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[期刊] 资源科学
[作者]
黄杰
提升能源环境效率不仅是中国生态文明建设的客观要求,也是实现经济社会可持续发展的必然选择。文章以1995—2015年中国省际面板数据为样本,采用非径向、非角度、双导向的窗口DEA模型测度出30个省份的能源环境效率,并利用VAR格兰杰因果检验方法识别中国省际能源环境效率的空间关联关系,在此基础上通过社会网络分析(SNA)方法揭示中国省际能源环境效率的空间关联网络特征及其影响因素。结果表明,中国省际能源环境效率呈现出显著的、复杂的空间关联网络结构。板块分析显示:东部省份主要位于"净溢出板块",是中国能源环境效率提升的"发动机",在网络中处于核心地位,而西部省份主要位于"净受益板块",在网络中处于边缘地位;经济发展水平、能源消费结构、产业结构、环境规制和技术创新的地区差异与能源环境效率的空间关联网络呈显著相关关系,相似的经济发展水平和产业结构及相近的技术水平有利于中国省际能源环境效率空间关联网络的形成。能源环境效率空间关联的网络结构为中国节能提效政策的制定和实施带来严峻挑战,同时也为新时代区域协调发展战略的实施、能源环境效率跨区域协同提升机制的构建创造了条件。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
贾文菡 陈小龙 狄乾斌
[目的]推进绿色生态养殖，科学把握渔业碳排放效率的空间关联网络结构，不仅是水产行业可持续发展客观要求，更为双碳目标下农业低碳转型发展奠定基础。[方法]文章创新性地从空间关联视角关注中国渔业碳排放效率，以2007—2021年中国30个省市为研究对象，运用Super-SBM模型测度渔业碳排放效率，在此基础上利用修正引力模型和社会网络分析法分析其空间关联网络结构特征，QAP模型实证分析其影响因素。[结果]①“双碳”目标驱动下，渔业碳排放效率在时间上呈波动提升态势；但各省市碳排放效率空间差异显著，沿海及沿河地区渔业碳排放效率普遍较高。②中国各省市渔业碳排放效率空间联系逐渐增强，网络密度、关联性与稳定性不断提升，渔业碳排放效率网络更加均衡稳定。③各省市在渔业碳排放效率空间关联网络中地位及作用存在显著差异，东部沿海渔业发达省市在网络中始终处于主导地位，西北、西南和东北省市则由于渔业经济基础差及养殖技术落后等原因在网络中处于被支配地位，而中部省市借助其地理位置发挥了“桥梁”与“中介”作用。④养殖品种结构、渔业技术、碳汇量、基础设施、渔业经济发展水平及养殖密度的地区差异显著地影响了渔业碳排放效率空间关联网络构建。[结论]目前，中国渔业碳减排已取得一定成效，但仍有较大潜力；应重视中国渔业碳排放效率的区域联动效应，通过养殖结构优化、养殖技术提升、养殖密度调整及设施建设等途径推动中国渔业低碳转型发展。
[期刊] 中国工业经济
[作者]
刘华军 刘传明 孙亚男
本文基于1995—2012年中国省际能源消费数据,利用社会网络分析(SNA)方法对能源消费空间关联的网络结构特征及其效应进行了经验考察。研究发现:①中国能源消费的空间关联呈现网络结构形态;样本考察期内,空间关联的紧密程度逐步提高,等级森严的空间网络结构逐渐被打破,网络稳定性逐步增强。②上海、天津、江苏、浙江、广东等沿海省份处于网络中心位置,发挥"桥梁"和"中介"的作用。③在能源消费空间关联网络中,环渤海地区属于"双向溢出"板块,长三角和珠三角地区属于"净受益"板块,新疆和山西等资源丰富的省份属于"净溢出"板块,湖南、湖北等中部地区属于"经纪人"板块。④能源消费空间关联的整体网络紧密程度及稳定性...
