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[期刊] 现代管理科学
[作者]
赵旭 周菁 赵子健
尽管P2P网络借贷的成长有利于我国经济社会的发展,但受限于征信体系不完善、法律缺失以及监管空白,目前我国P2P平台的借款成功率较低。文章从投资人的决策心理出发,对P2P平台借款成功率的影响因素进行了基于logistic回归模型的实证分析,结果发现P2P平台借款成功率与借款利率呈显著负相关,与借款人信用等级呈显著正相关,并受到借款金额、借款人年龄、学历、婚姻状况以及收入水平的影响。
[期刊] 经济理论与经济管理
[作者]
裴平 蔡越
２０１３年后，中国的Ｐ２Ｐ网络借贷（简称Ｐ２Ｐ网贷）异军突起，在激活金融要素和拓展投融资渠道的同时，也面临着不少理论与实践问题。本文将群组制度视为重要的社会资本，并以此为理论视角，对世界上规模最大的Ｐ２Ｐ网贷平台ＰｒｏｓＰｅｒ．ｃｏｍ１超过１２．６万个借款标的进行实证检验，得出的主要结论是：加入群组，特别是加入借款标的经过群组组长审阅和信誉评分较高的群组，不仅能提高借款人获得贷款的成功率，而且能降低借款人的借款利率。本文认为，ＰｒｏｓＰｅｒ．ｃｏｍ的群组制度能够为中国Ｐ２Ｐ网贷平台健康发展提供有益的启示与借鉴。
关键词：
P2P网贷 群组制度 社会资本
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
孙武军 樊小莹
从业经历与教育背景作为两项代表内在能力特质的重要指标,能够反映出融资者从小到大的人生态度,"锱铢必较"更是反映了一种自古至今的经济学态度,因此借款额度与以从业经历、学历为代表的融资者异质性对于融资者申贷结果起到了不可忽视的作用。运用P2P平台"人人贷"2010年10月—2015年1月的借款数据,采用Probit模型、Logit模型等方法对P2P市场中借款额度、融资者异质性和借贷成功率三者间的关系进行了实证研究,发现借款额度的二次项与借贷成功率呈现显著的负相关关系,而丰富的工作经验与高等教育程度能够在一定程度上减少前者的负效应。上述结论表明,融资者在申贷时需要审慎地确定借款金额,平台在对异质融资者区别对待的同时,学校教育与社会实践需要进一步强化。
[期刊] 北京工商大学学报(社会科学版)
[作者]
孙武军 樊小莹
从业经历与教育背景作为两项代表内在能力特质的重要指标,能够反映出融资者从小到大的人生态度,"锱铢必较"更是反映了一种自古至今的经济学态度,因此借款额度与以从业经历、学历为代表的融资者异质性对于融资者申贷结果起到了不可忽视的作用。运用P2P平台"人人贷"2010年10月—2015年1月的借款数据,采用Probit模型、Logit模型等方法对P2P市场中借款额度、融资者异质性和借贷成功率三者间的关系进行了实证研究,发现借款额度的二次项与借贷成功率呈现显著的负相关关系,而丰富的工作经验与高等教育程度能够在一定程
[期刊] 工业技术经济
[作者]
丁永健 吕姝 张宇航
平台信息披露与信用评级是影响出资人意愿，进而影响Ｐ２Ｐ平台融资成功率的重要因素。本文综合考虑了平台、出资人、借款人三方的相互影响，并以中国第一家Ｐ２Ｐ借贷平台网站——拍拍贷在２０１４年１～１２月的真实交易数据为样本，研究Ｐ２Ｐ平台的融资成功率影响因素。研究发现：借款详情描述字数越多，融资成功率越低，这也验证了出资人存在＂懒人效应＂。借款金额、利率、期限以及历史失败次数均会降低融资成功率。而历史成功次数、性别、工作、平台评级、认证均与融资成功率呈显著的正向关系。其中年龄与融资成功率没有直接关系。在所有影响因素中，平台评级在所有促进融资成功的变量中系数最大。本文研究对规范Ｐ２Ｐ平台，提高平台融资成．．．
[期刊] 金融论坛
[作者]
温小霓 武小娟
本文以中国最大的P2P网络借贷网站拍拍贷为例,采用二元logistic回归模型建立网络借贷模型,研究影响借贷成功率的因素,并进行蒙特卡洛模拟。研究结果表明:借款利率、借款人历史失败次数对借款成功率有负的影响,而借款金额、借款人历史成功次数、信用积分、审核项目数对借款结果有正的影响。同时,借款人的性别、住宅情况也对借款结果有影响。在金融市场化改革过程中,与传统金融相比,P2P网络借贷除应重视模式创新之外,更要充分运用大数据的优势进行有效的信用评估和风险评估,从而为征信体系建设和借贷双方服务提供有利条件。
[期刊] 征信
[作者]
刘鹏翔
参考商业银行评估个人信用风险的指标,采用多元线性回归模型对拍拍贷平台上的借款人信用风险进行分析,并对所选指标进行回归得出借款人信用风险的主要影响因素。基于我国P2P网贷平台发展现状,提出如下对策建议:加强征信管理和服务,建立统一规范的信用评分系统,建立资金保证池保障客户安全,加大网贷平台信用信息保护力度等。
关键词：
P2P 借款人信用风险 多元线性回归模型
[期刊] 征信
[作者]
刘鹏翔
参考商业银行评估个人信用风险的指标,采用多元线性回归模型对拍拍贷平台上的借款人信用风险进行分析,并对所选指标进行回归得出借款人信用风险的主要影响因素。基于我国P2P网贷平台发展现状,提出如下对策建议:加强征信管理和服务,建立统一规范的信用评分系统,建立资金保证池保障客户安全,加大网贷平台信用信息保护力度等。
关键词：
P2P 借款人信用风险 多元线性回归模型
