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[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 张小波  郭兰萍  黄璐琦  
在分析过去中药区划研究工作的基础上,对中药区划的类型和研究方法进行了归纳和总结。中药区划类型,按照区划对象可分为中药资源区划和外部环境因素区划。中药资源区划按照区划地域的大小可分为全国中药资源区划和地区中药资源区划,外部环境因素区划按照区划要素的构成可划分为中药生态区划和中药生产区划。中药区划方法包括:定性描述法、模糊数学方法、构建模板法、构建模型法和基于遥感图像的区划方法。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 黄大鹏  刘闯  彭顺风  
洪灾风险评价是洪灾风险管理的首要步骤。洪灾风险区划是在洪灾风险评价基础上的宏观分区,有助于更清晰的把握洪灾风险的空间格局与内在规律。文章首先对洪灾风险相关概念进行了阐述,试图达到理清和规范的目的。然后对洪灾风险评价常用方法和洪灾风险区划研究进行了评述。目前主要的洪灾风险评价方法有地貌学方法、水文水力学模型与系统仿真模拟方法、基于历史灾情数据的方法、基于水灾史料和古洪水调查的方法、遥感与GIS方法、基于洪灾形成机制的系统分析方法等。最后对洪灾风险评价与洪灾风险区划研究进行了小结,并指出了未来在洪灾风险评价与区划的数据基础、洪灾风险评价的时空尺度、洪灾风险区划的理论与方法、洪灾风险评价与区划的技术手段等方面的可能发展前景。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 贾琳  杨飞  张胜田  林玉锁  王金超  
土壤是人类生存的载体和物质来源基础,土壤环境功能的保护和管理直接事关人类安全,土壤环境功能区划是实现土壤环境"分区分类"管理和可持续利用的重要支撑。该研究系统地总结和梳理了土壤环境功能区划概念提出、区划原则与依据、区划方法与分类体系等研究进展,探讨分析了土壤环境功能区划中需要重点评价的主要因素,包括自然背景条件、社会经济发展水平、土壤环境污染现状与潜力、重金属污染、土壤侵蚀、土地利用、土壤环境承载力等各评价因素对土壤环境的影响作用;进而重点分析土壤环境功能区划中的尺度差异影响,强调不同尺度下的土壤环境功能区划,其区划指标体系选择和分区分类体系都存在显著差异,建议根据不同尺度特点合理界定区划目标...
[期刊] 地理科学进展  [作者] 毛飞  孙涵  杨红龙  
干湿气候区划是气候学、地理学、生态学和农学等学科的重要内容。自1900年以来,国内外学者在干湿气候等级、干湿气候区划指标及其计算方法等方面取得了长足的进展。本文综述了近100多年来国内外学者关于干湿气候区划指标、潜在蒸散量计算方法、干湿气候等级及其命名方法等方面的研究成果,提出了目前该领域存在的科学问题。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 陈丹丹  罗立  曹小玉  
通过分析抗耐药中药领域两类主要的文献——专利文献和期刊文献,采用定性与定量相结合的研究方法,从时间趋势、研究方法、药物来源与构成、作用方式与机制分布、高频药物、耐药菌分布、研究内容重合度等方面揭示目前该领域的研究进展和研究趋势,以为中药抗耐药菌的传承创新提供参考。
[期刊] 华北农学报  [作者] 孟凡聪  刘燕  
芍药花期调控是芍药产业化的关键技术之一。文章对芍药在花期调控方面的一些研究进展进行了综述,包括花芽分化及促成抑制栽培中的温度、光周期和激素等相关研究。并对该领域今后进一步的研究方向进行了探讨。
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 郭先锋  
