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[期刊] 经济地理
[作者]
丁镭 方雪娟 陈昆仑
合理评估城市空气污染带来的居民健康风险和经济损失,对于区域空气污染治理和健康中国建设具有重要意义。基于遥感数据解译2015、2017年中国338个城市PM_(2.5)浓度和人口密度数据,选择暴露—响应模型来估算PM_(2.5)污染而导致的早逝及相关疾病发病率,进而采用生命价值法和疾病成本方法分析和比较不同城市化水平下的经济损失差异。结果表明:(1)2015—2017年,PM_(2.5)环境质量有一定的改善,但总体的污染格局没有显著改变。高污染地区主要集中分布在京津冀以及周边城市。(2)PM_(2.5)污染导致健康终端损失和经济损失有大幅的降低。其中,居民健康终端损失人数降低23.9%;居民经济损失总值从2015年的18 249.6亿元降低到了2017年的13 826.4亿元,降低了24.24%。(3)城市化率的提高对PM_(2.5)污染导致的健康问题和相应的经济损失都有较大的影响,尤其是针对京津冀等部分高污染和高城市化水平城市。未来,需因地制宜,加强重点城市的PM_(2.5)监控与治理,切实保障城市居民的公共健康。
[期刊] 生态经济
[作者]
桑燕鸿 周大杰 杨静
采用修正人力资本法,分析大气污染对人体健康影响的经济损失的影响因素,估算大气污染引起的过早死亡人力资本损失和大气污染造成的慢性支气管炎发病人力资本损失,并以广东省为例,估算出大气污染对人体健康影响的经济损失约为112.1亿元。
关键词：
大气污染 人力资本损失 广东省
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
田文华,彭希哲,梁鸿
通过建立模型,对城市空气污染与儿童呼吸系统疾病门诊量进行相关性研究,并由此计算空气污染对儿童健康造成的经济损失。结果表明,空气污染物对儿童患者贡献率由大到小依次为:TSP(总悬浮颗粒)、SO_2(二氧化硫)和NO_x(氮氧化物)。在其他条件不变的情况下,TSP日指数每增长10％,儿童患者的日门诊量增长2.54％,估计每年全市造成健康经济损失为1亿元;SO_2日指数每增长10％,日门诊量增长2.31％,健康经济损失约为1亿元;NO_x日指数增长10％,日门量增长1.74％,健康经济损失约为0.8亿元。
关键词：
空气污染 健康损失 儿童
[期刊] 生态经济
[作者]
范凤岩 王洪飞 樊礼军
京津冀地区是中国北方经济规模最大、最具活力的重要区域,近些年,该地区经济占国内生产总值(GDP)的10%左右,人口约占中国人口的8%。同时,京津冀地区又是全国雾霾最严重、资源环境与发展矛盾最为尖锐的地区,严峻的空气污染形势会对居民的健康构成威胁。在此背景下,文章利用对数线性暴露—响应函数估计了2016年京津冀地区PM_(10)对居民健康的不利影响,并用效益转化法和疾病成本法将健康影响货币化。结果表明,PM10所引起的健康危害和经济影响不容忽视,北京市、天津市、河北省空气污染造成的健康经济损失分别为338.8亿元、173.4亿元和557.3亿元,占地方生产总值的1.32%、0.97%和1.74%。受人口数量、污染物排放、产业结构等因素的影响,北京市、天津市、石家庄市、保定市和唐山市颗粒物污染的经济损失严重。治理雾霾污染,文章提出合理控制人口规模,根据各地区功能定位制定差别的减排政策。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈煜 刘永贵 邓小乐
文章从大气污染所致人群疾病经济负担来探讨生态补偿机制的建立,并在此基础上构建了大气污染计量反应模型,运用修正的人力资本法、患病失能法和疾病成本法对居民健康经济损失进行了测算。结果发现:样本城市2017年大气污染所致经济损失为6315.5万元,占当年GDP总量的0.4‰,占当年卫生事业费用的7.2%。结合补偿机制分析,应进一步完善医疗保障体系和加强企业环境税收,对城市的重点监测企业应多征收环境健康保护税,才可以对城市居民大气污染健康损害进行有效补偿。
关键词：
大气污染 健康损害 生态补偿
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
胥卫平 魏宁波
环境污染对人群健康造成损害的经济价值评价一直是学术界讨论的热点,采用不同的价值评估方法—YPLL潜在寿命损失年法、VSL统计生命价值法、WTP支付意愿法对西安市1996-2003年的大气和水污染对人群健康造成的经济损失进行评价。结果表明:1996-2003年,西安市大气和水污染健康损失年平均为228792万~434237万元,占GDP的3.69%~7%,对居民健康有显著影响。
关键词：
大气和水污染 健康损害评价 经济损失
[期刊] 管理世界
[作者]
郑易生 阎林 钱薏红
６０年代以来，环境损失经济估算的研究经历了一个不断发展的过程。由起始仅注意对人类健康和生活质量的关顾，逐步扩及到对人类家园———地球生物圈的关顾；由区域范围及局部行业环境质量变动引起损失的经济计量发展到现在国家、国际及全球尺度上的经济计量。环境损失的...
