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[期刊] 图书情报工作
[作者]
席运江 李曼 邓雨珊 廖晓 邝云英
[目的/意义]为有效抽取在线医疗社区问答文本中包含的医疗知识，综合利用多种深度学习方法，有针对性地设计一套知识图谱构建方法，以应对其口语化、噪声多、规范性差的文本特性给知识抽取带来的巨大挑战。[方法/过程]以寻医问药网糖尿病相关问答文本为数据源，结合对社区用户健康需求的分析，定义适合社区文本的实体和关系类型。使用BERT-wwm进行词嵌入以解决一词多义问题，通过BiLSTM-CRF模型进行实体识别。在关系标注时，设计一种实体遮蔽(entity mask)方式以解决关系重叠问题，而后使用CNN-Attention模型进行关系抽取。最后综合使用词典匹配和实体名称相似度进行实体对齐，并使用Neo4j图数据库存储和可视化得到的糖尿病知识图谱。[结果/结论]实验结果显示上述方法能够大幅提升对在线医疗社区问答文本的知识抽取效果，有效将非结构化的社区医疗问答文本转化为结构化的数据，对于社区知识发现、在线智能健康服务等方面具有推动作用。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈璟浩 曾桢 李纲
[目的/意义]基于知识图谱的“一带一路”投资问答系统有效整合多种来源的信息资源，能为用户提供快捷、准确、高质的“一带一路”投资信息，具有重要的研究和应用意义。[方法/过程]对“一带一路”投资相关的信息进行采集、处理与整合，在专家指导下构建“一带一路”投资知识图谱。在此基础上，问答系统的各部分功能得以实现，包括：用户问题预处理、问题分类、问题模板匹配及答案查询。[结果/结论]实验结果表明，该系统能有效回答“一带一路”投资相关问题。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
杨喆 许甜 靳哲 孔玫 李国亮 杜小勇
为解决羊群疾病检索过程中出现的大量冗余数据及检索后仍需人工挑选准确答案造成的资源浪费，本研究通过以下3个步骤构建基于知识图谱的羊群疾病问答系统：（1）通过爬虫获取数据，人工提取部分信息，再进行自动化信息抽取，在命名实体识别任务中使用双向长短期记忆循环神经网络Bi-LSTM模型，并添加注意力机制提高识别效率，然后使用BIO规则进行实体标注，完成信息抽取，将数据融合后存储在Neo4j图数据库中，构建羊群疾病知识图谱。（2）针对属性映射，构建Bert-softmax模型；根据用户提问，采用Bert模型计算问句和属性的语义相似度，并通过softmax算法进行归一化处理，返回合适答案给用户，实现羊群疾病问答系统算法设计。（3）构建羊群疾病诊断平台，使用Bootstrap、Echarts、Vue组件实现羊群疾病问答系统的可视化，利用Python语言包含的flask框架搭建后台，封装疾病信息，通过web前端呈现给用户，并于后端建立连接，实现数据之间的交互。试验结果显示，基于Bi-LSTM+Attention+CRF模型实体识别的F1值为83.16%，构建的知识图谱包含实体4 576个，实体关系超13 000条；问答系统添加了预训练模型Bert，对问题识别的F1值为85.24%。结果表明，该系统实现了对羊群疾病的防治措施等多类问题进行快速检索和精准回答，可以辅助养殖人员在面临羊群疾病时进行生产决策。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
卢恒 陈章杰 周知
[目的/意义]知识图谱已经成为海量信息资源知识组织的新形态。将知识图谱应用于虚拟学术社区用户生成内容知识组织中，对于虚拟学术社区知识发现及服务具有重要意义。[方法/过程]提出一种基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架。首先，运用Word2Vec词向量模型对虚拟学术社区用户生成内容数据集进行词向量表示；其次，基于双向长短记忆神经网络模型与条件随机场识别出虚拟学术社区用户生成内容中的命名实体，基于双向门控循环单元与注意力机制进行实体关系抽取；最后，借助Neo4j图数据库对知识共聚的结果进行可视化展示，并采集丁香园心血管论坛的学术交流帖子，对提出的知识共聚框架进行实证分析。[结果/结论]基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚方法能够有效序化重组虚拟学术社区知识资源，细粒度挖掘和揭示不同类型的知识单元和知识关联，有助于为虚拟学术社区智能知识服务提供语义理解和人工智能的基础。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
