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[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 曾新红  
为方便我国中文知识组织系统(KOS)编纂机构选择合适的形式化表示语言,尽快实现传统中文KOS的形式化表示和网络化应用,文章从目标层次和具体的类与属性层次对SKOS(简单知识组织系统)和OntoThesau-rus(中文叙词表本体)进行比较。研究表明:基于RDF的SKOS适于为形式化要求较低的中文KOS的网络开发提供表示语言和API工具;而基于OWLDL的OntoThesaurus则为中文叙词表等高受控的中文KOS的网络开发及其向本体的发展提供了可行的形式化表示方案和共建共享配套系统。最后提出建立中文KOS形式化表示标准体系的建议。表1。参考文献9。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 曾新红  
以SKOS Core为基础,以实现中文叙词表和分类法等传统受控词表的全描述为目标,研究传统中文知识组织系统的语义描述规范。其中,针对中文KOS描述需求中SKOS能够描述的部分,研究制定用SKOS描述的具体规范;对于现有SKOS词汇无法描述的部分,则利用RDF/RDFS/OWL的建模结构,基于SKOS的数据模型进行了本地(CKOS)扩展。本研究是国家图书馆知识组织标准规范的组成部分,同时也是中文知识组织系统形式化语义描述标准体系研究的基础。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 黄华军  曾新红  林伟明  陈若韵  
本文旨在为国内外分类法拥有者快速实现现有分类法的Web版、Web Service术语服务、Linked Data化和自动分类等网络共享服务提供参考和支持。以《中国图书馆分类法》第四版为例,采用CNKOS对分类法进行语义化描述,使用Lucene全文检索引擎、Ext Js插件、Axis SOAP引擎和URL Rewrite等关键技术实现了分类法共享服务(CLSS)原型系统。经验证明所有功能模块运行和调用都符合预期效果。实践证明该套解决方案可投入使用,而且其他分类法类型的中文知识组织系统均可依此方法快速完成相应的部署。但是,对于部分复杂的自动分类需求,如要获得更为准确的分类号还需更深入的研究或人工辅...
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 贾君枝  卫荣娟  
传统叙词表的本体化构建是目前叙词表发展的重要方向。当前叙词表转换为本体的描述语言有XML(S)、RDF(S)、SKOS、OWL等,文章通过对几种典型的描述语言和叙词表之间的语义关系进行映射分析,从描述能力、人工干预、应用性三个层面总结了描述语言在表示叙词表语义关系方面的差异性。该研究不仅有助于传统叙词表在语义环境下进行发展,而且对于本体描述语言的完善具有非常重要的作用。
[期刊] 大学图书馆学报  [作者] 王一丁  王军  
网络知识组织系统(NKOS)可用于网络信息资源的组织和检索,弥补目前基于文本匹配的组织检索系统的缺陷。简单知识组织系统(SKOS)是W3C于2004年发布的新的网络知识组织系统表示语言,尽管目前还处于不成熟的发展阶段,但它的简单易用、适用范围广等优越性已经引起广泛注意;同样,SKOS作为W3C推荐的受控词表的表示标准,在促进受控词表的实际应用等方面有着非同寻常的意义。该文在NKOS的背景下详细介绍SKOS标准,并简单分析SKOS与其他知识组织系统表示语言的差异,然后举例部分SKOS现有应用,最后对SKOS及NKOS的应用加以展望。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 董坚峰  胡凤  
知识表示是指把知识载体中的知识因子和知识关联表示出来,以便人们识别和理解知识,是知识发现、知识挖掘和管理决策的前提和基础。本文在简述本体知识表示的基础上,采用OWL描述本体知识,阐述了基于OWL本体的知识表示过程,最后展示了一个生物领域本体知识表示实例。
[期刊] 中国图书馆学报  [作者] 宋宁远  王晓光  
叙事性文本是对现实世界的记录,也是人文学者的研究对象与基础,对叙事性文本的阐释更是人文学术研究的基本任务。随着数字人文的发展,人文学者对远距离阅读与策略型阅读的需求与日俱增。作为构成叙事性文本的基本单元,事件和情节是文本解读的重点。为了更好地适应人文学者阅读需求的转变,建构叙事性文本智慧数据,支撑数字人文研究,以情节为视角,以事件为基础,对广泛存在的叙事性文本进行深层次语义表示与结构化处理显得尤为重要。但现阶段较为成熟的文本表示方法更适用于结构相对清晰、统一的科学文本,不能很好地表示叙事性文本中存在的复杂叙事结构,因此,以知识表示与知识组织为出发点,构建符合叙事性文本特征的语义结构化表示方法具有十分重要的意义。本文在梳理叙事学基本理论与概念,以及事件知识表示、事件本体与叙事本体等理论研究的基础上,对叙事文本中存在的事件、事件间关系进行语义建模与表示,同时完善了对情节的定义,构建了基于事件的情节本体EBPO,提出了叙事性文本的"层次—网络"结构模型,用以实现对叙事性文本的语义结构化表示。初步标注的实验结果表明,借助情节本体及结构模型,可以实现对叙事性文本的语义结构化处理。图8。表4。参考文献61。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 郑梦悦  秦春秀  马续补  
