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[期刊] 统计与决策
[作者]
高健
文章选用主成分分析法,在大量统计数据中综合比较出各企业物流客户服务水平的程度的高低。通过对模型分析结果的比较,探寻各个企业物流客户服务水平差异产生的原因。
关键词：
主成分分析 客户服务 应用
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
贺昌政 俞海
本文提出了用主成分分析方法进行输入变量预处理的办法,以解决BP人工神经网络模拟预测复杂经济系统时输入变量过多导致效率下降的问题。实例证明,BP神经网络主成分分析模型在复杂经济系统模拟预测中比通常的BP神经网络模型有较好的效果。
关键词：
主成分分析 BP神经网络 模拟预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭志钢 蒲忠 李秋
天然气消费量的预测对于四川省这样的一个天然气资源大省有着非常重要的意义。影响天然气消费量的因素很多,并且影响机制比较复杂,传统的线形预测模型必然会存在较大误差。文章在考虑影响四川省天然气消费量众多影响因素的基础上,选择出比较有代表性的自变量体系,利用主成分分析方法对自变量体系进行降维及去噪,并将生成的主成分作为四川省天然气消费量预测模型的自变量体系,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立非线形预测模型。结果表明,该模型性能明显强于其它预测模型,具有一定的应用价值。
[期刊] 证券市场导报
[作者]
闵晓平 桂荷发 严武
公司债券流动性衡量上的困难是限制公司债券市场流动性问题研究的重要因素。基于流动性的基本内涵,本文用主成分分析方法构建隐性综合衡量来度量公司债券市场流动性,并用我国公司债券市场数据对隐性综合衡量的效果进行了实证检验。研究结果表明,隐性综合衡量能够充分反映流动性三个方面的内涵,在流动性衡量指标相对有限的公司债券市场上具有稳健性。价格冲击、价格序列相关和公司债券特征在我国公司债券市场流动性衡量上的效度非常低。
关键词：
公司债券 流动性 债券市场
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
熊志斌
传统的主成分分析(PCA)本质上是一种线性映射算法,无法有效处理非线性关系的数据。在分析自联想神经网络(AANN)的基础上,借鉴传统PCA方法中的序数主成分概念,提出基于顺序自联想神经网络(SAANN)的非线性主成分分析法(NLPCA)。进一步,结合神经网络(NN)和Logisitic模型,以我国上市公司为研究对象,分别构建基于NLPCA-NN和NLPCA-Logisitic的信用评估模型。实证结果及ROC曲线分析表明,本文构建的NLPCA相比传统的线性PCA方法能有效实现数据的非线性特征提取与降维,提高模型预测性能;在相同PCA方法处理数据的条件下,神经网络模型的信用评估效果要好于Logis...
[期刊] 统计与决策
[作者]
冯伟 王修来 张丽丽
文章将主成分分析法纳入到战略研究中,通过对传统SWOT分析框架进行改进与延伸,并在极坐标体系中定位发展战略,为战略的客观制定和有效实施提供一个可操作性的途径,最后结合具体算例对上述方法进行了实证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张旭辉 蒋霁云
为了科学地评价供应链物流客户服务水平,文章从交易前、交易中和交易后三个维度建立了供应链物流客户服务评价评价指标体系;然后运用DEMATAL方法对众多的观测指标进行了优化和降维。最后,在指标体系基础上,采用网络层次分析方法analytic network sprocess(ANP)对各评价指标的权重进行计算。
[期刊] 物流技术
[作者]
孙文清
通过对主成分分析综合赋权,给出了一种合理的第三方物流供应商评价体系模型的构建方法。以Y公司为例,以主成分的标准化系数作为评价指标变量的客观权重,然后,通过对问卷中评价指标变量的均值进行归一化,得到主观权重,最后,对客观权重和主观权重进行算术平均,得到指标变量的综合权重,据此构建了第三方物流供应商的综合评价体系模型。
[期刊] 软科学
[作者]
岳毅宏 韩文秀
如何提高BP神经网络算法的预测精度与效率,始终是人们关注的一个重要问题。本文利用灰色关联度分析与主成分分析对BP神经网络的输入变量进行了预处理,提高了BP算法对于复杂经济问题的预测精度与效率。本文最后以中国房地产总量的预测问题为例,验证了模型的有效性。
[期刊] 调研世界
[作者]
梁银双 沈启霞 刘黎明
为探讨北京市人口就业和人口控制相适应的基本对策,文章利用非参数平滑技术,将原始数据拟合成函数型数据进行分析,采用L~2空间上函数型主成分分析(FPCA)方法,得出各行业从业人数变动与经济环境和政策导向关系密切,人口调控的重点是第三产业,尤其是住宿餐饮业、批发零售业、信息传输计算机服务和软件业、租赁和商务服务业。
[期刊] 调研世界
[作者]
梁银双 沈启霞 刘黎明
为探讨北京市人口就业和人口控制相适应的基本对策,文章利用非参数平滑技术,将原始数据拟合成函数型数据进行分析,采用L2空间上函数型主成分分析(FPCA)方法,得出各行业从业人数变动与经济环境和政策导向关系密切,人口调控的重点是第三产业,尤其是住宿餐饮业、批发零售业、信息传输计算机服务和软件业、租赁和商务服务业。
[期刊] 物流技术
[作者]
顾央青
城市物流发展水平是衡量区域经济发展水平的重要指标。通过构建城市物流发展水平评价指标体系,建立主成分分析综合评价模型。利用该模型对宁波、青岛、大连、深圳的物流发展水平进行综合评价。
关键词：
主成分分析法 城市物流 评价指标
[期刊] 会计之友(上旬刊)
[作者]
裴玉 唐文彬
笔者认为,现代企业应当关注财务危机的预警。本文通过实例设置企业财务风险预警指标,并应用主成分分析法,从纵向构建了企业的财务风险预警模型。
[期刊] 当代财经
[作者]
梅国平 陈孝新 毛小兵
企业会计信息失真的识别是国内外财务研究的一大难点。本文采用多元统计分析中的主成分分析方法,建立了一种新的预测企业会计信息失真的模型——主成分预测模型,并把沪深两市年报被会计师事务所出具“否定意见”或“拒绝表示意见”的上市公司界定为“会计信息失真企业”,选取44家会计信息失真企业及与之相对应的44家非会计信息失真企业共88家企业作为研究样本,对上市公司会计信息失真的主成分预测模型进行实证检验。
关键词：
会计信息失真 上市公司 主成分分析
[期刊] 统计与决策
[作者]
宋涛 唐德善
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