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[期刊] 自然资源学报  [作者] 罗慧  许小峰  章国材  罗进辉  王建鹏  
为研究天气气候变化对中国经济行业产出的影响变化,引入气象因素的Cobb-Douglas生产函数,采用了带一阶自回归变量的Panel data-Random effect-AR(1)模型,研究经济产出对气象条件变化的边际影响和敏感性分析。研究表明,气象条件变化对中国8个行业、31个省(区、直辖市)的国民经济产出存在显著敏感性影响。在控制资本和劳动力影响因素的条件下,1984—2006年共22年间中国GDP总值对气象条件变化的敏感性影响约为12.36%。在计量经济效益预测中,度量了我国省域行业经济产出对气象条件敏感性影响,总体特征为:北部大于南部,西部大于东部,在北部以中部气象条件相对更为敏感,而...
[期刊] 资源科学  [作者] 许霜  付加锋  居辉  孔珊珊  高庆先  
全球性的气候变化正在成为社会经济的重大影响因素,能源行业的发展也面临着应对气候变化,特别是包括应对极端气候事件在内的影响因素。本文旨在研究气象灾害对华北地区能源行业产出的影响变化情况,将气象因素引入超越对数生产函数,对1987-2010年的相关数据进行动态的分析,研究能源行业产出对气象条件变化的历年敏感性影响,并具体分析气象灾害对能源行业产出的影响方向和程度。研究结果显示:①气象条件变化对华北地区各省市的影响程度和方向不一,但总体而言对能源行业产出存在显著敏感性影响;②就整个华北地区而言,低温冰雪灾害对能源行业的影响程度远大于高温、干旱、洪涝等灾害对能源行业的影响程度;③从历年变化的角度来看,...
[期刊] 资源科学  [作者] 孙鉴锋  王冀  何桂梅  陈志泊  王建新  
本文利用2002-2013年经济和气象的历史数据,分析了北京市各行业经济产出对气象因素变化的敏感性。通过改进Cobb-Douglas(C-D)生产函数这一计量经济模型,建立了气象因素变化和行业经济产出之间的数量因果关系;采用岭回归模型对北京市的行业经济-气象系统要素进行分析,得到了北京市各行业对气象条件的敏感性排名。即,建筑业、批发零售业和金融业对气象条件变化表现出高敏感性,而农业对气象条件变化的敏感性最低;从高到低依次为建筑业(0.4995)、批发与零售业(0.4176)、金融业(0.2933)、交通运输仓储和邮政业(0.2806)、工业(0.2799)、住宿和餐饮业(0.2710)、卫生与社会保障和社会福利业(0.2691)、文化体育和娱乐业(0.2607)、农业(0.2537)。通过度量行业经济对气象因素变化的敏感性大小,有利于北京政府理解这些影响并科学地进行产业结构调整和资源格局优化。研究结果表明,岭回归获得的结果更加符合北京市行业经济发展的实际情况。
[期刊] 资源科学  [作者] 孙鉴锋  王冀  何桂梅  陈志泊  王建新  
本文利用2002-2013年经济和气象的历史数据,分析了北京市各行业经济产出对气象因素变化的敏感性。通过改进Cobb-Douglas(C-D)生产函数这一计量经济模型,建立了气象因素变化和行业经济产出之间的数量因果关系;采用岭回归模型对北京市的行业经济-气象系统要素进行分析,得到了北京市各行业对气象条件的敏感性排名。即,建筑业、批发零售业和金融业对气象条件变化表现出高敏感性,而农业对气象条件变化的敏感性最低;从高到低依次为建筑业(0.4995)、批发与零售业(0.4176)、金融业(0.2933)、交通运
[期刊] 管理评论  [作者] 闫俊娜  赵涛  张欣  
"十一五"时期我国能源消费大部分源于六大高耗能行业,为实现2020年的节能减排目标,本文以六大高耗能行业为研究对象进行分析研究。采用基于Ghosh投入-产出模型的敏感性分析方法,以2007年对称投入-产出表为数据基础,研究了不同行业生产技术变化对高耗能行业CO2排放强度的影响。文章首先,论述了Ghosh与Leontief投入-产出模型的区别与联系,介绍了Ghosh模型的具体应用,夯实研究的理论基础;然后,通过敏感性分析发现:电力、热力生产和供应业技术系数变化对整体高耗能行业排放强度影响最为显著;大多数高耗能行业排放强度对本行业生产技术变化最为敏感。最后,将本文的研究结果与基于Leontief模...
[期刊] 沈阳农业大学学报  [作者] 迟道才  许杏娟  陈涛涛  孔凡丹  吴奇  
为了研究气象要素变化对作物腾发量的影响,采用辽宁省1965~2006年54个气象站的气象数据,利用FAO推荐的P-M公式计算辽宁省42年间的逐日ET0,基于偏导数方法得到辽宁省ET0对各主要气象要素的敏感系数,并对单因素和多因素同时扰动时ET0的变化规律进行探讨。结果表明,近40多年来,辽宁省ET0对相对湿度的变化最敏感,其次是太阳辐射,最后是风速和温度;结合多因素敏感性分析的结果知,当各要素单独变化对ET0的影响一致时,多个变量同时变化对敏感性产生的综合效应将大于各自效应之和,否则中和各自效应,其中,温度、风速、太阳辐射均增加10%,相对湿度减少10%时,ET0的相对变化量最大可达19.14...
