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[期刊] 统计与决策
[作者]
孙艳 罗小青
文章采用1995—2012年中国29个省(市/区)GDP与用电量数据,基于Granger理论对两变量之间因果关系进行了检验,研究显示,其中26个省(市/区)存在从用电量到GDP的Granger关系。再以此26个省(市/区)的数据作为研究对象,对中国GDP与用电量关系进行了研究,结果表明,用电量对GDP的边际效应是非固定的,城镇化水平与该边际效应的非固定性有着方向上的一致性。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
何永秀 赵四化 李莹 黄文杰
本文基于格氏因果关系及误差修正模型,对10个主要工业部门用电量与GDP增长的双向关系进行了初步的分析,结果显示,GDP增长会显著拉动黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、纺织业、造纸及纸制品业、机械、电气、电子设备制造业用电量的增长,但用电量的增长比率有很大的不同,用电量需求增长最多的是有色金属冶炼及压延加工业,当GDP增长1%时,其用电量将增长1.323%,是典型的耗电大户;其余耗电增长比率按从大到小的工业用电为黑色金属冶炼及压延加工业、造纸及纸制品业、机械、电气、电子设备制造业、纺织业等。用电量增长对GDP增长影响较大的是机械、电气、电子设备制造业用电量。因此,在电力短缺和能...
关键词：
工业用电 经济 因果关系 误差修正模型
[期刊] 经济科学
[作者]
林卫斌 苏剑 施发启
现有文献对于电力消费与经济增长相关关系的研究主要集中于探讨二者间的因果关系和长期均衡关系,本文从增长率的角度研究二者的短期波动,探讨为什么用电量与GDP的增长率会背离。受产业结构、产品结构、技术进步、制度改革和能源替代等多种因素的影响,单位产值用电量在各年度间会发生较大的变化,导致用电量增长率总是围绕GDP增长率上下波动。如果不能准确地把握能耗强度的变化趋势,运用电力消费弹性来预测未来的电力需求具有较大的风险。
关键词：
结构变化 能耗强度 电力消费弹性
[期刊] 商业时代
[作者]
肖磊
2013年上半年,深圳市用电量增速与GDP增速出现了明显背离,本文对两者背离的原因进行了分析。研究表明,经济结构转型、企业技术升级及其节能减排因素,是造成用电量增速与GDP增速背离的主要原因。
关键词：
用电量增速 GDP增速 背离
[期刊] 统计与决策
[作者]
王野 龚丹丹 付剑峰
文章以审计意见作为衡量会计信息质量的指标,构建模型实证分析了我国上市公司当前高管的薪酬体系与会计信息质量的内在联系,研究表明两者的关联度比较薄弱,现有薪酬制度尚不能有效的提升会计信息质量,尽管高薪资具有一定的积极影响,但不合理的公司内部薪酬结构已经带来负面作用。
关键词：
会计信息质量 薪酬 实证分析
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
田有文 王文涛 王思宇
农村用电量预测是县级供电部门的重要工作之一,其受国民生产总值和上年度用电量的影响,具有一定的随机性。利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。通过应用实例分析表明,预测结果和实际结果有很好的一致性。
关键词：
神经网络 预测模型 农村 用电量
[期刊] 统计与决策
[作者]
吴先华 郭际
本文建立了江苏省全社会电力需求量的主成分回归模型,得到主成分后,根据数据自身的特点,分别选择了二次多项式、三次多项式和生长模型,将主成分与全社会用电量两个变量进行回归,得到预测模型,然后根据江苏省十一五规划的要求,对江苏省2006-2010年的全社会电力需求量进行了预测。
关键词：
主成分分析 电力需求 预测
[期刊] 中南林业科技大学学报(社会科学版)
[作者]
问延安 许克祥