张云中 郭冬 王亚鸽 孙平
[目的/意义]知识图谱已成为公共数字文化资源知识组织的新形态。利用知识图谱技术赋能红色历史人物知识问答服务,提升用户交互体验,对红色历史资源的开发利用具有重要意义。[方法/过程]在梳理历史人物数字资源组织及知识问答系统相关研究的基础之上,构建了红色历史人物知识图谱Schema与KBQA架构,从数据获取、知识抽取、知识融合、图谱生成和知识问答五个环节搭建了红色历史人物问答模型,并以老上大历史人物数字资源进行实证研究。[结果/结论]本文设计的知识问答服务架构在红色历史人物数字资源的图谱半自动构建、知识推理与智能交互方面具有优越性,提升了用户知识服务体验。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张君冬 杨松桦 严颖 李娜 刘江峰 黄奇
[目的/意义] 探讨跨医学体系下的医疗知识图谱构建框架，促进医疗健康数据的有机融合和深层次互通。[方法/过程] 以5个国内公开的大型医学数据库为数据来源，通过知识重组、实体对齐、关系融合构建医疗知识图谱，在此基础上，以动脉粥样硬化这一疾病为例，进行药物预测实证研究。[结果/结论]最终形成包含153849个实体、6569280个三元、73种语义关系的医疗知识图谱，为改善因医学体系差异性而导致的中西医“松散”联系现状做出了积极探索，提升了现有医疗知识图谱的知识服务范围，同时也为解析药物预测结果带来了新的研究思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
白如江 周彦廷 王效岳 王志民
[目的/意义]在新的信息背景下，以文献为单元的知识组织方式已经无法满足用户的需求，对科学文献的语义化与结构化的知识组织研究成为目前图情领域研究的热点之一。[方法/过程]文章通过提出科学事件的概念，在现有科研元数据以及知识元框架的理论基础上，构建了科学事件元数据模型，将科学元事件划分为科学事件主语、科学事件谓语、科学事件宾语三个部分。利用LTP语言云根据本文所构建的科学事件元数据模型，对图情领域的科学文献进行科学事件的语义化与结构化知识组织，将所得数据存入图数据库Neo4j中并构建了以图情领域为例的科学事件知识图谱。[结果/结论]实验结果证实了文章所提方法可行有效。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈亚东 鲜国建 寇远涛 郭淑敏 刘现武
[目的]我国苹果产业发展历史悠久,几千年来积累的数据已经形成了一个"资源仓库"。由于这些数据资源之间缺乏深度的组织和语义关联,难以提供精品化的知识服务,因此,解决"资源仓库"中海量数据的知识提取,是产业数据分析的关键。[方法]文章从苹果产业的知识来源、知识获取、知识融合和知识表达4个方面对我国苹果产业知识图谱架构进行设计,提出面向苹果产业数据关联的语义模型构建思路。[结果]基于苹果产业本体的构建和知识关联法则,可以提炼和挖掘苹果产业隐含知识间的关联关系,深度融合苹果产业的数据,从知识检索、知识发现、产业指
关键词：
苹果产业 知识图谱 语义关联 本体 构建
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
梁晓婷 奉国和
对构建知识图谱常用的共现分析、引文分析、多元统计分析、社会网络分析和可视化分析方法的基本原理、使用工具、优劣势和适用性进行阐述,以期引导学者选择合理的方法及工具进行学术分析,提升知识图谱应用水平。
关键词：
知识图谱 构建方法 综述
[期刊] 旅游学刊
[作者]
凌小蝶 李云鹏 宋潇潇
