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[期刊] 中国土地科学
[作者]
孟菲 谭永忠 陈航 熊雯颖
研究目的:探究中国耕地"非粮化"时空演化特征及影响因素,以期为中国耕地资源保护和粮食安全保障提供参考。研究方法:GIS空间分析、空间计量模型。研究结果:(1)2004—2018年,中国整体的"非粮化"水平呈波动变化,2016年后"非粮化"最为显著;"非粮化"类型逐渐由蔬菜、油料、棉花等多类型向蔬菜瓜果转变。(2)"非粮化"在空间上大致表现出由东北向西南逐步严重的态势,类型多为蔬菜和油料作物,又以蔬菜为主导。(3)各影响因素中,人工成本和种粮比较收益在后期对非粮种植有显著负向影响;劳动力非农就业促进"非粮化"现象发生;机械动力水平在前期对"非粮化"具有显著负向影响,后期表现为正面作用;良好的政策环境对"非粮化"具有抑制作用。研究结论:为应对耕地"非粮化"现象,应继续保障粮食种植收益、完善农业生产设施与服务市场、健全法律政策与制度,以稳定粮食生产。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
王鹏程 张利国 卢玉兰 赵杨洋 罗双
[目的]防止耕地“非粮化”，稳定粮食生产是我国重要战略部署。探究广西耕地“非粮化”时空演变特征及其影响因素，为西南经济欠发达地区差异化管控和引导耕地利用提供参考。[方法]以广西为例，采用综合评价法对2003—2019年广西耕地“非粮化”水平进行综合测度，利用空间自相关模型进行耕地“非粮化”空间集聚效应分析，并运用地理加权回归模型进一步探究耕地“非粮化”区域差异的影响因素。[结果]研究结果表明：(1) 2003—2019年，广西耕地“非粮化”程度总体呈波动上升趋势，共经历3个阶段。(2) 广西耕地“非粮化”空间上整体呈现出“西南高—西北低”格局，并表现出显著空间正相关，“非粮化”现象以广西西南部崇左市最为突出。(3) 耕地地势起伏度、年降水量、第一产业比重、土地生产率和城镇化率等8个因素是形成广西耕地“非粮化”空间格局差异的主要影响因素。[结论]耕地“非粮化”程度及其影响因素具有空间差异性，基于此制定差异化管控对策，对缓解耕地“非粮化”，促进耕地有效管护具有重要意义。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
王全喜 宋戈 隋虹均
研究目的：探究中国耕地“非农化”时空演变特征及其压力、状态与响应因素的多重并发影响和因果组态复杂机制。研究方法：基于多元线性回归模型、时空地理加权回归（GTWR)模型的影响分析和基于模糊集定性比较法（fsQCA)的组态分析。研究结果：（1)2004—2020年中国耕地“非农化”面积总体呈增长态势，不同地区、不同类型城市和不同单元分别表现出“东多西少”“阶梯递增”“中西扩散”特征。（2)社会经济驱动因素对耕地“非农化”的影响体现出明显时空异质效应，其中人口城镇化、土地城镇化和产业结构是普遍性的因素。（3)压力、状态与响应中单因素并不构成影响耕地“非农化”的必要条件，不同地区耕地“非农化”的实现是诸多因素构成的不同组态构型并发协同作用的结果，但在不同组态构型的核心因素和辅助因素会发生角色和地位的转换。研究结论：耕地“非农化”受经济、社会和资源配置等多重因素影响，地方政府在制定调控管理政策时需着眼于不同组态路径中压力、状态及响应多重条件的适配关系，加强城市建设占用耕地的空间规划管控。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
徐畅 郭杰 易家林 欧名豪
