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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
靳从 樊春丽 杨静宇
主题词自动标引中的知识处理方法靳从樊春丽杨静宇（南京理工大学江苏２１００９４）ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｆｉｒｓｔｐｏｉｎｔｓｏｕｔｔｈｅｎｅｃｅｓｓｉｔｙｏｆｋｎｏｗｌｅｄｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｉｎｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅｗｏｒｄｓｅｇｍｅｎ...
[期刊] 情报学报
[作者]
韩红旗 桂婕 张运良 翁梦娟 薛陕 悦林东
现有的主题标引方法一般只能抽取文本中出现的词汇，无法从几万或数十万主题词中选择语义关联强且未出现的词汇；基于机器学习的多标签分类算法则需要每一个标签下有训练数据，限制了它们在主题标引上的应用。面向大规模主题词在海量文献上的标引需求，提出一个基于分布式词向量的混合型自动标引方法，利用大规模语料训练的词向量生成同维度的主题词表示向量和文本表示向量，实现主题词与文本语义相似度的计算。基于大规模语料构建主题词与普通词的映射表，使文本向量只和少量的语义强相关主题词向量比较，大大减少了计算量，提高了标引效率。开发的自动标引工具对近亿篇文献进行了主题标引，达到了较高的速度。与结巴关键词的实验对比结果显示，本文方法抽取的主题词与作者关键词重合度较低，且在去除结巴关键词中的非主题词后，取得了比结巴关键词更高的标引准确率；与人工标引的实验对比结果显示，随着人工标引词数量的增加，本文方法的效果、结果与人工标引结果的一致性在不断增加。
[期刊] 情报学报
[作者]
韩客松 王永成
中文全文标引正在越来越受到重视。本文主要研究了三个方面的问题 ,首先是全文主题词标引的加权问题 ,综合考虑了五个方面的因素 ;其次是介绍了一种用层次概念词典改进主题词标引质量的新方法 ;最后又提出了用三种不同的方法产生主题概念进行全文标引的的主题概念标引。受限范围内的实验结果显示本文的方法有一定的理论和实用价值。
[期刊] 情报学报
[作者]
王兰成 冯文杰 田梅
本文阐述一种基于中国档案主题词表的自动标引方法 ,并给予实现。该方法将切分关键词和标引主题词融为一体 ,合理地构造了词典 ,并讨论了其中的一些关键技术问题。文章最后介绍该研究应用于中国档案机读目录计算机处理系统中
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
田青
文章结合工作经验及体会 ,论述了《中国分类主题词表》的主题标引方法、标引问题 ,分析问题症结所在 ,并提出相应的解决方法。
关键词：
《中国分类主题词表》 主题标引 研究
[期刊] 图书情报知识
[作者]
费玉梅
主题词组配的功能主要有概念相交和概念限定。本文对此作一些探讨。一、概念相交组配概念相交组配亦称同级词组配。所谓同级词,就是指用以组配的两个词所表达的概念都是设备,都是动物等。这种组配的特点是参与组配的两个概念均是组配得到的概念(亦即文献主题)的属概念。例:一文献主题是“青年优秀教师事迹”,无专指词,宜组配标引成“优秀教师:青年教师”→优
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
贺定安
《中国分类主题词表》一体化标引方法研究贺定安Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅＡｄｏｐｔｉｏｎｏｆｔｈｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｃｌａｓｓｉｆｉｅｄｓｕｂｊｅｃｔｉｎｄｅｘｉｎｇｕｓｅｄｂｙｔｈｅ＂ＣｈｉｎｅｓｅＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＳｕｂｊｅｃｔＴｈｅｓａｕｒｕｓ...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘五一
《中国分类主题词表》（以下简称《词表》），实现了《中图法》三版（含资料法）与《汉表》的兼容转换，可以使分类标引与主题标引同时完成。特别是对主题标引来说，可以使标引人员从早已熟悉、习惯的分类标引入手，在分类标引的基础上，选择相应的专指主题词及规范的主题...
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
贾君枝 杨洁 卫荣娟
《汉语主题词表》是我国第一部大型综合性的广泛使用的叙词检索语言词表,如何实现该词表与其他词表的互操作,促进其在语义网环境下的应用发展具有重要意义。本文利用W3C组织颁布的简单知识组织系统(SKOS)的研究成果,讨论《汉语主题词表》的SKOS表示方法。为提高表示效率,运用Java技术,在定义《汉语主题词表》数据库结构和各个数据表之间逻辑关系的基础上,明确了从数据库向SKOS语言表示的自动转换思路,并设计代码完成转换。
关键词：
汉语主题词表 简单知识组织系统 语义网
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
侯跃芳 崔雷 朱利娜
应用PubMed数据库的主题词/副主题词关联规则对肺肿瘤诊断的相关知识进行挖掘,并回到原文验证相关因素和肺肿瘤之间关系的有效性。将挖掘到的相关知识进行专家调查,以获得专家不知情的新知识,为科学研究及决策提供了思路。
关键词：
关联规则 主题词 数据挖掘
[期刊] 大学图书馆学报
[作者]
董素音
提出通过用主题词和关键词双重标引文献主题，并建立关键词与主题词间参照关系的设想，使数据库中文献按主题词规范管理，用户以自然语言检索
关键词：
主题标引,主题词,关键词
[期刊] 图书情报工作
[作者]
顾颖 何琳
认为中文文献数据库中存在大量的分类号与关键词(或主题词)对应的人工标引记录。通过对这些标引记录信息进行聚合处理,可以实现计算机自动编制分类主题词表。比较两种分类主题词表的编制模式,讨论机编分类主题词表的优势,针对机编分类主题词表已有的成果———知识库的不足之处提出改进方案。改进方案在小规模测试集中取得了良好的效果。最后分析将机编分类主题词表技术应用于新一代《中国分类主题词表》升级改造的良好前景。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
刘华梅
简单知识组织系统(SKOS)提供了表达各种知识组织系统基本结构和内容的通用模型,为语义Web环境下实现资源共享创造了条件。《中国分类主题词表》(以下简称《中分表》)主题词从MARC格式到SKOS格式的转换方案,可从《中分表》的宏观结构和主题词微观结构两个方面进行具体分析,并利用VB程序和Access数据库编写程序自动实现。
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
仲云云 侯汉清 杜慧平
电子政务主题词表是电子政务信息组织和检索的重要语义工具。传统手工编制叙词表的方法已不再适用于网络环境。电子政务词表的自动构建技术主要有基于N-gram方法的词汇收集和选择词间关系的自动识别。要想编制一部性能优越且容易应用的词表,应将计算机自动构建与传统方式编制结合起来,取长补短。表7。参考文献10。
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