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[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
朱岩
书目数据的自动校验朱岩ＡＢＳＴＲＡＣＴＡｇｏｏｄｃｏｍｐｕｔｅｒｓｏｆｔｗａｒｅｃａｎｈｅｌｐｐｅｏｐｌｅｔｏｆｉｎｄａｎｄｃｏｒｒｅｃｔｅｒｏｒｓｉｎｄａｔａａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｉｒｄａｔａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ...
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
陈建华
本文介绍在编制图书馆编目系统软件中,使用文件查询校验法、静态校验法、校验码法、数据类型校验法、平衡校验法、界限校验法、逻辑校验法、著录项分录校验法,以及二次录入校验法等多种手段建立数据自动校验功能。
关键词：
自动校验 编目 数据 图书管理
[期刊] 财经论丛(浙江财经学院学报)
[作者]
王玉宝
记帐凭证的自动校验王玉宝帐务处理子系统是会计信息系统中最重要的子系统，而会计凭证录人模块是帐务处理系统的重要组成部分和最主要的数据人口处。凭证为会计业务的原始记录，它是正确反映各项经济业务活动的重要依据及基础。从会计业务处理程序看，凭证是会计信息处理...
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杨文武 李彩琼
分析、比较建设数据库的三种思路 ,提出建设医院图书馆书目数据库的必要性 ,并介绍所建数据库的几个特色。
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
周明华 刘荣珍
书目数据清理与合并是图书馆自动化编目工作的组成部分,也是书目数据库建设必须面对的问题之一。该文在总结实践工作经验的基础上,梳理了书目数据清理与合并工作的脉络,提出了书目数据清理与合并的几种方式以及应注意的问题,以期让同行们在从事同样工作时有所参考。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
文榕生
文章以典型案例形式论述了逐步完善书目数据(包括编目与标引)的原则与形式,并且就书目数据的整合优势进行探讨。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
王昊 严明 苏新宁
面对与日俱增的图书出版量,图书馆编目人员的手工书目分类显得力不从心,如何实现由计算机自动完成图书分类成为数字图书馆建设中亟待解决的关键问题之一。本文尝试将BP神经网络和支持向量机等机器学习算法引入到书目分类中,建立了面向中图法的基于机器学习的书目层次分类系统模型,提出了采用特征加权方式描述书目和浅层次分类体系构建的设计思路,并通过大规模实验验证了该模型的可行性和合理性,基本上解决了没有主题标注情况下书目的自动分类问题。图9。表5。参考文献14。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
朱江 陈漪红 鄢小燕
本文较为详细地介绍了中国科学院成都文献情报中心Totals书目数据库系统的建设方法,并对书目数据库系统建设中应注意的事项以及今后更广泛的应用进行了探讨
关键词：
书目数据库 文献资源 Totals
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
辛苗
从书评的模式和功能入手,结合读者需求和编目工作发展的需要,重点论述书目数据著录书评的必要性和可行性,并对书目数据著录书评的具体实现方法进行探讨。
关键词：
书目数据 文献著录 书评
[期刊] 图书情报知识
[作者]
谭慧华
书目数据的质量主要受控于书目数据的格式标准和书目数据的内容标准。本文围绕这个问题 ,对当前书目数据格式标准和书目数据内容标准中存在的问题进行了分析 ,并提出了一些解决方法。同时指出 ,高质量的书目数据是实现文献信息资源共享的前提。
关键词：
数据库 书目数据 质量控制 资源共享
[期刊] 情报学报
[作者]
沈玉兰
本文针对国际国内广泛使用的书目数据库格式中存在的字段设置重复、结构复杂和技术滞后等问题，分析研究了ＬＣＭＡＲＣ，ＵＮＩＭＡＲＣ和ＣＣＦ数据格式在应用中存在的主要问题，提出了研究新数据格式的目标、范围、方法、步骤和重点内容以及今后研究工作的重点任务
关键词：
数据格式,书目数据库
[期刊] 图书馆建设
[作者]
李恺民
高质量的书目数据库是实现图书馆网络化和资源共享的前提,因此必须重视书目数据质量控制。本文从文献编目的实际工作出发,对书目数据编制过程中控制书目数据质量的有关问题逐一进行了阐述。
关键词：
著录 计算机编目 书目数据 质量控制
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
刘炜 夏翠娟
MARC格式被认为是目前制约图书馆数据开放利用的最大障碍,已经不适合当前的编目环境。基于书目控制的历史和当前背景及需求,通过剖析新的书目框架格式BIBFRAME的关联数据模型、需求与用例、工具与服务,分析其开放性、语义化、向后兼容性等特点,提出其在应用上将遇到技术门槛过高、与FRBR/RDA等已有标准的融合与冲突、与Shema.org的竞争与合作关系等问题。BIBFRAME不仅是MARC的替代品,还将为图书馆数据融入更广阔的互联网环境带来巨大的潜力和可能性。
关键词：
MARC 书目框架 语义网 关联数据
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
明均仁 周知 陈雪
书目推荐作为阅读推广的重要手段,在培养用户阅读习惯、增强用户阅读兴趣方面有着重要的作用。文章针对书目推荐中存在的脱离用户需求、用户接受度低的问题,提出基于群体智慧的自动化书目推荐方法。通过将实验结果与武汉大学图书馆书目推荐结果进行比对与分析,发现基于群体智慧的书目推荐能更好地满足推广需求,更全面地覆盖用户兴趣,也适于大规模推广。
关键词：
阅读推广 书目推荐 高校图书馆
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