[期刊] 上海经济研究
[作者]
顾慧莹 姚铮
准确预测违约风险是减少Ｐ２Ｐ网络借贷平台＂跑路＂现象的重要对策。该文使用ＷＤＷ上海直营店的运营数据考察了借款人信息与其违约行为之间的关系，找到了借款人违约的关键因素并确认了其可信度。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型和ｃｏｘ回归模型的结果表明：外地户籍、已婚和历史违约记录与借款违约率和违约速率均正相关，揭示借款人特征信息具有一定个性趋势；债务收入比仅与借款违约率负相关而对违约速率不敏感，表明债务收入比无法准确预测违约动态；家人知晓借款和借款目的真实性与借款违约率和违约速率均负相关，说明软信息更能体现借款动机及偿还意愿；平台的信用评级指标与借款违约率和违约速率均存在非常显著的负相关关系，表明平台对借款人信．．．
关键词：
违约风险 P2P网络借贷平台 信用评级
[期刊] 金融发展研究
[作者]
霍江林 刘素荣
借款人信用风险评估缺失是造成P2P网贷问题平台频出的重要原因之一。本文从分析网贷平台借款人的信用风险着手,筛选网贷平台借款人信用风险的影响因素,建立网贷平台借款人信用风险评估指标体系,并构建基于人工神经网络的信用风险评估模型,进而选取部分P2P网贷平台所披露的137组借款人信息进行实证测试,发现测试结果与实际情形基本一致,借款人信用风险评估指标和模型能满足网贷平台对借款人信用风险评估的需要。
[期刊] 财会通讯
[作者]
陆燕春 周浩然
作为新兴互联网金融领域的一大创新,P2P网络借贷中最重要的是对风险的把控,而信息披露能够有效地揭示借贷交易风险。从借款人披露的信息来看,除了基本的个人信息以外,还包括对借款用途的披露。本文以"人人贷"平台的交易数据为样本,从理论和实证两方面对借款人披露的借款用途和借款成功率的关系进行系统研究,并进一步将借款用途进行分类,分析不同借款用途对融资可得性和平台借贷行为的影响。结果发现:借款人明确披露借款用途能够提高借款成功率。投资人更偏好于生产性用途的借款人,但是这种偏好存在着一定的偏差,是一种非理性行为。
关键词：
P2P网贷 借款用途 借贷行为
[期刊] 财会通讯
[作者]
梁靓 张英明
随着互联网为代表的信息技术的飞速发展,新一波金融脱媒浪潮正在袭来,以P2P网络融资为主的互联网金融模式首当其冲。本文利用我国P2P网络借贷平台层面的交易和背景数据,以网贷之家2016年11月公布的经筛选的490家平台为样本,对我国P2P网络借贷平台运营绩效的影响因素进行研究。研究表明:P2P网贷平台平均收益率与其运营绩效呈负相关;而平均借款期限、注册资本、运营时间、用户资金进行银行托管、加入行业协会,均与平台运营绩效呈显著的正相关关系;具有背景的P2P网贷平台,其运营绩效要显著高于无背景的民营系平台;而网
关键词：
P2P网络借贷 运营绩效 影响因素
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
王会娟 张路
以人人贷平台上的交易记录为样本,研究借款描述对P2P借贷行为的影响。结果发现,借款人对借款描述的字数越多,越不容易获得借款,并且借款利率越高。这是因为,借款描述的字数虽多,但未能体现借款人的信用,无法增加出借人的信任和降低交易风险,因此,借款描述的字数越多,反而更不容易成功获得借款且借款成本较高。如想提高借款成功率和降低借款成本,借款人更应注重借款描述的质量而不是数量。
[期刊] 经济科学
[作者]
郭峰
在网络时代，使用网络昵称还是使用真实姓名，哪个更容易得到信任？这是一个有趣也有意义的问题。本文利用我国Ｐ２Ｐ网络借贷行业代表性企业＂人人贷＂的大数据样本，创新地探讨了在Ｐ２Ｐ网络借贷市场中，使用网络昵称和真实姓名，对借款成功率和借款违约率的影响。实证结果表明，相对于使用网络昵称，使用真实姓名的借款人，借款成功率更低，使用真实姓名的借款人在Ｐ２Ｐ借贷市场上并没有得到更高信任。同时，针对借款违约率的分析也表明，使用真实姓名的借款人，较实用网络昵称的借款人，借款违约率更高。违约率和成功率的对比分析则表明，使用真实姓名的借款人，得到的信任还是太盲目。本文的政策含义是应该加强Ｐ２Ｐ网络借贷信息披露的监管．．．
关键词：
网络昵称 信用识别 网络借贷
[期刊] 商业研究
[作者]
李杰 刘露 Chao-Hsien Chu
借助于互联网信息技术的发展,P2P网络借贷推动了互联网金融以及普惠金融的发展,有关平台、出借人如何做出准确风险评估、防范借款人违约风险变得尤为重要。本文以融360平台提供的4738名借款人借贷数据为研究样本,运用Logistic回归模型分析借款人违约风险的关键因素,就违约借款人的具体特征以及其影响因素展开分析。研究结果表明:在还款能力方面,经济特征中借款人总收入、总支出、工资收入因素对借款人是否发生违约有显著影响;在还款意愿方面,性别、借款额度、借款金额以及拖欠金额对借款人违约风险产生显著影响;在线上浏览行为方面,借款人最少浏览网页数量和网站访问次数是P2P网络借贷借款人违约风险显著因素。因此,风险监管部门应建立关键信息共享机制,明确审查范围,落实审查重点,通过建立违约风险评估模型降低平台和出借人的经济损失,推动P2P网络借贷行业的健康发展。
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