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[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
肖强 曹红红
研究GDP增长率的概率分布，可以掌握经济增长的可能范围和经济发展趋势的不确定性，有助于决策者评估经济增长的风险和挑战，制定有效的经济政策。本文基于分位数因子模型(Quantile Factor Models, QFM),从高维宏观经济变量中提取分位数因子，拟合以分位数因子为条件的GDP增长率概率分布。实证结果表明：第一，分位数因子可为经济预测提供额外解释信息，提高模型的预测精度；第二，样本期间条件概率密度拟合结果表明QFM对GDP增长率的短期预测效果较好；第三，对比以分位数因子为条件和以实际GDP增长率为条件的两种概率分布，分位数因子为条件的分布在经济受到冲击时不确定性增大。本文对GDP增长率分布预测的研究与传统的均值预测相比，能提供比较全面和精确的经济预测信息，为经济不确定性和下行风险研究提供新思路，为经济波动机制的深入理解提供支持。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨杰 张绍宗
金融风险的VaR度量方法已经成为国际风险管理的重要内容。鉴于VaR本身可以看做是资产或资产组合收益率的左侧分位数,文章根据蒋文江教授于2004年提出的一类新型的分位数概率模型,直接构建基于分位数分布的动态VaR模型,并利用该模型对标准普尔500指数、恒生指数、上证综合指数和深证成分指数进行实证检验,结果显示:基于新型分位数分布的VaR模型在99%的高置信水平下能够较好地刻画证券市场的金融风险,且动态VaR模型在发达证券市场的表现优于国内证券市场的表现。
关键词：
分位数 概率模型 动态VaR
[期刊] 统计与决策
[作者]
黄玉婷 傅德印
因子增广回归是利用高维数据对宏观经济进行预测的重要方法。然而，均值回归框架下的因子模型和回归模型在面对异常值或厚尾分布时结果不够稳健。为此，文章在分位数回归框架下构建分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型，该模型通过构建分位数因子模型对高维数据进行降维，提取不同分位点的公共因子；进一步，利用提取出的公共因子和响应变量的滞后项构建分位数自回归分布滞后模型。数值模拟结果表明，在数据出现异常值或厚尾分布的情境下，分位数因子分析估计的均值因子和非均值因子更稳健，分位数因子增广回归的预测性能优于因子增广回归的预测性能，且分位数因子增广分位数自回归分布滞后模型的预测性能优于基准模型。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
何新易
作为度量一个国家或地区所有常住单位在一定时期之内所生产和所提供的最终产品或服务的重要总量指标,如果能够对GDP做出正确的预测,必然可以有效引导宏观经济健康发展,为高层管理部门提供决策依据。选用适合短期预测的ARIMA模型对中国1952～2010年的GDP进行计量建模分析,预测结果认为未来五年中国的经济增长仍将处于一个水平较高的上升通道。
关键词：
时间序列模型 GDP 预测
[期刊] 财政研究
[作者]
阎华红
一、问题提出可持续增长率模型是理财学中财务预测的一种模型,目前有代表性的观点主要有三种。对于可持续增长率研究最广泛、深入的是美国资深的财务学家罗伯特·希金斯。他在1995年出版的《财务管理分析》一书,系统地表述了他对可持续增长率的观点。美国的詹姆斯·范霍恩(斯坦福大学)在与约翰·瓦霍维奇(田纳西大学)合著的《现代企业财务管理》(第10版)一书的第七章附录中对"可持续增长率"进行了分析。道格拉斯·爱默瑞与福特汉姆大学的约翰·芬尼特合著了《公司财务管理》一书,在该书的第22章"财务计划"中,阐述了可持续增长率问题。
[期刊] 统计与决策
[作者]
肖冬荣 傅坤 葛春林 谢毓俊
几十年来困扰发展中国家经济的一个重要问题就是人力资源的利用不充分问题,直接反映出来的就是就业的问题。就业率是反映就业程度的直观数据,是反映社会和经济发展的一个重要变量,对其进行有效预测可以更好的帮助政府进行宏观控制和微观管理。鉴于经济发展和就业二者关系密切,文章采用Box-Jenkins建模法,将其应用于中国就业增长率变化的预测,以期为经济发展提供有益借鉴。
[期刊] 经济经纬
[作者]
陈昊 赵春明