综合环境关心的政策和社会心理取向，基于２０１０年中国综合社会调查数据，对中国公众环境关心进行验证性因子分析。结果显示，六个潜在因子构成的一阶模型能良好拟合ＣＧＳＳ２０１０数据。为验证模型的可靠性，就中国公众社会人口特征和使用互联网、对公共部门信任度及非农职业经历等社会基础变量对环境关心的影响进行回归分析。结构方程模型结果显示，社会基础变量对各潜在因子的影响强度和方向并不一致。政府为主体的公共部门在中国环境治理政策制定及执行等过程中，要充分考虑环境关心的复杂性。
关键词：
环境关心 测量 社会基础
[期刊] 图书情报工作
[作者]
朱明
采用词频统计、问卷调查以及文本分析等实证方法,对国内图书馆馆员与读者关系的现状进行分析。根据分析的结果得出结论:国内图书馆馆员与读者的联系逐渐弱化,图书馆馆员已经不再受到读者的重视,而他们也在逐渐疏远读者。根据目前的现状提出相应的建议:对读者研究的相关科研项目给予重视,在专业教育中加强读者研究的培养,把读者服务作为图书馆职业的导向以及规范学术论文中的致谢标准。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗汉武 李昉
文章利用河南省年度的数据,采用JJ协整分析、误差修正模型和Granger因果检验,实证分析了社会用电量与GDP总量、产业结构、人口量和电价水平之间的关系。
关键词：
社会用电量 经济增长 协整 误差修正
[期刊] 宏观经济管理
[作者]
肖宏伟
随着我国经济进入新常态,用电量也相应进入新的周期,目前正处于用电量增速换挡期、电力消费结构优化期、电力体制改革攻坚期"三期"叠加的关键期。受产业结构调整、工业内部结构变化、电耗下降、高耗能产品"去库存化"、气温偏高等因素影响,当前用电量与经济增长出现短期背离现象,要主动适应电力消费中低速增长的状态。
关键词：
新常态 用电量 中低速增长 短期背离
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
刘健 陈星 彭恩志 周学东
江苏省是长江流域经济发展领先的地区,在其社会经济快速发展、人民生活水平迅速提高和电力供应有限的情况下,气候变化加剧了电力需求的紧张局面。根据江苏省50年来的用电量资料和1985年以来夏季平均温度距平资料,分析了城市系统用电量在随社会经济发展增长的同时,因气候异常特别是因夏季高温波动而引起的居民和城市系统用电量的变化。结果发现,夏季高温异常是居民和城市系统用电量增加的重要气候因子,指出未来气候变暖可能导致电力需求更加严峻的形势。对于现阶段长江流域各地区电力工业和国民经济的可持续发展具有科学意义和参考价值。
关键词：
江苏省 用电量 城市系统 气候变化
[期刊] 技术经济
[作者]
闵旭 叶青 蔡高琰
基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。
关键词：
时间序列 残差自回归 短期区域用电量预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
蒋惠凤,何有世,张兵,孙运全
本文应用贝叶斯正则化算法优化BP神经网络,通过多维经济数据(国内生产总值、固定资产投资总额、人均收入)与用电量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立用电量的人工神经网络模型。用从江苏统计年鉴和江苏省电力局取得的17年数据为输入、用电量为输出来训练建立好的BP神经网络,经仿真表明该神经网络能很好地解决用电量多影响因素之间的不确定性和非线性,模型的预测精度较高,对合理的制定用电计划不仅有一定的理论意义,更具有巨大的实用价值。
[期刊] 软科学
[作者]
曹玉洁 何跃 贺昌政
将R/S分析方法引入用电量预测;并将R/S定性分析方法与GMDH定量预测方法结合,应用于成都市用电量预测。应用R/S分析方法从定性角度研究成都市历年用电量变化趋势的特性,得出成都市城市用电量Hurst指数;运用GMDH预测方法从定量角度对成都市近几年的城市用电量进行预测,进而验证Hurst指数所反映出的成都市用电量的增长趋势。
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