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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
顾晓雪 章成志
文章选取科学网博文的两类标签为研究对象,用户生成标签和用TEXTRANK算法产成机器生成标签,对标签进行统计处理后生成各自的标签词典,根据标签词典用两种相似度计算方法 (余弦向量法和欧式距离法)对标签进行相似度计算,用开源的AP聚类算法对两种不同来源的标签进行聚类,并使用可视化工具对聚类标签进行展示,最后对两种标签聚类结果进行了相应的比较和描述。研究发现,用户生成标签的聚类结果比机器生成标签的聚类结果要更分散,能够通过标签聚类发现一些主题。
关键词：
标签聚类 可视化 博客
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马晓悦 秦春秀 刘怀亮 刘杰
[目的/意义]传统文字型社会化标签的表征形式由于词汇、语言的多样性影响了标签内容和标签结构的理解,将标签进行可视化成为优化其表征的途径之一。[方法/过程]按照社会化标签的可视化发展进程,分别从可视化的文字标签、图形辅助的文字标签、图标标签、结构化图标标签4个阶段来分析各阶段标签可视化的目的、策略、方法以及应用场景。[结果/结论]通过对比分析发现,每一可视化阶段在不同的标签表征目标下,依据相应的图形化交互方法对文字型标签进行辅助表征。研究对基于标签的信息资源管理系统设计提供理论建议。[局限]由于社会化标签理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
薛浩 马静 朱恒民 姚静
本文旨在以可视化的知识地图展现防务快讯文本挖掘下的挖掘结果,为情报工作者获取知识提供方便。当前,文本挖掘的可视化展现在方法和技术上都是一个难点,本文尝试在文本挖掘系统中引入SOM神经网络算法,该方法在知识可视化方面效果比较突出,配合国防词汇本体非常清晰的层次结构,能够很好地将文本挖掘系统采集到的防务信息聚合成有序的知识并以色块图的形式展现给用户。实验结果表明这种方法聚类结果准确,可视化展示界面简单明了,方便用户了解热点问题、获取知识,便于支持决策。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李慧宗 胡学钢 何伟 潘剑寒
在分析标签共现的基础上,提出一种基于共现的标签谱聚类方法,该方法直接利用标签的共现关系来测度标签的相关性,能够避免将标签表示成向量空间模型时所带来的高维稀疏等问题。在衡量标签的共现相似性时,设计一种综合的方法,并给出标签综合共现相似度的计算公式。与传统的单一利用标签的个体共现来衡量其相似性相比,综合的方法同时考虑标签的个体共现相似性和标签的群体共现相似性,能够更加精确地刻画标签的共现相似度。实验结果表明,基于综合共现相似度的标签共现谱聚类方法具有较好的效果。
关键词：
社会化标签系统 标签共现 谱聚类 相似性
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
李娜 张静 李蔺
复杂网络可视化是关系图的可视化及其相关作图算法的基础,在处理大规模网络时都会面临性能和可阅读性的问题。定义了"边强度",提出了基于"边强度"的分裂算法,量化了社团结构,定义了"社团网络"的两个重要属性,并提出了网络分割算法;提出了一种"多级抽象"的思想来降低大规模网络的可视化规模;最后应用经典的"力导引"模型作图算法对不同抽象层次的网络可视化呈现,并提供交互性视图。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王娜 葛毓彬
［目的／意义］为提高信息服务的针对性和个性化水平，提出一种融合标签权值的用户模糊聚类方法。［方法／过程］根据用户的标注行意义为构造基于各个标签的模糊相似矩阵，然后根据提出的标签权值确定流程来确定不同标签的权值，再在此基础上求得用户标注行为的模糊相似矩阵，最后通过计算确定阈值并根据阈值对用户进行聚类。［结果 ／结论］实验结果表明，该聚类算法能够有效地对用户进行聚类，而且聚类准确度要优于传统模糊聚类方法。
关键词：
模糊聚类 标签权值 用户聚类
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
靖培栋