研究江苏省耕地非粮化时空特征及其驱动因素，为保护耕地和保障粮食安全的政策制定提供参考。基于耕地非粮化的影响机制解析，选择江苏省作为研究区域，分析1996～2020年县域耕地非粮化时空格局演变及其驱动机制，并采用主成分分析法研究驱动机制及其区域分异。结果表明：(1)江苏省耕地非粮化面积和比率呈现倒“U”型的变化趋势，面积由2 322.49千hm~2上升到2 704.78千hm~2后降至2 072.76千hm~2,比率由19.28%上升至35.46%后降至27.72%;(2)全省县域耕地非粮化率分布具有显著空间集聚特征，整体呈现苏南的高高聚集和苏中、苏北的低低聚集为主，前期为苏北低-近沪地区高，后期主要呈现苏中低-苏南高聚集格局；(3)基于长时序面板数据分析发现，地均GDP和城乡居民可支配收入比与耕地非粮化率呈显著正相关，老龄化程度与非粮化率呈显著负相关关系；(4)经济欠发达地区更容易受社会经济因子影响，经济较发达地区非粮化更易受经营者生产决策影响，资源禀赋较差地区更倾向于非粮化种植。
[期刊] 资源科学
[作者]
张立新 朱道林 谢保鹏 杜挺 王兴
本文通过构建DEA模型测度了1994-2014年全国粮食主产区13个省份180个城市的耕地利用效率,利用空间统计模型分析其时空格局演变特征,并运用地理加权回归模型探究了粮食主产区耕地利用效率时空演变的主要影响因素。研究结果表明:①1994-2014年,粮食主产区耕地利用效率总体上呈波动上升的趋势,且具有明显的阶段性变化特征,但整体效率值并不高;②全国粮食主产区耕地利用效率空间差异性显著;粮食主产区耕地利用效率热点区域空间极化现象明显,且随着时间的推移而逐渐变化,呈现出"两核集聚"、"多核极化"、"两核极化
[期刊] 资源科学
[作者]
张立新 朱道林 谢保鹏 杜挺 王兴
本文通过构建DEA模型测度了1994-2014年全国粮食主产区13个省份180个城市的耕地利用效率,利用空间统计模型分析其时空格局演变特征,并运用地理加权回归模型探究了粮食主产区耕地利用效率时空演变的主要影响因素。研究结果表明:①1994-2014年,粮食主产区耕地利用效率总体上呈波动上升的趋势,且具有明显的阶段性变化特征,但整体效率值并不高;②全国粮食主产区耕地利用效率空间差异性显著;粮食主产区耕地利用效率热点区域空间极化现象明显,且随着时间的推移而逐渐变化,呈现出"两核集聚"、"多核极化"、"两核极化"的演变特征;③自然条件是粮食主产区耕地利用效率时空演变的基础因素,耕地资源禀赋、地区经济发展水平、农业生产条件是重要影响因素,而地区科技水平对耕地利用效率的作用不断增强。
[期刊] 经济地理
[作者]
吴大放 吴钊骏 李升发 梁逸璇 马佩芳 李昭铖 林添华
近年来，我国耕地非粮化发展迅速，已经成为影响粮食安全的重要因素。文章基于国家粮食安全视角，构建兼顾“种植结构”和“产出结构”因素的非粮化测算体系，运用空间自相关、重心迁移模型与地理探测器综合分析粤北山区2010—2020年耕地非粮化的时空演变特征与空间分异影响机理。研究表明：(1)2010—2020年期间，在非粮作物播种面积和产量同时增加的影响下，粤北山区非粮化率从0.521增加至0.587。(2)非粮化率分布呈现“中部低、两侧高”的空间格局，且该格局在十年内持续强化，Global Moran's I从0.359增加至0.422。(3)近十年，粤北耕地非粮化聚类特征均以“低—低聚集”为主，聚集中心为粤北中部地区。(4)随着非粮化发展，粤北山区耕地非粮化空间分异的主要影响因素不断变化，其中年光照时长、年均降雨量和人均耕地面积始终是主要影响因素。(5)非粮化各影响因素交互后的解释程度均呈现增加态势，且主要类型为双因子增加和非线性增加，其中主要影响因子的交互增强最为明显。文章在一定程度上丰富了非粮化的定量测度方式，识别了不同时期山区耕地非粮化的空间特征、主要影响因素和影响因子之间的交互作用类型，对于山区耕地非粮化测算与调控具有借鉴意义。
[期刊] 华东经济管理
[作者]
刘宝涛 陆鹏 刘帅 李子奇
文章通过构建耕地多功能评价体系,运用熵值法、R/S分析法、耦合协调度模型研究揭示中国粮食主产区2000—2018年耕地多功能时空格局特征、预测演化趋势并进行协调度分区与优化探讨。研究结果表明:研究期内,我国粮食主产区耕地多功能表现为持续下降——波动上升——下降的变化态势且波动幅度较大,其变异系数波动频繁,需要持续完善的政策引导和技术支持;研究区各省份综合指数均值呈东高西低的空间特征,其中,东北地区最高,华北地区居中,西南地区、华中地区的三个省份最低;各省份的Hurst指数均大于0.5,呈显著Hurst现象,说明耕地多功能发展演化上以延续过去变化趋势为主,其中,黑龙江、辽宁可能性最大,湖北可能性最小;各省份耕地多功能协调度发展形势较不理想,协调度指数偏低,且年际间波动较大。研究结果与粮食主产区发展战略定位相符,为指导耕地多功能利用、优化调整与协调发展提供科学依据。
