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[期刊] 城市问题  [作者] 梁增贤  保继刚  
基于北京欢乐谷的实证研究,分析了主题公园非正规就业的类型和特征,研究了主题公园非正规就业的发生机制和非正规就业者的生存状态,总结了主题公园非正规就业的特殊性,建议在各个利益相关群体集体"默许"的背景下,对主题公园非正规就业不能一味地"堵",而应侧重于"疏",为非正规就业提供一个走向正规化的平台。
[期刊] 旅游学刊  [作者] 董观志  刘萍  梁增贤  
游客量直接决定主题公园的经营绩效,游客满意度是影响游客量的关键要素之一。本文首先通过对深圳华侨城三大主题公园的预调研,构建了主题公园游客满意度曲线模型;然后以深圳欢乐谷为例,通过回归分析,对主题公园的游客满意度曲线进行了拟合检验,发现主题公园的游客满意度曲线表现为倒"U"形。为了使主题公园经营者能够有效地利用倒"U"形模型,本文将游客满意度曲线划分为5个区间,针对每个区间给出了提高游客满意度水平的策略,为主题公园稳定游客量提供了理论依据。
[期刊] 旅游科学  [作者] 古诗韵  保继刚  
本文通过对深圳、北京、上海和成都四地欢乐谷年卡会员市场的深度访谈和问卷调查,分析主题公园年卡会员市场的特征和规律。研究发现:(1)年卡会员市场与主题公园总体市场的社会人口结构特征基本一致;(2)年卡会员重游频次高,平均达到5次以上,但园内二次消费较低,公园并无积极性以牺牲门票收入为代价,争取会员游客;(3)会员实际续卡率比续卡意愿要低很多,续卡率与公园吸引力的持续更新、会员自身家庭的生命周期,以及公园经营层对年卡策略的调整紧密相关。(4)消费者对年卡资费价格敏感度高,年卡资费的高低会影响会员的拥有量,营销
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 段莉琼  宫辉力  刘少俊  刘泽华  李勇永  葛军莲  
大多数旅游需求预测研究是基于目的地游客总数或消费总量开展的,尚未按不同的旅游目的或客源地细分进行预测。以天津欢乐谷主题公园为案例地,选择2014年第40周到2015年第26周为研究时段,利用通信大数据,提出了一种面向客源地的聚类-ARIMA组合预测模型。通过对不同客源地的时序数据进行聚类,选取各类别中的代表性客源地分别构建ARIMA预测模型。结果表明:对欢乐谷主题公园各客源地分别建模与聚类后通过6个代表客源地建模得到的结果一致;后者可以降低80%的预测成本。该方法具有较高的预测精度和较低的计算成本,适合面
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 段莉琼  宫辉力  刘少俊  刘泽华  李勇永  葛军莲  
大多数旅游需求预测研究是基于目的地游客总数或消费总量开展的,尚未按不同的旅游目的或客源地细分进行预测。以天津欢乐谷主题公园为案例地,选择2014年第40周到2015年第26周为研究时段,利用通信大数据,提出了一种面向客源地的聚类-ARIMA组合预测模型。通过对不同客源地的时序数据进行聚类,选取各类别中的代表性客源地分别构建ARIMA预测模型。结果表明:对欢乐谷主题公园各客源地分别建模与聚类后通过6个代表客源地建模得到的结果一致;后者可以降低80%的预测成本。该方法具有较高的预测精度和较低的计算成本,适合面向客源地的短期旅游需求预测,可为旅游目的地提供更具针对性的旅游需求管理、分析与决策支撑。
[期刊] 地域研究与开发  [作者] 汤傅佳  黄震方  陈晓艳  
以常州中华恐龙园为研究对象,选取该处土地利用重要变化节点2000—2010年为研究时段,利用GIS/RS手段,从土地利用变化速度、土地利用扩展强度和土地利用转移方向等方面对中华恐龙园周边土地利用变化时空特征进行定量分析。结果显示:2000—2010年中华恐龙园周边10 km缓冲区内各种土地利用类型均有较大变化,随着缓冲区范围的扩大,其建设用地变化速率变缓,相比而言,2005—2010年间的变化强度和规模比2000—2005年间大。研究区内建设用地变化与中华恐龙园的发展水平呈显著相关。依托区域形象、人文环境、人口集聚等保障因素,在政府金融、财税、土地等政策的引导下和各项经济因素的推动下,主题公园...
[期刊] 江西财经大学学报  [作者] 孙梦阳  赵晓燕  曹芙蓉  
游乐园是人们接触最早、最雏形的主题公园。拥有不同的主题区域,区域中设有表明主题的乘骑设施和吸引物的娱乐主题公园成为主要旅游目的地之一。娱乐主题公园的游客满意度由五个因素共同影响,这五个因素与游客满意度具有显著相关性并且每个因素影响强度有所不同。游客满意度与忠诚度之间存在着显著相关关系,游客的重游愿望更为强烈,这对于提高娱乐主题公园的入园人数和营业收入具有重要的意义。
[期刊] 商业时代  [作者] 黄滨茹  满燕云  张衔春  
伴随着我国快速城市化的进程,在城市用地与人口迅速膨胀的同时,城市也从单就业中心逐渐发展到多个中心共存的局面。这也极大地影响了城市土地和住房的价格,进而反映在城市土地和住房价格的空间分布上。本文在一主、一次两个就业中心存在的假定下,依据微观经济学效用最大化的基本理论,推导出两就业中心连线上的一维住宅价格分布模型。之后通过对北京市朝阳CBD和中关村核心区一主一次两个就业中心之间微观市场数据的特征价格方程分析,验证了该模型中得出的结论。研究显示,主、次就业中心对周边住房价格的提升幅度和提升范围都随时间而递减,且随着次中心发展及城市其它就业中心的陆续分散化出现,现存主次就业中心之间对住房价格作用的差别...
