂性、不确定性和涌现性决定了我们应用大数据并非易事,存在着很多质量上的问题,除了具有传统数据所有的质量问题外,还包括一些独特的新问题。为了更好地应用大数据,本文对如何进行大数据应用的质量控制进行了初步的研究。主要内容包括以下三个方面:一是对什么是大数据质量、受哪些因素影响、可能存在哪些质量问题进行了探讨;二是从做好理论准备、建立质量控制方案、重视对小数据研究、加强大数据管理、加强大数据人才培养和加强大数据法制建设六个方面,提出了大数据应用的质量控制的基本想法;三是对大数据应用中需要引起注意的几个方面进行了讨论,并结合例子进行了阐释。
关键词：
大数据 数据质量 质量控制
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