[期刊] 商业研究
[作者]
贯君 曹玉昆 朱震锋
基于2005-2016年中国省域面板数据,本文运用DEA-Malmquist模型测度31个省域的林业全要素生产率,采用VAR Granger因果检验方法对省域间的空间溢出关系进行识别,在社会网络分析框架下对网络结构特征及其影响效应进行分析。研究发现中国省域林业全要素生产率的空间溢出效应普遍存在,省域间空间溢出呈现多重叠加现象;关联网络呈多核心发展趋势,跨省效率传递具有明显的"梯度"溢出特征;省域间市场化落差有助于林业市场边界的拓展,相似的创新水平和金融发展水平能够促进省域之间的林业生产技术交流与合作和林业增长的"马太效应"。因此,应更加重视林业生产效率的空间非均衡格局,通过宏观调控和市场体系建设,因地制宜制定林业发展政策,以发挥各地区的功能和优势。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杜传甲 王成军
文章以2018年我国省际面板数据为样本，基于修正后的引力模型测算省际数字经济发展空间关联关系，在此基础上利用社会网络分析方法构建并系统分析省际数字经济发展的空间关联网络结构特征及其影响因素。结果表明：我国省际数字经济发展呈现错综复杂的空间关联网络结构特征，具有显著的联通性、稳定性和等级性，形成了“核心-边缘”的分布格局；产业结构、人均GDP和互联网宽带接入户数的地区相似性以及地理空间邻近性有助于关联网络的形成。加强省际空间关联网络的关联关系，发挥省际关联区域的空间溢出效应，制定差异化的政策，将有利于省际数字经济跨区域协同发展。
[期刊] 经济地理
[作者]
孙中瑞 樊杰 孙勇 刘汉初
采用超效率SBM模型对中国绿色科技创新效率进行测度，并基于引力模型构建空间关联网络，进而对网络结构特征及网络影响因素进行分析。结果表明：(1)中国绿色科技创新效率总体呈波动增长态势，东部地区明显高于中、西部地区，近年来东部地区效率增长相对平稳，中部地区增长较大，而西部地区下降较为明显。(2)中国已形成一个结构稳定的绿色科技创新效率空间关联网络，网络关系数、网络密度波动增长，网络效率不断下降，但仍具有较强的小世界性。(3)网络核心—边缘结构明显，上海、北京、浙江处于中心位置，中介作用显著，新疆、宁夏、内蒙古等偏远省份处于边缘位置。(4)四大板块内部联系稀疏，板块间联系紧密，溢出效应较强。(5)相邻矩阵、经济发展水平差异矩阵、开放程度差异矩阵显著正向影响空间关联，而地理距离、知识基础差异矩阵显著负向影响空间关联关系的建立。
[期刊] 统计与决策
[作者]
陈惠中 赵景峰
文章运用修正引力模型构建了2011—2020年中国省际数字金融空间关联网络，利用社会网络分析法从整体、个体和聚类三个层面分别刻画其关联网络结构特征，采用非线性二次指派程序分析其形成的影响因素。研究发现：中国数字金融空间关联网络具有显著的空间非均衡特征，区域间梯度差异明显；网络整体关联较为紧密，未出现孤立的节点，但关联关系的紧密性还有待提高，各省份间存在明显的关联与溢出关系；北京、天津、江苏、浙江、上海位于网络的中心位置，对整体网络具有一定的支配和控制能力，并呈现显著的“虹吸效应”，其相邻省份发挥着“桥梁”中介传输作用；西北、西南、东北等偏远地区与其他省份的关联关系较弱，但自身“溢出效应”明显。
关键词：
数字金融 空间关联网络 社会网络分析法
[期刊] 技术经济
[作者]
刘英恒太 杨丽娜
基于2007—2017年中国区域投入产出数据,使用修正的引力模型测算与识别中国数字经济产出的空间关联,并运用社会网络分析方法(SNA)及二次指派程序(QAP)对中国数字经济增长的空间特征及影响因素进行实证分析。研究发现:样本期内,中国数字经济产出空间关联整体网络"中心-外围"结构稳定,并呈现出密度提升、关联程度提高的趋势。根据不同省市在关联网络中的位置,可将整体网络划分为双向溢出、净溢出、净收益与经济人四大板块。数字经济产出空间关联受消费水平、产业结构、数字基础设施、数字治理水平、开放水平、移动端数字设备相对差异等因素的影响。
关键词：
数字经济 空间关联 社会网络分析 QAP
