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[期刊] 物流技术  [作者] 杨景祥  黄永生  杜化美  
针对中心城市周边区域农产品种植成本及供给中心城市物流运输成本的差异性、多样性和复杂性,提出中心城市周边区域农产品生产与物流供应的粒子群优化模型。通过中心城市周边区域农产品生产与物流供应特性为出发点的模型基础分析,设计中心城市周边区域农产品生产和物流供应相关参数,构建粒子群优化模型,并通过算例和算例分析,验证粒子群优化模型在种植区域选择、种植种类选择、物流去向选择方面的优化效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 文龙光  
文章提出了一种求解物流优化问题的带有启发反馈的粒子群混合优化方法。在该混合方法中,方案提升阶段由储存在父代个体中的知识库作为辅助。通过使用粒子群优化法,即每个粒子必须按照粒子群混合优化方法的基本原则来提升它们的物理移动,直到满足被选为父代的所有要求。每个父代的每份知识库,都有可能转移到它的子代以及全部人数的子代。当这些理念应用到物流优化问题时,得到了非常好的优化结果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 仵凤清  徐雅静  
文章依据自组织理论,从创新投入、创新环境、创新产出、区域协同等4个要素入手,选取21个有代表性的指标建立了区域协同创新能力评价指标体系,运用粒子群优化算法构建了区域协同创新能力预测模型。然后选取我国北方地区十省市(区)作为区域样本进行测试,测试结果表明:(1)我国北方地区十省市(区)的协同创新水平差异明显,以北京市为中心的协同创新水平远超于其他省市(区);(2)根据粒子群寻优的特点,预测在若干年后北京市的西北部地区将会形成较高协同水平的区域创新系统。测试结果与现实情况相吻合,验证了本文所构建的预测模型的可靠性,说明粒子群优化算法在区域协同创新能力方面是一种有潜力的预测方法。
[期刊] 物流技术  [作者] 李海英  
利用规模收益率C-D生产函数来分析农产品物流中心规模问题,建立了农产品物流中经营规模测算模型,得到了物流中心经营规模和规模收益率的对应关系,从而确定了农产品物流中心经营规模的合理范围。利用该方法测算出的物流中心最佳经营模型,从全新角度针对单个物流中心活动提出了规模计算方法,比较符合农产品物流活动的实际情况。
[期刊] 农业经济问题  [作者]
本文针对农地城市流转对周边区域农业生产所产生的负外溢效应进行了分析,并以武汉市洪山区为例,采用调查得到的数据对其进行了定量估算。研究表明,农地城市流转对周边农业生产的负外溢效应主要包括土地细碎化导致的外部损失和农民对土地使用权存在不稳定预期而导致的外部损失两个方面。因此,必须建立一种新的价格机制和决策机制以形成有利于社会福利优化的农地城市流转秩序。
[期刊] 统计与决策  [作者] 常先英  李荣钧  
文章基于CVaR模型进行投资组合优化,并利用粒子群算法对其进行求解。在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,并与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行了比较,结果表明,改进后的算法应用于CVaR模型是行之有效的,且优于标准粒子群算法和遗传算法。
[期刊] 软科学  [作者] 王益锋  仲毅  
通过层次分析法,计算出项目群中各项目相对于项目群进度优化总目标的权重,进而计算出不同单位约束资源的使用在项目重要性权重约束下,对项目群整体相对进度优化值的影响。引入粒子群算法,设计算法流程,构建约束资源分配模型,对目标模型进行求解,从而实现项目群整体进度的优化。通过算例验证粒子群算法在解决项目群进度优化管理的可行性和有效性。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 王虎  雷建军  万润泽  
针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其次,求解时采用粒子群优化算法,为保证收敛速度且避免粒子群在搜索过程中陷入局部最优,定义了惯性权重函数.另外,引入一个调整算子以优化位置更新.仿真结果表明,本文提出的资源调度分配模型能够有效提高云计算资源利用率,大幅减少任务的处理时间.
