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[期刊] 中南财经政法大学学报  [作者] 孟祥兰  
本文从统计视角研究了自2004年以来中国经济出现“过热”现象的原因,提出了GDP核算方法中关于自然资源的开发和能源使用核算存在的缺陷是导致追求GDP高增长率的直接原因。建议使用“绿色GDP”指标来衡量社会经济的发展水平,并提出开展“绿色GDP”核算的初步设想。
[期刊] 生态经济  [作者] 郗希  李超  王克西  
随着生态环境的日益恶化,宏观经济可持续增长的研究已经不能回避生态环境压力的影响,但如何将生态环境压力量化,并纳入经济增长的分析框架中,尚无定论。文章将总人均生态足迹与人均生态承载力的比值作为生态环境压力指数,描述生态环境的承压情况。然后,将生态环境压力指数看作全社会生产函数的新投入要素,以拓展的索洛经济增长模型,测算出中国生态环境压力指数对经济增长的"贡献"。结果表明生态环境压力的增加对中国经济增长的"总贡献"为18.51%。进而所定义的绿色GDP就是总GDP减去生态环境压力指数加大对社会产出的"总贡献"部分。这样,绿色GDP的核算公式说明生态保护非但未减少生产总值,还无形中增加了绿色GDP,...
[期刊] 华东经济管理  [作者] 缪志平  
在过去二十年,中国保持了高速的经济增长,但同时也面临着严峻的能源和环境问题。文章通过对中国经济增长代价的分析,提出用“绿色GDP”来重新审视中国的经济增长。
[期刊] 商业研究  [作者] 刘志雄  
本文在分析我国当前发展绿色经济的基础上,实证研究了绿色投资对我国经济增长的作用,认为绿色投资有助于促进我国经济增长,但促进经济增长效应的发挥作用较小。通过考察美国、日本、欧洲以及其他国家(地区)或国际组织发展绿色经济的实践,发现发达国家发展绿色经济的主要思路是提倡节能减排,使用低耗能技术和商品以及加大新能源开发和使用力度。我国需要制定相应措施,进一步加大绿色投资,实现绿色经济发展。
[期刊] 经济社会体制比较  [作者] 韩晶  刘远  张新闻  
绿色发展是未来中国经济增长的新引擎,市场化、环境规制为绿色增长提供了重要的机制与制度保障。文章首先构建了一个市场化、环境规制与绿色增长的理论模型,并据此提出研究假说,然后采用方向性距离函数超效率模型测算了20052014年我国31个省(区、市)的绿色全要素生产率,以此反映中国各地区的绿色增长水平。最后,考虑到环境规制对绿色发展所产生的非线性影响,采用面板门槛模型实证检验市场化、环境规制对中国经济绿色增长的影响机制。研究结果表明,市场化程度的提高推动了中国区域绿色发展水平的提升,环境规制通过空间维度的产品结
[期刊] 经济社会体制比较  [作者] 韩晶  刘远  张新闻  
绿色发展是未来中国经济增长的新引擎,市场化、环境规制为绿色增长提供了重要的机制与制度保障。文章首先构建了一个市场化、环境规制与绿色增长的理论模型,并据此提出研究假说,然后采用方向性距离函数超效率模型测算了2005~2014年我国31个省(区、市)的绿色全要素生产率,以此反映中国各地区的绿色增长水平。最后,考虑到环境规制对绿色发展所产生的非线性影响,采用面板门槛模型实证检验市场化、环境规制对中国经济绿色增长的影响机制。研究结果表明,市场化程度的提高推动了中国区域绿色发展水平的提升,环境规制通过空间维度的产品结构效应和时间维度的清洁收益效应实现了绿色全要素生产率从"遵循成本"到"创新补偿"的转变。
[期刊] 统计与决策  [作者] 肖欢明  
经济增长质量的提高应该体现资源配置效率的提高,而资源配置效率不仅要考虑劳动力和资本的投入产出效率,还应考虑经济系统对自然资源的消耗以及对环境的破坏。文章将自然资源和环境作为一种投入要素纳入柯布道格拉斯生产函数,测度并分析了我国2001~2011年间的经济增长质量。
[期刊] 软科学  [作者] 贾军  
利用中国30个省市自治区1993~2012年面板数据,运用自举面板格兰杰因果关系检验方法实证分析了贸易开放、环境创新与经济增长间的格兰杰因果关系。结果表明,环境创新是经济增长的格兰杰原因在中国20个省份存在,而经济增长是环境创新的格兰杰原因在中国10个省份存在;环境创新是贸易开放的格兰杰原因在中国16个省份存在,而贸易开放是环境创新的格兰杰原因仅在中国3个省份存在。
[期刊] 技术经济  [作者] 冯志军  陈伟  杨朝均  
运用2008—2015年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,基于Malmquist-Luenberger指数模型测算了考虑能源消耗和非期望产出的中国省域绿色全要素生产率,利用所构建的创新驱动能力评价指标体系测度我国各省区的创新驱动能力。将环境规制划分为行政型、市场型和公众参与型三类,运用面板数据模型考察了不同类型的环境规制、创新驱动及两者的交互项对绿色全要素生产率的影响。结果表明:不同类型的环境规制对中国经济绿色增长的影响具有区域差异;创新驱动对中国区域经济绿色增长有显著的促进作用;在促进中国经济绿
[期刊] 技术经济  [作者] 冯志军  陈伟  杨朝均  