关键词：
耕地多功能 粮食主产区 时空演化
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
韩佳祥 陈瑛 史琴琴
选取1991—2017年美国对中国内地31个省份的FDI,建立面板数据集。运用探索性空间数据分析和空间计量模型,研究美国对中国FDI的时空格局演变及其影响因素。结果表明:①美国对中国的FDI总体呈上升态势;从地带性分异特征看,FDI绝大部分分布在东部沿海,中西部和东北地区分布较少,西部的FDI存量小于东部,但是大于东北,东北又大于中部;集群分布主要在长三角、环渤海和珠三角区域,其他区域集聚态势不明显。②从全局自相关角度可分为1991—1995年的随机分布阶段和1996—2017年的显著集聚阶段;从局部自相关角度,总体上呈现出以东部沿海为核心、其他区域为外围的"扇形"格局。③科技水平、市场规模、经济基础以及人力资本等4个因素对吸收美国FDI存在正向的促进作用,而交通水平、产业结构、基础设施、对外依存度和资源禀赋对吸收美国FDI的影响不明显。
[期刊] 中国土地科学
[作者]
张惠中 宋文 张文信 李新举 刘佳琦 李俊颖
研究目的:从种植结构和农业生产结构两个方面揭示山东省耕地"非粮化"现状和空间分异特征,并探究其影响因素,以期为控制山东省耕地"非粮化"、保障粮食安全提供参考。研究方法:整群随机抽样,多元线性回归。研究结果:山东省耕地种植结构"非粮化"水平为23.97%,农业生产结构"非粮化"水平为46.81%,两种"非粮化"水平均呈现中东部高于西部的空间格局,前者主要受气候生产潜力指数、城乡人均可支配收入差、距水源距离、表层土壤质地的影响;后者主要受单位耕地面积机械总动力、气候生产潜力指数、距水源距离的影响。研究结论:山东省自然条件和社会经济发展的不均衡性,深刻影响着耕地"非粮化"水平的空间分异格局。需要根据自然条件适度调整农业生产结构和种植结构,加快推进农业良种培育技术;在社会经济方面完善种粮补贴制度,多方位解决粮食销路问题,提升农民种粮积极性。
[期刊] 地理科学进展
[作者]
侯纯光 程钰 任建兰 陈延斌
创新驱动是经济发展新常态下中国发展的必然选择。本文选取2000-2014年中国30个省(市、区)的创新能力相关数据构建面板数据集,运用线性加权综合法、变异系数、基尼系数、空间自相关、NICH指数分析等方法,结合GIS空间分析软件和SPSS数据分析软件,探究中国创新能力时空格局演变及其影响因素。研究表明:12000-2014年中国创新能力逐年提升,从2000年的0.199提升至2014年的1.775。其中知识创新能力和技术创新能力提升速度较快,而政府支撑和服务能力以及创新基础环境提升较缓慢。2创新能力区域差异由"大差距低水平"向"小差距高水平"转变,高水平和增长较快的区域主要集中在东部沿海地区,西南和西北各省(市、区)创新能力较弱且增长较慢。3区域物质资本集聚、区域智力资本集聚、区域创新环境、全球化知识溢出等是影响中国创新能力时空格局特征的主要因素。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
赵剑霆 谭晶荣 陈林
本文基于客观权重赋值法，综合区域经济的抵御冲击能力、冲击恢复能力、适应新环境能力、区域经济路径创造能力，构建区域经济韧性指标体系，实证测算了2002～2017年中国31个省(区、市)的经济韧性，采用空间计量模型分析了中国区域经济韧性的结构性影响因素和区域性影响因素。结果表明，经济韧性在稳定区间内波动，经济韧性水平表现出东强西弱的东西部差异且差异正在缩小；行业平均上游度、行业中心强度、行业中心熵均表现出正向的空间溢出效应。以中国经济高质量发展为目标，应充分发挥上述因素对区域经济韧性的积极影响，大力发展上游产业、实体经济；发挥产业集聚效应，推动区域经济一体化建设。
