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[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
郑群哲
碳金融绿色发展有助于碳达峰、碳中和目标快速实现。文章利用时序多指标模型对2014—2019年中国碳金融发展水平进行测度,并建立面板数据模型分析不同因素对中国碳金融发展水平的影响程度。研究结果显示:中国整体碳金融发展水平呈现上升趋势;从区域视角分析,北部沿海、长江及黄河中游经济区的碳金融涨幅较大,东部和南部沿海地区涨幅较小,西南、东北及大西北地区涨幅基本不变。进一步分析影响因素发现,CDM项目数、新能源公交车运营数、工业污染治理完成投资、城市造林覆盖率对碳金融发展起促进作用,而城镇登记失业率和工业增加值则会抑制碳金融发展。
关键词：
碳金融 金融市场 绿色金融 绿色发展
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
郑群哲
碳金融绿色发展有助于碳达峰、碳中和目标快速实现。文章利用时序多指标模型对2014—2019年中国碳金融发展水平进行测度,并建立面板数据模型分析不同因素对中国碳金融发展水平的影响程度。研究结果显示:中国整体碳金融发展水平呈现上升趋势;从区域视角分析,北部沿海、长江及黄河中游经济区的碳金融涨幅较大,东部和南部沿海地区涨幅较小,西南、东北及大西北地区涨幅基本不变。进一步分析影响因素发现,CDM项目数、新能源公交车运营数、工业污染治理完成投资、城市造林覆盖率对碳金融发展起促进作用,而城镇登记失业率和工业增加值则会抑制碳金融发展。
关键词：
碳金融 金融市场 绿色金融 绿色发展
[期刊] 中国软科学
[作者]
齐岳 谢晨瑶 黄佳宁
提出包括碳金融渗透度、碳金融可得性和碳金融作用效果3个维度的测度体系，利用TOPSIS法构建地区碳金融发展水平指数，测度全国各省2017年和2021年的地区碳金融发展水平，并分析影响碳金融发展的因素。研究发现：各省份的碳金融发展水平差异巨大，整体的碳金融发展水平有所提升，产业结构、金融发展水平及地方财政支持力度是关键影响因素。
[期刊] 经济问题探索
[作者]
刘蕴喆
十八届三中全会提出我国要积极发展低碳经济,推行可持续发展。构建碳金融评价体系及验证影响因素,有助于定量评估我国碳金融发展现状和潜力。在借鉴国内外相关文献的背景下,本文构造了碳金融发展指数,发现中国部分省份的碳金融水平还很低,但仍有较大的提升空间。近年来中国碳金融发展呈现上升趋势,区域差异明显;实证进一步表明产业结构调整、创新能力、清洁技术水平和政策激励对中国碳金融发展有正向影响,结合中国碳金融发展实际分析了区域的异质性,提出了中国碳金融未来发展的对策建议。
[期刊] 中国人口科学
[作者]
任栋 吴翔 曹改改
文章利用中国31个省份1990～2018年的相关数据,对各省的人类发展水平进行测度。数据分析表明,1990年以来,中国的人类发展水平稳步提高,人类发展指数由1990年的0.485上升至2018年的0.773,已跻身高人类发展水平国家行列。但分地区来看,中国各地区间发展的不平衡不充分的问题还较为突出,人类发展水平的进一步提升面临一定的困难。文章为此构建面板回归模型,对影响中国人类发展水平的诸要素进行实证分析。主要结论是:中国的教育和社会保障事业的发展水平明显阻碍了中国人类发展水平的提升;稳步提高中国城乡居民的可支配收入、增加财政对医疗费用的支出比例及提高中国户籍人口城镇化率是提升中国人类发展水平的重要途径。
[期刊] 武汉金融
[作者]
杨辉 许舜威
