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[期刊] 价格理论与实践
[作者]
安铁雷 王喜明
本文选取了2011年1月2日到2017年9月30日上海黄金期货和纽约黄金期货的日交易价格数据,以黄金期货连续交易上市日为分界点,运用协整分析,比较连续交易推出前后两者价格关系的变化以及对我国黄金期货市场的影响。研究结果表明,连续交易推出后,纽约黄金期货价格在价格引导关系中仍旧处于主导地位,但是引导的效果有所减弱,同时上海黄金期货市场受到纽约黄金期货市场的影响显著下降,市场的独立性明显提高,连续交易制度的推出对上海黄金期货市场产生了显著的积极影响,市场的有效性有所提高。
关键词：
连续交易 黄金期货 协整分析
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
黄卓 李超
2008年国内黄金期货市场就已正式建立,但是长期面临交易量低迷、市场不活跃的问题。直到2013年7月上海期货交易所推出黄金期货夜盘交易,才真正连通了国内外黄金市场,有效缩减了隔夜"跳空"价差,降低了投资者的风险暴露。本文运用EGARCH模型研究了国内黄金期货价格的波动率特征,特别研究了夜盘交易推出对黄金期货价格波动率的影响。实证结果显示,夜盘连续交易的推出显著增加了市场活跃度,降低了长期平均波动率水平。
[期刊] 产经评论
[作者]
杨婷 刘金山
本文运用小波分析法对大连商品期货交易所(DCE)和芝加哥商品交易所(CBOT)大豆期货价格序列以及收益率序列进行分解与重构,分析了两个市场的波动周期,并结合VAR和多元GARCH-BEKK模型,从价格溢出和波动溢出两个角度研究了不同尺度下国内外期货价格之间的动态关系,结果表明:国内外大豆各细节层期货价格收益率之间存在显著的价格溢出与波动溢出效应,且主要是CBOT向DCE的价格溢出与波动溢出传导。
[期刊] 价格月刊
[作者]
王晓艺 邹家骏
大豆期货作为大宗农产品交易中重要的品种，关乎着中国的粮食安全与金融安全。选取2014—2023年中国大豆期货价格（大连商品交易所）和美国大豆期货价格（芝加哥商品交易所）的日度数据，利用小波分析将中美大豆期货价格数据分解、重构为低频趋势和高频细节两部分，随后通过构建Copula模型检验中美大豆期货价格数据的低频趋势与高频细节之间的关联性，并研究了中美大豆期货价格数据的低频趋势和高频细节之间的传导方向。结果发现：中美大豆期货价格数据的低频趋势之间存在高度关联性，但高频细节关联性较弱；在传导方向上，中美大豆期货市场在低频趋势方面存在双向影响关系，但高频细节方面，仅体现出美国大豆期货市场对中国市场的溢出效应。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
余万林 高佳彤
本文选取我国2014年1月1日至2018年5月18日鸡蛋与豆粕期货主力合约价格连续数据,采用平滑转换回归(STR)模型对鸡蛋与豆粕期货市场价格关联性展开研究。研究结论如下:鸡蛋期货与豆粕期货价格之间存在长期效应;豆粕期货价格对鸡蛋期货价格具有正向的非线性价格联动性,且这种非线性影响降低了两类期货价格之间的联动性效果;鸡蛋期货价格对豆粕期货价格的非线性影响会引起两类期货价格之间的联动性由正向转为负向。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
蒋晓宇 沈瑶
本文选择上海期货交易所(SHFE)和伦敦金属交易所(LME)的铜、铝、锌、铅期货日收盘价交易数据,利用协整理论、向量误差修正(VECM)模型和多种价格发现模型,对我国与国际期货市场关联以及价格发现功能进行分析。研究结果表明:(1)我国与国际铜、铝、锌期货价格间存在长期均衡关系;(2)短期内,上海市场与伦敦市场二者互相影响,伦敦市场对上海市场引导作用很强,对上海市场的铜、铝、锌价格影响较强,对上海铅较弱;(3)LME市场份额更大,SHFE的铝、锌价格发现功能较强。
[期刊] 价格月刊
[作者]
王吉恒 张贺泉
中国是世界上最主要的锌进口国和消费国，锌消费具有较高的对外依存度。采用协整检验、误差修正模型、格兰杰因果关系检验、方差分解和脉冲响应函数等计量经济方法对２００７年４月１６日～２０１５年１０月１２日的中外锌期货价格数据进行了实证分析，以研究中外锌期货价格的关联性，并提出相关对策建议。
关键词：
锌期货 价格关联 实证分析
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王拉娣 安勇
本文选取我国2011-2014年的相关数据,借助SVAR模型对我国黄金期现货市场价格序列之间的联动关系进行分析,并通过构建状态空间模型,对黄金期货市场价格发现功能的动态演化进程进行描述。结果表明:我国黄金现货价格对期货价格存在单向引导关系。从脉冲响应来看,黄金现货市场对期货市场的冲击效应较大且具有持久性,而期货市场对现货市场的影响不显著;从价格发现功能来看,黄金期货市场价格发现的贡献度具有时变特征且贡献率较低。这表明黄金期货市场尚不具备有效的价格发现能力。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