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
张凤林 杨晓
以我国中西部地区的老工业城市西安为例,从边际损害的视角出发,运用APEEP模型亦即综合评价模型估算环境空气污染造成的多种损害及其社会成本体现。研究结果表明:与以往流行的平均损害估算方法相比,边际损害估算方法具有可以明确区分不同区域污染损害强度差异的特点,从而更适宜为制定有针对性的减排政策及服务于经济可持续发展的规制目标调整提供科学依据。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
谭喨 刘春学 杨树平 李发荣
滇池的水污染问题已经严重影响昆明经济社会的可持续发展。为估算因水污染造成的经济损失,首先利用滇池外海8个观测点的水质监测数据,应用时空地质统计学模拟滇池水体各污染因子浓度的分布,并依据水质指标的浓度分布对滇池水质区域划分为北部、中部、南部3个区域,然后从饮用水、渔业、旅游、灌溉4种水体功能入手,结合詹姆斯"浓度—价值曲线"模型和污染损失率法分别对滇池每个区域的水污染经济损失进行估算。通过计算,2010年滇池水污染经济损失总计72.75亿元,其中北部、中部、南部区域的水污染经济损失分别为15.52、37.59、19.64亿元。从各区域的污染损失率来看,滇池水资源饮用水源功能已丧失,渔业功能部分丧...
关键词：
滇池 水污染 经济损失 时空地质统计学
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
王艳 王倩 赵旭丽 孙英兰 许扬 李彦
通过对区域水污染经济损失核算方法的研究,采用恢复费用法估算山东省1997-1999年的水污染损失。山东省年均水污染损失占GDP的0.38%;其中淮河流域的年均污染损失最大,占总损失量的66.82%;单位水量的污染损失以海河流域最大,为0.43元/m3;淮河、海河流域由于水污染,工农业增加的水处理成本占其工农业总产值的比例分别为0.43%和1.34%。结果表明,山东省由于水污染造成的经济损失已经影响到了山东省的经济发展。
关键词：
水污染 经济损失 估算 恢复费用法
[期刊] 中国卫生经济
[作者]
杜乐勋
防治“非典”是我国人民当前的头等大事,更是我们卫生系统的头等大事。卫生经济研究工作可为卫生系统政策分析提供重要的理论依据。当前,积极开展“非典”疫病经济损失、经济负担及健康投资经济效益的测量、分析和评价研究,帮助我国政府科学地总结人们与“非典”疫病作斗争的经验,更加深刻地吸取由于未能有效地应对公共卫生危机,及时启动快速反应机制,防治“非典”疫病流行所造成的社会经济损失的沉痛教训;测算疫病给政府、社会和家庭带来的沉重的经济负担;以及
[期刊] 生态经济
[作者]
余江 张凤青
中国经济快速发展的同时，环境污染尤其是大气污染中的ＰＭ＿（２．５）污染日益严重。为从污染源头探讨现阶段中国ＰＭ＿（２．５）污染的经济因素，文章基于环境科学实验证据将ＰＭ＿（２．５）的主要污染源转换为经济变量，并在控制其他污染因素的情况下，利用２０００～２０１０年中国省级层面ＰＭ＿（２．５）年均浓度数据分析煤炭消费对中国ＰＭ＿（２．５）污染的影响。实证结果表明，在各种污染源中，煤炭消费量和以煤碳比重体现的中国能源消费结构对各省市ＰＭ＿（２．５）年均浓度的影响贡献最大，是ＰＭ＿（２．５）污染的最主要来源；而建筑业扬尘对ＰＭ＿（２．５）污染在省级层面不明显，但在直辖市层面较为显著。因此，治理中国现阶．．．
关键词：
煤炭消费 能源结构 PM2.5污染
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
胡美娟 李在军 宋伟轩
基于2005～2015年中国城市环境规制与PM_(2.5)污染的面板数据,利用面板灰色关联、空间计量和中介效应模型探究环境规制对PM_(2.5)污染的时空关联影响、直接效应及作用机制。研究发现:(1)环境规制与PM_(2.5)污染具有显著为负的时空关联性,其时序关联强度均值为负,呈"W"型波动变化,且空间关联强度负值城市占比较高。(2)环境规制对PM_(2.5)污染起到明显的抑制作用,而邻近城市环境规制的溢出效应并未发挥促降本地PM_(2.5)污染的积极作用。(3)环境规制促降PM_(2.5)污染的重要中介变量分别是工业生态效率和技术水平,环境规制通过提升工业生态效率降低PM_(2.5)污染的间接效应占比达55.69%,而通过提高技术水平降低PM_(2.5)污染的间接效应占比为4.85%。(4)环境规制对PM_(2.5)污染的影响呈现空间异质性,其并不能有效降低东部、中部和东北地区城市的PM_(2.5)污染,而对西部城市PM_(2.5)污染起到明显的改善作用。
[期刊] 经济地理
[作者]
李光勤 秦佳虹 何仁伟
采用ArcGIS技术和空间计量经济学模型,对我国地级行政区1998—2015年PM_(2.5)污染时空演变特征进行分析,并对PM_(2.5)污染的空间自相关性及影响PM_(2.5)污染的因素进行经验识别。结果表明:(1)1998—2013年PM_(2.5)年均值整体处于上升趋势且呈阶段性波动特征,但2013年之后有下降趋势;(2)PM_(2.5)具有明显的空间自相关特征,呈高—高集聚和低—低集聚特征;(3)基于IPAT模型的PM_(2.5)污染影响因素分析显示,PM_(2.5)污染不仅受本地区的经济社会因素影响,而且还受到邻近地区的PM_(2.5)影响;(4)在地级市层面上,PM_(2.5)污染满足EKC假说,即随着经济发展水平的提高,地区污染水平呈现先上升后下降的倒U型曲线特征。最后,在时空演变和空间计量分析的基础上,提出治理PM_(2.5)污染的政策建议。
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