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
邵海琴 王兆峰
准确把握城市群人居环境空间关联网络结构及其影响因素对促进人居环境协调可持续发展具有重要意义。在引入修正的引力模型构建长江中游城市群人居环境空间关联关系的基础上，采用社会网络分析法深入探究其人居环境空间关联网络的结构特征及其影响因素。研究表明：(1)研究期间长江中游城市群人居环境空间关联强度日趋紧密，已形成较稳定的人居环境关联网络，但其网络密度仅为0.377,网络关系较为疏松，同时网络等级度为0.589,网络结构有待进一步优化。(2)武汉、长沙、南昌等经济相对较为发达的省会城市在长江中游城市群人居环境空间关联网络中处于核心主导地位，对人居环境空间关联性的影响显著；而孝感、上饶、吉安、抚州等偏远地区在网络中则处于绝对边缘位置，对人居环境空间关联性的影响微弱。(3)长江中游城市群人居环境关联网络主要以板块间的传导与溢出效应为主，板块内的溢出效应相对较少。其中，武汉、南昌、宜昌等5城市属于“净受益板块”,在网络中起“引领”作用；孝感、黄石、黄冈等7城市属于“双向溢出板块”;鹰潭、萍乡、新余等6城市属于“经纪人板块”,在网络中发挥着“桥梁”作用；九江、咸宁、岳阳等10城市则属于“净溢出板块”。(4)城市距离、经济发展水平差异、产业结构差异和城镇化水平差异对人居环境的空间关联强度产生显著负向作用，城市人口总数和人均财政支出的差异对其产生显著正向影响，而对外开放度差异的回归系数为正但不显著，其响应机制和响应效果仍有待完善和增强。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈雨格 卢泓钢 郑家喜
[目的]探究中国渔业碳排放效率的空间关联网络与影响因素，为区域渔业协调发展与低碳渔业发展提供科学支撑。[方法]文章基于关系数据和网络视角，以考虑非期望产出的随机块模型（Stochastic Block Model，SBM）测度2011—2020年中国27个省市区的渔业碳排放效率，构建渔业碳排放效率空间关联网络引力矩阵，并通过社会网络分析法（Social Network Analysis，SNA）分析空间关联网络的结构与属性特征，最后通过二次指派程序方法（Quadratic Assignment Procedure，QAP）探究空间关联网络的影响因素与作用。[结果]研究表明，渔业碳排放效率在全国范围内存在显著的空间关联现象与溢出路径，形成了复杂的网络状空间关联关系，协同发展现象明显；渔业碳排放效率空间关联网络结构相对松散，且存在一定的等级梯度特征，渔业碳排放效率的区域间合作有待进一步增强与优化；上海、天津、北京、四川等发达省市区在空间关联网络中处于中心地位，对低碳渔业发展所需资源要素的掌控与支配作用较强，位于西部地区与东北地区的省市区位于关联网络的边缘位置，获取低碳渔业发展资源的能力偏弱；渔业发展水平差异、社会消费水平差异、能源强度差异与空间邻接关系能够显著推动渔业碳排放效率空间关联网络的形成，税负水平差异、对外开放水平差异、交通运输水平差异越小，越有利于形成空间关联网络。[结论]应探索渔业发展的区域联动机制，建立跨区域合作平台，强化生产要素的空间流动；在制定和实施政策和措施时需要因地制宜，充分发挥各地区的优势和潜力，提高整体效率水平；控碳治碳需要地区间相互协调、共同治理，以实现全国范围内的碳减排目标。
[期刊] 经济地理
[作者]
赵林 高晓彤 刘焱序 韩增林
采用考虑非期望产出的Super-EBM模型对2000—2018年中国省域包容性绿色效率进行测度,在此基础上利用修正的引力模型和社会网络分析方法对中国包容性绿色效率的空间关联网络结构演变特征进行分析。研究表明:(1)2000—2018年中国包容性绿色效率呈先下降后上升的"V"字型演变趋势,空间上表现为东部>西部>中部的不均衡特征。(2)中国包容性绿色效率的空间关联呈现中心—外围的圈层式复杂网络结构形态;包容性绿色效率在省际间存在显著空间溢出效应,溢出效应的多重叠加特征和网络稳定性不断增强,但整体关联网络的等级结构较为森严。(3)东北、西北和西南地区的省份溢出效应明显,属于边缘行动者;京津、长三角和珠三角具有显著"虹吸效应",既是关联网络中的中心行动者,又兼具"中介"和"桥梁"的功能。(4)块模型分析表明,京津和长三角属于"净受益"板块;西北、西南和东北部分地区属"净溢出"板块;广东、浙江和福建属于"经纪人"板块;东北、华北地区省份属于"双向溢出"板块。
