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[期刊] 农业经济问题  [作者] 陈燕  林乐芬  
本文基于农业综合风险区划深入探讨主粮作物收入保险的市、县级差异化定价,选取玉米为代表,运用江苏省13个地级市与33个产粮大县(市、区)1999—2019年农业数据,构造产量风险、气候风险、土壤风险的多维指标体系区划农业综合风险,验证期货市场价格发现功能,采用参数估计法与Copula函数的定价方法厘定保险费率,运用ARIMA模型预测保险金额并计算财政补贴政策下政府与农户保费承担情况。研究发现:第一,13个地级市与33个产粮大县(市、区)被划分为低、中、较高、高4类风险等级;第二,玉米期货市场具备价格发现功能,期货价格与单产的对冲效应比现货价格更强,可以在同等保障水平下有效降低保险费率与保险费用;第三,得到异质性风险等级下市级、县(市、区)级的四种保险组合,包括单产与现货价格、单产与期货价格的两类保险费率以及预期保险金额、历史保险金额两类保险金额。基于Copula函数定价方法经过试点市(县)数据检验,对我国其他省份市(县)也可具有普适性与可操作性,亦能对主粮作物以外的其他农作物定价提供参考。针对收入保险定价提出加强数据积累、成立国家级农业大数据集成共享平台、完善主粮期货市场、因地制宜差异化推行与补贴等政策建议。
[期刊] 林业经济  [作者] 申家宁  王芳  黄英峻  张德生  
天然橡胶收入保险同时承保产量和价格风险,对稳定农户收益、保障橡胶产业可持续稳定发展、提升我国重要农产品自给水平具有重要意义。基于海南省天然橡胶主产市(县)2002-2020年相关数据,文章制定综合风险区划下的收入保险定价策略,创新性地把风险单元精确至县域层面,运用聚类分析、Copula函数等方法深入探讨海南省天然橡胶保险的分区定价。结果表明:(1)橡胶期货市场具备价格发现功能,具有纳入保险定价的价格基础。(2)主产市(县)被划分为低、中、中高、高4类风险区,肯德尔秩相关系数依次为-0.0255、0.0654、0.0741、0.1088,表明天然橡胶区域单产与价格的相关性极弱。但风险等级越高,二者负相关性越低。(3)同一保障水平下保险费率大小遵循收入保险>价格保险>产量保险的排序,价格风险远高于产量风险。(4)风险等级越高,收入保险纯费率越大,以100%保障水平下费率计算值为例,低风险区(16.28%)<中风险区(16.62%)<中高风险区(16.92%)<高风险区(17.78%)。(5)80%保障水平下的天然橡胶收入保险毛费率基本控制在11.33%~13.94%,具有推广可行性。根据研究结论与讨论,文章提出政策启示:完善农产品期货市场,提供差异化设定保险费率和保障水平的收入保险与森林保险,重视并促进天然橡胶多品类险种间的互补与共同发展,考虑在天然橡胶单产与价格呈负相关性的低风险区优先试点收入保险。
[期刊] 保险研究  [作者] 王国军  赵小静  
尽管2007年以来我国的农业保险发展迅速,并已经成为继美国之后的全球第二大农业保险市场,但与美国相比,我国的农业保险实践却相对粗糙,尤其在风险区划和费率分区方面,差距仍十分遥远。依据区域内农作物风险水平的差异性制定相应的保险费率,能够有效化解农业保险中的道德风险和逆向选择问题。本文运用1990~2013年河南省各市、县小麦单产、面积、农业保险赔付率、水利设施、灾情数据,在河南省市级风险区划的基础上完成了县域小麦生产风险区划,同时结合非参数核密度估计法完成了河南省市、县级区域小麦保险纯费率的厘定,为未来以小麦保险差别化费率为基础的技术升级提供了必要的精算支持。
[期刊] 山西财经大学学报  [作者] 梁来存  
粮食保险属于政策性农业保险,保险风险区划是全面推进粮食保险的一项先期准备工作。本文认为,产量变化能够测度自然风险对粮食安全的影响,并从这一新的视角建立了粮食安全自然风险影响的评价指标体系,利用系统聚类法、K-均值聚类法和模糊聚类法对我国粮食生产进行了省级保险风险区划划分,并以Fisher判别法、Bayes判别法和逐步判别法进行了回判验证。
[期刊] 生态经济  [作者] 李文芳  方伶俐  
目前农作物区域产量保险风险区划相关研究中,大多是选取几个主导指标,然后使用聚类分析进行划分。若指标更全面、数量更多且类别丰富,则不适宜直接进行聚类。本文以湖北水稻为例,选取气候、灾害、地形、水利、产量等6类共12个指标,联合运用因子分析和聚类分析,划分湖北中稻县域产量保险风险区划,效果较好。实证结果表明,鄂西北风险较高,鄂东南和鄂西南风险中等,其他地区风险较低。
[期刊] 江西财经大学学报  [作者] 周延  郭建林  
我国是农业巨灾频发的国家,农业巨灾保险作为分散巨灾风险的重要手段,其成功推出的最大瓶颈在于费率的厘定。运用粮食单产变异系数、因灾减产强度和地区抗旱能力三个指标对我国各省份的农业生产风险水平进行风险区划,确定风险等级。并采用非参数核密度方法测算出我国各省份的粮食产量异常波动率,结合风险区划确定的各省份风险等级,尝试对农业巨灾保险产品进行费率厘定,为我国农业巨灾保险产品的科学、合理定价提供一定的参考。
