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[期刊] 图书馆杂志
[作者]
刘翔 黄晨
中国工程科技专家库经过四年多的建设,汇聚了总共约1.2亿条学术资源,在对这些海量的资源进行数据分析的过程中,对78 292 409篇中文论文的关键词数据进行了系统提取及分析。本次公开的数据集为2014-2018年18 789 626篇中文学术论文中提取的18 912 786关键词对,可以用于学术热点分析、共词分析及跨学科研究趋势探测。
关键词：
中文论文 关键词 中国工程科技专家库
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王林 冷伏海
文章设计了用于文献不同特征交叉共现关系的分析算法,并将这种方法应用于关键词与引文的交叉共现关系研究。实验以计量研究为实证领域,通过微观的交叉共现对、宏观的可视共现网络这两个层次,对关键词与引文的交叉共现结果进行分析与解释,发现关键词与引文的交叉共现分析可用于发现领域的研究方向、识别论文的研究主题、查找某一研究方向的经典文献等。
[期刊] 情报科学
[作者]
李锋
【目的/意义】反思共词分析中存在的问题,提出核心关键词人工聚类分析的研究方法。【方法/过程】梳理了共词分析的一般方法和存在的问题,并以图书情报界阅读研究文献为例证实了共词聚类效果确实不是很理想。提出了在计算机统计关键词频次之后,选择具备一定频次的表意性较强的核心关键词进行人工聚类分析的研究方法。【结果/结论】实践证明这种研究方法能避免共词分析的弱点,有效揭示研究领域的主题结构。
[期刊] 情报学报
[作者]
董毅士
调查１５０种农业科技期刊的关键词标引，对在标引中经常出现的７种有代表性的偏差进行了分析，并针对标引工作存在的问题，提出６条相关建议。
关键词：
农业科学,期刊论文,关键词,主题标引
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
刘智锋 李信 程齐凯 陆伟
文章制定信息计量学领域关键词语义功能分类框架,并基于该分类框架构建信息计量学领域关键词语义功能标注数据集,为学术文本语义分析与理解相关研究提供理论基础和数据支撑,同时对数据集进行分析,为该数据集的应用作初步的探索。阐述了学术文本关键词语义功能及其相关的研究进展,在此基础之上构建信息计量学领域关键词语义功能分类框架;选取Journal of Informetrics (JOI)作为标注数据源,构建语义功能标注数据集;对标注数据集进行描述性分析,并从不同的语义功能角度出发,对信息计量学领域的研究现状进行分析。结果表明,文章构建了一个包含693篇论文,3312个关键词的关键词语义功能标注数据集;经分析可知,其中占比最大的语义功能为研究主题,其次为研究方法;此外,从不同的语义功能角度出发,能够细粒度地分析信息计量学领域的研究现状。
[期刊] 情报学报
[作者]
张颖怡 章成志 陈果
文本聚类是一种无监督且高效的文本类别划分方法。从文本中抽取的关键词代表了文本主旨内容,基于关键词的文本聚类是当下主流方式之一。在学术文本聚类研究中,主要使用单一的聚类方法。目前,一部分提升聚类性能的方法被提出,聚类集成是其中之一。因此,根据聚类集成思想,本文开展了基于关键词的学术文本聚类研究。为分析聚类集成在学术文本聚类中的有效性,本文比较了非集成聚类算法与聚类集成算法的性能。同时,为分析关键词对聚类集成性能的影响,本文分析了不同关键词抽取方法和不同关键词个数下学术文本的聚类结果。实验结果表明,聚类集成算法能够提升学术文本聚类的性能。其中,当使用TextRank作为关键词抽取方法时,学术文本聚类结果较佳;随着关键词个数的增加,学术文本类别划分性能随之提升。
关键词：
抽取 文本聚类 主题划分 聚类集成
[期刊] 中国远程教育
[作者]
吴明超
泛在学习作为一种新兴的学习方式,已成为教育技术学领域关注和研究的热点话题。为了准确地认识我国泛在学习的研究现状与发展趋势,文章从中国知网(CNKI)检索获得近几年我国有关泛在学习研究的学术论文100篇,并从论文数量、研究内容、研究重心、研究群体和来源期刊五个方面进行内容分析。最后,对在研究中发现的问题进行思考并提出了几点建议,以期促进我国泛在学习研究的发展。
