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[期刊] 税务研究  [作者] 于晓虹  
本文针对上海市某区386个中小企业增值税纳税申报的15个指标数据,采用随机森林回归(RFR)技术,逐次删除无法合理解释和低重要度指标,遴选出对企业增值税纳税情况有重要影响的6个评价指标,建立了中小企业增值税纳税评估RFR模型。与判别分析、支持向量机、广义回归神经网络和投影寻踪模型等相比,RFR模型建模样本的识别正确率最高,达到了100%,建模过程简捷,非常适合于中小企业的增值税纳税评估。对339个待判定纳税情况企业的分析结果表明,RFR模型具有很好的稳定性、泛化能力和可靠性。
[期刊] 中央财经大学学报  [作者] 余应敏  
从国际比较上看,无论发达国家、新兴工业国家,还是发展中国家,都存在大量且在经济发展中扮演了重要角色的中小企业,研究中小企业财务报告的行为特征十分必要。本文通过对中小企业的行业类别与增值税纳税义务人选择行为进行实证分析后发现,税收法规是影响中小企业会计政策选择的关键因素;减低税负是规范中小企业财务报告行为的有效途径之一。
[期刊] 财会通讯  [作者] 杨大凤  
我国自2004年进行增值税改革试点,2009年在全国推广。本文以140家在董事会报告中披露研发强度的深市中小板上市公司为研究样本,采用双重差分模型分析增值税转型对企业研发投资的影响,研究发现,增值税转型对企业研发投资没有显著影响。
[期刊] 财会月刊  [作者] 齐媛  乐琴  
企业增值税涉税经济活动无论是形式还是内容均存在复杂性,纳税风险评估工作既要考虑其包含的指标,还需要设计其结构和层次,以便于形成较完整的有效评估指标体系。本文在充分了解电力企业涉税业务的基础上,基于江西省96家电力公司2013年、2014年的税务数据,采用适当修正的综合功效系数法,将定量与定性指标相结合,并利用层次分析法和德尔菲法确定其功效系数,建立增值税纳税风险评估预警体系。
[期刊] 特区经济  [作者] 马梦晨  
本文以上市公司信用风险为研究对象,从wind数据库沪交所挂牌的上市公司中选取340所中小企业,从六个方面构建包含28个二级指标的信用风险评价指标体系。参考目前国际上主流评价方法的研究,选择传统统计模型与机器学习方法对中小企业信用风险进行建模分析。结果表明,随机森林对数据进行SMOTE平衡后的测试集预测准确率最高,准确率可达到94.23%。
[期刊] 管理现代化  [作者] 萧超武  蔡文学  黄晓宇  陈康  
信用评估是商业银行控制和防范信贷风险的关键途径,针对当前个人信用评估模型多使用单一分类器,容易导致过拟合且预测精度有限的问题,提出了基于随机森林组合分类算法的个人信用评估模型,并在实证分析中与KNN、RBF-NET、SVM等单分类器模型以及组合模型GBDT比较,发现基于随机森林组合分类器模型,在个人信用评估的应用中,具有更高的预测精度和稳定性。通过对特征变量评价发现,贷款者个人信息中现有账户状态(透支或有余额等情况)、信贷期限、信贷历史记录、贷款金额对信用风险预测准确率有显著的影响。
[期刊] 财会月刊  [作者] 侯志才  
增值税的缴纳在纳税实务中并不是严格按照企业生产经营情况进行,税务局给企业核定的税率很大程度上决定了企业的纳税行为。本文依据税法的相关规定,结合当前企业纳税实际情况,利用ExcEl结合VBA设计了一个增值税纳税筹划模型,以期为企业进行增值税的纳税筹划提供帮助。
[期刊] 经济师  [作者] 尚立国  
近十年来,中小企业发展迅速,经济体量越来越大,在我国国民经济体系中的地位越发举足轻重。为了降低中小企业的经营成本、提高其经济利润、进一步提高其市场竞争力,关于企业纳税筹划的研究一直都是研究的热点问题。尤其近年来税改全面实行,企业管理者实行税务筹划的积极性不断提高。文章就中小企业纳税筹划中存在的问题,结合其实际情况,提出相应的建议。
[期刊] 财务与会计  [作者] 申山宏  王文清  叶全华  
本文从生产企业出口货物增值税免抵退税计算复杂性的考虑出发,提出建立免抵退税分析模型,并对模型的设计包括基础数据选定、模拟条件设置、模拟公式推导进行分析,进而结合模型指出生产企业免抵退税的本质,最后分全免抵税和全退税两种情况对模型的应用进行进一步分析。
[期刊] 财会通讯(理财版)  [作者] 吕新来  马旭阳  
[期刊] 财会月刊  [作者] 赵军红  
2013年8月1日起在全国范围内对从事会展服务的单位依法开展营业税改征增值税试点。本文将结合相关税收法规,解析会展服务企业增值税纳税筹划的基本方法及操作中应注意的问题。
[期刊] 财会通讯  [作者] 赵亚  李田  苑泽明  
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
[期刊] 财会通讯  [作者] 赵亚  李田  苑泽明  
随着信贷规模的扩张,企业信用风险评估成为银行重点关注的问题。本文首先梳理企业信用风险评估文献,然后引入非财务指标,对现有指标体系进行完善;在此基础上,利用随机森林方法建立企业信用风险评估模型;并从指标类型和评估方法两个角度对所建模型进行评价。结果表明:盈利能力、偿债能力以及管理层激励对企业信用风险影响较大;改进后的指标体系能显著提高模型预测准确率;随机森林的预测性能优于CART决策树。
[期刊] 税务研究  [作者] 王耀伟  韩述文  佟忠生  韩华  
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