关键词：
经济韧性 时空演化 影响因素 空间计量
[期刊] 经济地理
[作者]
蒋辉 陈瑶 刘兆阳
粮食安全是国家安全的基石，在当前复杂多变的外部环境下，探索粮食生产韧性显得尤为重要。文章基于2004—2020年中国31个省份的面板数据，构建了粮食生产韧性综合指标，运用熵值法、标准差椭圆和地理探测器模型方法，分析了粮食生产韧性的空间格局和影响因素。研究发现：(1)2004—2020年，中国粮食生产韧性整体呈下降趋势，粮食生产抗风险能力不足。其中，中部、东部地区韧性水平较高，西部地区韧性水平较低，但整体皆呈下降趋势，只有东北地区韧性水平较为稳定。(2)城镇化率、科技因素和农业生产资料价格变动为影响粮食生产韧性的主要因素，各影响因子两两之间交互关系主要为双因子增强和非线性增强。最后，从统筹推进新型城镇化发展与粮食生产，积极构建新型的现代粮食产业体系，加快构建粮食产业发展新格局等方面提出了增强中国粮食生产韧性水平的政策建议。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
陈浮 刘俊娜 郭维红 马静 杨斌 朱新华
厘清中国耕地转入时空格局特征及影响因素，对科学评估耕地转入的生态成本、耕地占补平衡政策实施成效和优化耕地空间分布格局等至关重要。研究基于2000～2020年土地利用和社会经济数据，采用重心迁移分析、空间自相关分析和多元线性回归分析等方法，揭示近20年国耕地转入时空分异特征与重心变化，探索不同地区耕地转入来源差异及关键影响因素。研究发现：（1）2000～2020年中国耕地转入面积为2 125.2万hm2,总体上呈“东北—西北高、南部少”的空间格局，其重心逐渐向西北方向迁移，西部地区一直是我国耕地转入最重要区域；（2）近20年国耕地转入主要来源是林地和草地，占耕地转入总面积的73.5%。但不同时段耕地转入来源呈显著的空间不均衡特征；（3）中国耕地转入受自然条件（气温、坡度）、社会经济（农业机械总动力、第二产业增加值、路网密度）和区域政策（林业增加值、建设用地增加量）的综合影响，但不同区域关键影响因子有显著差异。研究结果对有效管控耕地转入类型、优化耕地保护政策和制度创新等具有指导意义。
[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
王海力 韩光中 谢贤健
耕地作为粮食生产之基,是人类社会赖以生存和发展的根源,其利用效率的高低,深刻影响着人类文明的发展与进步。以西南地区重庆、四川、贵州、云南4省(市) 2000年、2005年、2010年和2015年4个年度的相关数据为基础,利用DEA模型估算了耕地利用效率,并通过全局Moran’I、趋势面分析、G*i指数从全局和局部分析了耕地利用综合效率的时空变化特征,最后,借助GWR回归模型分析了影响耕地利用效率空间分异的主要因素。结果表明:(1) 2000～2015年间,耕地利用效率高值区的城市数量在不断扩大。在空间分布上,耕地利用效率稳定高值区域主要集中分布在四川省内的达州-德阳-成都-甘孜一线。重庆市耕地利用效率逐年增加的趋势;四川省持续保持高利用效率,且变化幅度不大;而贵州有下降的趋势,云南省则保持低效率利用状态。(2)西南地区耕地利用效率主要为正向的空间自相关性,空间分布趋势呈现出从西向东递增,以及由南向北倒"U"型递增态势。耕地利用综合效率空间格局分异显著,具有相对高值(低值)耕地利用效率在空间上呈现较强的组团式集聚分布态势,冷热点空间极化现象较为明显,界线分明,层次清晰,且随着时间变化,冷热点区域在空间上的分布态势有由"组团式"向"条带式"分布转变的趋势。(3)西南地区耕地利用效率时空演变受农民人均纯收入的影响最大,其次为复种指数,耕地质量和灌溉指数的影响程度相当,人均GDP对耕地利用效率的影响在逐年增加,地形因素的影响逐年减弱。
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