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[期刊] 生态经济
[作者]
李敏 雷宏 包景岭
根据以往我国城市绿色交通的调查结论,设计调查问卷,调查之后进行分析。运用Logit回归模型,建立一个专门针对二元因变量的Binary Logit模型,得出以下结论:收入水平、交通拥堵状况、对小汽车的态度和低碳环保意识4个变量因为统计检验不显著而未能进入最终模型。同时,油价、停车费、居所附近的直达公交线路、居所附近的轨道交通、公共交通乘坐舒适度、工作日平均出行距离与居民绿色出行方式的选择具有显著相关关系。
[期刊] 城市发展研究
[作者]
刘涟涟 陆伟 蔡军
以绿色交通为主导的城市环保交通管理是德国城市得以可持续发展的一个重要策略。环保交通管理包括:优先发展公共交通,区域化交通安宁,促进自行车发展,汽车停车管理等一系列措施。研究揭示出环保交通管理对于德国城市摆脱汽车交通依赖的重要作用。
[期刊] 物流技术
[作者]
张矢宇 仲超 杨云超
针对日益严重的城市交通污染问题,提出城市生态交通的发展理念,确定城市生态交通系统的内涵;采用系统动力学方法构建武汉城市生态交通系统SD模型,将城市生态交通系统划分为社会经济、车-路、生态目标三个子系统;根据武汉城市交通发展的特点选取相关参变量,进行了SD模型构建;利用模型考察各个子系统间及整个系统内要素的互动及反馈机制,为武汉城市生态交通系统发展政策制定提供依据。结果表明,在满足交通需求的前提下,对交通结构比例的调整能起到防治交通污染的效果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
韩强 马建华 刘家壮
从平衡性角度出发,提出了城市交通系统道路网络的合理定向定义,给出了合理定向的网络模型和数学规划模型,进而为城市交通系统道路合理定向设计了标号算法,给出了该算法的近似比。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)
[作者]
吕远 葛浩菁 焦朋朋
该文提出了一种基于信令数据识别交通方式并制定出行政策的方法,旨在促进中等城市的绿色、可持续发展。首先,针对中等城市信令数据的特点,结合基站定位原则和信息报送机制等因素,确定出行速度区间;然后,使用地图API(application programming interface)获取交通方式的速度,并通过调整速度区间和基于出行时间可靠度感知的Logit模型,完成交通方式的识别;最后,选取荆州市中心城区作为研究实例,对空气污染物排放量等数据进行验证。综合考虑扩展时空信息、路网交通状态和出行策略等方面,该文提出的方法能够有效地完成交通方式识别。此外,根据污染物排放可视化和居民出行情况,讨论了出行政策。研究结果表明:需加强学区和医院区的交通组织管理,以减少机动车在低速行驶阶段的污染物排放;在高峰时段,传统公交吸引力不足,应开设需求响应式公交;另外,可采用硬件与管理相结合的方式,鼓励特定人群使用非机动车。
[期刊] 生态经济
[作者]
金丹 董晓
随着我国城镇化和机动化进程的不断加快,城市交通环境受到学术界的普遍关注。基于DPSIR概念模型,结合AHP-熵值法构建城市绿色交通发展评价指标体系。根据2008—2015年相关统计数据,对徐州市绿色交通发展水平进行评价分析。结果表明:近8年徐州市绿色交通发展水平综合评价值在波动中增长,整体呈现明显转好趋势;徐州市交通系统面临的显性压力是促使其发展的最重要原因;政府及公众的行动响应是提升绿色交通综合水平的关键因素;公交车标台数、机动车污染物排放量、人均GDP、公众绿色出行认同度,同时作为重要指标和主要限制性因素,应成为城市绿色交通发展重点关注的方面。
[期刊] 经济地理
[作者]
赵童
本文介绍了至 90年代初国外常用的 5种不同的在土地使用系统和交通系统之间建立了互馈机制的理论方法 ,它们是 :基于Lowry理论模型的方法 ;基于数学规划的方法 ;基于空间投入—产出分析的方法 ;基于城市经济学理论的方法。每种理论方法介绍了其代表性的模型
关键词：
土地使用 交通体系 一体化 模型
[期刊] 科技管理研究
[作者]
朱志红 邱书香 徐平 陈天鹏
在界定智能城市绿色创新生态系统内涵的基础上,构建智能城市绿色创新生态系统模型。该模型是一个概念化模型,该模型的技术突破和创新过程能为城市可持续发展提供方向指引。该模型包含基础层、绿色层、互联层、物联层、集成层、应用层和创新层等七个层级。最后从营造开放的绿色创新环境、促进城市绿色创新主体的成长和集聚、构建城市绿色创新信息网络共享平台等三方面提出智能城市绿色创新生态系统模型应用的政策建议。
关键词：
绿色创新生态系统 智能城市 模型
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
杨阳 贺德方 佟贺丰 屈慰双
本文构建了系统动力学模型用以分析城市的交通出行情况以及能源消耗情况。首先,构建了包括人口、经济、交通等多个子模块的大系统,通过模型模拟出城市不同车辆的情况、公交系统的情况、出行量的情况、出行选择的情况、能源消耗的情况等。然后,通过实证分析,以北京市作为案例,对该市2000年—2020年的人口及年龄结构、出行生成、出行方式选择、交通能源消耗进行分析。最后,通过情景分析模拟出4种情景下北京市出行结构和能源消耗的不同趋势,进一步探讨了今后的政策建议:①努力改变人们出行观念,减少汽车出行次数;②出租车保持目前的效率在未来将难以满足出行需要;③未来应更多注重对老旧汽车节能减排的关注力度。
关键词：
城市交通 仿真模型 系统动力学 情景模拟
[期刊] 上海海洋大学学报
[作者]
