介绍了TR IZ理论利用矛盾解决矩阵、物质-场分析法进行工程问题解决的流程,把TR IZ技术应用于CQI持续质量改进。运用TR IZ技术和CQI方法对某电子产品在烧结和研磨加工过程出现的质量问题进行分析。对于烧结工序,建立了矛盾矩阵,并根据发明原理确定了可行的方案。对于研磨工序,应用柏拉图,确定了问题的根源,利用物质-场分析法,提出了相应的方案。通过方案的实施,大幅度提高了加工作业的效率和产品合格率。

针对质量特性为轮廓（Ｐｒｏｆｉｌｅ）的输出响应的优化问题展开研究，提出一种基于主成分分析的双响应曲面法和满意度函数相结合的函数响应优化方法。将Ｐｒｏｆｉｌｅ的每个观测点看成一个独立响应，将Ｐｒｏｆｉｌｅ问题转化为多响应问题。求得多个观测点的均值和方差的满意度函数值，通过主成分分析法，将多个观测点的均值和方差的满意度函数值转化为主成分综合得分，并将这两者的加权和作为最终的优化指标。本文所提方法可以有效解决观测点之间存在的相关性的问题，并且优化过程同时考虑到每个观测点响应的均值和方差影响。实例证明，该方法简单易行，优化结果满意。

基于稳健参数设计理论提出了一种将主成分分析法与逼近理想点决策方法（ＴＯＰＳＩＳ）相结合的非线性轮廓图（ＮＯＮ－ＬＩＮｅａｒ ＰｒＯｆＩＬｅ）优化方法。首先利用两步建模法拟合响应模型，计算模型参数的满意度函数值，其次对模型参数的满意度函数值进行主成分分析，消除参数之间的相关性，并构建模型参数变异模式图，确定选定主成分的优化方向。最后利用ＴＯＰＳＩＳ模型求得选定主成分的最优贴近度（ＯＰＩ），将其作为最终的优化指标。传统的优化方法都忽略了模型参数之间的相关性及优化过程的稳健性，并且需要复杂的数学计算，而本文所提方法可以有效解决这些问题。最后利用该方法对文献中的实例进行了分析研究，证明本文方法切实可行．．．

文章以空气弹簧的生产过程为例,从质量成本的角度出发,在建立基于概率粗糙集的质量分析模型的基础上,分析了生产过程中工艺及环境参数对产品质量问题的影响,并通过属性约简和值约简,找出了影响成型质量的关键因素。在此基础上建立贝叶斯决策模型获得了质量成本的最佳值能,能保证质量成本费用发生的经济性和合理性,处理好质量成本与产品质量、生产计划、利润等方面的关系。

科学检测和分析农产品营养品质对提升优质农产品的营养水平具有重要作用。由于农产品中营养成分组成复杂,已有的分析方法只能针对已知营养素的浓度、功能等进行分析,无法对农产品中存在的大量其他功能性活性物质进行分析鉴定。代谢组学技术通过高通量化学分析技术对生物样品中的小分子代谢产物进行定性和定量分析,在具有特殊营养功能的小分子物质分析中具有突出优势。代谢组学技术的引入,为农产品营养成分表征及差异性分析,产地溯源及真伪鉴别,生长储藏过程中营养成分变化规律揭示,营养功能成分作用机制研究等提供了新方法,也为膳食结构的优化调整提供了新策略。本文对代谢组学研究方法的新进展,包括样品制备、代谢物分析鉴定以及数据分析等进行了综述,总结了代谢组学技术在农产品营养成分表征及差异性分析、产地溯源及真伪鉴别、生长储藏过程中营养成分变化规律以及营养功能成分作用机制等方面的应用,旨在为我国农业高质量发展提供思路。在样品制备方法方面,首先通过快速改变样品所处的环境条件,如添加强酸、强碱或液氮冷冻等技术终止新陈代谢相关酶的活性。然后针对代谢物的极性,选择不同的提取溶剂,从而获得较高的提取率。在样品分析方法方面,核磁共振、色谱质谱和毛细管电泳质谱等技术得到了广泛地应用。其中,色谱质谱联用技术将色谱的有效分离和质谱的准确定量相结合,已经成为代谢组学中使用最广泛的分析技术。在数据处理及分析方面,无监督分析中的主成分分析和有监督分析中的正交偏最小二乘法-判别分析是目前应用最多的数据分析方法。通过通路分析软件的富集分析和拓扑分析,可以明确与代谢物差异相关性最高的代谢通路,对差异代谢产物的机制进行分析和解释。在农产品营养成分分析应用方面,通过对农产品中初生代谢产物及次生代谢产物进行全面表征,形成农产品独特的代谢指纹图谱,从而实现营养成分的差异性分析;通过非特定目标物的检测和无监督分析方法,实现不同产地农产品的组间差异鉴别和差异化合物筛选;通过农产品生长过程中关键成分的消长规律及合成机理分析,指导最佳收获期;通过体液代谢谱和生物标志物的检测,系统研究营养功能成分与生物体代谢之间的交互作用,为营养功能成分作用机制研究及膳食指导提供有价值的信息。