该文从历史和现状两个层面上概述了中国芍药的分类学研究进展 .芍药科系单属科 ,由芍药属从毛茛科独立而来 .芍药属内划分为 3个组 ,即牡丹组、北美芍药组和芍药组 ,其中芍药组系属内最大的组 ,约含 2 2个种 ,组内又有全缘羽叶亚组和多裂叶亚组之分 .在中国芍药种质资源的分类史上曾先后提名过 13个种 ,但目前已基本得到公认的却主要有 8个种 (5个变种 ) ,皆隶属于芍药组 .中国芍药品种资源众多 ,其分类历史悠久 ,按照花型演进规律目前已形成日趋一致的花型分类方案
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 陈鑫  刘喜恩  吴及  
药物开发过程存在资本密度高、风险大、周期长的特点,需要投入大量的资金、人力与物力。传统的机器学习方法虽然可以在一定程度上辅助药物开发,但需要分子描述符作为特征输入,而不同的分子描述符的选择对机器学习模型的性能影响较大,因此传统的机器学习方法大多需要进行繁复、耗时的特征工程。近年新兴的深度学习方法,能够从药物的"原始"结构中直接提取特征,从而绕开特征工程,缩短开发周期。该文将现有的药物表示学习方法划分为2类:基于简化分子线性输入规范(SMILES)表达式的药物表示学习和基于分子图的药物表示学习,报告了这两类药物表示学习方法的最新研究进展,阐述了各种方法的创新点与局限性。最后,指出了当前药物表示学习研究中存在的重大挑战,并讨论了可能的解决方案。
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 安晏  
现代中药产业的快速发展对中药原料药的资源需求急剧增长,需求与供给的矛盾导致多种药材资源已处于濒危状态,中药材研究迫切需要解决中药资源利用不足、供需矛盾突出等问题。为此,现任中国中医科学院中药研究所所长陈士林教授组织专业团队,将地理信息学、生态学、气象学、中药资源学等相关学科进行交叉融合,历经多年潜心研究整理,编撰完成《中国药材产地生态适宜性区划(第二版)》一书,并由科学出版社于2017年3月
[期刊] 西南农业学报  [作者] 崔颢  景志贤  张小波  周华  
【目的】对附子生态适应性进行研究,为附子生产区划提供依据。【方法】通过产地调研、文献收集及标本信息整理,采用MaxEnt模型研究影响附子产量和质量的生态环境因子,用ArcGIS软件分析附子在全国的潜在分布区,依靠ROC 曲线和Jackknife法验证主要环境因子并结合生产实践,明确附子在全国的生态适应性区划。【结果】对影响附子的74个生态因子采用MaxEnt模型进行4次运算,除去贡献率为0的生态因子,最终选择26个生态因子进行分析,结果表明,附子主要潜在环境因子贡献率从大到小依次是10月月降水量(35.6%)>海拔(24.9%)>湿润指数(10%)>昼夜温差与年温差比值(5.6%)>土壤有效含水量等级(3.6%)>植被类型(2.2%)=11月月降水量(2.2%)>最干月降雨量(1.3%)>5月月降水量(1.1%);附子在我国的最大生态相似度区域主要集中在云南、四川、西藏自治区三省区结合部,贵州、重庆、陕西秦岭一带,湖南、河南与陕西交界部分区域,辽宁、吉林与黑龙江东部的部分地区。附子新产区及传统产区均属于分布最适宜区,新产区年均温度低、附子生长期较长,产量较高。【结论】10月月降水量、海拔、植被类型、11月月降水量、5月月降水量这5个环境因子是影响附子分布的主要环境因子;按照耕地面积占国土面积12%计算,适宜附子种植的耕地面积约为173×10~(4) hm~(2),其中最适宜区47×10~(4) hm~(2)左右,考虑到轮作等因素,适宜附子种植的耕地面积约为33×10~(4) hm~(2)。附子的最适道地产区为四川、云南、西藏自治区三省区结合部以及陕西南部区域。该研究结果将有助于为附子道地产区的规划和基地建设提供理论依据。
