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[期刊] 世界经济文汇
[作者]
陈晨 傅勇
本文尝试把中国房价的高估部分分解为短期波动引发的泡沫和其他因素引发的泡沫两部分,并运用1999—2009年的面板数据进行了实证研究。研究发现,供求面因素的变化对住房价格的持续上涨构成了基本面支撑,中国没有出现全国范围的住房价格泡沫,但住房价格经常出现超过基本面价值的高估现象。在金融危机之前,高估的部分主要由短期波动引起,但2009年的房价高估中其他因素引发的泡沫所占比重明显增加。此外,住房价格波动存在明显的区域特征,收入和用地成本增长快是东部地区房价波动较大的主要原因。
关键词：
住房价格 基本面 泡沫 短期波动
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
苑德宇 宋小宁
本文以我国城市房地产价格泡沫为研究对象,利用2001~2005年全国35个大中城市的面板数据对各城市房地产价格泡沫大小进行测算以及对区域间房价泡沫的传染性进行研究。在适应性预期的框架下对各大中城市的房价泡沫测算的结果显示,城市房价泡沫大小与房价的高低并不存在必然联系。另外,利用CD检验统计量对各区域城市间的房价泡沫的相关性进行检验认为,房价泡沫在区域间以及区域内城市之间存在传染,东部地区城市间传染性最强,而西部地区城市与北部地区城市之间的传染性不显著;同时,本文也对各地区城市间房价泡沫的传染态势进行了分析。
关键词：
房价泡沫 适应性预期 传染性
[期刊] 管理评论
[作者]
安磊 李博阳 沈悦
本文基于房价基本面与泡沫因素分解的视角，以工业企业作为研究样本，考察房价波动对企业创新的影响及其作用路径，研究发现：(1)整体来看，城市房价上涨对企业创新表现出明显的抑制作用，房价的“资本再配置效应”强于“抵押担保渠道效应”。(2)房价波动的泡沫成分是房价上涨抑制企业创新的主要原因，而符合基本面的房价上涨则会对企业创新产生一定的促进作用。(3)进一步基于融资约束的异质性检验表明，相较于非国有企业和中小型企业，房价上涨、房价泡沫对融资约束较低的国有企业与大型企业创新产生的抑制效应要明显更弱。(4)作用路径的检验显示，房地产投资对实体企业创新的挤出效应是房价波动影响企业创新的重要中介渠道。房价上涨、房价泡沫的积累促使房地产投资比重上升，导致资本过度向房地产市场聚集，挤出了实业可得资本，最终对企业创新产生抑制效应。
关键词：
房价 基本面 房价泡沫 企业创新
[期刊] 南方金融
[作者]
郭文伟 黄子聪 何洁
本文使用2011-2021年省际房价数据，运用BSADF方法测度各省房价泡沫水平；并在此基础上，结合A股股票指数、不良贷款率和房价泡沫水平，使用联立方程组和PVAR模型，从资本市场和信贷市场两个视角实证检验房价泡沫与金融风险的交互影响关系。研究结果表明：第一，从全国来看，资本市场风险上升时，资金会转向房地产市场，带来房价泡沫上升；房价泡沫上升时，房价上升的利好消息带动股市上涨，而住房价格扭曲带来的负面影响未在资本市场体现，由此导致资本市场风险下降。第二，从全国来看，房价泡沫对信贷市场风险有单向影响，即房价上涨使银行抵押品价值增加，不良贷款率下降，但不良贷款率变化不会对房价泡沫产生显著影响。第三，分区域看，房价泡沫与资本市场风险、信贷市场风险的相互影响存在显著的区域异质性。上述研究结论的政策启示：防范化解房地产领域的金融风险，应进一步推动资本市场改革，构建更有效的多层次资本市场，同时要温和地挤出房价泡沫，注重房地产资源区域分配的均衡性。
[期刊] 财贸经济
[作者]
吕炜 刘晨晖
本文在对全国30个省份房地产市场投机泡沫进行测算的基础上,采用系统GMM方法分析了财政因素对房地产投机泡沫的影响。研究发现,在房地产市场上,我国绝大多数省份都从2003年起开始出现明显的投机泡沫,且各地的泡沫均从2005年开始出现剧增的情形。随后,以财政支出和土地财政为重点的对影响房地产投机泡沫变化的财政因素进行的实证研究表明,土地财政已成为当前我国房地产投机泡沫积累起来的重要原因。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
李怀 何富彩
当前一二线城市房价的普遍快速上涨引起普遍关注。本文选取了全国３１个省份１９９９－２０１４年商品房平均实际销售价格面板数据，通过固定效应回归分析结果表明：地方政府土地财政激励以及城镇化水平与房价上涨存在显著的正相关。此外，诸如城镇居民家庭人均实际可支配收入以及人口增长率等基本经济因素对房价也存在显著的正向影响。不过，关于全国范围内的面板数据固定效应回归可能掩盖不同地区之间存在的显著差异。在稳健性检验中，本文分地区进行固定效应回归。稳健性检验的结果表明，在经济相对发达的西部以外地区，地方政府土地财政激励对房价具有更为显著的正向影响。与此同时，在西部以外地区，城镇化水平对于房价的推动作用更为显著。
[期刊] 浙江金融
[作者]
仲晏晏
2016年,在"去库存"的背景下一二线热点城市迎来了又一波楼市热潮,而对三四线城市去库存效果却不甚明显,城市间分化日趋加剧。2017年以来,各地调控力度不断升级,出台了一系列限购、限贷、限售政策,控制房地产投机行为。现有的研究常常割裂地看待人口因素或金融因素对房地产市场的影响,而本文将多个金融因素融入经济金融化指标体系,探讨房价中的泡沫部分,整体反映了人口结构因素和金融因素对房地产泡沫的影响。