利用中国综合社会调查与省际对外贸易数据进行匹配,基于机电产品和高新技术出口绝对值与占比衡量高技术行业开放程度。理论分析表明,高技术行业开放会通过提高出口企业筛选门槛和女性在家从事非职业性工作的机会成本来促进女性工资增长。实证研究证明了理论分析的结论,并进一步指出高技术行业开放对处于工资分布低端的女性样本福利增进效应最为显著,因而能够起到推动全社会女性工资公平化的作用。但是通过比较对男性工资增长的促进效应,发现高技术行业开放对男性工资分布各分位数的影响与女性工资几乎无明显差异。因此,高技术行业开放虽然是我国
[期刊] 统计与决策
[作者]
姜闪闪 夏旻
传统的经济预测模型不能选择有效的经济指标进行经济预测。文章中首先利用自回归的方法提取与经济增长相关系数高的经济指标,然后针对传统的神经网络学习速度慢、迭代次数多、陷入局部最优等问题,提出了一种基于极限学习机理论和k近邻理论的自适应极限学习机模型用于经济时间序列预测。结果表明,该方法比传统的神经网络、自回归模型、自组织模型、单一的极限学习机模型的精度更高,可以很好地应用于经济增长预测。
关键词：
经济预测 神经网络 极限学习机 经济指标
[期刊] 中国流通经济
[作者]
殷保达
文章基于1978～2011年包括能源在内的投入产出数据和岭回归方法,利用分三次产业的超越对数生产函数模型对我国潜在增长率进行估计。分析结果表明,能源因素对我国潜在产出及其增长率的估计有着较为显著的影响,且这种影响近年来逐步增强,将能源因素考虑进来估计潜在增长率更为合理。在我国经济增长对能源依赖性逐渐增加的背景下,能源对经济增长的约束越来越强,使得转变经济增长方式和调整产业结构变得尤为迫切。
[期刊] 统计与决策
[作者]
闫海波 陈敬良
房价问题是当前理论和现实的热点问题。而地价是房价的核心构成要素。文章运用基于灰色系统理论的GM(1,1),选用小样本,预测了近年的地价增长率。模型的预测值与实际情况拟合较好。
关键词：
灰色系统 土地增长率 残差模型
[期刊] 华东经济管理
[作者]
陈桂生 梅云
税收增长率高于GDP增长率是我国现阶段的一个特殊现象。文章首先梳理目前研究该现象的代表性观点,然后以政府职能为核心构建其与税收、公共支出和GDP的"四角关系模型",并以此为基础分析税收和GDP的变化趋势;接着分析社会转型期,政府的政治、经济、文化和社会等基本职能以及运行职能不断扩张与膨胀导致公共支出大幅度增加,由于公共支出主要来源于税收,因而必然内在地要求和推动税收快速增长;最后得出结论,认为现阶段我国政府职能扩张所引致的公共支出大幅度增长,是税收增长率高于GDP增长率的最直接因素。
关键词：
税收 GDP 公共支出 政府职能
[期刊] 财经问题研究
[作者]
曾五一 尹俊峰
GDP是人们生活中使用最频繁的一个统计指标 ,但存在对这个指标使用过度的现象。本文首先从国民经济核算的角度在对GDP指标全面分析后认为 :GDP有重大缺陷和偏差 ,GDP不能区别经济增长的数量和质量 ,GDP不能反映知识产出 ,GDP的增加只是一种手段 ,GDP的增加不能区别经济的表面增加和实际增加。必须正确理解、看待和使用以GDP表示的经济增长率 ,各级地方政府和部门可以不再计算GDP总量及其增长率 ,至少应该逐步淡化 ,盲目追求速度势必会造成宏微观出现反差的不正常现象。
关键词：
GDP 核算 经济增长
[期刊] 经济学家
[作者]
徐长生 程琳 庄佳强
本文基于２００６—２０１３年中国２５５个地级及以上城市１４２４个政府融资平台的面板数据，使用面板分位数回归方法实证检验了地方债务与经济增长的关系，并从理论上阐述了＂债务－基础设施建设－地区经济增长＂的作用机制。结果表明，地方政府举债融资对我国城市经济发展有显著的正向促进作用，但在不同经济发展水平的分位数上影响系数存在显著差异，落后地区较发达地区在债务融资过程中处于劣势，举债融资建设的效果较差，因此落后地区在适度举债融资的同时，更要大力改善投资环境、提高投资效率。
关键词：
地方债务 基础设施投资 经济增长
[期刊] 清华大学教育研究
[作者]
魏梅
本文运用了动态方向性距离函数对1995年-2009年中国高等教育效率进行了核算,在此基础上从空间外溢的角度考虑了影响区域高等教育效率增长的因素。研究发现我国区域高等教育效率存在正向空间相关关系,高等教育效率表现出明显的区域性。人力资本对于高等教育效率增长存在正向影响,地区经济增长和财政支出比重对于高等教育效率的提高无明显影响,人力资本具有负向空间溢出效应而地区经济增长具有正向空间溢出效应。
关键词：
高等教育效率 区域差异 DSBM
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