[期刊] 华中农业大学学报  [作者] 李庆  刘汉兰  陈浩  
对中草药农药残留分析技术及其研究现状进行了综述,介绍了固相微萃取及超临界流体萃取在样品 预处理中的飞速发展和广泛应用,尤其是联用技术在复杂体系的样品预处理及分析过程中显现出的优势。
[期刊] 地理科学进展  [作者] 孟贵  王开泳  王甫园  董瑶嘉  
行政区划是国家进行地方行政管理的基础单元,行政区划调整则关系基层社会治理体系和空间治理能力建设,是国家治理体系和治理能力现代化的组成部分和重要抓手,对经济发展和区域治理产生长期影响。论文对近30年来(1992—2022年)中国行政区划研究的文献进行系统梳理和分析,从历史考证、模式类型、成效评估、影响因素和国内外对比等方面总结了中国行政区划研究的发展脉络与相关进展。研究发现,行政区划设置以服务国家发展战略为主要方向,相关研究与国家政策联系密切,相关政策的颁布实施会激发和拓展行政区划的研究,反过来研究成果又会推动区划政策的完善发展;行政区划研究经久不衰,具有较强的历史延续性,同时兼跨多个学科;发达国家行政区划实践经验和研究具有借鉴意义,但无法照搬到国内,中国行政区划研究要结合国情,辩证吸收,走出具有本土特色的调整道路。在推进国家行政区划治理体系和治理能力现代化进程中,应加强行政区划调整方案的评估论证,增强科学性与合理性;注重发挥多学科优势,丰富和完善行政区划调整的理论与方法研究,充分利用好行政区划手段,构建区域发展新格局,以全面提升国家空间治理效能。
[期刊] 现代城市研究  [作者] 吴扬  王振波  徐建刚  
当前产业规划面临编制依据不充分、随意性大、可操作性差、落实困难等问题,是和谐社会建设所面临的重大问题之一。我国产业规划研究内容主要包括:产业规划的内涵、区域产业结构发展方向、产业规划布局、产业协调与区域整合等,但目前我国产业规划并没有形成完整的理论体系。在全球化、信息化的时代背景下,以及科学发展观与和谐社会建设的提出,产业规划的作用显得日益重要,在今后的研究中要丰富和完善产业基础理论体系、注重与城市规划的协调、构建区域协调发展的定量系统模型、完善产业规划的区域协调发展理论体系。
[期刊] 西南农业学报  [作者] 崔颢  景志贤  周华  
【目的】对附子生态适应性进行研究,为附子生产提供依据。【方法】通过产地调研、文献收集及标本信息整理,采用MaxEnt模型研究影响附子产量和质量的生态环境因子,用ArcGIS软件分析附子在全国的潜在分布区,依靠ROC 曲线和Jackknife法验证主要环境因子并结合生产实践,明确附子在全国的生态适应区的范围。【结果】对影响附子的74个生态因子采用MaxEnt模型进行4次运算,除去贡献率为0的生态因子,最终选择26个生态因子进行分析,结果表明,影响附子分布的主要环境因子,按贡献率从大到小依次是10月月降水量(35.6%)>海拔(24.9%)>湿润指数(10%)>昼夜温差与年温差比值(5.6%)>土壤有效含水量等级(3.6%)>植被类型(2.2%)=11月月降水量(2.2%)>最干月降雨量(1.3%)>5月月降水量(1.1%);附子在我国的潜在分布区域主要集中在云南、四川、西藏三省区结合部,贵州、重庆及陕西的秦岭一带,湖南、河南与陕西交界部分区域,辽宁、吉林与黑龙江东部的部分地区。附子新产区及传统产区均属于分布最适宜区,新产区年均温度低、附子生长期较长,产量较高。【结论】10月月降水量、海拔、植被类型、11月月降水量、5月月降水量这5个环境因子是影响附子分布的主要环境因子。附子的最适产区为四川、云南、西藏三省区结合部以及陕西南部区域。该研究结果将有助于为附子产区的规划和基地建设提供依据。
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