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[期刊] 图书馆杂志  [作者] 王知津  周海英  
情报科学(IS)涉及文本及其它信息的查找和检索(IR),主要是电子数据库及 In-temet。情报科学的核心理论问题是确定电子数据库不同“主题检索点”的有用性。这个问题也与含义和语义学理论有关。本文概述了“写作研究”领域的文献设计的一些重要原则。它勾画出可能的主题检索点并指出所进行的研究。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者]
一、句式法的提出 (一)句式法概述。随着科学技术的迅速发展,新生学科和边缘学科正在不断产生,计算机已被广泛应用。实现科技文献的计算机主题法检索是文献检索的总趋势。然而,由于现有主题法本身的局限性,事实上主题法还没有成为中文科技文献检索的主要方法。我们认为影响主题法推广使用的主要因素有两个:一是系统性差;二是通过词表规范主题词,极大地加重了标引和检索工作的负担。解决这两个问题,就应在检索语言形式和标识单元方面进行新的
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 邹永利  王明晓  张璐  
文章通过对探索性主题检索和非主题检索的知识变化对比研究,利用实验法和访谈法检验了非主题因素对探索性信息检索的影响。结果发现通过概念图和屏幕记录分析,在有限的检索时间内,与主题检索相比,非主题检索引起检索者的知识变化更为明显,检准率和检索者的检索满意度也较高。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 钱春新  
通过实践,提出分类和主题检索语言课堂分阶段教学的内容,制定出每一单元针对性的教学环节和教学目标,以达到提高教学质量的目的。
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 陈伟  
本文以Sci Finder Web的主题检索为例,对数据库蕴含的信息和知识进行了深度探索。简述主题检索的适用对象和信息源cApluS和Medline,比较信息源的标引方式,归纳Sci Finder Web主题检索的方法和技巧。针对后续的文献后处理功能,揭示其各自特点、应用技巧和异同,旨在提升文献检索的质量和效率,为用户进行正确选择及有效检索提供参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 徐震  
针对传统主题检索系统的弊端,提出了包括全文主题词标引、概念标引、检索式语义分析、概念扩展、模式匹配、基于汉字相似度的主题词联想等相关技术,使用这些技术可以发挥主题检索和自然语言检索各自的优点,使传统主题检索系统成为智能化、高层次的信息检索系统。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 安兴茹  
通过一个综合的图形和对检全率和检准率的影响因素的分类, 讨论了检全率与检准率的关系及其检索效率的定量衡量。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 窦永香  苏山佳  赵捧未  
通过对信息检索领域顶级的国际会议——美国计算机协会信息检索专业组织举办的32届信息检索年会共354个主题收集、整理并分类,从理论、技术和应用3个方面归纳信息检索研究的发展概况。借助主题分析,总结信息检索领域的主要研究内容、研究热点及最新研究动向并对信息检索的发展趋势进行展望。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 林明  
《资源描述与检索》(Resource Description and Access,RDA)的问世,是国际编目理念和实践的深刻变革,也为国内中外文编目规则实现统一提供了最大机遇。介绍了RDA创立的"作品规范检索点"的概念及其作用,指出了国内中文编目规则在实现目录职能方面存在的明显不足,并通过几个实例论述了将"作品规范检索点"应用于国内中文编目的必要性和可能性,以便为实现国内中外文编目规则的统一创造重要的前提条件。
[期刊] 图书馆  [作者] 李晓文  刘士新  
题名检索点著录的有效且规范,对读者检索和利用文献至关重要。文章对当前存在的字段选用不当、检索点重复制作和不能生成检索点等问题进行分析,并指出正确做法。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 姜瑞其  
知识经济的到来,使得知识管理成为人们密切关注的问题和研究的热点。文章正是针对这一现状,在总结认识前人对知识管理理解的基础上,从知识管理的含义入手,创造性地提出了自己对知识管理涵义和内容的理解,并进而从工作过程和工作内容两个角度详细地论述了对知识管理内容的理解。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 马张华  
论主题检索系统中先组词的选择和使用●马张华ABSTRACTTheadvantagesandtheproblemsoftheuseofprecoor-dinatevocabulariesarebrieflyrecorded,thebasesandthe...
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 林娜  吴家云  
从图书馆自动化系统中书目数据的主题标引和主题检索入手 ,系统地分析了主题检索途径在计算机检索系统中的地位和作用 ,探讨了主题检索发展的趋势 ,试图为现阶段书目数据建设提供有益的参考意见。
[期刊] 情报杂志  [作者] 阮光册  夏磊  
[目的/意义]检索结果聚类能够帮助用户快速地浏览系统返回的检索结果。传统的基于向量空间的检索结果聚类缺乏对文本深层次的语义联系的挖掘,使得聚类结果的可读性、可理解性存在不足。因此,对检索结果进行语义层面的分析,并实现基于语义的检索结果聚类研究,具有重要的理论和实践意义。[方法/过程]将LDA主题模型与K-means算法相结合,利用LDA模型实现文本潜在语义的识别,将"文本-潜在主题"概率分布作为Kmeans聚类依据进行聚类分析,最后提取与聚类中心最近的主题的描述词作为检索结果聚类的标签。[结果/结论]实验
文献操作() 导出元数据 文献计量分析
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