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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
董慧 余传明
在下一代互联网,即语义网中,信息模式建立在本体描述之上。由于手工构建本体是一项工作量巨大并且繁杂的任务,因而,能否自动构建本体正逐渐成为语义网使用的关键性要素。在这样的背景下,本文对比和借鉴了国内外本体自动获取的方法和思路,将中文领域本体的提取划分为文本预处理、本体抽取和本体关系获取三个阶段。接着,本文讨论了这三个步骤所涉及的算法,包括基于统计模式对文本抽词、基于奇异值分解从词—文档矩阵中提取本体、基于语义相似度对本体进行聚类等。对于本体自动获取的效果评估,本文提出了利用计算手工和自动两种方式得到的本体相似度来进行衡量的思路。
关键词：
信息检索 评估 算法/本体 语义网
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王思丽 祝忠明 刘巍 杨恒
[目的/意义]实现对领域概念的自动学习抽取,解决领域本体自动化构建的首要基础任务。[方法/过程]以无监督的学习方法和端到端的识别模式为理论技术基础,首先通过对主流词嵌入模型进行对比分析,设计提出了基于Word2Vec和Skip-Gram的领域文本特征词嵌入模型的自动生成方法;其次研究构建了以IOB格式的标注文本作为输入,基于自注意力机制的BLSTM-CRF领域概念自动抽取模型;最后以资源环境学科领域为例进行了实验研究与评估分析。[结果/结论]模型能够实现对领域概念的自动抽取,对领域新概念或术语的自动识别也具有一定的健壮性。[局限]模型精度尚未达到峰值,有待进一步优化提升。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
朱恒民 马静 黄卫东
为了快速有效地自动处理中文Web文本,提出了一种基于领域本体的主题特征抽取方法。该方法针对Web文本特点,介绍了一种领域词典的半自动化构建方法。基于领域词典切分文本,通过对词条的主题映射,采用领域本体的概念表示文本向量,从而有效地降低文本特征向量的维数,提高主题抽取的质量。考虑文本信息的不同位置与频率,计算主题特征的权值,并且基于领域本体的结构,对主题概念的权值进行调整和排序。实例验证了该方法的有效性。
关键词：
主题抽取 领域本体 文本挖掘
[期刊] 统计与决策
[作者]
郭春明
获取产品主要特征是成功运用参数成本估算的重要环节。文章综合考虑顾客需求、X-a-bility(可加工性、可装配性、可维修性、可回收性等)、工具和技术、响应率、基础下部组织等要素,运用并行功能展开,建立了面向产品全生命周期成本估算的产品特征获取模型;提出了基于主成分分析的产品特征降维方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
谷俊 严明 王昊
文章提出一种改进的关联规则方法,用于抽取文本中的非分类关系。首先利用基于上下文的术语相似度获取方法得到术语间的相似度权重,再通过加入谓语动词的关联规则算法计算,结合搜索引擎技术得到候选关系对集合,并通过置信度和支持度的对比分析,抽取最终的非分类关系结果,最后对测试数据进行实验,并对结果进行分析。
关键词：
关联规则 非分类关系 本体
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
裘江南 张阔 王全红
文章提出了一种数据驱动的基于关联分析的本体中语义传递规则获取方法,利用本体中语义网络的概念间多路径特性来获得其中存在的语义传递结果,并引入语义域来确定语义传递项、语义传递记录和语义传递规则的形式,采用关联分析方法发现了其中大量语义传递现象中蕴含的语义传递规则。最后,利用经典的本体Word Net进行了验证。
关键词：
语义传递规则 关联分析 本体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
贾君枝 牛雅楠
对ODEval、OntoQA、Core、OntoManager四个本体评估工具的系统结构体系进行分析,从工具所用的评估方法、工具的评估机制、工具的使用者、工具的作用范围、工具的可操作性及有效性5个层面进行比较分析,明确其各自侧重点和差异,以帮助本体开发者及最终用户选择适合自身需要的在国际范围应用广泛、具备发展前景的本体评估工具。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
孙瑾
在介绍本体编辑工具发展概况的基础上,从开发软件、编辑语言、关系表示形式、本体构建方式、功能设置等方面对当前6种较成熟较常用的本体编辑工具进行分析研究,对比各种工具的优势和缺陷,探讨Protege 2000对中文本体编辑的适用性,建议采用Protege 2000作为基本工具,认为开发中文本体编辑工具是当前非常有意义的一项工作。
