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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张兴会 杜升之 陈增强 袁著祉 莫荣
经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题。神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,但神经网络的规模是影响它的泛化能力的一个主要因素。特别在样本集少,指标多的情况下,要保证神经网络的泛化能力,如何降低神经网络的规模就成为亟待解决的关键问题。本文提出了用主成分分析法从根本上降低神经网络的规模,提高神经网络的泛化能力的方法。并对我国失业问题进行了预测,取得了良好的预测结果。
关键词：
主成分分析 神经网络 泛化能力 失业预测
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺昌政 俞海
本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
关键词：
主成分分析 BP神经网络 模拟预测
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
宋新明 居勇 曾鸣 卫炜 褚烨
为了加强电力公司对电力客户信用风险的事先控制,降低电力公司运营风险,需要对电力客户按信用等级进行分类,确定不同客户的信用风险等级,以便执行不同的信用风险控制策略。本文通过将定量与定性的指标相结合,建立了电力客户信用评价指标体系。引入主成分分析法和改进的BP神经网络法,将两者相结合,建立数学评价模型。通过将指标体系中的各指标带入该模型进行测算,可以计算出电力客户信用风险大小,从而确定各个客户信用风险等级。实例研究表明,利用此指标体系和数学模型能够准确地判断电力客户所处的信用等级,对于电力公司规避电力客户信用
[期刊] 地理科学进展
[作者]
刘柯
城市建成区规模受社会、经济、城市环境等诸多因素影响,传统统计方法难以准确预测城市建成区的面积。人工神经网络具有良好的非线性映射逼近性能,在各类预测研究中得到了广泛的应用,尤其是BP神经网络。主成分分析可以在有效保留数据信息前提下对数据进行降维,它与BP神经网络的结合主要在数据输入端,通过减少输入层神经元个数,增强网络性能,提高预测精度。本文以北京市为例,综合运用主成分分析和BP神经网络方法建立预测模型,以1986￣2003年数据为学习样本,以2004年数据为检验样本,对2005年北京市城市建成区面积进行模拟预测。预测结果表明,基于主成分分析的BP神经网络预测结果与实际值的相对误差为2.8%,比传统BP神经网络预测精度提高1.8个百分点,网络训练收敛速度也更快,其预测精度和效率都有不同程度的改善。
[期刊] 统计与决策
[作者]
于卓熙 秦璐 赵志文 温馨
广义回归神经网络能够大大降低人为因素带来的误差,具有更加精准的预测效果。针对股票价格数据的非线性、非平稳性问题,文章运用主成分分析法对影响股票价格的指标进行降维,基于广义回归神经网络模型对股票价格进行预测研究。并将模型预测结果与股票价格的ARIMA建模预测结果进行对比,以均方误差和平均绝对误差百分比作为评价指标。对比结果表明,在价格预测方面,基于广义回归神经网络的预测模型要优于ARIMA模型,可以获得更准确的结果。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王玉玲 马军海 王晶
文章利用主成分分析法对有色金属板块上市公司第一季度的经营业绩进行了评估。首先从有色金属板块中选择了16家上市公司,选择了9项财物指标,根据报表数据利用通过R软件进行主成分分析。自此基础上,利用主成分方法得出了一种综合排名。研究结果表明,评估比较合理,客观上能反映上市公司的综合水平。
关键词：
主成分分析 股票 R软件 评估
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪英
全面、科学地进行教学评价,是高校教学管理工作的一项重要内容,也是提高教学质量的重要手段之一。通过教学评价,可以反馈教学信息,及时纠正教学中存在的不足,督促教师改进教学,推广教学先进经验,调整教学管理措施,使教学的各个环节相互适应,
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
俞立平 潘云涛 武夷山
本文依托CSTPC数据库,采用主成分分析法对医学期刊进行评价,然后用评价值作为被解释变量,评价指标作为解释变量进行回归分析,发现部分指标的回归系数为负,删除这几个指标后继续进行主成分分析及回归分析,发现可以删除绝大多数评价指标,得出违背常理的结论。由于学术期刊的特点,不能采取主成分分析进行学术期刊的评价;必须再增加主成分分析回归系数为正这一条件;在评价条件完全具备的情况下,主成分结果回归法(PCARR)可以进行评价指标的筛选;本文提供的方法可广泛应用于某些系统评价方法的检验。
关键词：
学术期刊 评价 主成分分析法 研究
[期刊] 统计与决策
[作者]
饶彬 易东云
本文利用主成分分析法(PCA)对上证部分上市公司2004年第一季度的经营业绩进行了评估。首先根据报表数据分析了其数据的冗余性,指出利用主成分分析法进行评估的合理性。在此基础上,利用PCA方法得出了一种综合排名。然后根据数据的本身特性提出了一种改进模型,纵向和横向统一建模,即先用权熵法进行预处理,再结合PCA方法进行综合评估。研究结果表明,评估比较合理,客观上能够反映上市公司的综合水平。
关键词：
主成分分析 评估 股票 相关性
[期刊] 工业技术经济
[作者]
苏志欣
风险评价是项目投资风险管理中的关键步骤,是对一个项目整体风险水平做出合理评价的过程。依据评价结果,投资者可以判断对项目是否进行投资,并以此为依据对风险采取规避措施。文章采用主成分分析法对投资项目风险进行评价,并结合实例应用取得很好的效果。
关键词：
投资项目风险 风险评价 主成分分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
丁立涛 林全盛 张念思 袁神
文章在借鉴国外评级机构的评价体系的基础上,通过提取与国内证券行业密切相关的指标,运用主成分分析法进行处理,得到评价效果优异的综合评价指标,对证券公司进行评级。同时运用OBLIMIN方法对因子负荷进行分析,评价指标在综合评价函数中的影响力排名。并由此对我国证券公司评级体系提出建议。
关键词：
券商评级 主成分分析 OBLIMIN方法
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈凯华 张孝远
[期刊] 情报学报
[作者]
李勤敏 郭进利
为了更合理地评价科研人员的学术影响力,本文考虑了6个作者影响力因子,并用多元统计方法综合为一个评价作者影响力的指标。首先,提出和改进与影响力有关的各个影响因子;然后,用主成分分析法提取主成分,用加权秩和比法综合各个主成分;最后,用神经算法学习预测,得出预测模型。对291个作者进行实证分析,对比传统指标发现:改进指标具有良好的区分性、相关性和综合性,能够更加全面地对科研人员的影响力进行评价。
[期刊] 统计研究
[作者]
孟桢迪
主成分分析方法是一种多元统计分析方法,它可以简化数据结构,综合数据信息,因而得到广泛的应用。但主成分分析法应用的必要前提是各变量之间不能相互独立,如果原变量之间相互独立,主成分就是原变量本身,应用这种分析方法就没有意义。
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