首先用XML对《中图法》分类体系进行存储,利用Java与DOM实现此体系的截词检索,并且集成普通树型和双曲树模式,采用普通模式、长类名模式,以及在显示区域内的节点上停留鼠标显示其详细类目名称的方式显示检索结果,对整个分类体系及检索结果实现可视化,促进了《中图法》分类体系的方便使用。图4。参考文献13。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周宁 陈勇跃 金大卫 张会平
信息可视化和知识可视化是两个不同的领域,彼此独立地发展,但它们又有很大的相关性。为了寻找它们之间的一种协作机制,对它们进行有效整合,本文首先比较了信息和知识的概念,阐述信息可视化和知识可视化的基本思想,然后从10个方面对它们进行了比较,最后对它们协作的方式进行了讨论。
关键词：
知识可视化 信息可视化 比较研究
[期刊] 图书情报工作
[作者]
李蕾 王冕 章成志
认为社会化标签多采取自由标引方式,部分标签并不能有效地揭示资源的内容或主题,于是产生许多低质量的标签,这些低质量标签干扰社会标注系统中资源组织的秩序,降低标签在应用场合中的质量和用户满意度。进行基于标签类型的社会化标签质量测评研究,开发标签质量测评网站,邀请志愿者在该网站上对博文标签、图书标签、图片标签、视频标签、音乐标签类型进行划分,得到标签类型分类用的训练数据集和测试集;同时,对标签质量进行打分,在此基础上进一步得到标签质量评估的训练数据集与测试数据集,为以后基于标签类型的标签质量评估提供数据支持。
关键词：
社会化标签 标签类型 标签质量 质量测评
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
何超 张玉峰
针对馆藏数字资源深度开发与利用所存在的数字资源孤岛问题和数字资源超载问题,构建了基于本体的馆藏数字资源语义聚合与可视化模型。该模型利用本体提供的语义知识进行深层次的馆藏数字资源语义聚合,解决数字资源孤岛问题和数字资源超载问题;利用本体软件提供的可视化插件将非空间数据转换为视觉形式进行聚合结果展示,揭示馆藏数字资源内部存在的错综复杂关联和深层次内涵,加深馆藏数字资源聚合结果的认知和理解。
关键词：
本体 馆藏 数字资源 语义聚合 可视化
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张玉峰 何超
由于层次信息可视化方法在层次结构认知和理解方面具有不可比拟的优越性,文章将层次信息可视化方法融入馆藏资源聚合结果的可视化展示之中,利用层次信息可视化方法进行海量馆藏资源聚合结果的动态展示,探讨和研究了馆藏资源聚合结果的层次可视化方法和主要算法。实验结果表明,该方法既能够在有限的可视化空间提供海量馆藏资源聚合结果的有效表达,又可以根据聚合簇或核心节点之间的语义关联进行深入挖掘分析,为馆藏资源深度开发与利用提供技术支持。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
周朴雄 陈涛
自然语言的标注方式导致标签产生了模糊性和多样性问题。由用户、资源和标签三者关系共同确定了语义本体,即确定了标签的唯一性,同时也建立了标签之间的语义联系。在此基础上,文章提出一种应用在虚拟社区中,基于相似标签聚类的信息推荐模型。该模型通过对标签间的相似性进行计算、聚类,以聚类的标签群作为纽带,形成信息资源的语义链条,进而挖掘出用户的需求信息,最后以标签云的方式展示给用户,完成信息推荐过程。
关键词：
虚拟社区 标签聚类 信息推荐
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
章成志 汤丽娟
文章采用分裂式层次聚类算法分别对中英文标签进行聚类,在标签聚类的基础上,采用先聚类后翻译的映射策略实现中英文标签的映射;在标签聚类及映射的基础上,自动发现多语言环境下潜在的社会关系网络。实验结果表明多语言环境下的社会关系网络比单一语言环境下的社会关系网络更为丰富。
[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
邓三鸿 傅余洋子 王昊
【目的】利用LSTM模型和字嵌入的方法构建分类系统,提出一种中文图书分类中多标签分类的解决方案。【方法】引入深度学习算法,利用字嵌入方法和LSTM模型构建分类系统,对题名、主题词等字段组成的字符串进行学习以训练模型,并采用构建多个二元分类器的方法解决多标签分类问题,选择3所高校5个类别的书目数据进行实验。【结果】从整体准确率、各类别精度、召回率、F1值多个指标进行分析,本文提出的模型均有良好表现,有较强的实际应用价值。【局限】数据仅涉及中图分类法5个类别,考虑的分类粒度较粗等。【结论】基于LSTM模型的中
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