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 张俊娜  刘元会  郭建青  杨丹  
【目的】将改进的粒子群优化算法应用于BOD-DO水质模型参数求解,为水质模型参数求解提供支持。【方法】通过差异演化算法对各个体历史最佳位置进行变异,以保持种群多样性,并在搜索后期加入局部搜索能力强的单纯形算法,建立改进的粒子群优化算法,并用该算法对BOD-DO水质模型参数进行求解。【结果】改进的粒子群优化算法能有效地确定BOD-DO水质模型参数;参数取值范围的放宽对算法的收敛性影响较小,但迭代次数有所增加;均匀分布法生成的初始种群可以有效地提高算法的收敛率,加快收敛速度;交叉概率和缩放因子的随机选取策略,
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 曹洁萍  迟道才  刘丽  李帅莹  于淼  
旱涝预测为旱涝灾害防御措施的研究提供重要的依据。运用PSO优化的BP神经网络建立了旱涝预测模型。PSO优化的BP神经网络既发挥了BP神经网络在预测领域的优点,同时又结合了PSO算法全局搜索能力强、收敛速度快等特点进行预测。预测结果表明:辽宁省本溪地区11年实测数据对PSO优化的BP神经网络模型进行验证,PSO优化的BP神经网络模型的预测结果明显好于未经优化的,模型精度得到了一定程度的提高,能满足本溪地区旱涝预测的实际需要。
[期刊] 农业经济  [作者] 綦方中  赵文波  周根贵  
推动农产品物流的发展对于提升农业区域经济具有重要意义。根据农产品物流的特点,深入分析和讨论了我国农产品物流现状及存在的主要问题,充分考虑农产品生命周期管理和质量管理的需求,以农产品供应链上关键节点为服务对象,提出了一种基于协调中心的现代农产品物流模式。
[期刊] 农业技术经济  [作者] 索志林  王栋  
合理的物流配送中心的选址可以提高物流效率、降低物流成本,因此,深入研究农产品物流配送中心的选址问题具有重要的理论意义和应用价值。本文以农产品物流企业的角度来考虑农产品物流配送中心的选址,把农产品物流配送中心的选址归结为最小成本问题,即求解使物流成本为最小的最优化问题,建立了以物流成本最小为目标的选址优化模型,并采用了混合整数规划法对选址模型进行求解。
[期刊] 商业经济研究  [作者] 郭玉杰  
近年来,在乡村振兴战略背景下,农产品流通逐渐呈现出“农村电商”新业态。农产品供应链作为连接农户、电商平台和消费者的桥梁,在农村电商发展过程中扮演着重要角色。随着农村电商的快速发展,农户生产积极性提高,农产品产量显著增加,但与此同时农产品供应链成本结构也发生了显著变化。为优化农产品供应链成本,提高农户生产积极性,本文以农村电商模式下农产品供应链为研究对象,以ARMA模型为基础,通过构建农产品供应链成本结构方程模型,发现当前农产品供应链成本结构具有非对称性和非线性的特征。文章首先从农户生产积极性和农村电商发展两个方面,分析了农村电商发展对农产品供应链成本结构的影响;其次通过引入ARMA模型对影响因素进行分析,发现当前农产品供应链成本结构存在非对称性特征,并从农户生产积极性、农村电商发展水平和农村物流体系等方面提出了优化路径;最后,基于优化路径提出了政策建议。
[期刊] 统计与决策  [作者] 周飞  吕一清  石琳娜  
文章针对神经网络存在局部最优、收敛速度慢以及大样本等缺点,将改进的粒子群算法、灰色模型和神经网络模型有机结合,构建了改进粒子群优化灰色神经网络预测模型(IPSO-GMNN)。并与其他预测模型进行比较,实证结果表明:IPSO-GMNN预测模型能够克服神经网络预测模型的不足,更好地识别时间序列的非线性和突变性特征。在对我国专利授权数量的预测应用中,新模型对非线性时间数据预测表现出更好的预测精度和稳定性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 王晓佳  张宝霆  徐达宇  
针对智能电网对用电量预测的需求和电力系统的负荷特性,在分析了灰色模型GM(1,1)的局限性以及基本粒子群算法在优化GM(1,1)背景值时所出现的不足的基础上,构建了具有压缩因子K的粒子群算法,以此来改进灰色模型的背景值,提出了含有压缩因子的粒子群优化灰色模型KPSO-GM,并把它用于智能电网中用电量预测。实例证明,该算法具有较高的预测精度,有利于提高智能电网的质量。
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