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[期刊] 金融发展研究
[作者]
周天芸 许锐翔
《京都议定书》的生效促使各国建立碳排放权交易市场,本文基于国内外已有的实践和研究,运用深圳碳排放权交易所的碳排放权价格数据,分析能源价格、宏观经济、气候和国外碳排放权价格对国内碳排放权交易价格的影响。结果表明,国内碳排放权的交易价格受煤炭价格的影响最为显著,空气质量指数也是重要影响因素之一,工业指数和EU ETS市场CER期货的价格也存在着正向引导的作用,但系数较小;误差修正模型结果表明,国内碳排放权交易价格存在"反向修正"机制,但其修正速度较慢。此外,本文通过ARMAGARCH模型对国内碳排放权价格收益
关键词：
碳排放权 交易价格 收益率波动
[期刊] 统计与决策
[作者]
白强 董洁 田园春
文章利用北京等8个试点交易市场的碳排放权交易价格，就我国碳排放权交易价格的波动特征和影响各省份交易价格波动的因素，分别构建了ARMA-GARCH模型和变截距固定效应模型进行实证分析。结果表明：我国8个试点交易市场的碳排放权交易价格波动特征各有差异，每个市场波动极不稳定，存在较大的风险；从能源价格、气候环境、宏观经济发展水平、国外市场和非结构性因素5个方面选取了10个经济指标，分析了各指标对碳排放权交易价格的影响程度，其中南方原油指标、中国LNG出厂价格指数、日平均气温、百度搜索指数、欧洲碳排放权交易价格日收盘数据和欧元兑人民币汇率对我国碳排放权交易价格的影响较为显著，而动力煤指数、空气质量指数、沪深300指数和中证工业指数对碳排放权交易价格的影响不显著。
[期刊] 价格月刊
[作者]
魏素豪 宗刚
碳排放权交易市场的平稳运行将成为我国节能减排战略顺利推进的重要抓手和关键突破点。在Ｒ／Ｓ非参数分析法的基础上构建了我国碳排放权市场交易价格非线性特征检验模型，对我国五大试点碳交易价格波动特征进行了实证检验与分析。结果表明：交易价格存在明显的非线性特征和状态持续性，各个试点市场存在不同程度的交易风险，交易价格时间序列并不存在周期性循环，综合来看我国碳排放权交易市场尚未达到有效状态。最后在实证结果的基础上对科学引导我国碳交易市场健康稳定发展提出了政策建议。
[期刊] 中国软科学
[作者]
公维凤 王丽萍 王传会 高仲芳
碳排放权交易制度是实现中国碳中和目标的重要途径之一。以中国5个碳排放权交易试点为对象，研究中国碳排放权交易价格的波动性及其影响因素，利用GARCH-BP组合模型分析了碳交易价格收益率的波动特征。结果显示：5个碳交易试点均存在波动聚集性的特征，且波动的持续性较长。5个碳交易试点中只有广东碳交易市场的收益率与风险存在正相关关系，其他4个试点均不存在风险溢价。广东碳交易价格收益率波动还存在非对称性，其他4个试点的非对称性均不显著。从波动特征看，广东碳交易市场发展程度最高。为促进碳达峰和碳中和尽早实现，需要进一步健全全国碳交易市场的政策调控体系、科学制定碳配额分配机制、完善碳交易市场价格调控机制、创新发展碳金融衍生产品等。
[期刊] 财会月刊
[作者]
马慧敏 赵静秋
研究碳排放权交易价格，不仅有利于我国在国际交易市场上获得公正合理的经济利益，也有利于进一步完善国内碳排放交易市场，促进全国范围内的节能减排。本文以我国碳排放权交易中的自愿减排交易作为研究对象，采用主成分分析法，选取北京市碳排放交易所２０１３～２０１６年的交易价格数据，寻找对其产生显著影响的关键因素。实证结果表明：国际ＣＥＲｓ价格、工业发展水平和ＢＥＡ成交均价负相关，传统能源价格、金融市场繁荣程度与ＢＥＡ成交均价正相关。
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