本文从金融服务的供给能力、可得状况以及使用情况三个维度构建普惠金融发展评价指标体系,测算了2007-2016年中国30个省市自治区的普惠金融发展水平,并构建了个体固定效应面板模型实证分析普惠金融的影响因素。本文分析结果表明,中国普惠金融发展区域差异明显,东部地区普惠金融发展明显好于东北及中西部地区,且区域内部发展也不平衡;经济结构维度下的财政支出占比以及社会发展维度下的城镇化水平对我国普惠金融发展能够产生显著的正向作用。
关键词：
普惠金融 IFI指数测算 影响因素
[期刊] 金融论坛
[作者]
程翔 王曼怡 田昕 康萌萌
本文运用探索性空间统计技术对2005-2015年中国31个省区市研究影响区域金融发展水平的因素及其特性。结果表明:中国区域金融发展不平衡依旧存在,金融超前区和滞后区的极差明显,区域间金融发展水平具有较为显著的空间相关性,且空间溢出效应明显;经济发展水平、科技发展水平在空间计量模型和地理加权回归模型中均表现为显著的正向影响,工业化水平在上述两个模型成为金融发展的反向制约因素,对外开放水平、基础设施水平、政府规制水平在空间计量模型中是正向因素,但在地理加权回归模型中双向变动。
[期刊] 金融经济学研究
[作者]
蒋庆正 李红 刘香甜
选取中国东、中、西部15个省市样本数据,利用Cov层次分析法(Cov-AHP)和正交偏向最小二乘回归模型(OPLS),分别对中国农村地区数字普惠金融发展水平和影响因素进行了实证分析。研究发现,当前中国农村地区数字普惠金融发展水平整体较低,东西部之间数字普惠金融发展水平有较大差异;农村地区数字普惠金融发展与收入水平、城镇化水平、教育水平呈正相关关系,其中人均收入水平和城镇化水平在各因素中重要性最大,而存款贷款比例、少数民族人口占比与农村数字金融发展水平呈现负相关关系。建议充分利用金融机构推出的手机银行、短信银行、微信公众号等数字金融渠道,提高农村居民的数字金融意识,促进农村数字金融的平稳有序发展,使之更好地服务于当前的乡村振兴发展战略。
关键词：
数字金融 普惠金融 金融渠道 金融扶贫
[期刊] 金融发展研究
[作者]
周永涛 钱水土
长期以来,金融发展的度量问题往往被国内外学者所忽视。本文从省际层面对金融发展水平的测度问题进行研究,不但对全国及省际的金融发展指标进行了探讨,而且对各地区金融发展水平进行了估算与比较,最后提出了具有针对性的政策建议。
关键词：
金融发展 私人信贷 政府干预 银行集中度
[期刊] 统计与决策
[作者]
周纳 唐微风 欧阳胜银
推动农村绿色发展是促进乡村振兴和可持续发展的重要途径。文章从绿色基础、绿色资源、绿色环境和绿色技术四个方面综合测算了2011—2019年的农村绿色发展指数，发现我国农村绿色发展水平整体处于上升态势，但地区间的差异十分明显。从发展水平来看，甘肃、广西和海南等省份的农村绿色发展水平相对较低，而内蒙古、山东和黑龙江等省份的农村绿色发展水平则相对较高；从驱动路径来看，金融发展能显著推动农村绿色发展，相比金融广度和金融效率，金融深度的推动作用更为明显。因此，为了有效推动农村绿色发展，应当积极制定有区域差异性的农村绿色发展策略，持续加强农业技术研发与应用，深入完善农村金融体系。
关键词：
农村绿色发展 发展差异 金融驱动
[期刊] 统计与决策
[作者]
唐娟 秦放鸣
提高经济效率是中国经济实现高质量发展的关键途径。文章构建考虑非期望产出的SBM模型和Malmquist生产率指数模型，测算了中国30个省份2000—2019年的经济效率值，发现各区域呈东、中、西递减的分布格局。通过对全要素生产率进行分解，发现技术进步是全要素生产率增长的主导因素。为了深入分析影响中国经济高质量发展的驱动因素，在测算经济效率的基础上，运用面板Tobit模型进行实证分析。实证结果显示，产业结构、创新驱动、对外开放对提高经济效率具有正向作用，而经济发展、绿色环保、公平共享在一定程度上抑制了经济效率的提高。只有经济发展与绿色环保协调兼顾，实现资源的合理配置，才能推动经济高质量发展。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
