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[期刊] 上海财经大学学报  [作者] 梁鑫鑫  危平  
为了规避负面的环境风险,以证券投资基金为代表的机构投资者采用环境友好策略主动或被动地增持低环境风险资产或减持高环境风险资产,即进行投资组合的"绿化"。但"绿化"投资组合的挑战是如何协调机构投资者代客理财的中介属性(契约信托责任)与环境责任(非财务关注)的潜在矛盾,以实现资本投资的双重目标。文章依据和讯网上市公司环境绩效评分,采用不同强度的负向筛选策略,模拟构建(主动投资型)证券投资型基金的多层次绿色投资组合,研究显示:(1)文章构建的主动型绿色投资组合能够实现财务与"绿色"的双重目标;(2)主动型绿色投资与被动型绿色指数投资组合之间的财务绩效没有显著差异;(3)基于Carhart四因素模型,40%-50%的筛选强度投资组合获得显著高于最低筛选强度的财务绩效;(4)"绿色"投资组合的财务绩效随筛选强度的变化趋势呈现M形波动变化。文章为机构投资者的"绿化"转型提供决策依据。
[期刊] 经济学动态  [作者] 李腊生  白丽健  
目前有关投资策略的理论多种多样,且大多数理论均建立了相应的理论模型,随着西方发达国家市场的日渐成熟与新的投资工具的出现,理论模型也变得愈来愈复杂。对中国证券市场理论工作者或管理层来说,了解西方发达市场理论模型是非常必要的,但必须记住的是,绝大多数证券市场投资模型均建立在市场有效性假说基础之上,它显然不适于当前我国的证券市场。对中国股市投资者来说,让其去熟悉或深入了解理论模型不仅不现实,而且也没有这个必要,对他们而言,最重要的是能结合我国证券市场的实际运作状况,找到一个有效的可操作策略,且这种操作策略越简单越好。下面的论述正是要实现这一目的。
[期刊] 金融研究  [作者] 王维安  
目前,我国股市尚处于初始发展阶段,研究和探讨中国股票市场成功的条件和策略十分必要。一、中国股票市场成功与否的评判标准由于各国情况不同,股票市场在不同的国家里又有各自的特色,所以,世界各地股市没有一个统一的评判股票市场成功与否的标准。在中国公有制占主导地位的社会主义国家里,股票市场成功的标准是什么呢?我认为有三个:一是符合国际惯例,适应商品经济发展的一般规律。股份制和股票市场是商品经济发展到一定阶段的产物。国外较长时间对股市的运作和管理,使股票市场在国际间形成了一套较为成熟、较为规范的市场制度。因此,我国股票市场能否取得成功,要看它的发展是否符合商品经济发展的一般规律,是否遵循国际股市惯...
[期刊] 世界经济  [作者] 周琳杰  
本文在参考国外研究方法的基础上 ,选取深沪两市 1 995-2 0 0 0年的股票交易数据 ,考察中国股市动量策略的赢利性特征。研究发现 ,在卖空机制存在的假定下 ,动量组合的形成和持有期限与其收益呈负相关关系 ;期限为一个月的动量策略的超额收益明显好于其他期限的策略。另外 ,股票组成比例的不同也在一定程度上影响动量策略的投资收益
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 彭艳  张维  
本文扩展了分板块投资的概念,分别从风格、规模、行业、地区等角度对股票组合进行分类。以此为基础的实证分析表明,风格效应、规模效应、行业轮换以及地域轮换效应明显存在于我国证券市场中,这意味着分板块投资的策略是可行的。
[期刊] 当代财经  [作者] 王冀宁  吴启宏  李心丹  
证券市场作为一个政府、交易所、上市公司、机构和散户多方参与的博弈竞技场,各方必然要观察各参与方的行为策略并据此制定己方的行动战略。由于目前中国证券市场尚无做空机制,且股票供应紧俏,很多股票交易中都有机构主力参与的痕迹。机构利用信息和资金优势,在政策法律允许的范围内,尽力推高股价以诱使散户追涨是其最优策略的理性选择。而散户在信息严重不对称的劣势下,其后验信念的修正往往会受到机构信号的误导,博弈所要求的最优策略行动实际上是很难达到的,故个体投资者无疑是证券市场最大的受害者。
[期刊] 金融与经济  [作者] 周洁   刘维奇  
以2000年1月1日—2021年11月30日沪深A股为样本,根据Fama-French五因子的月度已实现方差、上半方差、下半方差分别调整因子头寸进而构造波动管理因子,然后基于风险厌恶投资者效用最大化构造混合波动管理组合,利用夏普比率、确定等价收益指标分析样本内外因子的波动管理效果。结果表明,无论样本内还是样本外,分别以规模因子、利润因子构造的混合波动管理组合相比波动管理因子,更能充分利用因子的波动信息获得更高回报。鉴于规模因子波动管理效果主要与下行波动风险相关,利润因子波动管理效果主要与上行波动风险相关,进而分析发现规模因子的下行混合波动管理组合优于总混合波动管理组合,利润因子的上行混合波动管理组合优于总混合波动管理组合。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 方毅  陈煜之  卫剑  