[期刊] 旅游科学  [作者] 徐虹  李秋云  
目前学术界对于顾客体验的研究方兴未艾,但对于顾客体验质量的评价维度及其前因后果仍然理解不足。本文采用质性分析软件NVivo对顾客发表在携程网上的迪士尼和欢乐谷的评论进行归纳分析发现,体验质量的评价包含层次、极性、强度和时间性4个维度;体验质量的影响因素包括基础性刺激物(服务流程、服务场景)和动力性刺激物(体验项目);体验质量能够直接正向影响顾客满意、顾客价值和行为意向,并根据顾客评价的心理逻辑划分出满意导向型、价值导向型、体验导向型和全面要求型4类顾客,这有助于解释以往不同研究背景下发现的结论差异。研究对
[期刊] 旅游科学  [作者] 徐虹  李秋云  
目前学术界对于顾客体验的研究方兴未艾,但对于顾客体验质量的评价维度及其前因后果仍然理解不足。本文采用质性分析软件NVivo对顾客发表在携程网上的迪士尼和欢乐谷的评论进行归纳分析发现,体验质量的评价包含层次、极性、强度和时间性4个维度;体验质量的影响因素包括基础性刺激物(服务流程、服务场景)和动力性刺激物(体验项目);体验质量能够直接正向影响顾客满意、顾客价值和行为意向,并根据顾客评价的心理逻辑划分出满意导向型、价值导向型、体验导向型和全面要求型4类顾客,这有助于解释以往不同研究背景下发现的结论差异。研究对于主题公园管理者更好地理解顾客体验、改善服务以满足不同类型顾客的体验需求具有实践价值。
[期刊] 旅游科学  [作者] 徐虹  李秋云  
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)  [作者] 张秀智  张彩凤  
交通枢纽是一种或多种交通工具和运输方式的交叉和衔接之处。由于交通枢纽的外部性作用,使其对周边住宅价格产生一定的影响。为了验证交通枢纽与住宅价格的关系,搜集北京市东直门交通枢纽周边的存量住宅交易价格数据,采用特征价格模型和统计分析软件测算了东直门交通枢纽对周边存量住宅价格的空间影响范围和程度。结论为:一是相比轨道交通的单一站点和轨道线路,交通枢纽对存量住宅价格的影响范围广而复杂;二是交通枢纽也会对周边住宅价格产生负面影响。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 郭崇义  
区位类型是便利店选址的一种简便工具,可作为经验法则直接使用。通过对北京、广州、深圳等城市100余家便利店周边环境的现场调研,结合理论分析,总结出便利店选址的区位类型体系,由基本区位类型、次级类型、组合类型等组成。区位类型还有其他的划分方法。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 李仁杰  路紫  
主题公园的虚拟表述不仅要追求与实际景观的视觉接近,更要描述景观结构、演变以及人地关系等景观的地理与生态内涵,但后一层次因缺少理论框架而少有研究。基于景观语义特征的虚拟地理环境思想可以很好的整合两种层次的建模需求。本文以水土保持科技示范园为例,提出了示范园区的虚拟表达对象体系,构建了依据景观特征语义的园区多细节层次模型(Layer of details,LOD),较好的表达整体和局部生态景观特征以及微观生态景观要素的各类语义关系;并且通过不同尺度LOD和景观要素的组合表达,按照不同主题和功能构建虚拟场景和游览过程模型。研究不仅解决了示范园生态教育普及、科技示范和生态旅游等多功能一体和园区规模、位置、生态容量等限制之间的矛盾;同时说明基于景观特征语义的LOD模型可以较好地改进传统LOD只注重要素细节的问题,并能准确表达地理和生态景观意义。多细节层次景观语义模型为虚拟地理环境思想的具体表达提供了方法学案例,可以方便扩展至其他主题公园、虚拟旅游甚至地理学相关的多种领域。
[期刊] 资源科学  [作者] 廉同辉  余菜花  包先建  卢松  
主题公园作为一种新兴的旅游业态,有效突破了传统旅游资源的开发模式,但是当前游客满意度的研究还没有兼顾到主题公园的特殊性,因而有必要对主题公园的游客满意度测评进行研究。首先,采用德尔菲法和SPSS构建包含景区服务、旅游资源、旅游体验、旅游设施、旅游消费5个一级测评指标和24个二级测评指标的主题公园游客满意度评价逻辑层次体系;其次,运用层次分析法计算出评价体系中各层指标的权重,并结合采用模糊综合评价理论对主题公园游客满意度状况进行测度;再次,采用模糊综合评价方法对芜湖方特欢乐世界主题公园游客满意度进行实证分析;最后,采用重要性及其表现分析法,对影响游客满意度的24个变量要素分别进行重要程度和满意程...
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