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[期刊] 统计与决策
[作者]
杨伟传
文章利用Box-Jenkins法的ARIMA模型,对1953～2007年中国能源消费总值数据序列进行分析,建立了1953～2005中国能源消费的自回归移动平均模型ARIMA(3,1,3)。检验结果表明,ARIMA(3,1,3)模型对原始数据序列有着较好的似合效果,模型的预测效果良好,可用于短期内中国能源消费量的预测。根据建立的模型预测结果,中国能源消费量仍将保持较高的增长。
[期刊] 统计与决策
[作者]
高新才 仵雁鹏
文章采集了大量能源消费量的历史数据,在此基础上首先利用灰色预测和多项式曲线趋势外推的方法建立了我国能源消费系统的单项预测模型;其次,通过标准差法进行权重分配,建立了我国未来能源消费量的组合预测模型,并应用此模型对2007~2011年的能源消费量进行了预测。
[期刊] 生态经济
[作者]
苏素 杨腾
为了探索２０１４年国家发改委提出的＂到２０２０年一次能源消费总量将控制在４８亿吨标准煤＂的目标是否能够实现，基于１９５３～２０１４年的统计数据，选取国民收入、能源价格、第二产业增加值比重以及总人口数量四个因变量，通过协整及误差修正模型研究了能源消费的短期波动及长期均衡的状况，随后建立了短期误差修正模型的动态预测，结合长期均衡模型配合情景分析法，得出了２０２０年我国能源消费总量的预测结果。从结论来看，国民收入在短期和长期，都是影响能源消费最重要的因素；能源价格对能源消费的影响日益显著，主要得益于能源价格机制市场化改革，第二产业比从短期来看对能源消费有显著影响，而随着时间的推移，这种影响将会越来越．．．
关键词：
能源消费 协整 误差修正模型 情景分析法
[期刊] 经济经纬
[作者]
刘勇 汪旭晖
能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。笔者以我国1978年一2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。同时,对我国未来的能源发展给出了由开发与节能并重转变为节能优先的政策性建议。
关键词：
ARIMA 能源消费 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
邢瑞军 刘丽英
能源影响着我国社会经济的稳定持续发展,对未来能源消耗的准确预测具有重要意义。文章以我国湖北省为例,利用1980～2005年的能源消费总量数据为基础,运用ARIMA模型进行能源消费的预测,达到了最小方差意义下的最优预测的效果。
关键词：
ARIMA模型 能源消费 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
于凤玲 陈建宏 刘世明
文章从能源消费的特点入手,分析能源消费弹性系数变化情况,得出了近20年来能源消费与经济增长的内在关系。通过收集、整理数据建立联立方程模型并且对联立方程模型进行识别和分析,找出影响能源消费的主要因素,其目的在于对决策者作为参考。
关键词：
联立方程模型 能源消费 影响因素
[期刊] 生态经济
[作者]
李湘梅 姚智爽
基于向量自回归(vector autoregression,VAR)模型分析方法,从能源消费总量、人均GDP、城市化水平和能源强度四个指标出发,分阶段分析了我国1953~2011年间的能源消费碳排放情况。研究表明:能源消费总量和城市化水平是驱动碳排放的核心动力,且两者作用相反。能源消费总量对碳排放起到正向驱动作用,碳排放对其响应与能源强度类似,持久且不稳定,说明中国能源"双控"政策的效果显现仍需很长一段时间,但两者的结构冲击对碳排放贡献大,效果明显。而城市化水平对碳排放有反向驱动作用,其响应可在短期内达到平稳状态,加之其结构冲击对碳排放贡献度可达10%,使之成为未来降低我国碳排放的有力措施。与...
[期刊] 工业技术经济
[作者]
张欢 蒋佐斌
运用SAS软件系统中的时间序列建模方法对中国煤炭出厂价格指数序列建立了ARIMA(1,1,1)模型。拟合结果表明我国煤炭出厂价格在1977年—2005年是一个持续上涨的过程,并在2006年—2010年我国煤炭出厂价格还要保持持续上涨的趋势,这可以为相关单位和部门提供一定的借鉴。
[期刊] 资源科学
[作者]
池启水
石油属于重要的战略物资和民用能源,对其消费量进行预测,可为合理安排原油生产和石油进出口提供依据,优化社会资源的配置。本文采用Box和Jenkins的ARIMA模型,对1953年以来我国石油消费量的年度数据进行分析,原始数据来源于《中国统计年鉴》。与结构性因果模型、自回归(AR)、移动平均(MA)、自回归移动平均(ARMA)模型等相比较,ARIMA模型不但适合于我国石油消费量的非平稳时间序列的特点,并且预测效果比较理想。结果表明,ARIMA(4,1,5)模型的预测效果良好,2001年~2005年平均预测误差仅为4.01%,可用于未来我国石油消费量的预测。对2006年~2008年的预测结果表明,今...