[期刊] 经济地理
[作者]
吉雪强 刘慧敏 张跃松
土地利用碳排放空间关联网络研究对于区域土地利用协同减排具有重要意义。基于三次全国国土调查数据测算省际土地利用碳排放，利用社会网络分析法探讨土地利用碳排放空间关联网络结构特征及演化过程，应用QAP回归分析法对土地利用碳排放空间关联网络驱动因素进行动态分析。研究发现：(1)土地利用碳排放的空间关联关系具有空间网络特征，研究过程中，土地利用碳排放空间关联网络关联性和稳定性整体增强。(2)东部沿海省市在空间关联网络中长期处于核心位置，西北与东北地区长期处于边缘位置，随着经济发展，中部与西部地区在空间关联网络中的作用逐渐加强。(3)中西部地区及东北地区所在板块是空间关联网络中要素的主要溢出方，东部沿海省市所在板块是要素的主要受益方。(4)地理空间邻近性、经济发展水平、环境规制、创新水平、能源消费结构、林地比重、产业结构对土地利用碳排放空间关联网络的形成具有一定影响。建议土地利用减排政策设计时重视土地利用碳排放空间关联网络及其特征的可能影响。
[期刊] 统计与决策
[作者]
赵巧芝 闫庆友
文章利用引力系数构建30个省份间的关联关系网络,在对该网络的无标度分布、小世界效应等统计性质进行测度的基础上,评估其网络分布中的整体结构特征、个体位置指针以及群体结构指针。结果发现:该网络是符合具有弱小世界效应的网络类型,其度分布是幂律值为1.022的无标度分布。而且是具有良好通达性的低密度网络,省份间的信息传输效率较高,存在着一定多重叠加性;关联关系分布普遍存在,省份间等级结构较高,但并非“等级森严”。整体网络中的核心-边缘结构不太明显,但子网核心边缘结构突出,子网内部和跨子网能源流动均不容忽视。
[期刊] 经济地理
[作者]
谷城 张树山
智慧物流是现代供应链的重要支撑，对中国深度参与全球产业链、价值链分工合作具有关键作用。文章以2006—2020年中国30个省域为研究对象，运用熵权与变异系数综合赋权法、修正的引力模型、社会网络分析法、地理探测器探究物流产业智慧化空间联系的网络结构及影响因素。结果表明：(1)物流产业智慧化空间联系强度逐年递增，但整体联动效应不足。在空间分布中，物流产业智慧化空间联系强度具有“俱乐部趋同”特征，且东中西区域空间联系强度呈现显著的梯度递减态势。(2)随时间推移，物流产业智慧化空间联系强度的网络结构由简单稀疏向复杂化转变，空间格局表现为“东密西疏”特点。此外，物流产业智慧化空间联系强度的网络效率不断下滑，地区间关联关系处于不协调发展阶段。(3)不同驱动因素对物流产业智慧化空间联系强度的影响存在异质性，驱动因素的影响能力从大到小依次为：创新能力、经济发展、教育程度、对外开放、产业结构、政府调控、交通基础和资产投入。并且，组合后交互因子的影响力实现了双因子增长。
[期刊] 经济经纬
[作者]
郑云 黄杰
基于1997—2018年中国31个省份的面板数据,运用窗口DEA模型测度各省份农业生态效率,利用社会网络和模体分析方法实证考察中国农业生态效率的空间关联特征,并通过二次指派模型对其驱动因素进行分析。研究发现:中国省际农业生态效率的空间关联具有明显的网络化特征,上海、天津、重庆等地在网络中居于核心位置,对我国农业生态效率的提升具有引领作用;块模型分析显示,四大板块的农业生态效率互动紧密,全国联动效应显著;模体分析结果显示,在中国农业生态效率空间关联网络中非均衡关联关系大量存在;QAP回归结果表明,相似的农业经济发展水平、农业市场化程度和农业技术水平有利于农业生态效率空间关联网络的形成,地理相邻对农业生态效率空间关联网络的形成具有显著促进作用。
关键词：
农业生态效率 空间关联 社会网络分析
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