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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
包楚晗 贾丹萍 何琳 马晓雯 艾毓茜
【目的】探究与设计基于图书情报领域、中文科技论文图表摘要构建的结构,并制定构建规则。【方法】通过调研的方法,结合人工标注结果及图情领域中文科技论文、图表的特征,设计摘要框架并规定构建规则,最终设计评测系统,基于SPSS统计结果分析揭示该摘要系统的表现。【结果】本研究构建的图表摘要在图片信息理解程度、效率、确信度等维度上的表现均优于现有图片–文本组合模式。【局限】图片信息覆盖率有待提高、未考虑清楚图表类型所带来的差异、未完全实施自动化标引。【结论】依据本研究设计的中文科技论文图表摘要构建结构与规则所形成的图
关键词:
图表标引 中文摘要 李克特量表
[期刊] 图书情报工作
[作者]
宋东桓 李晨英 刘子瑜 韩明杰
[目的/意义]论文摘要是信息组织的重要标引对象,将论文摘要按一定结构进行标引有利于科学传播、知识发现和情报分析。如何对现有非结构式摘要进行精准快速的自动标引是亟待解决的现实问题。[方法/过程]假定不同类别的摘要具有内在一致性,即对结构式摘要的研究可为非结构式摘要自动标引提供方法和技术参考。据此,基于美国国家医学图书馆结构要素标签术语集和标签分类映射关系,提出结构要素BOMRC体系和结构式摘要的识别与规范化标引方法。其次选取研究样本并采用文本挖掘方法对样本语料中的单词、动词、三词词块、四词词块等词汇进行词频、TFIDF值等多个指标的定量统计分析,构建能够进行结构要素识别的语义特征词典。最后利用非结构式摘要测试集进行语义特征词典有效性检验。[结果/结论]结果显示,利用语义特征词典方法能够有效识别非结构式摘要的各类要素,并可用于优化以机器学习方法为核心的自动识别模型。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊泽泉 段宇锋
[目的/意义]探索中文学术期刊论文的引文模式及时间窗口的选择对引文模式的影响,建立引文模式的分析框架。[方法/过程]以2006-2008年出版的图书情报领域期刊论文作为研究对象,采用两步聚类法对单篇论文在7年内的绝对被引量与相对被引量进行聚类分析,研究论文主要特征因子与引文模式的相关性。[结果/结论]在绝对被引量视角下,期刊论文均表现为先上升后下降的经典引文模式;在相对下载量视角下,期刊论文共有6种引文模式,其中3种可以归纳为经典引文模式,另外3种分别为"类睡美人型"、正偏型和马拉松型。相对被引量视角下,首年被引量与总被引量呈现了中等甚至较强的相关性,并且平均被引量越高,相关性越强,绝对被引量视角下的结果正好相反。结果表明,期刊论文的初始被引量与总被引量的相关性高低主要取决于引文曲线的峰度而非总被引量的大小。
关键词:
被引量 引文模式 时间窗口 老化 相关性
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郑梦悦 秦春秀 马续补
[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
卢萍 王华东 陈妙玲
根据国外科技论文摘要写作的最新动态 ,探讨写作科技论文英文摘要的基本原则 ,较为详细地分析写好科技论文英文摘要的写作要点及注意问题 ,就摘要的格式、基本结构要素的写作要点及国际科技论文摘要中出现的某些新变化进行分析讨论 ,希望对科技论文英文摘要的编辑加工有所帮助。
关键词:
图书馆索引 科技论文 英文摘要 撰写
[期刊] 高等农业教育
[作者]
卢鹿
研究以农业科技论文摘要写作教学为例,通过两轮的教师行动研究,利用问卷调查、访谈、测试等手段开展实证研究。研究结果表明,通过改进Feez的体裁教学循环模式,在对比分析教学环节后增加学生研究小组合作分析学科论文摘要环节,能够有效地扩大学生对目标体裁的阅读分析量,使他们更多关注学科文化和学科惯例对目标体裁语言特征使用的影响,有利于学生掌握学科目标体裁产出的策略和方法,提高他们的英语学术写作能力。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
王庆红 王平
随着信息爆炸时代的到来,科技文献数量的快速增长,科技工作者对于科技文献有效信息获取的要求也越来越高。本文提出了一种科技文献主题自动摘要生成算法。利用hLDA模型对科技文献数据集进行主题建模,并通过摘要候选句的选择,综合多个因素的句子打分策略,自动为科技文献中潜在的主题生成摘要。在实验中,提出基于主题覆盖度的摘要评价方法。实验结果验证了本文提出的主题摘要生成算法的有效性。