关键词：
人口老龄化 经济金融化 房地产泡沫
[期刊] 上海财经大学学报
[作者]
白文周
文章基于35个大中城市2003-2010年面板数据对我国高房价驱动因素进行了分析。文章认为,驱动我国房价上涨的主要因素既包括需求和供给方面,也包括地方政府政策方面。其中需求因素是房价上涨的主要驱动力。地方政府也是房价上涨的重要驱动力量,但其影响因素与需求因素相比相对较弱。供给因素对房价的影响最弱。在需求因素中,驱动房价变化的最主要因素是以人均可支配收入表示的购买力增强。在地方政府因素中,驱动房价上涨的力量主要是地方政府对土地财政的依赖。
关键词：
高房价 驱动力 购买能力 土地财政
[期刊] 经济体制改革
[作者]
李永刚
本文针对中国房价是否具有泡沫进行了测度。首先,将中国与国外21个国家2003~2012年房价年增长率进行了对比,发现中国房价增速较快。其次,选取房价收入比、房地产价格增长率/实际GDP增长率、房地产投资额/固定资产投资额、房地产开发贷款增长率/金融机构贷款总额增长率和房地产开发企业待开发土地面积/本年土地购置面积等五个测度指标进行分析,得出如下结论:与国外部分国家相比,中国房价增速过快;中国房价收入比大大超过了国际公认的房价标准;房地产开发投资占全社会固定资产投资比重不断提高;中国房地产开发贷款增速较快;房地产开发企业"囤地"意图比较明显。因此,中国房价泡沫还是比较明显的。
关键词：
中国房价 泡沫 测度
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张振海 周向红
本文选用全国３５个大中城市１９９９－２０１４年租赁相关面板数据，构建租赁供求均衡市场的回归模型，研究发现：房价、（上期租金变动对）本期租金预期、城市人口规模、人均可支配收入、货币发行量等因素对租金的价格水平产生影响。通过构建城市租房消费的工具（租金收入比）并进行测算租房消费比例，发现现阶段“租金收入比”偏离租户正常消费水平，存在泡沫现象；并结合数据提出政策建议。
关键词：
租赁市场 影响因素 租金收入比 租赁泡沫
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张振海 周向红
本文选用全国３５个大中城市１９９９－２０１４年租赁相关面板数据，构建租赁供求均衡市场的回归模型，研究发现：房价、（上期租金变动对）本期租金预期、城市人口规模、人均可支配收入、货币发行量等因素对租金的价格水平产生影响。通过构建城市租房消费的工具（租金收入比）并进行测算租房消费比例，发现现阶段＂租金收入比＂偏离租户正常消费水平，存在泡沫现象；并结合数据提出政策建议。
关键词：
租赁市场 影响因素 租金收入比 租赁泡沫
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘丹
文章通过研究GDP缺口时间序列数据,发现其具有和金融市场回报序列相同的统计特性,因此将金融风险度量技术——VaR技术扩展用以度量GDP风险值。由于房价泡沫会对宏观经济运行造成巨大的影响,通过度量GDP风险值发现在房价泡沫影响下,4到8季度后的风险值会被低估,12季度后恢复正常;而泡沫一旦破裂,造成的GDP风险和成本是巨大的,并且会引发长时间的经济衰退。因此,宏观政策制定者尤其是央行要考虑资产价格泡沫的影响,采取积极的政策响应,适当的采取金融约束来抑制泡沫的膨胀从而减少宏观经济风险。本研究立足中国市场特点,给出确定性建议,认为控制泡沫至关重要的在于前期融资、供需双方调节和整体市场的平稳。
关键词：
GDP缺口 VaR 房价泡沫
[期刊] 商业研究
[作者]
王春雷
目前,单位根与协整检验法在房地产泡沫的研究中应用最为广泛,但这种方法存在一定缺陷。本文利用区制转移模型,对2001-2009年上海市房地产价格泡沫进行实证研究,结论表明上海房地产市场上非理性的狂热跟风行为并不是价格泡沫的形成原因,而是由人们对未来房地产投资收益的理性预期所引发,是一种理性价格泡沫。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
王岳龙 张瑜
本文利用2002年3月到2008年6月中国28个省的面板数据对房价与地价的关系进行了考察,结果表明土地招拍挂制度使得全国房价平均水平提高了13.2%。同时,采用面板误差修正模型对房价与地价之间的因果关系进行了检验,证实了在全国范围内,无论是长期还是短期,房价都是地价的granger原因,而地价只是房价长期granger原因。本文认为,由于各个地区地价对房价的影响方式不同,控制不同地区的房价应该采取不同的有针对性的措施,不宜实行"一刀切"政策。
[期刊] 价格月刊
[作者]
李国斌 王军
选取2004年～2015年中国286个地级及以上城市的面板数据,从经济增长质量视角出发,运用动态面板数据回归模型实证研究房价对经济增长的质量效应。得出如下结论:在样本期内,房价会对经济增长质量产生显著影响,房价与经济增长质量之间存在着倒"U"型关系,并且已经逼近拐点。分地区和分城市规模来看,房价对经济增长质量的影响具有明显的区域异质性,且这种差异在一二线城市和三四五线城市之间比东部、中部、西部之间更加明显。此外,创新、FDI和产业结构调整是提升中国经济增长质量的重要因素。
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