[期刊] 经济地理  [作者] 佘之祥  
县是我国行政区划最重要的基本单位,在农业生产的指挥中,县一级领导起着关键性的作用。组织好农业资源调查和农业区划的研究,弄清县内农业生产的条件、特点以及各种生产类型的结构和长远发展方向,将有助于扬长避短,发挥本县内部各农业区的自然——经济——技术优势,为制定农业生产发展规划和因地制宜地领导农业生产提供科学依据。因此对县一级而言,这是一项重要的基础工作。
[期刊] 生态经济  [作者] 李文芳  
划分农作物区域产量保险风险分区的关键是确定区域大小及指标体系,难点是如何尽量将必要却难以量化的指标合理量化。本文以划分湖北中稻县级产量保险风险分区为例,探讨如何在综合考虑气候、农业灾害、地形地貌、水利设施等因素的基础上,建立一个适当的指标体系,其中包括少数量化具有一定难度的重要指标。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 占纪文  郑思宁  徐学荣  
农作物区域产量保险是对农业风险保险制度的探索和实践,风险区划与费率厘定是农作物区域产量保险理论与实践中需要解决的关键问题。本文阐述了风险区划与费率厘定的机理与方法。根据福建省县域的中晚稻生产情况,选取稻谷历年平均减产率等6个指标为风险指标,运用聚类分析法对中晚稻产量保险进行风险区划,得到低、中、高三个风险大区。选择直线滑动平均法去趋势,用非参数核密度估计单产分布密度函数,然后利用纯费率公式分别计算出66个风险单位中晚稻的纯费率。最后提供了"同一风险分区,统一的保险费率"和"一县,一费率"两种方案供选择。
[期刊] 现代财经(天津财经大学学报)  [作者] 周延  郭建林  
我国是农业巨灾频发的国家。农业巨灾保险作为分散巨灾风险的重要手段,其成功推出的最大瓶颈在于费率的厘定。本文运用粮食单产变异系数、因灾减产强度和地区抗灾能力三个指标对我国各省份的农业生产风险水平进行风险区划,确定风险等级;并采用非参数核密度方法测算出我国各省份的粮食产量异常波动率,结合风险区划确定的各省份风险等级,尝试对农业巨灾保险产品进行费率厘定,以期为我国农业巨灾保险产品的科学、合理定价提供一定的参考。
[期刊] 经济经纬  [作者] 梁来存  
粮食保险属于政策性农业保险,保险风险区划是全面推进粮食保险的一项先期准备工作,准确合理的保险风险区划对于政府制订出确保粮食安全的支农政策,特别是保险支农政策,具有重要的现实意义。笔者认为,产量变化能够测度自然风险对粮食安全的影响。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 邢鹂  高涛  吕开宇  赵乐  
北京市瓜蔬类作物的规模相对其他作物日渐扩大,并形成了明显的优势生产区域,但是仍面临着较高的生产风险。对此,该文选择单产变异系数、旱涝指数、温度距平值、规模指数和效益指数等多个指标,构建了风险测度模型,在分析北京市瓜蔬类作物生产现状及其演变趋势的基础上,对蔬菜、西瓜的生产风险进行了测度和评估,提出了通过运用农业保险工具、开展不同作物保险组合来分散风险的政策建议。
[期刊] 自然资源学报  [作者] 郭贝贝  金晓斌  杨绪红  周寅康  
大规模建设高产稳产、旱涝保收的高标准基本农田是当前土地整治的重要任务,论文从分析区域防灾减灾能力入手,将农业生产自然风险综合评价引入高标准基本农田建设区划定,在识别区域主要风险类型的基础上,应用可变模糊集理论,借助GIS方法,划分综合风险等级,根据风险强度和整治可行性划定高标准基本农田建设区。结合对关中地区的实例分析,研究表明:①使用可变模糊集理论,综合考虑各单因子风险差异,可减少风险定量化的模糊不确定性;②综合风险由致灾因子危险性和承灾体脆弱性共同决定,风险评价结果可为筛选高标准基本农田建设适宜区提供依据;③综合风险等级、集中连片程度和整治潜力共同确定土地整治时序,可为划定高标准基本农田建设...
[期刊] 农业技术经济  [作者] 李晓  何鹏  林正雨  杜兴端  蔡臣  
根据自然灾害风险理论,以四川盆地南部23个县(区)为研究区域,以川南地区大春粮食作物为评价对象,建立包括农业干旱灾害危险性、敏感性、脆弱性以及抗旱减灾能力的多因子农业干旱灾害风险评估模型;借助GIS技术绘制川南地区农业干旱灾害风险评价区划图。结果显示,23个县(区)中的翠屏区、南溪县、龙马潭区、江阳区、江安县、自流井区、宜宾县、长宁县、兴文县、纳溪县、合江县、泸县为旱灾高风险区,其余县(区)则为旱灾中低风险区。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 邢鹂  钟甫宁  
本文根据“农业生产风险程度大致类似”和“农作物发展方向基本相同”的原则,选择“粮食单产变异系数”等4个风险区划主导指标,运用聚类分析法对全国粮食产地进行了风险等级划分。结果表明,粮食主产区,特别是北方主要产粮区的生产风险明显高于全国平均和非主产区水平。
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