[目的/意义]近年来,科技文献资源呈爆炸性增长,海量科技文献中依旧存在大量非结构化摘要。非结构化摘要一方面不利于学者阅读与理解;另一方面不利于对摘要内部信息进行知识的自动化抽取和相应的检索。研究科技文献非结构化摘要的知识表示模型及其自动化抽取方法,对学者快速阅读和机器自动化处理具有重要意义。[方法/过程]文章在分析科技文献非结构化摘要结构的基础上,结合知识元本体理论,构建了一个面向科技文献非结构化摘要的知识元本体模型。通过分析非结构化摘要的写作特征,将文本按句子级划分为目的、方法、结果或结论三个要素,统计每个要素句中的线索词、句型和位置,建立相关规则库,根据本体模型和规则库构建相关抽取算法。最后,下载《计算机技术与发展》中的部分文献进行实验。[结果/结论]通过增加句型集和线索词集,完善了非结构化摘要的要素,构建了非结构化摘要知识元本体模型。实验结果表明,根据本文提出的模型能有效地对非结构化摘要中的知识元进行抽取。[局限]实验的不足之处是需要人工对摘要中的句型和线索词进行归纳总结。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 贾君枝  杨洁  卫荣娟  
《汉语主题词表》是我国第一部大型综合性的广泛使用的叙词检索语言词表,如何实现该词表与其他词表的互操作,促进其在语义网环境下的应用发展具有重要意义。本文利用W3C组织颁布的简单知识组织系统(SKOS)的研究成果,讨论《汉语主题词表》的SKOS表示方法。为提高表示效率,运用Java技术,在定义《汉语主题词表》数据库结构和各个数据表之间逻辑关系的基础上,明确了从数据库向SKOS语言表示的自动转换思路,并设计代码完成转换。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 胡月红  刘萍  
传统的专家识别系统大多采用一组带权重的关键词来表征专家的专长,然而这种基于关键词的专长描述不足以概括专家的研究主题。提出基于领域本体概念的专长表示方法,通过构建相应的领域本体来描述领域核心概念和概念间关系,利用谷歌距离来计算关键词到本体概念的语义相似度,完成关键词到概念的映射,从而得到基于本体概念的专长表示。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 欧石燕  
[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法 /过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS-XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案,实现对叙词表的无损语义描述,开发基于N-Triples格式的词表语义化转换程序,使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证,为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用"Jena TDB+Fuseki+Pubb...
[期刊] 图书情报工作  [作者] 欧石燕  
[目的/意义]随着语义网与关联数据的兴起与发展,采用SKOS语言对叙词表进行语义化描述成为主流,这为叙词表在网络上的发布、共享以及在网络环境下的应用提供新的契机。[方法/过程]以《汉语主题词表》为例,对中文叙词表的语义化表示、验证和关联数据发布进行探索。首先,制定基于SKOS、SKOS?XL和SKOS扩展的叙词表语义化表示方案,实现对叙词表的无损语义描述,开发基于N?Triples格式的词表语义化转换程序,使大规模词表的语义化转换更加简单高效;其次,采用新兴的SPIN框架对语义化词表的完整性进行验证,为SKOS词表的正确性与合法性提供保证;最后,采用“JenaTDB+Fuseki+Pubby”...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 吴鹏  王曰芬  丁晟春  颜端武  高升  
文章结合身管产品设计实例,研究基于本体的机械产品设计需求分析和建模方法,包括产品设计步骤与设计知识映射、产品设计知识表示本体的建模,提出产品设计知识表示本体的构建流程,从而支持机械产品设计过程中多领域和多源知识有效的表示,解决非几何性质的关键产品设计知识表示问题,为机械产品设计知识的共享和利用提供新的思路。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王雯  徐焕良  
目前尚无专用的叙词表可视化工具,研究人员一般借助现存可用的可视化技术或工具来可视化词间关系。分别选取三类具有代表性的通用可视化工具,对其特点、可视化效果进行分析,在此基础上,提出一种新的适于叙词表可视化的逻辑模型,简述该模型所具有的功能、可视化效果,并开发其相应的原型系统,从而为今后叙词表可视化工具的开发提供参考。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 由丽萍  秦雅楠  董文博  裴夏璇  
本文选取汉语框架语义知识库中的框架信息作为情境知识的内容来源,采用善于处理异步状态变迁和并发事件的计算机语言Petri网对其进行形式化表示,使之成为计算机可读、可理解的情境知识资源,从而有利于实现智能化语义推理功能。
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