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[期刊] 云南财经大学学报
[作者]
林春
首先，采用ＤＥＡ－ＭＡｌＭｑｕｉｓｔ模型对中国２９个省份２０００～２０１２年的全要素生产率进行了全面测算，得出中国的全要素生产率及其技术进步的增长有所下降，技术效率得到了改善。其次，在此基础上通过省级动态面板数据的ＧＭＭ方法，分析了各因素对中国经济全要素生产率的影响，得出结论是中国仍未改变粗放型经济增长模式，并没有摆脱依赖技术效率对全要素生产率提升的作用，应继续增加科研力量投入，推进技术进步对其发挥显著作用。最后，从收敛性看，中国的东、中、西部地区均存在β收敛。其中，收敛速度以西部最快，中部最慢，说明中国各个地区都存在各自的稳态水平，并且都收敛于各自的稳定水平。
[期刊] 经济经纬
[作者]
林春
英国著名政经杂志《经济学人》曾提出：克强指数比官方ＧＤＰ更能客观反映中国经济的现实状况。笔者以此为依托，利用克强指数替代ＧＤＰ作为产出变量，从传统和质量两个视角进行分析研究。笔者采用ＤＥＡ－ＭＡｌＭｑｕｉｓｔ模型对中国２９个省区２０００年～２０１２年的全要素生产率进行再估算，通过横向和纵向比较，分析了区域全要素生产率的差异及其收敛性特征。研究表明：相对于传统视角，质量视角下的全要素生产率显著降低，这进一步验证了克强指数下无论传统还是质量的ｔＦＰ都要比ＧＤＰ下ｔＦＰ描述得准确、合理。技术进步成了区域间克强指数下质量ｔＦＰ差异的主因。
[期刊] 经济评论
[作者]
李国璋 霍宗杰
提高能源效率是实现经济可持续发展和减少污染排放的根本途径。基于跨期数据,运用数据包络方法对各个省份、三大区域及全国全要素能源效率的分析显示,中国地区全要素能源效率具有由西向东、由北向南逐步提高的梯级分布。全国和东中部能效均呈现向一个稳态收敛的发展趋势,而西部能效却没有表现出显著的收敛趋势。对各地区能效影响因素的分析发现,西部和其他区域主要影响因素的不同及这些因素水平的相对落后解释了西部能效最低且不能向更高能效收敛的原因。
[期刊] 软科学
[作者]
冯海波 葛小南
测算了包含环境要素的Malmquist-Luenberger全要素生产率指数,并以其作为衡量经济增长质量的代理指标。运用扩展的柯布-道格拉斯生产函数,构建了R&D投入经济增长模型。采用1998～2017年中国大陆30个省际面板数据,研究了R&D投入对经济增长质量的影响。实证结果表明,R&D投入显著促进了经济增长质量,但R&D投入结构对提高经济增长质量具有异质性影响。基础研究对经济增长质量影响更为深远,试验发展影响更为直接有效,应用研究影响最小。R&D投入与经济增长质量存在显著的空间相关性,不仅能够提升本地区经济增长质量,对其他区域经济增长质量也具有促进作用,其中应用研究的空间溢出增长效应最大,基础研究次之,试验发展最小。
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
霍杰
基于中国25个省份的数据,应用面板数据变系数固定效应模型,研究了对外直接投资对全要素生产率的影响。经验分析结果表明,对外直接投资对全要素生产率的影响存在省际差异。研究还发现,对外开放度可以部分地解释这种省际差异,而人力资本和金融市场发展与省际差异不显著相关。
关键词：
对外直接投资 全要素生产率 省际差异
[期刊] 世界经济研究
[作者]
康志勇
本文利用1980～2004年各省出口贸易和全要素生产率数据,分析了出口贸易技术溢出对我国全要素生产率增长的短期和长期影响。我们发现,无论是从全样本数据还是沿海或内陆地区样本数据,都证实了我国出口对TFP增长存在短期和长期效应。但就整体效果而言,出口对我国TFP产生了负面的影响。产生这一问题的首要原因可能和中国出口产品缺乏核心竞争力以及参与国际分工的格局密切相关。进一步分析表明,出口对TFP的影响在沿海和内地表现出不同的效果。沿海地区模型中,无论是技术溢出长短期效应还是整体效应都十分显著,且整体效应为正,即出口促进了TFP的增长;而内陆地区只有短期效应显著,且整体效应为负,即出口制约了TFP的增...