李旸 陈浩苗
以湖北、广东和深圳3个碳排放权交易试点为研究对象,运用事件研究法实证研究了环保政策对我国碳排放权交易价格的影响。结果表明:环保政策对湖北和广东碳排放权交易试点的碳排放权价格有明显影响,对深圳碳排放权交易试点的碳排放权价格无明显影响,这说明环保政策对不同碳市场的碳排放权价格影响存在差异。这可能是因为湖北、广东和深圳三个碳市场的行业覆盖范围和政策法规体系存在着较大差异。因此要扩大碳排放权试点的行业覆盖范围,建立以市场为主导的碳金融机制。
关键词：
环保政策 碳排放交易价格 事件研究法
[期刊] 国土资源科技管理
[作者]
李旸 郑培江
以北京、上海、广东、湖北和重庆碳排放权交易市场为研究对象,运用GARCH族模型研究中国碳排放权交易市场收益率波动性特征。结果表明,5个碳排放权交易市场收益率的波动聚集性、持续性表现不完全一致;北京、上海和重庆存在负向的杠杆效应,广东和湖北不存在杠杆效应;从波动溢出效应关系看,5个碳排放权交易市场间的整体联动性不强;运用方差比率检验法得出,5个碳排放权交易市场均未达到弱势有效市场。这些特征反映出中国碳排放权交易市场的运行机制仍然存在缺陷,建议加强顶层设计,完善碳排放权交易体系。
[期刊] 财务与会计
[作者]
张凯文
碳排放权交易是指通过设计碳排放总量,明确参与企业、行业范围,对碳排放权指标进行"配额"分配的交易方式,从而达到节能减排、控制温室气体的目标。2013年6月18日,深圳在全国率先启动碳排放权交易市场,完成了我国首单配额交易。会计作为一项管理工具,需要对碳排放权交易的经济后果进行确认、计量和报告,但是现阶段我国政府层面还没有制定相应的政策法规。笔者拟在总结深圳企业碳排放权交易的会计处理实践和借鉴国际相关排放权交易会计准则规定的基础上,提出自己的看法,以期为我国制定相关会计法规提供参考。一、基于碳排放权交易的主要会计问题及深圳企业的处理在总量控制交易机制下,碳排放权交易涉及的会计问题主要是会计...
[期刊] 价格月刊
[作者]
熊萍萍 王亚琦
碳市场作为新兴市场易受能源价格因素干扰，在“双碳”目标下研究煤炭价格与碳排放权交易价格（以下简称为碳价）的传导路径，有利于碳市场的健康运行并助力其发挥减排作用。在梳理煤炭价格与碳价传导机理的基础上，利用DCC-GARCH模型揭示煤炭指数与碳价的动态关系，并运用VAR模型实证检验煤炭价格与碳价的传导路径及能源消费结构、能源效率与动态相关系数的因果关系。实证结果表明：煤炭价格与碳价存在显著动态相关性，并呈现复杂性和多变性；碳市场尚未充分发挥其创新激励效应，相较于能源利用效率，煤炭价格与碳价通过能源消费结构路径实现的传导更加显著；能源消费结构调整是动态相关系数变化的格兰杰原因，而能源利用效率改变则不是。
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
王丹舟 杨德天
利用广州碳排放权交易所2016—2018年的交易数据,首次引入电力变量,建立自回归分布滞后模型对碳排放权价格需求方面的驱动因素与碳价格的动态因果效应进行实证分析。研究结果表明:驱动因素影响的显著性及方向与试点地区的能源结构和经济发展水平相关。具体到广东,天然气和原油价格、工业生产、极端天气事件与碳价格显著正相关,煤炭价格、代表燃气电厂单位利润的清洁点火差价与碳价格显著负相关;股票市场指数、代表燃煤电厂单位利润的清洁黑暗差价、代表电厂单位减排成本的转换价格对碳价格均无显著影响。同时,电力变量与碳价格的关系为碳交易体系促进企业转向使用清洁能源提供了实证证据。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