人工智能在21世纪以来发展迅速,它与各个领域的结合发展促进了各个领域的飞快发展。本文重点研究人工智能在中国金融市场的量化应用,通过引入20个涵盖了价值、技术、动量、情绪反转等指标和8个机器学习算法对沪深两市股票收益率进行预测。从各个指标对模型的贡献程度来看,本文发现动量、反转和技术指标对股票未来收益率的影响程度最高。随后,本文按照这些股票的预测收益率进行排序并形成了交易策略。通过比较各个模型的结果发现预测收益率形成的交易策略在中国市场能获得显著的超额收益,且深度神经网络的预测效果最佳,正则化的线性机器学习模型次之。通过机器学习深度挖掘各个因子指标对中国股市的影响,为政策的制定者提供一定的借鉴意义,同时也能更好地理解中国市场交易中的非理性因素。
[期刊] 财贸研究  [作者] 鲍平  孙阳  
以1984年开始的各种形态的社会集资活动为序曲,中国股票市场已走过十几个春秋了。其间经历了从试点到发展、从不规范到逐步规范的过程。但不容否认的是,目前的中国股市仍非成熟股市,仍然存在着这样那样的问题。 一、中国股市存在的问题 (一)股价波动频繁,波动幅度大 拿反映整个股市变动的股票指数来看,有时日股指上升100点以上,有时日股指又下挫100点左右,呈现剧烈的震荡行情,其波动幅度之大,远远超过
[期刊] 当代财经  [作者] 蒋晓旭  王砚良  徐颖  郭雪梅  
要使中国股市向活跃、规范的方向发展,必须采取以下对策:一是完 善新股发行方式,引导资金进入二级市场;二是改变证券投资基金募集方式;三是增加 有效供给,夯实股市根基;四是促使短期投资向战略投资转变;五是发挥赚钱效应,树 立市场信心;六是降低交易税费;七是把上市公司出年报的时间定在其上市时间;八是 改封闭式基金为开放式基金,培育“造市商”。
[期刊] 工业技术经济  [作者] 鞠英利  高永岗  
本文从四个方面进行论述:理论回顾部分,简要介绍了现代投资组合理论的发展历程,然后论述了我国应用的现状;应用中的两点体会,首先组合投资的思想较为重要,其次,定性与定量相结合,而且定性的方法使用较多;最后是组合投资在我国资本市场中具体应用实践,本部分主要论述了三个方面,资产配置方面,具体投资类别的选择,投资类别的划分,投资组合量化应用,我们总结了五个公式作为组合投资的模型化运用。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 陈灯塔  陈浪南  
近年来,随着我国上市公司的不断增加和投资基金的迅速发展,组合投资越来越受到投资者和研究者的重视。事实上,Markwitz的组合投资理论是现代投资理论的重要基石,不仅在理论上,而且在实践上都有重要的意义。 一、样本选择和数据说明 我们考察了1997年1月1日到1999年11月3日的上海证券交易所的所有A股和A股指数的日交易数据以及相应的分红、送配股资料,然后对股票进行初步的筛选。筛选的原则是:(1)股票不能有连续两个交易日停牌;(2)股票在该期间的所有停牌的交易日的总数少于期间总交易日数(以指数为参照)的1%。初步筛选后,有219种股票符合要求。我们以周收益率为指标(有进行分红和送配股的...
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 彭方平  李勇  
本文首次基于投资者异质性和行为金融理论,从投资者风险偏好的角度度量市场情绪,应用STAR-GARCH模型,对我国股票市场投资策略的非线性转换进行了实证研究。研究结果表明:(1)我国股票市场投资策略表现出明显的两机制,说明我国股票市场存在显著的投资者异质性;(2)当市场情绪指数分别为0.06和0.046时,沪深股票投资策略处于中间机制,表现为偏向理性投资策略,而当市场情绪指数大于约0.6或小于约-0.5时,沪深股票投资策略处于外机制,表现为偏向噪音交易策略,在两种机制间,存在着投资策略的非线性转换;(3)当沪深股票投资策略处于中间机制时,股票市场日收益率平均波动更小,因而表现得更稳定。
[期刊] 证券市场导报  [作者] 史永东  宋西伟  谷佳音  
本文以中国A股市场2007~2013年的上市公司为样本,运用FAmA-mAc Beth模型研究了企业投资对股票市场收益率期限结构的影响,在此基础上探讨构造动量套利策略的可能性。结论显示:(1)我国股票市场上反转效应持续期为3个月,超过3个月后变为动量效应;(2)投资可以显著影响股票收益率的期限结构,投资减弱了反转效应的强度,而增强了动量效应的强度;(3)根据股票收益率期限结构,并考虑投资和行业因素,在我国股票市场上采取行业内套利策略和行业间套利策略是有利可图的。
[期刊] 经济问题  [作者] 董晨昱  刘维奇  汪颖杰  
分别以中国股票市场的A股和美国股票市场的普通股为样本,研究了两个市场最大日收益率效应产生的原因及基于月内最大日收益率的投资策略。通过单变量组合水平分析发现中、美股票市场均存在最大日收益率效应。通过组合特征分析及Fama-Mac Beth截面回归分析,发现在中国股票市场上,流动性冲击对最大日收益率效应有较好的解释作用,然而在美国股票市场,最大日收益率效应是由股票的月收益率逆转效应造成的,最大日收益率效应仅是股票收益逆转的表象。通过构建零成本多空组合策略,以及考虑到卖空限制的多头组合策略,发现当股市处于下跌期
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