王力 王艺霖 刘景德
本文基于2007年9月至2016年11月中美两国棉花期货价格数据,运用自回归条件异方差ARCH模型及其扩展模型对中美棉花期货价格及收益率波动进行实证研究。结果表明:中国与美国棉花期货收益率都存在"尖峰厚尾"分布,表现出集聚特征;中国与美国棉花期货价格的波动趋势不平稳。随着风险的增加,两国收益率均出现下降趋势;两国棉花期货收益率序列均存在非对称性特征,美国市场对中国市场的溢出效应影响要大于中国市场对美国市场的影响。本文在此研究结果基础上认为:对两国价格波动性特征和溢出效应的研究,可以有效地预测未来国内棉花价格波动趋势,引导棉花投资主体合理投资,降低风险,从而不断完善我国棉花期货交易制度。
[期刊] 商业时代
[作者]
韩小蕊 梁冀
本文利用DCE(大连商品交易所)和ZCE(郑州商品交易所)期货数据及中粮数据中心现货价格数据,通过相关性分析、单位根检验、协整检验、误差修正模型和Granger因果检验等方法研究农产品期货价格与现货价格的动态关联性。研究结果表明,就长期而言农产品期货价格和现货价格的线性组合有向均衡收敛的趋势,两者之间存在着趋于长期均衡的动态关系,期货与现货价格相互作用、影响,而且期货价格处于主导地位。
关键词：
农产品 期货价格 现货价格动态关联性
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张羽 佘传奇
本文对中美玉米期货价格关联度进行了研究,结果表明:长期来看,两者关联度较为稳定,且互为因果关系;但是,从短期看,两者的关联度会产生偏离,并且因果关系具有非对称性。而长期稳定的关系主要是因为美国玉米期货向均衡调整且带动中国玉米期货变化。最后本文对完善我国玉米期货市场提出了建议。
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
范彩云 童君逸 程俊彦 周勇
在黄金期货价格预测问题的研究中,价格具有时变性、非线性、高噪声和影响因子复杂等因素,决定了其被准确预测的难度。传统方法对黄金期货价格的预测主要借助于静态模型,导致预测精度不高或分析不足。为了能动态而准确的预测黄金期货价格,本文从技术行情指标、行业方面的影响因素及宏观经济环境指标三个维度选取39个变量,以机器学习(machine learning;ML)方法构建基本融合素材,利用动态模型平均(dynamic model averaging,DMA)方法代替传统模型融合技巧,得到黄金期货价格预测模型。实证结果表明,采用机器学习-动态模型平均策略能够明显提高黄金期货价格的预测精度。
[期刊] 价格月刊
[作者]
朱才斌 郑涵月 张瑜桐
中国是全球最大的棉花生产和消费国家，加强中国期货市场建设、完善棉花期货价格发现功能关系到中国棉花产业的持续健康发展。选取2015.1.1—2019.12.31及2016.1.1—2020.12.31中美棉花前后两个5年期现货价格滚动数据，运用ADF平稳性检验、向量自回归（VAR）模型、Johansen检验、Granger因果检验和方差分解等多种方法，对中美两国的棉花期货价格发现功能先各自进行纵向比较，再对两国进行横向比较。结果发现：两国棉花期货市场价格与现货价格之间存在显著长期协整关系，且期货市场价格对现货价格存在单向引导关系；相比于较为发达的美国棉花期货市场，中国棉花期货市场价格传导功能的效率并没有出现明显差距。但受中美贸易摩擦、新冠肺炎疫情影响，全球棉花贸易流通受阻，贸易成交量下滑，中国棉花期货市场也暴露出抗市场风险能力不足的缺点。对此，从制度、监管和市场三个角度提出了相关对策建议。
[期刊] 南京农业大学学报(社会科学版)
[作者]
孙林 倪卡卡 李显戈
在国际化背景下,控制粮食价格波动风险是我国实现长期粮食安全必须高度关注的政策问题。本文利用DCC-MGARCH模型实证分析了美国粮食价格波动向中国传递的动态变化,以及在产品上的差异。研究结果表明:中美大豆期货价格波动动态关联度在0.2~0.6之间,而中美小麦的动态关联度在均值零附近变化。这说明,中美大豆期货交易价格波动联系紧密,而小麦关联度较差。中美大豆期货价格的动态关联度从国际粮食危机前的0.17跃升为危机后的0.36,非配对t检验结果显示,该差异是显著的;而中美小麦期货价格收益率的动态关联未发生显著变化。这间接证明了国际粮食价格波动主要从较开放的大豆市场传递到中国。
[期刊] 技术经济
[作者]
邵永同 高旺盛
为研究我国小麦期货市场价格发现功能的发挥程度及此功能对现货市场价格的影响,本文运用Johansen协整检验、误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解等对中美小麦期货与现货价格传递关系进行了实证研究。结果显示:中美两国国内小麦期货与现货价格之间均存在明显的双向引导关系和长期均衡关系;我国小麦期货价格和现货价格对一个标准差信息冲击的反应均稍强于美国;我国小麦期货市场价格发现功能的发挥程度要优于美国。
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