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[期刊] 图书情报知识
[作者]
许海云 方曙
本文针对用于中文学术期刊评价的引文分析指标,尝试通过相关性分析、因子分析来探寻这些指标之间的定量关系。通过对《2010年版中国期刊引证报告(扩刊版)》中的引文分析指标数据进行实证分析发现,这些引文指标之间存在重叠,但又不可完全替代,同时也揭示出不同学科领域的各个引文分析指标的确存在差异。
关键词：
科学评价 评价指标 期刊评价 引文分析
[期刊] 地理科学进展
[作者]
何书金 刘春凤
中国科学技术信息研究所于2009年11月27日在北京国际会议中心发布《2009年版中国科技期刊引证报告(核心版)》,该报告由科学技术文献出版社2009年11月出版。
[期刊] 农业现代化研究
[作者]
2007年《农业现代化研究》在中国科技信息研究所统计的1723种核心期刊中,影响因子为0.539,他引率为0.89;在6082种学术期刊中,影响因子为1.261,他引率为0.947,同时,文献来源来自全国29个地区的110个机构,基金论文比达到0.756,5年
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
赵星
以我国期刊为主要样本,使用相关分析和探索性因子分析实证研究了一种新型期刊评价指标Eigenfactor与各常用期刊指标的关系,并论述了其优点和不足。
关键词：
期刊评价 引文分析 信息计量学
[期刊] 中国高教研究
[作者]
程军 姜博
运用科学计量学的方法,对350种国内教育学期刊2012—2014年国际影响力进行统计分析。结果显示:我国教育学期刊的国际影响范围总体呈扩大趋势,但期刊学术质量亟待提升;教育学术团体是教育学术成果国际化的重要力量,高校主办期刊的国际影响力仍待提高;专业型期刊是高国际影响力期刊的主要阵地。与其他国内人文社科期刊的国际影响力相比,教育学期刊总体处于中等水平;与国际教育学期刊相比,少量国内教育学期刊开始与国际权威教育学期刊接近,但整体仍存在不小差距。"质""量"均衡发展,注重传播语言载体的作用,多主体参与,专业化和特色化研究以及完善评价体系,是提升我国教育学期刊国际影响力的重要途径。
关键词：
教育学期刊 国际影响力 CAJ-IJCR
[期刊] 高等农业教育
[作者]
王政军 鞠静
以"中国学术期刊网络出版总库"为平台,检索整合2001-2010年在核心期刊上发表的农业教育类论文,分别从论文数量、关键词、学术期刊、论文作者、研究机构和基金支持等方面对10年来农业教育研究的热点及趋势进行评述,总结研究规律并预测今后的研究趋势。
关键词：
农业教育 研究热点 核心期刊
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
[期刊] 图书情报工作
[作者]
熊泽泉 段宇锋
[目的/意义]探索中文学术期刊论文的引文模式及时间窗口的选择对引文模式的影响,建立引文模式的分析框架。[方法/过程]以2006-2008年出版的图书情报领域期刊论文作为研究对象,采用两步聚类法对单篇论文在7年内的绝对被引量与相对被引量进行聚类分析,研究论文主要特征因子与引文模式的相关性。[结果/结论]在绝对被引量视角下,期刊论文均表现为先上升后下降的经典引文模式;在相对下载量视角下,期刊论文共有6种引文模式,其中3种可以归纳为经典引文模式,另外3种分别为"类睡美人型"、正偏型和马拉松型。相对被引量视角下,首年被引量与总被引量呈现了中等甚至较强的相关性,并且平均被引量越高,相关性越强,绝对被引量视角下的结果正好相反。结果表明,期刊论文的初始被引量与总被引量的相关性高低主要取决于引文曲线的峰度而非总被引量的大小。
关键词：
被引量 引文模式 时间窗口 老化 相关性
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
杜云祥 李恩江
通过对《中文核心期刊要目总览》 2 0 0 0年版收录医药卫生类期刊的统计分析 ,提示军队医药卫生类期刊和核心期刊的数量和质量在全国医药卫生界都具有重要的地位和作用 ;军队医药卫生类期刊和核心期刊的主办单位多集中在知识密集程度高的科研院所、军医大学、总医院 ,特别在基础医学和综合学科方面尤为突出。
关键词：
医药卫生 医药期刊 核心期刊 军队
[期刊] 情报学报
[作者]
王岩 吉智文
本文根据自身的体会，对《中国学术期刊（光盘版）》检索系统的总体性能及意义进行了评估和分析，介绍了它在实际应用中出现的一些问题和经验，并相应提出了今后应采取的对策
关键词：
CAJ-CD,检索系统,评价,应用
[期刊] 图书情报工作
[作者]
俞立平 潘云涛 武夷山
针对部分学术期刊评价指标分类的模糊问题,利用中国科学技术信息研究所的医学期刊数据,采用聚类分析和因子分析进行期刊评价指标分类。指出聚类分析作为一种公认的分类方法,在期刊评价指标分类中并不适用。因子分析由于解释力较强,为学术期刊评价指标分类提供了一种较好的方法。在指标分类中完全根据数据说话是不完善的,可以根据具体情况在因子分析的基础上进一步进行整合。
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