在介绍国外农产品质量安全管理体系建设特点的同时,就如何加强中国农产品质量安全管理提出了相应的政策建议。

本文结合中国实际，论述了多元统计中主成分分析法、聚类分析法在人口区划中的运用。首先确立指标体系，然后用主成分分析法对原始数据进行了筛选，接着用聚类分析得出人口区划方案，最后就八大人口区进行了概述，为中国有计划、有重点地分区制定人口政策提供科学依据

文章利用主成分分析法对有色金属板块上市公司第一季度的经营业绩进行了评估。首先从有色金属板块中选择了16家上市公司,选择了9项财物指标,根据报表数据利用通过R软件进行主成分分析。自此基础上,利用主成分方法得出了一种综合排名。研究结果表明,评估比较合理,客观上能反映上市公司的综合水平。

全面、科学地进行教学评价,是高校教学管理工作的一项重要内容,也是提高教学质量的重要手段之一。通过教学评价,可以反馈教学信息,及时纠正教学中存在的不足,督促教师改进教学,推广教学先进经验,调整教学管理措施,使教学的各个环节相互适应,

本文依托CSTPC数据库,采用主成分分析法对医学期刊进行评价,然后用评价值作为被解释变量,评价指标作为解释变量进行回归分析,发现部分指标的回归系数为负,删除这几个指标后继续进行主成分分析及回归分析,发现可以删除绝大多数评价指标,得出违背常理的结论。由于学术期刊的特点,不能采取主成分分析进行学术期刊的评价;必须再增加主成分分析回归系数为正这一条件;在评价条件完全具备的情况下,主成分结果回归法(PCARR)可以进行评价指标的筛选;本文提供的方法可广泛应用于某些系统评价方法的检验。

本文利用主成分分析法(PCA)对上证部分上市公司2004年第一季度的经营业绩进行了评估。首先根据报表数据分析了其数据的冗余性,指出利用主成分分析法进行评估的合理性。在此基础上,利用PCA方法得出了一种综合排名。然后根据数据的本身特性提出了一种改进模型,纵向和横向统一建模,即先用权熵法进行预处理,再结合PCA方法进行综合评估。研究结果表明,评估比较合理,客观上能够反映上市公司的综合水平。

风险评价是项目投资风险管理中的关键步骤,是对一个项目整体风险水平做出合理评价的过程。依据评价结果,投资者可以判断对项目是否进行投资,并以此为依据对风险采取规避措施。文章采用主成分分析法对投资项目风险进行评价,并结合实例应用取得很好的效果。

本文将主成分分析应用于上市公司绩效评价。在简要介绍主成分分析方法后,针对2003年我国上市公司财务报告数据进行了实证分析。结果表明,主成分分析是进行公司绩效评价的有效方法,它能为经营者的绩效评价提供依据。