沈蕾 罗梦丝
科学预测碳排放权交易价格对我国碳排放市场建设以及“双碳”目标实现具有重要意义。本文在综合考虑能源价格、气候环境、国际碳排放权交易市场以及工业发展水平等多种影响因素后，引入LSTM算法对碳排放权交易价格进行多因素预测，并将实证结果与单因素预测相对照，实证结果发现：多因素预测比单一因素预测更加精准，能够有效地预测未来短期碳排放权交易价格的趋势与波动，为市场参与者的交易策略提供参考依据，发挥其价格信号功能，从而进一步推进我国碳排放交易市场的发展与稳定。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
吕勇斌 邵律博
为应对气候变化、保护环境，我国推出试点碳排放权交易市场以实现节能减排。运用ＧＡＲＣＨ族模型对我国碳排放权交易市场中的价格波动特征进行实证研究，发现我国碳排放权的价格变化呈现地区差异性，各省市碳排放权收益率序列均表现出明显的＂波动集聚＂特征。在此基础上，提出加强市场信息透明度、减少政府政策干预、完善投资者结构等政策建议，以期更好地平抑价格波动、推动市场驱动减排计划目标的实现。
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
许悦 常宁京
碳交易价格是碳交易体系中的核心组成部分，研究碳价的影响因素对碳交易体系的平稳运行至关重要。本文以上海碳排放权交易试点为例，运用ARDL模型研究煤炭和石油价格与碳价的长期均衡关系和短期动态关系，结果表明：长期来看，煤炭和石油价格对碳价均有正向影响；但短期内，均有负向影响。运用NARDL模型研究煤炭和石油价格的上升和下降对碳价的短期和长期非对称效应，研究结果表明：短期内石油价格对碳价存在非对称效应，只有石油价格下降对碳价的影响显著。Granger因果检验结果表明：煤炭价格与碳价互为格兰杰原因，石油价格是碳价的格兰杰原因。基于此，应维持能源市场稳定，优化能源使用结构；健全碳市场风险管控体系，加大碳金融产品创新；完善碳排放权交易体系，提高碳市场运行效率。
[期刊] 生态经济
[作者]
赵选民 魏雪
企业对于传统能源的消费是碳排放的重要来源,因此,传统能源的价格与碳排放权交易价格之间有着密不可分的关系。文章以我国的七个碳交易试点省市碳交易价格为研究对象,选取了国内外的主要传统能源价格指标进行实证研究,发现各传统能源价格与碳排放权交易价格之间均存在显著的负相关关系,并据此提出了相关建议。
关键词：
传统能源价格 碳交易价格 碳排放权交易
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
高长征 李东伟 王秀娜 郭森
碳价是碳排放权交易市场的核心要素，对碳价的准确预测有助于政府科学制定碳市场政策；也有利于企业在碳市场中的有效决策，实现碳减排成本的最小化。本文基于CEEMDAN和Transformers模型提出一种全新的碳价预测方法，首先，从理论层面分析了影响碳价预测的主要因素，并运用皮尔森相关系数法识别出影响湖北碳价的关键因素；其次，考虑到碳价序列具有的非线性、非平稳性和多尺度特征，运用CEEMDAN模型对湖北碳价原始序列进行分解，得到7个子序列；最后，运用Transformers模型对7个碳价子序列分别进行预测，并将预测结果进行叠加，从而得到湖北碳价的最终预测结果。预测结果表明：运用该方法对湖北碳价预测的MAPE值为1.67%，是所有对比模型中预测效果最好的。基于此，要关注影响碳价的关键因素，建立碳价预测体系、开发碳价预测工具，科学设定碳配额量。
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