运用2008—2015年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,基于Malmquist-Luenberger指数模型测算了考虑能源消耗和非期望产出的中国省域绿色全要素生产率,利用所构建的创新驱动能力评价指标体系测度我国各省区的创新驱动能力。将环境规制划分为行政型、市场型和公众参与型三类,运用面板数据模型考察了不同类型的环境规制、创新驱动及两者的交互项对绿色全要素生产率的影响。结果表明:不同类型的环境规制对中国经济绿色增长的影响具有区域差异;创新驱动对中国区域经济绿色增长有显著的促进作用;在促进中国经济绿色增长方面,环境规制与创新驱动不仅发挥了各自的积极作用,而且两者还显示出一定的协同效应。
[期刊] 上海经济研究  [作者] 陈晓  车治辂  
该文运用SBM-DDF函数和Luenberger生产率指标测度了中国30个省份2000-2016年的绿色生产效率、绿色全要素生产率及其成分,并在此基础上构建了经济增长绿色化水平衡量指标,定量研究了中国区域经济增长绿色化进程及其阶段性特征。研究发现,环境污染和资源过度使用对中国的效率造成了较大损失,效率水平呈现"东-中-西"递减结构;绿色全要素生产率增长率平均低于全要素生产率增长率,环境规制的加强使得两者在2009-2016年变动趋势趋同,考虑资源环境约束后省份排名变化较大,不同省份对环境因素的反应存在异质性;在考察期内中国整体经济增长绿色化水平较低,分区域来看,64%的东部和63%的中部省份经济增长绿色化水平呈现改善,西部仅有18%的省份呈现较低程度的改善。
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 王军  李萍  
在新常态下,如何以五大发展理念为指导来稳定经济增长,是一个新的需要深入研究的重大课题,但目前针对性的实证研究还较为鲜见。本文在柯布-道格拉斯生产函数的基础上引入创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念为自变量,以2000—2015年全国的时序数据和2000—2014年省级区域的面板数据为样本,通过岭回归和面板数据模型对经济增长动力进行测算、对比分析。研究结论为:第一,五大发展理念变量对经济贡献的比率不同,除了绿色发展外,其他解释变量都为正,且弹性系数由大到小依次为资本、劳动、创新、协调、开放、共享与绿色;
[期刊] 经济与管理研究  [作者] 王军  李萍  
在新常态下,如何以五大发展理念为指导来稳定经济增长,是一个新的需要深入研究的重大课题,但目前针对性的实证研究还较为鲜见。本文在柯布-道格拉斯生产函数的基础上引入创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念为自变量,以2000—2015年全国的时序数据和2000—2014年省级区域的面板数据为样本,通过岭回归和面板数据模型对经济增长动力进行测算、对比分析。研究结论为:第一,五大发展理念变量对经济贡献的比率不同,除了绿色发展外,其他解释变量都为正,且弹性系数由大到小依次为资本、劳动、创新、协调、开放、共享与绿色;第二,分区域从五大发展理念来看经济增长,表现由好到差依次为东部、中部和西部地区;第三,中国地区经济差距从2000年以来呈现逐步扩大趋势,但是协调发展和共享发展有利于经济增长的相对趋同。着眼于"供给侧结构性改革"深入挖掘增长新动力,本文提出了针对性的相关对策和建议。
[期刊] 教育与经济  [作者] 杨万平  赵金凯  卞淑云  
在经济发展步入新常态下,我国需强化人力资本的关键作用,以助推中国经济向创新驱动转变,逐步摆脱以高污染、高能耗为特征的粗放式发展模式。基于EBM距离函数DEA模型,不仅在考虑环境污染和能源约束的经济增长分解框架下,探讨教育人力资本对中国绿色经济增长的直接贡献,还将非径向投入导向型方向性距离函数与Luenberger生产率指数相结合,揭示教育人力资本对绿色经济增长的间接贡献。研究发现:1.从直接贡献来看,作为新增长源泉的人力资本尚未构成中国经济增长的主要动力,地区经济发展依旧是要素投入型的粗放式发展。2.从间接贡献来看,教育人力资本对绿色全要素生产率的贡献呈现出中部高而东、西部低的格局;对技术效率的贡献呈现出从沿海向内陆阶梯递减的格局;对技术进步的贡献呈现出中间高两端低的倒U型格局。中国应分层分类、形式多样地促进教育合理布局,继续强化教育人力资本积累,以持续稳定推动绿色经济增长。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 杨文举  
本文构建基于DEA的绿色经济增长核算模型,将考虑非期望产出的劳动生产率变化分解为技术效率变化、技术进步和资本深化。中国地区工业的经验分析表明,与发展水平无关且省际差异大的技术无效率普遍存在;各省工业增长的首要源泉是资本深化,其次是技术进步主导的全要素生产率进步;各省工业劳动生产率增长差异主要源于资本深化差异,其次是技术效率变化差异主导的全要素生产率进步差异;如不考虑非期望产出,会低估资本深化对经济增长的贡献,高估技术进步的贡献,而技术效率变化的贡献可能被高估、低估或无影响。
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