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[期刊] 西南金融
[作者]
王振红 曹俊杰 王黎明
基于我国30个省市2000~2011年的统计数据,本研究运用系统广义矩估计方法,实证分析金融发展、城镇化和经济发展对能源消费的动态影响。实证研究表明,金融发展与能源消费存在紧密联系:金融市场效率与能源消费之间存在统计上不显著的负相关关系,外商直接投资比率对能源消费有较显著的正向效应。城镇化和经济发展对能源消费均有着非常显著的正向效应,我国的城镇化和经济发展的能源代价较大。能源消费具有不可逆性,即前期能源消费在很大程度上影响着当期能源消费。
关键词：
金融发展 城镇化 能源消费 系统GMM
[期刊] 生态经济
[作者]
马远 徐俐俐
工业化与城镇化是节能降耗的关键。文章利用2004—2013年新疆15个地州市面板数据,建立静态面板及动态面板模型,实证分析了工业化、城镇化对能源强度的影响。结果显示:(1)能源强度存在显著的累积效应与路径依赖,工业化水平提升有助于降低能源利用强度,在天山北部地区尤为显著;(2)城镇化进程中基础设施、交通运输的建设投入在短期内更多地体现为能源消耗规模迅速扩大,长期可能存在的集聚效应进而降低单位能耗的机制尚未发挥;(3)通过长期城镇化发展形成的集聚效应促进经济发展水平提升,进而降低能源强度的路径存在,且作用效果大于通过工业化发展促进经济水平提升进而降低能源强度这一路径。在此基础上,提出相应的建议。
关键词：
工业化 城镇化 能源强度 动态面板 新疆
[期刊] 生态经济
[作者]
马远 徐俐俐
工业化与城镇化是节能降耗的关键。文章利用2004—2013年新疆15个地州市面板数据,建立静态面板及动态面板模型,实证分析了工业化、城镇化对能源强度的影响。结果显示:(1)能源强度存在显著的累积效应与路径依赖,工业化水平提升有助于降低能源利用强度,在天山北部地区尤为显著;(2)城镇化进程中基础设施、交通运输的建设投入在短期内更多地体现为能源消耗规模迅速扩大,长期可能存在的集聚效应进而降低单位能耗的机制尚未发挥;(3)通过长期城镇化发展形成的集聚效应促进经济发展水平提升,进而降低能源强度的路径存在,且作用效
关键词：
工业化 城镇化 能源强度 动态面板 新疆
[期刊] 统计与决策
[作者]
张娜 吴福象
文章基于生命周期理论和持久收入假说，选取了2002—2016年31个省份数据，构建省级动态面板模型，运用两步System-GMM方法实证研究了全国及不同区域房价波动对城镇居民总消费、住房消费和非住房消费的影响。结果表明：全国层面城镇居民消费具有较强粘性，房价波动对居民消费主要表现为挤出效应，财富效应源于对未来房价理性预期；对于总消费，东部房价波动存在持续挤出效应，中、西部当期房价波动存在财富效应；对于住房消费，东部主要表现为预期驱动，中部住房消费受房价波动影响弱于东部，西部住房消费仍属收入和财富现象。
[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
周小刚 薛莲 许洋 陈璐
文章探讨了公共产品供给对城镇化的作用机制,首先通过构建公共产品评价指标体系,运用熵值法测度出公共产品供给的区域异质性特征,然后建立动态面板GMM模型,验证了城镇化存在自我强化和路径依赖。进一步分析表明:公共产品总体上对加速城镇化具有显著的正向影响。中西部地区公共产品对城镇化的正向影响显著,存在明显的公共产品促进城镇化提升效应,但东部地区公共产品的城镇化效应并不显著。由于不同公共产品外溢性的特征差异,公共产品中的医疗卫生、社会保障与就业、公共教育和环境保护对城镇化均有显著的正向影响,但公共设施和公共安全对城镇化的影响并不显著。据此,提出新型城镇化进程中提升公共服务产品水平的对策建议。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
倪超军 王燕
本文选取1998-2016年中国30个省区的面板数据,利用动态面板数据的系统广义矩估计与分位数回归实证分析农村金融发展、城乡收入差距对农民消费的影响。研究发现:农村金融发展对农民消费具有正向促进作用,且农村金融发展效率对农民消费的影响程度大于农村金融发展规模;城乡收入差距的扩大对农民消费具有明显的抑制作用,分位数越高,抑制作用越大。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张虹 秦留志
文章使用20042016年的省级面板数据,基于SYS—GMM估计方法,对中国30个省份的人口年龄结构变动与工业投资之间的关联性进行了研究。研究发现,前期投资、金融发展程度、人均GDP及人均GDP增长率能够对工业投资产生显著正向影响,但是老年抚养比和少儿抚养比等人口年龄因素对于工业投资的影响并不显著,这可能是由于中国的"人口红利"尚未得到完全释放。最后,针对本文研究结论,提出了相关政策建议。
[期刊] 武汉金融
[作者]
徐洋
本文采用我国31个省区市2005—2016年的面板数据,通过构建系统GMM模型和门槛效应模型检验普惠金融发展对新型城镇化建设的影响。结果表明:一是普惠金融发展对人口城镇化、产业城镇化均存在显著的正向促进作用,而对土地城镇化却存在显著的抑制作用;二是普惠金融发展对新型城镇化建设存在显著的门槛效应。最后依据结论,得出提升普惠金融发展水平有助于推动我国新型城镇化建设的重要启示。
