通过实地调查走访,分析九江城区古树名木的生长状况,空间分布特征与历史文化特质。探究九江古树名木生存及文化空间面临的问题,并为古树名木的保护和景观规划设计提出建议,为九江市古树名木保护工作提供依据。

襟江(长江)带湖(鄱阳湖)临山(庐山)的独特地理位置赋予了九江丰富的水资源,孕育了独具特色的山水文化,也塑造了城市的灵气与特质,更为城市旅游发展创造了优越的条件。为了更好地促进九江城区水体旅游开发,在分析城区水体旅游资源概况与开发现状的基础上,有针对性地提出了未来开发的思路及对策。

城区室内灰尘是生态系统重要组成部分,城市室内大气干湿沉降和人为排放等过程都会污染城区室内灰尘。因此,研究室内灰尘污染状况对探寻污染来源、评价污染现状及预测对城市生态系统的影响具有重要的现实意义。文章以美国环保署(USEPA)8061系列分析方法为基础,在严格的质量保证(QA)/质量控制(QC)条件下,系统研究了九江学院宿舍区、实验区及办公区等不同功能区域17个样品中16种邻苯二甲酸酯(PAEs)的组成特征、含量水平,探讨了城区校园室内灰尘PAEs的污染来源,并对九江市城区校园室内灰尘PAEs的污染影响进行了初步评价;为PAEs多介质归趋研究和区域风险分析提供理论依据。

从物质文化价值和非物质文化价值的角度，建立了古树名木文化价值评估指标体系。将古树名木的文化价值分为物质自身价值、历史文化价值、社会生态价值。运用基本价值×调整系数之和的公式法计算了物质自身价值及历史文化价值。运用条件价值评估法（ＣＶＭ）基于人们的支付意愿评估社会生态价值。最后，以福州国家森林公园中的千年古榕为例评估其文化价值，得出其文化价值的评估值为１．９０１亿元。

【目的】古树名木被誉为“绿色文物”，是珍贵的自然和文化遗产，也是区域生物多样性的重要组成部分，具有重要的社会、文化和生态价值。为进一步掌握湖南省新田县的古树资源组成特征，探究其空间分布格局和影响古树分布的地理环境因素，对新田县的古树名木资源进行调查分析。【方法】利用最邻近指数分析古树名木的空间分布类型，通过核密度分析古树的空间分布密度，分析古树资源的组成及分布特征，并探究地理因素与古树分布的关系。【结果】新田县共有古树名木2 483株，隶属于39科58属71种，优势种为柏木、樟树、枫香、甜槠、马尾松和青冈栎等，古树资源丰富且极具价值。从古树年龄结构来看，三级古树（100～299 a）占比最大，为87.11%，二级古树（300～499 a）和一级古树（≥500 a）次之，分别占总数的10.79%和2.09%；大于1 000 a的古树为5株银杏和1株红豆杉。从径级结构看，树高主要集中在10～29 m之间，占比为73.66%；古树胸径以1 m以下为主，占比为91.78%；冠幅以10 m以下为主，占比为62.75%。从生长势来看，98.27%的古树为正常株。新田县古树名木在空间上为显著集聚模式，呈现出“散点状与多组团状”并存的状态。从分布密度来看，新田县古树名木有多个密度团集聚分布，其中存在2个高密集区中心，分别位于新圩镇和枧头镇，分布密度达7.20～9.32株/km~2；此外存在4个次密集区，分别位于金盆镇、门楼下瑶族乡西部和大坪塘镇西北部和东部，分布密度达4.54～7.19株/km~2。从新田县各乡镇古树分布数量来看，门楼下瑶族乡古树数量最多其次为枧头镇和新圩镇。古树主要分布于农村区域，占古树名木总数的98.83%，其中耕地类型古树数量最多，占总数的58.74%，其次为林地、建设用地和草地。新田县地层以泥盆系为主占总面积的70%，其石灰岩钙质土壤为柏木、青冈栎、麻栎等古树树种提供了良好的生长环境。从生长立地条件和土壤质地分布情况看，新田县古树分布区域以平地及缓坡、紧密红壤质地区为主。【结论】新田县古树资源丰富，其分布特征与人口密度、立地条件、土层地质等因素密切相关，且呈现出一定的规律。

【目的】为进一步掌握江苏省南京市古树名木资源现状组成，探索其空间布局特征及其影响因素，本研究对南京市的古树名木资源进行了详细的调查与分析。【方法】基于2021—2022年的南京市古树名木的调查资料，采用最邻近点指数法与点要素核密度分析法等研究了南京市古树名木资源现状特征、空间格局特征、优势种及其分布特征。【结果】南京市共有古树名木2 094株，其中名木、一级古树和二级古树分别为257、80和1 757株，隶属于49科87属142种，且达20株以上的优势古树名木树种有16种。树龄高于1 000 a的一级古树共有14株，而小于1 000 a并高于500 a的一级古树共有24株，有70.06%的古树名木分布于玄武区的中山陵景区。南京市古树名木共有56.16%生长状况旺盛，生长状况一般的古树名木占比41.36%，且以柏科与松科为主。南京市古树名木空间分布特征属于空间聚集型，不同辖区呈现出显著的差异，且中部区域具有最高的空间聚集性，不同土地利用类型中古树名木的占比排序为居民点及建设用地>林地>耕地>草地>水域>其他用地，分布于林地区域的古树名木总量占比为44.75%，仅有4.11%位于耕地区域。【结论】总体来看，南京市古树名木资源丰富，其数量和种类的分布特征均表现为聚集型分布，人口密度、土地利用类型、经纬度和海拔等因素均对古树名木的空间分布产生了显著影响。