[期刊] 图书馆
[作者]
周淑云 王好运
信息获取权客体是指信息获取权所指向的对象,狭义的信息获取权的客体即信息资源。作为权利客体的信息资源类型多样、特征各异,从信息获取的角度而言,信息资源依据不同的分类标准可分为多种类型。信息资源具有公共性、可再生性、时效性、价值性、稀缺性等特征。信息资源这些特性的存在是信息获取权设立的前提。只有信息获取权得到保障,社会公众信息需求才能得到满足,信息资源的价值方能最大限度地实现。
关键词：
信息获取 信息资源 权利客体
[期刊] 图书馆
[作者]
周淑云
信息获取是信息社会的基本信息活动,信息获取权是一项重要的信息权利,权利主体是信息获取权利体系最为关键的要素。主体的普遍性是信息获取权的基本特征之一,信息获取权的主体是社会所有信息需求者,根据主体的性质来分,信息获取权的主体不仅包括自然人,也包括法人和其他社会组织以及国家。
关键词：
信息获取 信息获取权 权利主体
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘盛博 丁堃 刘则渊
引文的引用内容可以提供一篇引文被引用的详细信息,包括了这篇引文为什么被引用,在哪些方面被引用以及具体的引用价值,而目前对于引用内容的研究受限于引用内容的获取。基于PubMed Central全文数据库,设计一个引用内容获取与分析平台,提供一篇文献的所有引用内容获取功能,并利用标签云技术,实现对引用内容的分析。
关键词：
引用内容获取 引用内容分析 标签云
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李志义 杨雄威 王冕
［目的 ／意义］微信、微博等自媒体中隐含着大量的用户旅游消费需求的信息，将这些信息进行分类并依据分类结果构建需求本体，从而帮助企业分析和研究用户需求以获取巨大的商业价值。［方法／过程］利用ＳＶＭ分类算法将微博信息分类并生成分类结果集，这些结果集中包含大量旅游相关概念的词汇，可以作为构建和扩展旅游需求本体的语料；然后通过调查各大旅游网站的类目确定旅游需求的核心概念，抽取分类结果中与旅游相关的概念。［结果 ／结论］利用抽取结果匹配核心概念，生成扩展后的本体，使用ＨＯＺＯ本体编辑工具进行修改和完善，并呈现部分旅游需求本体。从实验结果看，本文所提方法能较为准确地对包含旅游需求的文本进行分类。
关键词：
自媒体 旅游需求 本体分类 概念获取
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何超 张玉峰
针对传统的中文文本特征提取算法存在的语义丢失和语义缺乏问题,设计了融合领域本体的中文文本语义特征提取算法。该算法利用基于种子—扩展机制的关键词识别与提取算法解决传统算法中利用分词工具进行关键词提取所产生的语义丢失问题;利用基于领域本体的文本概念特征语义映射与聚合算法解决传统算法中利用向量空间模型进行文本表示所产生的高维和语义缺乏问题。实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,能够显著提高文本特征提取的深度和准确性。
关键词：
文本语义特征 领域本体 算法
[期刊] 财经研究
[作者]
李哲 王文翰 王遥
在我国建设生态文明的进程中，部分企业在履行环境责任时存在“说得多，做得少”的“多言寡行”行为，这种现象与我国“碳达峰、碳中和”的环保纲领存在不协调之处。本文研究了企业“多言寡行”的环境责任表现是否会影响到政府的资源配置决策。实证结果表明：（1）环境责任表现“多言寡行”的企业获得了更多的政府补贴。（2）企业“多言寡行”的环境责任表现帮助企业获取政府补贴的效应只在短期内存在。长期来看，政府可以识破“多言寡行”，从而消除这种资源获取效应。（3）中央环保督察显著抑制了“多言寡行”与政府补贴的正向关系。（4）进一步分析发现，“多言寡行”与政府补贴之间的正相关关系在污染程度更严重、无政治关联的企业中更为显著。并且相比于环保补贴，“多言寡行”对于非环保补贴的正向影响更为明显。本文结论对我国企业在履行环境责任过程中的行为决策和实践表现提供了新的解读，为我国环境政策的制定提供了新的参考。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
谷俊
为充分发挥知识组织在企业专利战略中的作用,在分析专利文献的基础上,根据中文专利文献句法描述的特点,利用最大串频匹配、蚁群聚类、多层KMeans聚类、改进关联规则计算、基于规则和CRFs的术语关系抽取等算法,设计出一套领域本体的半自动构建系统,包括术语抽取、分类关系抽取、非分类关系抽取、本体形式化等模块,初步实现结构化数据和非结构化文本的本体半自动构建。
文献操作()
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