关键词：
普惠金融 城镇化 系统矩估计 门槛效应
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
沈丽 鲍建慧
本文描述了中国金融发展的空间格局和演变态势,对于解决金融发展差距不断拉大这一问题至关重要。采用了Kernel密度估计和马尔可夫链相结合的方法,精确地描述了不同地区金融发展的分布动态演进。研究发现,东中西三大地区内部金融发展水平总体上呈现扩大态势,并且中国金融发展大部分的变动发生在相邻状态中,跨状态转移发生的概率较小。在此基础上,提出了促进不同地区金融协调发展的对策建议。
关键词：
金融发展 分布动态 非参数估计
[期刊] 经济地理
[作者]
罗琼
在城镇化金融研究的基础上,引入环境、经济和社会的新型城镇化指标,将金融发展分为政策性金融与商业性金融,运用1998—2012年中国城镇化发展数据和中国金融发展数据,建立VAR模型实证研究不同金融种类对新型城镇化各个方面的影响及其差异。研究表明,金融支持与新型城镇化之间存在稳定的长期协整关系;政策性金融更有利于新型城镇化的社会水平发展,而商业性金融更有利于推动经济发展水平;两种金融支持对城市环境水平发展推动均不明显;良好的新型城镇化水平可以进一步推动金融水平的整体发展。
[期刊] 生态经济
[作者]
陈其安 孙方方
运用我国1985-2013年期间的相关数据,通过建立向量误差修正(VEC)模型分析了工业化、城镇化、金融发展与能源消费四变量之间的长短期均衡关系。得到的主要结论如下:短期内,金融发展与能源消费表现出显著的正相关关系,但是从长期来看,金融发展与能源消费表现出显著的负相关关系;工业化和城镇化与能源消费在短期和长期均呈现显著的正相关关系;在短期和长期上,金融发展与能源消费均存在双向Granger因果关系,工业化和城镇化只在长期上与能源消费存在单向的Granger因果关系。
关键词：
工业化 城镇化 金融发展 能源消费
[期刊] 生态经济
[作者]
陈其安 孙方方
运用我国1985-2013年期间的相关数据,通过建立向量误差修正(VEC)模型分析了工业化、城镇化、金融发展与能源消费四变量之间的长短期均衡关系。得到的主要结论如下:短期内,金融发展与能源消费表现出显著的正相关关系,但是从长期来看,金融发展与能源消费表现出显著的负相关关系;工业化和城镇化与能源消费在短期和长期均呈现显著的正相关关系;在短期和长期上,金融发展与能源消费均存在双向Granger因果关系,工业化和城镇化只在长期上与能源消费存在单向的Granger因果关系。
关键词：
工业化 城镇化 金融发展 能源消费
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
贾洪文 胡殿萍
城镇化的发展对经济和社会均具有积极的促进作用,金融是资金融通的重要渠道,在城镇化进程中起着举足轻重的作用。随着中国城镇化进程的加快,研究城镇化与金融发展内在关系,对稳步推进城镇化进程具有重要的理论和现实意义。本文首先对中国金融发展与城镇化相关性的有关理论进行总结,在此基础上研究金融发展对城镇化的作用机制,并分析中国新型城镇化对金融发展的新要求,然后进一步通过实证部分分析中国金融发展对城镇化的影响,最后综合理论和实证分析,提出中国金融发展应在哪些方面做出调整以促进城镇化建设。
关键词：
金融发展 城镇化 金融中介 金融效率
[期刊] 统计与决策
[作者]
王振红 王黎明 盛科荣
文章利用我国30个省市2000~2011年的面板数据,通过构建PVAR模型,利用脉冲响应和方差分解,实证分析了金融发展、城镇化和经济发展对能源消费的动态影响。研究表明:城镇化和金融发展对能源消费具有长期的正向影响效应,但经济发展对能源消费的影响为负;前期能源消费对当期能源消费具有同向作用,且影响很大,说明能源消费具有不可逆性;能源消费的波动主要受城镇化和金融发展的影响,城镇化率和金融相关率对能源消费波动的贡献率分别为34.8%和29.3%;能源消费对金融发展有正向的促进作用,而能源消费对城镇化具有负向影响。
关键词：
金融发展 城镇化 能源消费 PVAR
[期刊] 经济经纬
[作者]
傅贻忙 周建军 周颖
利用2004—2016年我国省际面板数据,建立动态面板模型,考量人口结构变迁对房地产库存的影响。研究结果表明:相对人口社会结构和人口空间结构,人口自然结构对房地产库存的影响更为显著。具体表现在,少年抚养比和老年抚养比对房地产库存有显著的促进作用;平均家庭户规模对房地产库存的影响有显著的区域差异性,全国和东部地区表现为抑制作用,中西部地区则为促进作用;男女性别比、高等教育比和人口城镇化率对房地产库存的影响不显著。此外,房地产库存延续性强,滞后项对房地产库存具有显著的促进作用,预期项对房地产库存影响不显著。经济发展水平对房地产库存的影响显著,且存在区域差异,经济开放度对房地产库存的影响不显著。
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