[期刊] 资源科学  [作者] 陈玲飞  王红亚  
全球变暖导致的水文水资源问题越来越突出。为了预测气候变化对径流水资源的影响,该文利用全国469个小流域20多年年平均降水量、年平均气温和年平均径流量数据,细分不同的气候情景,分析径流变化对气候变化的响应程度。结果表明:一般来说,径流与降水变化趋势一致,与气温变化趋势相反,但是在局部地区由于温度的升高增加的降水超过蒸发的影响,径流随着气温升高反而增加;干旱地区径流对气温比对降水的响应更加显著,而在湿润地区径流对降水比对气温的响应更加显著;其中年平均气温11℃~15℃、年降水量400mm~800mm的华北地区,年均径流深对年均降水量的响应最敏感,而年平均气温低于5℃、年降水量低于400mm的内蒙古...
[期刊] 南方金融  [作者] 邱兆祥  谢海玉  刘帅  
针对1986-2010年中国工业分行业出厂价格指数这一研究对象,用制造业平均工资代替生产成本,检验了国内成本和国际价格(美国工业出厂价格指数)对中国各工业行业定价的影响程度。从回归系数结果来看,这段时期回归模型解释能力较弱,只有少数行业的回归系数显著不为零。考虑到加入世贸组织的因素,重新对2001-2010年间相同数据分析结果表明,模型的解释能力大幅提高,不同行业受国内生产成本或国际价格影响显著并略有差异。最后,结合行业温室气体排放量和价格敏感程度,本文进一步分析了14个工业行业受碳税影响的情况。
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 林育明  
医院经济决策方案运行的预期效益,往往受偶然因素的影响,使实际效益偏离预期效益.运用敏感性分析(Sensitivity analysis),有助于观察偶然因素对预期效益产生的正反相关影响的程度,以便采取有效对策进行控制,提高医院经济管理的科学性.常用的敏感性分析方法有:逐项替换法、最顺利
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 张定华  
[期刊] 工业技术经济  [作者] 温晓龙  宋存义  崔巍  温晓燕  
在进行项目投资时,决策者了解影响项目经济效益的不确定性因素至关重要,这些不确定性因素是项目经济风险产生的直接根源,而在这些不确定性因素中,对项目经济效果指标造成较大影响的因素就是敏感性因素。经济敏感性分析通过计算并最终将分析结果图形化,可以形象、直观地看出各敏感性因素对项目经济指标的影响程度。在文中的实际项目中,运用敏感性分析方法最终确定了敏感性因素对项目内部收益率的影响程度,并得出了在经济上可行的临界点区间。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 李天军  曹红霞  
【目的】分析关中地区参考作物蒸发蒸腾量(ETref)对气象因素变化量(气象变量)的敏感性,以及敏感系数法在单气象因素变化和多气象因素变化下估算ETref的能力(预测能力)。【方法】依据关中地区31个气象站41年的气象观测资料,利用敏感系数法计算并分析关中不同地区多年日平均和月平均ETref对气象变量的敏感性;探讨不同时期对关中地区参考作物蒸发蒸腾量最具影响的气象因素;同时利用实际的数据检验多气象因素同时变化时联合公式估算ETref的精确度。【结果】关中地区ETref对气象变量的敏感性随时间和地区变化。总的来说,相对湿度为关中地区ETref最敏感的气象因素;其次是太阳短波辐射和平均气温,其敏感性...
[期刊] 自然资源学报  [作者] 周瑶  张鑫  徐静  
使用FAO推荐的Penman-Monteith公式计算了青海省东部农业区7个气象代表站的逐日参考作物蒸散量(ET0),运用多窗谱方法(MTM)对青海省东部代表站的ET0的变化周期进行了分析,同时,分析了影响ET0的主要气象要素的变化趋势,运用基于偏导数的敏感系数法分析了生长季ET0对气温、日照时数、相对湿度、风速的敏感性,结果表明,青海省东部农业区的7个站点有比较一致的19.23~22.22 a的周期;整个东部农业区的气温(最高温度、最低温度、平均温度)呈明显的上升趋势,日照时数、风速、相对湿度则随纬度的变化而趋势不同,北纬36°以南的两个站日照时数、风速均有增加的趋势,相对湿度则减小,以北的...
[期刊] 上海经济研究  [作者] 刘丰  
众所周知,气象条件对农业生产至关重要,但学界对农业经济增长具体影响程度缺乏重视。为了探究气象变化与农业经济增长的相关性,本文利用1997-2022年中国省级面板数据,实证分析气温和降水对我国农业经济增长的影响。实证研究发现,气温和降水对农业经济增长不仅具有产出效应,还存在价格效应。气温和降水的作用效应呈先增后减再增的变化趋势,第一次作用方向变化源于生产率效应由正转负,而第二次改向由种植结构调整和价格上涨共同决定。进一步,气温和降水对农业经济增长的影响存在着显著的时间周期性和地域差异性特征,其中,气温对农业经济增长贡献区间为[-1.71%,1.37%],降水贡献区间为[-0.98%,1.15%]。气温和降水的变化有利于广东等南方地区农业经济增长,但对长江中下游地区农业产生负面影响。此外,气温和降水对东北、华北等地区农业分别产生负向和正向的影响。这一发现证明气象与农业经济高度相关,遵循这一客观规律,推进农业经济增长的政策选择理念应当是密切关注气象变化的短、中、长期影响,由此确定农业发展的短、中、长期政策,以及相关的财政、金融等配套政策。
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