唐文乔
赤刀鱼科(Cepolidae)是鲈形目(Perciformes)之下一类身体侧扁、通体红色的小型穴居性鱼类,幼体阶段有一个上枕骨及鳃盖骨系特别膨大且多棘刺等为特点的特殊发育时期。该科分布于西太平洋、印度洋和东大西洋的热带、亚热带海区,我国已有零星记录。详细考查赤刀鱼科研究的历史和现状,介绍早期发育个体及成体基本形态,检测保存于中国主要鱼类研究单位的有关标本,厘定中国赤刀鱼科的种类。依据形态鉴别特征,发现中国赤刀鱼科有3属7种,列出这些种类的学名引证及其可数性状和可量性状,简要描述形态特征和地理分布,编制属、种的分类检索表。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李楸桐 杨跃臣
针对智慧交通系统对数据交互的需求,提出了一种面向网关的策略管理模型。该模型为应用层、编制层、源接口层3层架构,其中编制层为架构的中心,架构的稳固性和所能提供的低时延特性都是由编制层来保证的。编制层的核心组件是策略管理,给出了策略及策略管理框架。该模型为智能轿车和各种实时业务之间的通信提供了稳定、安全的数据平台,保证了智能用户应用和云数据中心之间的低时延、不间断通信。
关键词：
智慧交通 策略管理 网关
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
吴克宁 张凤荣
选择我国北亚热带地区归属湿润淋溶土的22个土壤剖面为研究对象，研究了中国土壤系统分类中土族的划分依据和指标。指出，土族的划分应以土壤本身的性质为依据；反映土壤理化性质并影响土壤利用管理的颗粒大小级别、矿物学类型和土壤温度级别是理想的土族分类标准；土族命名要以这些属性名称加亚类名称连续命名，以准确地反映土壤的性质和分类地位。
关键词：
基层土壤分类 土族划分
[期刊] 生态经济
[作者]
马壮林 高阳 安韬 熊英 马飞
为科学、有效地对国家中心城市绿色交通水平进行测度，识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的关键因素，论文基于DPSIR模型构建国家中心城市绿色交通水平测度指标体系，采用层次分析法(AHP)-熵权法对指标优化并赋权，建立基于集对分析与可变模糊集的国家中心城市绿色交通水平测度模型，采用贡献度和障碍度识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的重要指标，最后以西安市为例进行实证性分析。研究结果表明：(1)2011—2018年西安市绿色交通水平整体基本呈现“稳步上升”态势，绿色交通水平等级由“较差”转变为“中等”；(2)经济社会发展和人口增长等驱动力层面因素和空气污染、交通拥堵等影响层面因素是影响西安市绿色交通水平提升的主要因素；(3)人口密度、人均GDP和万车事故率是制约西安市绿色交通水平发展的关键性指标。研究结论不仅可以为国家中心城市和其他城市绿色交通水平测度提供借鉴，还可以为城市管理部门制定绿色交通发展政策提供理论依据。
[期刊] 生态经济
[作者]
马壮林 高阳 安韬 熊英 马飞
为科学、有效地对国家中心城市绿色交通水平进行测度，识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的关键因素，论文基于DPSIR模型构建国家中心城市绿色交通水平测度指标体系，采用层次分析法(AHP)-熵权法对指标优化并赋权，建立基于集对分析与可变模糊集的国家中心城市绿色交通水平测度模型，采用贡献度和障碍度识别影响和制约国家中心城市绿色交通发展的重要指标，最后以西安市为例进行实证性分析。研究结果表明：(1)2011—2018年西安市绿色交通水平整体基本呈现“稳步上升”态势，绿色交通水平等级由“较差”转变为“中等”；(2)经济社会发展和人口增长等驱动力层面因素和空气污染、交通拥堵等影响层面因素是影响西安市绿色交通水平提升的主要因素；(3)人口密度、人均GDP和万车事故率是制约西安市绿色交通水平发展的关键性指标。研究结论不仅可以为国家中心城市和其他城市绿色交通水平测度提供借鉴，还可以为城市管理部门制定绿色交通发展政策提供理论依据。
[期刊] 林业科学
[作者]
谢珊珊 张军国 谢将剑 张长春
【目的】通过大量音频-文本对构建的鸟类音频预训练模型能基于物种类别辅助信息对缺乏训练样本的音频进行零样本分类，减轻数据采集的负担，为鸟类音频零样本分类研究提供有效的理论依据，助力开放环境中的生态监测和物种分布变化分析。【方法】利用反映鸟类系统发育关系的系统分类学信息作为声音类的物种类别辅助信息，以预训练的RoBERTa文本编码器和HTSAT音频编码器分别提取系统分类学信息的语义嵌入和鸟类音频的声学嵌入，通过对比学习方法计算语义嵌入和声学嵌入的相似度，构建鸟类对比语言-音频预训练模型（CLAP-Bird），然后基于零样本类的物种类别辅助信息和CLAP-Bird模型实现零样本分类。【结果】在一个包含725 h的大型不平衡鸟类音频数据集上训练和评估了所提出的方法，在5个不同的8～10个类别的测试集上获得的平均F1＿score为0.289，与以鸟类学名、鸟类生活史和基础特性信息作为物种类别辅助信息的基线模型相比，本文提出的模型对鸟类音频零样本分类性能明显提升。【结论】鸟类的系统分类学信息作为物种类别辅助信息，提供了关于鸟类的生物学遗传信息，有助于模型更好地理解鸟类鸣声之间的关系，提升了鸟类音频零样本学习的性能。且训练集与测试集的系统分类学关系越接近，则对测试集的零样本分类性能越好。这为鸟类音频的零样本分类研究提供新的思路和方法。
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