关键词：
泛在学习 学术论文 内容分析 研究
[期刊] 情报学报
[作者]
李海林 万校基 林春培
鉴于传统科学计量方法存在共现分析缺少考虑关键词重要性和主题分析手段不能自适应地抽取核心主题等问题,本文提出一种基于关键词重要性和近邻传播聚类的主题分析方法。该方法依据大多数作者的潜在行为会按照与研究内容相关性的强弱顺序提供论文关键词,计算关键词在每个文献中的重要程度,构建主要关键词之间的相似性矩阵,结合能够反馈最优簇成员代表性结果的近邻传播聚类实现核心主题的提取与分析。本研究对图书情报类某刊物2012-2016年期间的文献关键词进行数据挖掘,使用新方法实现了基于重要性度量的主要关键词聚类,分析和研究了主要关键词和核心主题的演化趋势。提出的方法不仅能够考虑关键词重要性和自动识别核心主题,还可以为文献主题分析提供新的数据挖掘方法,也能有效提高期刊和学科等相关领域的主题识别效果。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
吴健 李子运 王洪梅
以ＣＮＫＩ中１２７篇关于深阅读的有效文献为数据来源，利用ＢＩＣＯＭＢ和ＳＰＳＳ软件对其关键词进行共现分析和聚类分析，可发现：我国目前研究深阅读的３个主要领域是图书馆界、出版界和教育界；其热点主要聚焦于＂新媒体环境下的语文教学＂＂全民阅读的策略研究＂＂浅阅读是非之争及图书馆应对策略＂＂大学生深阅读的实证研究＂＂学术期刊应对浅阅读的措施＂，但存在缺乏针对深阅读的系统研究、针对大学生深阅读的研究较少等不足。我国应利用技术优势促进深阅读、提高深阅读实证研究的科学性，研究焦点应转向促进人们深阅读的具体方法，从而更加科学化地进行深阅读研究。
关键词：
深阅读 关键词共现 聚类分析 研究热点
[期刊] 图书情报工作
[作者]
钟伟金
主题词和关键词是共词聚类分析法中最常用的分析对象,但在相同的条件下,两者是否有相近的聚类效果?针对同一文献标本,采用同样的常规处理过程,对关键词和主题词的聚类效果进行对比统计分析,结果显示在高频词、类团成员及聚类质量上,存在较大差别。表明在共词聚类分析法的具体应用中,选择不同的对象时,不能简单套用相同的数据处理过程。最后,就共词聚类分析法的应用、处理规范等方面提出一些意见和建议。
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
关键词是从标题、层次标题和正文中挑选出来的、能表征论文主题概念的词和词组,是科技论文的文献检索标识。不能表示所属学科专用概念的词和词组,如:理论、报告、试验、学习、方法、问题、对策、途径、特点、目的、概念等不能用作关键词。第一个关键词应与分类号对应,关键词之间
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
韩红旗 安小米
文章提出了科技论文关键词的战略图分析方法,从论文作者关键词、机器标引关键词和标题摘要中抽取的关键词中选择关键词,以消除标引效应,通过聚类将关键词划分为研究主题簇,计算研究主题簇的向心度指标和密度指标,绘制战略图,将研究主题簇分为4类,据此分析问题领域现状;将数据分为若干阶段,分别形成战略图,通过计算相邻阶段的主题簇的相似度指标、起源指标和影响指标,了解研究主题变迁和相互关系。实验证明了战略图分析方法的有效性。
关键词：
科技论文 关键词 战略图 分析方法
[期刊] 情报学报
[作者]
吴蕾 梁晓贺 宋红燕
科技论文关键词呈现多类型、多关联关系的属性,可以借助具有多层次、多超边的超网络进行表示建模。本研究构建了由研究对象-实验品种-研究用途-技术方法 4层关键词子网和多种关联超边组成的超网络模型,并将该超网络模型用于"农业动物生殖细胞和干细胞调控"领域的科技论文的实证分析。该超网络模型在揭示单层关键词子网同质关联关系的同时,也能挖掘多层子网之间的隐性异质关联关系,从而发现了该领域常用技术方法、实验品种、研究对象和研究用途,同时还发现了该领域的技术空白点和技术应用空白点,这些空白点很可能成为未来的研究热点。
关键词：
分析 关联分析 超网络 科技论文
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