<正>游客在旅游攻略/点评类网站、在线旅行商（online travel agency,OTA）平台及各类社交媒体上生产了大量旅游相关知识，旅游目的地在官方渠道也发布了大量的旅游资讯，旅游企业在运营过程中也同样产生了大量的营销信息。无处不在的旅游信息充斥网络空间，带来“信息过载”，从而造成游客在需要精准信息时面临各种决策困境。如何有效地从海量知识中获取有效信息并呈现给游客，成为一个迫切需要解决的现实问题。智能问答服务为有效的精准旅游信息服务提供了“快捷方式”，特别适合在途游客的个性化信息提供，为精准有效信息服务提供了可能的解决方案。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
周毅 刘峥 粟小青 金体成
[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题，研究构建知识图谱本体模型，构建基于知识图谱的智能问答，解决基于问答对的智能问题所面临的问题。[方法/过程]首先，分析当前智能问答面临的问题及原因，提出构建知识图谱支撑智能问答的方案。其次，在已有本体模型构建方法的基础上，提出一种融合多层次数据的多轮循环方法，该方法分别以业务数据、用户数据和业务系统动态数据等多层次数据为数据来源，核心步骤为搭建基本框架、完善知识结构、对齐知识结构三轮循环。最后，以退换货领域为例阐述本体模型构建的具体步骤，从无到有，增量叠加，构建知识图谱本体模型。[结果/结论]将以退换货本体模型为模式层的知识图谱部署在智能问答系统中进行试验，试验结果显示退换货知识图谱上线后智能问答的准确率提升50%,解决率提升300%。其中准确率是指回答正确的问题数量与回答的全部问题数量的比例，解决率是指答案精准解决了用户问题的数量与回答的全部问题数量的比例。本文提出的本体模型构建方法从零散的领域知识中梳理出完整的、细粒度的领域知识结构，支持智能问答为用户提供精准的答案，能够有效解决基于问答对的智能问答困境。
关键词：
知识图谱 本体模型 精准问答 多层次数据
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王忠群 叶安杰 皇苏斌 陈云霞
[目的/意义] 从海量无序的商品评论中排序出可信的评论对消费者网购决策具有重要意义。[方法/过程] 首先在给出评论可信度概念后对知识图谱进行赋权扩展，以领域常识、商品测评、和领域专家作为信息源运用带权知识建立刻画商品本质信息的带权知识图谱。然后，提取评论中包含商品本质信息的知识以及与商品本质信息相一致的特征观点对来构建评论的语义网。再以评论语义网作为载体计算商品评论的可信度并实施排序。[结果/结论] 本模型能够更准确地排序出可信的商品评论，方便消费者获取网购决策信息。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
肖明 邱小花 黄界 李国俊 冯召辉
介绍知识图谱分析一般工作流程,分析12种有代表性的知识图谱工具,从数据格式、数据预处理、构建关系矩阵、数据标准化处理以及所支持的知识图谱分析方法5个方面对比12种软件的差异,总结各种软件的优势和劣势,使用户能根据自身研究的需求,选择相应功能的知识图谱软件工具。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周庆山 赵雪 赵需要 周格非
借助现代文献管理工具与软件,对2000—2010年间我国数字内容产业方面已发表的相关文献及关键词进行搜集、整理、调研和分析,并进行相关的词频、聚类等分析。
关键词：
数字内容产业 关键词 知识图谱 主题分析
[期刊] 图书馆
[作者]
杨思洛 韩瑞珍
以SSCI和CSSCI为数据源,分别选择近10年的国内外15121篇和6657篇图书馆学研究论文。使用知识图谱软件,比较分析了国内外图书馆学科内容的异同:国内的重要文献大都为文献学、基础理论、图书馆价值和精神方面的著作;国外则集中在用户信息行为与需求、文献计量、信息检索与研究方法方面的论文。信息资源建设、信息服务和信息检索是国内外图书馆学共同的研究主题;但国外重视文献计量、图书馆管理系统等内容,国内侧重基础理论研究和文献学研究。从研究趋势来看,各类型图书馆实践、网络环境下图书馆服务和数字资源建设将受到国内外共同关注,古典文献学和目录学仍将是国内的重要研究内容。
关键词：
图书馆学 知识可视化 比较研究
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