[期刊] 财经论丛
[作者]
苏为华 王龙 李伟
本文利用1996-2010年我国沿海11个省市有关海洋经济的面板数据,运用Malmquist生产力指数法测度沿海各省市全要素生产率指数(TFP指数),并将其分解为技术进步指数和技术效率指数,采用空间计量模型分别对上述三个指数进行因素分析。研究结果表明,TFP指数与技术进步指数存在较强的空间溢出效应,技术进步指数的空间效应更为明显;区域开放程度、教育等相关因素对TFP指数与技术进步指数产生正向影响;海洋经济发展受政策影响显著,为政策导向型发展模式。
[期刊] 世界经济
[作者]
余泳泽
本文从核算方法调整入手，采用检验后的超越对数生产函数的随机前沿模型，对１９７８－２０１２年中国省际全要素生产率（ＴＦＰ）进行了再估算并对空间收敛性进行了研究。研究发现：（１）两种资本存量核算方法下，中国ＴＦＰ年均增幅分别为１．６７９％和１．６３０％，主要来自于规模效率改进和技术进步。（２）在考虑了ＴＦＰ空间外溢效应的情况下，中国省际ＴＦＰ的收敛速度加快，收敛周期缩短，这主要得益于规模效率和技术效率的空间收敛。采用不同空间权重矩阵得出的省际ＴＦＰ空间收敛速度有差异，并随着时间的推移省际ＴＦＰ空间收敛速度降低。（３）加入＂中国式分权＂的制度因素后，省际ＴＦＰ的空间收敛速度有所提升，说明在＂中国式分．．．
[期刊] 武汉金融
[作者]
覃飞 陈亚会 徐长生
在我国强调法治经济与市场经济相融合的大背景下,法律执行效率这一软环境对企业的长期发展尤为重要。本文基于我国2000—2014年A股上市公司的面板数据,运用地市级法律相关数据,实证检验了法律执行效率对企业全要素生产率的影响。结果表明,法律执行效率对中国企业全要素生产率有显著的正向影响。在进一步考虑要素投入、产权属性等企业异质性因素以及区域差异后还发现:法律执行效率对劳动密集型企业全要素生产率的正向影响更显著,且对劳动密集型私有企业的正面效应更大;较高的法律执行效率还能通过保护技术和专利等显著提升高研发投入型企业的生产效率;相较于东部地区,中西部地区因较差的法制环境削弱了法律执行效率对企业全要素生产率的积极作用。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
陈德敏 张瑞 谭志雄
能源效率是促进经济增长、减少能源消费的关键政策参数,研究能源效率与经济增长收敛性关系,对于揭示能源效率在我国地区经济增长中的作用,指导能源发展战略具有重要的理论和实践意义。本文选取1995-2009年中国29个省份的面板数据样本,运用DEA方法测算全要素能源效率,发现全国以及区域能源效率经历了一个先上升再下降的过程,中国省域全要素能源效率差异显著,但总体上各省份之间的差异呈现缩小趋势;将能源效率纳入内生经济增长模型进行实证检验,运用IV、DIFF-GMM和SYS-GMM方法证明中国经济增长条件收敛存在,能源效率系数显著为正,说明能源效率促进中国经济增长和收敛;运用纠偏LSDV估计方法分区域开展...
[期刊] 统计与决策
[作者]
康海媛 孙焱林 陈祖海
文章选取2000—2012年中国29个省市自治区数据作为研究样本,采用Global Malmquist生产率指数方法测算考虑资源投入与能源消耗的中国各省能源全要素生产率及其指数变化。结果显示:中国省际平均能源全要素生产率呈现稳步上涨趋势,其中从2005年开始,上涨速度加快;能源全要素生产率增长主要源于技术进步,技术效率增长率则呈下降趋势;能源全要素生产率呈现东部>中部>西部的阶梯型分布,北京增长最快,而湖北是能源生产率下降幅度最大的省份;省际能源全要素生产率存在收敛趋势。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
孟守卫
基于2005—2016年29个省(区、市)际的面板数据,对农村金融市场结构影响中国农业全要素生产率的分析表明,农村金融市场结构对农业全要素生产率的提高同样具有显著的负向效应,垄断程度较强农村金融市场结构不利于农业全要素生产率水平提高;农村金融市场结构对农业技术进步的影响系数显著为正值,中国农业全要素生产率水平的提高主要来自于农业技术进步,从农业粮食生产功能区层面,农村金融市场结构对农业发展的影响具有较大的区域差异性。因而,推进与农村、农业经济结构相匹配的农村金融市场体系改革,进而调整优化农村金融市场结构,要充分考虑农业发展的区域异质性特征。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
张婷 王立凯
本文基于省际面板数据，利用参数回归方法测度了我国各省全要素生产率，对全要素生产率的特点进行了描述性统计分析，并构建了影响因素分析模型，影响因素包括对外开放、自主研发、人力资本、创新、收入分配激励、资源配置等。运用模型实证分析了我国东、中、西部地区的全要素生产率影响因素的差异。结果显示，我国自主研发促进ＴＦＰ增长的局面尚未形成，对外开放的技术溢出效应也只有在东部明显。
[期刊] 经济研究参考
[作者]
崔耕瑞
本文采用我国2001～2015年31个省(区、市)的面板数据,运用DEA-Malmquist指数模型对我国金融业全要素生产率进行了相应的测算,得出的结论是:我国金融业全要素生产率增长整体呈上升趋势,其中,西部增长速度最快,中部次之,东部最慢。进一步地,运用系统矩估计(SYS-GMM)方法探讨影响金融业全要素生产率的相关因素。从全国层面来看,保险深度和证券化水平对其全要素生产率具有促进作用,而银行贷款能力、居民储蓄能力和信贷结构却对其起抑制作用。从地区层面来看,东部的影响作用基本是与全国保持一致的,而中部和西部却是与全国有所差异的。但值得肯定的是,银行方面对金融业全要素生产率影响的负向作用是较为突出的,要想提高金融业全要素生产率,就必须对银行方面做出相应的策略调整。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
史常亮 朱俊峰 揭昌亮
利用能够把个体效应与非效率项区别开来的固定效应ＳＦＡ模型，结合ＭＡｌＭｑｕｉＳｔ生产率指数对中国３１个省份１９９３－２０１３年的农业全要素生产率（ｔＦＰ）进行测算，并采用面板单位根法对中国农业ｔＦＰ增长的地区差异进行随机收敛检验。结果发现：中国农业生产存在明显的效率损失，平均技术效率偏低且处于不断恶化状态；样本期间中国农业ｔＦＰ增长呈现出先降后升的ｕ型趋势，年均增长率为１．７４％，农业技术进步是其增长的主要动力，但技术效率下降产生的负面影响也不可忽视；各省区农业ｔＦＰ增长存在比较大的地区差异，并且不存在随机收敛。
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