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[期刊] 经济研究参考
[作者]
戴彦德 朱跃中 白泉
[期刊] 华东经济管理
[作者]
黄芳 江可申 卢愿清 吴优
基于2000—2010年上海市能源消耗和碳排放数据,分析了上海市能源消费现状,并根据IPCC碳排放系数计算了上海市能源消费及其导致的碳排放总量以及各产业的排放情况。采用情景分析方法,预测了2015年和2020年上海市分别在基准情景和低碳情景之下的能源消费暨碳排放情况,预测结果显示,基准情景之下上海市2015年和2020年的能源消费分别为14031.7742和16133.6646万吨、二氧化碳排放达到3.19和3.88亿吨;低碳情景下上海市2015年和2020年的能源消费分别为10834.2021和1044
关键词：
低碳经济 能源需求 碳排放 情景分析
[期刊] 管理现代化
[作者]
江琴
为争夺未来发展至高点,全球掀起了以发展低碳经济为特征的新一轮绿色革命和技术创新的浪潮。本文采用情景分析的方法,得出了到2020年30个省、自治区、直辖市在基准情景、目标情景和低碳情景下的二氧化碳排放总量分别为40亿吨、36亿吨和33亿吨的结论,并在此基础上提出诸多政策建议。
关键词：
碳排放情景 碳税 碳捕获与封存
[期刊] 生态经济
[作者]
仲云云
通过情景分析法预测了２０２０年中国各省份和三大地带的碳排放状况，并分析能否实现２０２０年单位国内生产总值二氧化碳排放量较２００５年水平下降４０％～４５％的减排目标。结果表明：相对于２００５年，２０２０年全国、各省份和东、中、西三大地带的碳排放总量均有了较大幅度的增长，人均碳排放量持续增加但仍然低于发达国家目前水平，碳排放强度持续下降实现２０２０年碳减排目标是可能的。另外，东、中、西三大区域经济发展、技术进步以及未来碳排放情景的差异性明显，从而提出区域低碳发展的差异化路径。
关键词：
低碳 碳排放 情景分析 路径选择
[期刊] 中国工业经济
[作者]
朱跃中
中国交通运输部门未来能源的需求会受到多种因素的影响 ,采用情景分析的方法对这些因素作合理的假定 ,可以对中国未来 2 0年该部门能源需求和碳排放量进行详细的预测。
[期刊] 消费经济
[作者]
马振涛 彭宇
本文基于碳排放与居民消费间存在正相关关系的假设,对国内外研究机构关于多种情景下碳排放量及社会消费品零售总额的相关预测做了梳理,并构建了一个一阶自回归模型,利用2002-2010年省际面板数据,通过追踪已发生的消费及碳排放行为,证明了居民消费与碳排放间的正相关关系;然后利用模型,对2020年中国的碳排放量做了预测,并与主要机构的预测做了对比。研究发现,在常规条件下,随着社会消费品零售总额的增加,中国的碳排量到2020年将不会低于69亿吨。此后,由于中国的人口总量、经济增长仍有可能处于上升期,人们对提高消费水平、改善消费结构的需求空间依然很大,社会消费品零售总额也将继续处在上升通道。因此,为尽快达...
关键词：
碳排放情景 居民消费 前景预测
[期刊] 生态经济
[作者]
王倩倩 黄贤金 陈志刚
文章基于环境负荷模型,在绝对减排和相对减排条件下分别设定了不同的情景,分析各情景下中国碳排放的趋势及其对经济发展的影响,据此提出了中国应对碳减排压力的政策建议。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
钟少芬 郭晓娟 刘煜平 莫健文
科学合理预测碳排放发展对建设低碳城市具有重要指导意义。以东莞市为例,采用基于扩展STIRPAT模型,通过岭回归拟合得到碳排放量与地区生产总值、人口、城市化、人均消费支出、工业化及能源利用效率的多元线性模型。在此基础上,根据低碳社会发展各个不同阶段设定基准情景、低碳情景、节能情景对碳排放量进行预测及减排潜力分析。研究结果表明,人口数量对碳排放的影响最大,城市化率影响最小;碳排放量在基准情景下预计2020年达到8 246 t,2025年达到8 177 t,而在节能情景、低碳情景下碳排放量均有不同程度的下降。在低碳发展政策措施及一系列低碳发展行动与技术支撑下,东莞市碳排放仍具有较大的减排潜力。
[期刊] 软科学
[作者]
王迪 聂锐
结合中国能源经济发展的"自上而下"与"自下而上"的两种模式,一方面考虑"2020年减排40%~45%与非化石能源结构提高到15%"的上行目标,另一方面以能源需求的现行趋势为"下行"基础,采用环境压力模型对中国一次能源需求结构及其CO2排放的演变情景进行分析,结果表明:低碳情景中节能减排与能源结构优化目标的实现,一定程度上是以减缓经济增长率为代价的,GDP总量相对于BUS情景减少了8.26万亿元;一次能源消费与CO2排放总量在2020年以前仍将处于快速增长的阶段,2020年LCS情景能源需求总量为44.806亿吨标准煤,CO2排放量105.815亿吨;能源需求结构存在较大的情景差异,低碳情景中煤...