[期刊] 中国软科学
[作者]
郝宇 廖华 魏一鸣
传统的环境库兹涅茨曲线(EKC)实证研究选取多种环境污染物作为研究对象以及忽略空间自相关问题,往往造成测算结果不稳定。本文选取中国省级人均能源消费量和人均电力消费量作为环境压力的代理指标,在充分考虑空间效应和严格假设检验的基础上选择合适的空间计量经济学模型对EKC进行实证研究。结果表明,我国经济增长与人均能源/电力消费之间确实存在较强的空间相关性,且人均能源/电力消费与人均GDP间存在"倒N型"的EKC关系。在人均能源消费量与人均电力消费量达到峰值时,其所对应的人均GDP(1978年不变价)分别为20000元与23000元左右。与不考虑空间相关性的传统计量模型估计结果相比,本研究得到的人均能源/电力消费EKC峰值所对应的人均GDP较低,说明忽略能源/电力消费的空间自相关性的存在会使得中国的能源需求及环境污染峰值对应的人均GDP产生向上的偏误。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
毕清华 范英 蔡圣华 夏炎
从我国未来经济社会发展目标出发,根据不同的政策目标设定了3种经济发展情景:基准情景、强化低碳情景和粗放型情景。分析了3种情景下我国未来的一次能源需求量、能源消费结构及CO2排放趋势,为把握我国未来的能源安全形势、控制温室气体排放提供了有效的政策分析工具。研究方法是在Monash模型的基础上构造的我国能源经济动态可计算一般均衡模型(CDECGE)。结果显示,按照现在的经济增长方式和增长率预期,如果没有额外的政策措施,2020年之前我国能源需求仍将快速增长,但在适度的低碳政策引导下,我国2020年的能源需求将控制在45.52亿t标煤,CO2排放强度将达到1.635 t/万元,相对2005年下降45...
[期刊] 统计研究
[作者]
魏巍贤
本文构建了中国的能源环境CGE模型,在模型中引入环境反馈机制,详细划分能源部门,并利用该模型模拟分析减少重工业出口退税、征收化石能源从价资源税以及经济结构变动的节能减排效果和宏观经济影响。基于数量模拟结果,本文认为征收化石能源从价资源税是节能减排的一个有效途径,但由于其对宏观经济也将造成较大负面影响,其征收必须结合各种补贴形式,同时必须建立一个合理透明的能源价格机制。另外,中国必须长期有步骤分阶段地降低重工业比例,提高第三产业比例,短期内可逐步取消重工业的出口退税。
关键词：
能源环境CGE模型 节能减排 政策模拟
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
柳彬德 张丽峰
随着我国经济的快速发展,对能源需求日益增加,在未来一段时期内,如何科学地预测我国能源需求量,对于保证经济的可持续发展、小康社会目标的实现与和谐社会的构建具有重要的现实意义。向量自回归模型是基于数据的统计性质建立模型,把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,是处理多个相关经济指标的分析和预测最容易操作的模型之一,常用于预测相互联系的时间序列系统。能源需求量是由煤炭、石油、天然气等一次能源的消费量组成,他们之间存在着密切的联系,基于此,应用VAR模型对我国中长期的能源需求总量、煤
关键词：
能源需求 向量自回归模型 预测
[期刊] 资源科学
[作者]
孙鹏 顾晓薇 刘敬智 王青
经济发展对能源消耗的不断增加同能源储量不断减少之间的矛盾日趋严重,能源危机时威胁着世界经济的发展。我国正处于全面工业化时期,经济快速发展,能源使用效率低,近几年不少地区出现的不同程度的“三荒”(电荒、煤荒和油荒)正是这一矛盾的体现。为了深入了解我国经济发展和能源使用效率对能源消耗的影响,本文运用分解模型把能源消耗总量的变化分解为经济增长效应和能源强度效应。计算结果显示:1978年~2003年间能源效率年均增长率为4·76%,能源消耗总量没有随GDP的增长而同比增长,经济发展与能源消耗之间实现了一定程度的相对脱钩;研究期间中国经济发展的增长效应共使能源消耗量增加约22·8×108t标准煤,而能源...
关键词：
中国 能源消费 分解 能源使用效率
[期刊] 生态经济
[作者]
纪成君 鲁婷 陈振环 韩家彬
基于１９７８～２０１３年度时间序列数据，采用状态空间模型对中国能源消费与经济增长关系的动态演变过程进行了分析。研究结论显示：中国能源消费与经济增长间存在长期稳定的均衡关系；能源消费与经济增长关系的演变规律近似于＂Ｎ＂型曲线，能源弹性系数的变化可以明显划分为扩张、收敛、再扩张三个阶段；过去大部分时期，中国的经济增长基本是以较高的能源消耗为前提实现的。
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