关键词:
科技文献 主题摘要 生成算法 hLDA
[期刊] 图书情报工作
[作者]
韩毅 伍玉 申东阳 况书梅 袁庆
[目的/意义]探索论文未被引现象是引文分布研究中不可或缺的部分,不仅有利于丰富和扩展计量学的研究范畴,也有利于识别文献未被引的产生机制和最大限度避免科研资源浪费与提升科学交流效率。[方法/过程]以CSSCI为来源数据库,以图书馆情报与文献学为样本学科,随机选择200名学者为样本,获取这些学者的第一作者论文及相关引文数据,以6年为计量时间窗口,依析取的8个外部特征因素计算不同分组的未被引率,采用非参数方法检验各因素是否存在显著差异。[结果/结论]8个外部特征因素对论文未被引都有显著影响,其中作者所属机构的影
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张强 王潇冉 高颖 王常珏 周洪
[目的/意义]探究ChatGPT生成与学者撰写的中文论文摘要之间的异同,为AI生成学术论文检测及相关研究提供借鉴。[方法/过程]首先,以信息资源管理领域为例,分别抽取图书馆学、情报学、档案学近3年各500篇高被引论文,基于获取的论文题目采用Prompt方式应用ChatGPT工具生成对应的摘要文本,构建数据集合;其次,采用9种机器学习及深度学习算法对ChatGPT生成与学者撰写的摘要文本进行分类检测;最后,从文本特征、主题模型、ROUGE评测对二者的异同进行多角度分析,从而揭示二者之间的异同点。[结果/结论]基于数据集所训练的主流机器学习及深度学习算法可以有效地分辨摘要是AI生成还是学者撰写,其中BERT和ERNIE的效果最好,而机器学习算法中RF和Xgboost效果最好。ChatGPT生成的摘要字符数量、句子数量较学者撰写的要多,关键词多为模版化的转折性词语;两者的文本主题大部分相同,在“学科体系”“数字人文”等主题上存在差异;ROUGE及余弦相似度定量分析表明ChatGPT生成的摘要与学者撰写的摘要文本存在明显的“形似”而非“神似”的现象。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
牟象禹 龚凯乐 谢娟 成颖 柯青
被引频次是定量学术评价的重要指标。目前论文被引频次的分布两极分化严重,大量的被引集中在少量的论文上。针对该现象,本文从整体上对被引频次的影响因素进行探索。研究选取2005—2015年间的18种图书馆学、情报学CSSCI来源期刊论文为数据源,随机抽样600篇作为研究样本,按照论文特征、作者特征、引文特征三大类进行内容分析,共得到41个特征指标。以总被引频次、年均被引频次及下载频次为因变量,其他为自变量,对分类变量进行单因素方差分析,并对连续变量进行相关分析。结果显示文献类型等4个分类变量以及期刊影响因子等20个连续变量与被引存在统计学显著的相关关系。利用主成分分析对20个连续变量进行降维,结果表明作者声望、综合引用情况、作者学术能力、外文引用情况、引文被引频次、合作是影响论文被引的主要因素。
[期刊] 长江大学学报(社科版)
[作者]
朱姗姗
德国功能翻译理论注重译文在译入语环境中的交际功能,能凸显出科技论文摘要英译的目的和交际效果。根据功能翻译理论的观点,以一则科技论文摘要英译为例,对其进行分析发现,从修正原文错误、压缩原文信息、借用目的语结构、显化隐含逻辑四个方面对原文进行阐释性改写,可实现原文和译文的功能对等,达到跨文化翻译的交际目的。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
1.论文摘要以提供论文的内容梗概为宗旨,应简明、确切地记述论文的重要内容,一般以200~300字为宜。2.论文摘要的基本要素:目的、方法、结果、结论及其他。目的:研究、研制、调查的前题、目的和任务所涉及的主题范围。方法:所用的原理、理论、条件、对象、材料、工艺、结构、手段、装备、程序等。结果:实验和研究的数据、结果、被确定的关系、观察结果、得到的效果、性能等。
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
赵宝
林业科技论文摘要的探析赵宝(中国林科院《林业科学研究》编辑部,北京100091)随着科学技术的飞速发展,文献量以几何级数增加,人们对科技信息的渴求也与日俱增.据统计[1],美国科技人员因工作需要,在采用的信息量中有70%~80%是科技文献提供的;我...
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