胡竟男 任青青
流通业是第三产业中污染物排放最多的行业，所以流通业绿色发展对于减少经济系统碳排放至关重要。基于已有研究成果，本文通过构建流通业绿色发展的评价指标体系，对我国各省份2010-2021年流通业绿色发展水平进行了测度，并利用面板数据模型对影响流通业绿色发展的重要因素进行了实证检验。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
周瑞芳
本文采用熵值法和灰色关联分析，研究我国及各省域关于数字经济和商贸流通业的融合程度所存在的差异。实证结果表明：2010-2020年我国数字经济整体发展与商贸流通业融合度持续上升，融合度从2010年的0.297逐步增长至2020年的0.872，从低度耦合协调跃升至高度耦合协调状态。我国省域数字经济与商贸流通业融合情况构成典型的“金字塔”架构，大量省域融合水平处于中低度耦合协调区间。经济发展、市场化水平和财政支出显著正向促进我国数字经济与商贸流通业融合，金融支持、出口依存度的影响并不显著。因此，要完善数字经济和商贸流通业融合度的测量方法，增强政府引导和扶持，推动我国各省域间协同发展，大力培养数字经济技术人才，促进数字经济和商贸流通高质量融合发展。
关键词：
数字经济 商贸流通业 融合度 耦合协调性
[期刊] 生态经济
[作者]
鹿晨昱 成薇 黄萍 刘小莞 唐相龙
工业化在推动经济增长的同时生态环境遭受到严重的破坏，寻求适合中国工业的绿色发展之路是当前亟须解决的问题。基于2005—2019年中国工业数据，结合可持续发展目标（SDGs）构建测度模型和指标体系，使用熵权-TOPSIS模型、空间自相关、空间杜宾模型（SDM）等分析方法，对中国工业绿色发展水平进行时空综合测度以及影响因素分析。结果表明：（1）研究期内中国工业绿色发展水平呈现波动上升的趋势，但总体水平仍然较低，空间上呈现“东部>西部>中部”的发展格局。（2）中国工业绿色发展水平存在正的空间自相关，在空间上呈现出东高西低的分布特点，且表现出由东部地区向西北内陆地区不断递减的变化趋势。（3）能源使用效率、工业化水平、经济水平的提高和技术供给的增加，可以有效促进中国工业绿色发展水平的提升。
关键词：
工业 绿色发展 空间分布 影响因素 中国
[期刊] 生态经济
[作者]
鹿晨昱 成薇 黄萍 刘小莞 唐相龙
工业化在推动经济增长的同时生态环境遭受到严重的破坏，寻求适合中国工业的绿色发展之路是当前亟须解决的问题。基于2005—2019年中国工业数据，结合可持续发展目标（SDGs）构建测度模型和指标体系，使用熵权-TOPSIS模型、空间自相关、空间杜宾模型（SDM）等分析方法，对中国工业绿色发展水平进行时空综合测度以及影响因素分析。结果表明：（1）研究期内中国工业绿色发展水平呈现波动上升的趋势，但总体水平仍然较低，空间上呈现“东部>西部>中部”的发展格局。（2）中国工业绿色发展水平存在正的空间自相关，在空间上呈现出东高西低的分布特点，且表现出由东部地区向西北内陆地区不断递减的变化趋势。（3）能源使用效率、工业化水平、经济水平的提高和技术供给的增加，可以有效促进中国工业绿色发展水平的提升。
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工业 绿色发展 空间分布 影响因素 中国
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