<正>康永祥,男,汉族,生于1963年7月,陕西乾县人,博士,教授,博士研究生导师。1984年本科毕业于西北林学院林学专业,1990年获得西北林学院植物学专业硕士学位,2012年获得西北农林科技大学生态学专业博士学位。2002年在澳大利亚中昆士兰大学留学1年;2005年在瑞典农业大学园林景观规划系做访问学者;2009年受欧盟林学硕士项目的资助,赴瑞典农业大学(SLU)和西班牙莱里达大学(University of Lleida)承担了为期3个月的教学和研究工作。

本文从我国古树名木资源的经营管理现状出发,在分析古树名木资源法律的结构、内在特点以及亟待解决问题的基础上,提出了完善我国古树名木资源立法及保护的构想,以求在完善的法律制度下实现对古树名木资源的保护和可持续利用。

古树名木的监测、管理、保护一直是研究的重点,相关学者也开展了大量的研究并取得一定的成果,但是对影响其生长状况相关因子的研究还较少。以浙江省古樟树为研究对象,通过分析调查数据,运用相关分析、主成分分析等方法,确定树高、胸径、冠幅3个衡量古樟树生长状况的指标,并研究其与坡度、坡向、坡位、海拔、土层厚度5个环境因子之间的关系。结果表明:对古樟树生长状况指示作用大小为:冠幅>胸径>树高,其中胸径、树高与环境因子之间呈现显著相关性,而冠幅与环境因子之间不存在显著相关性;海拔是影响古樟树生长状况的主要环境因子,海拔与胸径之间呈现显著的负相关,与树高之间呈现显著的正相关;坡度与树高之间呈现显著的负相关;土层...

本文根据树种特性、维量特征、结构、状态、位置及特殊特征六个项目对广州城市古树名木的现状进行了评价 ,为广州开展古树名木的保护工作提供依据。

从弥补古树名木调查方法的缺陷入手,通过在传统调查方法中引入全站仪、GPS等精密仪器和交叉定年技术,对调查方法的改进原理进行了探讨。比较和讨论2种调查方法,结果表明新的调查方法提高了树龄、树高、胸径和冠幅等关键数据的精度,并增加了地理坐标数据和多媒体信息的采集。图3参18

【目的】广安市古树名木众多。研究古树名木地理分布特征、树龄与生长环境及生态因子间的关系，对古树名木保护具有重要意义。【方法】利用标准差椭圆了解古树名木分布特征，通过地理加权回归模型(GWR)和多元线性回归模型(MLR)模拟树高、胸围、平均冠幅、海拔和坡度对树龄的回归强度。【结果】①广安市古树名木沿水系、山脉、交通线呈线状分布；政府驻地、红色旅游区向外扩散呈圈层结构；乡村多于城市，平地占主导；正常株多于衰弱株，生长环境适中；高海拔区多于低海拔区，垂直差异明显。②地理加权回归模型优于普通最小二乘法模型(OLS)，平均冠幅、胸围、树高是影响树龄的关键因素，坡度对树龄影响较小，海拔与树龄呈负相关关系。③多元线性回归模型相关系数比地理加权回归模型高0.297，各解释变量与回归变量的系数强度同地理加权回归模型高度一致，且对300 a以下的古树树龄估算精度较高。【结论】标准差椭圆可定量分析古树名木的空间分布特征，地理加权回归模型和多元线性回归模型可准确估算古树树龄。

在研究旅游资源评价与古树名木资源评价现有成果的基础上,提出古树名木旅游资源评价及评价指标选取的基本原则。应用层次分析法(AHP),构建了古树名木旅游资源评价体系,并据此进行计算机处理、排序和检验,提出古树名木旅游资源等级指标,从而为科学评价古树名木旅游资源提供依据。

天目山国家级自然保护区是我国古树名木资源集中分布区之一。为了全面了解该区域的古树名木资源状况,掌握它们的动态发展趋势,2002～2003年作者对该保护区的古树名木进行了全面调查。结果表明:该保护区内古树名木共计5511株,隶属43科73属100种;优势种群突出,特有珍稀资源丰富,垂直分布明显;具有重要的生态、科研和经济文化价值;但有些古树名木生长势衰弱,亟须采取保护措施。表2参16

运用条件价值评估法中支付卡式(PC)和二分式(DC)两种问卷,对九华山风景区游客保护古树名木的支付意愿进行研究,并分析了其影响因素。结果表明:83.8%的游客认为应该对古树名木进行保护,仅有30.2%对保护现状满意。支付卡式问卷调查结果为8.08元/(人.月),二分式问卷调查结果为9.54元/(人.月);按2010年游客接待量401万人次计算,2010年游客对九华山风景区古树名木保护的总支付意愿分别为1.500×108元和4.589×108元。影响支付卡式问卷支付意愿值的主要指标是年龄、个人年收入、文化程度和职业的相关性;影响二分式问卷支付意愿的主要指标是个人年收入。支付卡式问卷和二分式问卷支...