[期刊] 经济问题
[作者]
张纪录
通过测算中部地区1995～2010年间碳排放状况及LMDI影响因素分解分析,发现经济规模的扩大是拉动中部人均碳排放的决定因素,其累积排放效应远高于能源效率和能源结构的碳减排效应。基于IPAT方程对中部地区碳减排与经济增长最优情景的定量分析表明,适宜中部地区2020年和2030年的最优低碳发展情景分别是"中增长、高效率"和"低增长、低效率"。
关键词：
中部地区 因素分解 低碳发展情景
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
毕清华 范英 蔡圣华 夏炎
从我国未来经济社会发展目标出发,根据不同的政策目标设定了3种经济发展情景:基准情景、强化低碳情景和粗放型情景。分析了3种情景下我国未来的一次能源需求量、能源消费结构及CO2排放趋势,为把握我国未来的能源安全形势、控制温室气体排放提供了有效的政策分析工具。研究方法是在Monash模型的基础上构造的我国能源经济动态可计算一般均衡模型(CDECGE)。结果显示,按照现在的经济增长方式和增长率预期,如果没有额外的政策措施,2020年之前我国能源需求仍将快速增长,但在适度的低碳政策引导下,我国2020年的能源需求将控制在45.52亿t标煤,CO2排放强度将达到1.635 t/万元,相对2005年下降45...
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
曾广圆 杨建新 宋小龙 吕彬
以火法炼铜全生命周期过程为研究对象,采用生命周期评价(LCA)方法,定量评价不同熔炼工艺生产铜过程的能源消耗和温室气体排放,并应用情景分析法,对2020年我国火法炼铜不同工艺技术结构下的能耗与碳排放强度进行比较,旨在为铜冶炼行业的结构调整与优化升级提供决策支持。结果表明,基于鼓风熔炼、闪速熔炼和熔池熔炼工艺的火法生产铜过程的能耗分别为147.80×103,96.68×103,104.20×103MJ;其碳排放强度分别为15.32×103,8.99×103,10.01×103kg CO2当量。设定的4种情景的能耗分别为111.60×103,103.37×103,101.19×103,99.69×...
关键词：
生命周期评价 铜 情景分析 能耗 碳排放
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
刘慧 张永亮 毕军
本文以江苏省为例,旨在对我国地方层面的低碳经济发展(目标年为2020年)进行探讨,并通过设定基准情景(BAU),低碳经济政策情景(LES),以及进一步推进低碳发展的国际合作与技术转移情景(ICS)三种政策情景对江苏省未来中长期能源需求与二氧化碳排放强度进行分析,提出我国地方层面实现2020年二氧化碳减排目标所需要的发展路径与对策。研究表明,在地方和区域层面上实现2020年二氧化碳排放强度在2005年的基础上降低40%-45%的目标是有可能的,通过采取发展低碳经济的相关措施,到2020年,江苏省的能源需求将比基准情景减少28%,二氧化碳排放强度将在2007年的基础上削减50%,而通过积极参与国际...
关键词：
低碳发展 基准情景 低碳经济政策情景
[期刊] 工业技术经济
[作者]
王志华 陈晓雪 陆玉梅
本文在简单回顾江苏低碳经济研究概况的基础上,提出了江苏工业低碳化发展的3个阶段;利用政府间气候变化专门委员会提出的相关方法,估算了1986~2009年江苏工业的碳排放量和排放强度。结果表明,江苏工业碳排放量呈指数形式增长,而碳排放强度呈对数形式下降;基于对各种可能的工业增长速度和碳排放强度下降速度的设定,对江苏工业低碳化的情景进行了分析。结果表明,到2020年,江苏应当选择工业增长保持在12%左右,碳排放强度下降速度保持在7%左右的工业低碳化发展路径。为保证这一排放情景的实现,就必须推进能源效率提高、加快工业结构升级和加强重点行业管理。
关键词：
工业 低碳 情景分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
林晓娜 张飞舟
基于系统动力学方法和联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）排放因子法，对上海市 2000—2019 年的化石能源 CO_2排放进行定量核算，构建上海市化石能源 CO_2排放系统动力学模型，并模拟基础排放、低排放、高排放 3 种情景下的未来 CO_2排放变化。研究发现：（1）根据 2000—2019 年统计数据，上海市化石能源的 CO_2排放从 2003 年开始攀升，到 2010 年开始趋于平稳增长，其中增长最快的阶段为 2004—2007 年，增长了 32.7%;(2）上海市生产总值（GDP）年增长，2050 年低排放情景较基础情景下降 25%，高排放情景较基础情景上升 33%;(3)2020—2050 年低排放情景的能源消费量呈下降趋势，基础情景与高排放情景的能源消费量呈先增后降趋势，分别在 2029 年、2037 年达到峰值，但能源强度从高到低为低排放情景、基础情景、高排放情景，主要是由于 GDP 增长问题导致；（4）基础情景与低排放情景的 CO_2排放在 2030 年达到峰值，低排放情景 CO_2排放较基础情景降低 4.4%，高排放情景的 CO_2在 2033 年达到峰值、较基础情景上涨 5.6%。
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