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[期刊] 当代财经  [作者] 唐建荣  张白羽  浦徐进  
在低碳经济已经成为时代主题的背景下,寻求低碳化发展路径,保持经济持续增长的同时实现碳减目标已成为当前的研究热点。由于经济系统的开放性及碳排放动力机制的复杂性,参数的选取会引致研究结果的不同。在充分考虑后验概率的基础上,基于1995-2009年的面板数据和扩展后的STRIPAT模型,运用经典估计贝叶斯平均(BACE)法,对中国碳排放强度的影响因素进行了实证分析,研究结果表明:能源强度、一次能源结构、经济发展规模和城市化发展水平等四个因素对其有较强并且稳健的影响力;若非采取更为有效的措施,中国将无法如期实现碳减目标。
[期刊] 经济学动态  [作者] 陈林  万攀兵  
作为传统的产业规制手段,产品质量规制对消费者福利影响重大,但鲜有研究从消费者角度评价产品质量规制的制度绩效。为此,本文基于产业组织理论的ISCP分析框架,手工整理出2002—2019年834部国产电影的产品级微观数据,采用经典估计贝叶斯平均法改良传统的倾向得分匹配法,检验了产品质量规制与电影在线评分之间统计意义上的"因果关系"。实证结果表明,产品质量规制仅有助于提升知名导演主导影片的在线评分,而未能提升整体影片的在线评分。因此,当前我国电影产业内的产品质量规制体系只有进一步优化和调整,才能完成党的十九大提出的"深化简政放权"与"完善市场监管体制"等经济体制改革目标。
[期刊] 统计与决策  [作者] 谭超  刘坚  张星  
在传统的贝叶斯控制图研究中,通常将参数设为已知常量,忽略了工程实践性。文章对参数估计条件下的贝叶斯均值控制图性能展开研究,应用Monte Carlo仿真方法计算贝叶斯控制图的性能指标平均运行链长ARL0,分析了参数估计对控制图的性能影响,阐述了影响趋势的本质原因,设计了参数估计条件下保证统计性能的贝叶斯控制图设计方法,为拓展贝叶斯控制图的工程实践性提供了有益的尝试。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 柯忠义  
研究目标:探讨创业板上市公司经济绩效的影响因素。研究方法:基于2012~2014年创业板上市公司的面板数据,运用贝叶斯模型平均法进行实证分析。研究发现:当期及滞后一期R&D强度对经济绩效存在显著负向影响,而R&D交互作用对经济绩效具有显著正向影响;经营现金流状况、总资产周转率对经济绩效具有显著正向影响;当期广告强度只对权益报酬率具有较显著正向影响。研究创新:第一,选择商品经营、资产经营与资本经营等三个方面的经济绩效指标,分别从R&D创新、广告营销、营运管理等方面探讨经济绩效的影响因素,拓展了研究视角;第二,运用贝叶斯模型平均法研究经济绩效的影响因素,估计结果更加稳健可信,具有方法的新颖性和有效性。研究价值:本文结论对改善创业板公司的创新和经营策略具有较强的现实意义。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 柯忠义  
研究目标:探讨创业板上市公司经济绩效的影响因素。研究方法:基于20122014年创业板上市公司的面板数据,运用贝叶斯模型平均法进行实证分析。研究发现:当期及滞后一期R&D强度对经济绩效存在显著负向影响,而R&D交互作用对经济绩效具有显著正向影响;经营现金流状况、总资产周转率对经济绩效具有显著正向影响;当期广告强度只对权益报酬率具有较显著正向影响。研究创新:第一,选择商品经营、资产经营与资本经营等三个方面的经济绩效指标,分别从R&D创新、广告营销、营运管理等方面探讨经济绩效的影响因素,拓展了研究视角;第二,
[期刊] 经济科学  [作者] 梁斌  李庆云  
本文基于贝叶斯估计构造了一个包含房地产部门的动态随机一般均衡模型,刻画了各种宏观经济冲击对房地产价格和其他宏观经济变量的动态影响机制,比较了首付约束和利率两种房地产市场调控工具。通过方差分解发现,针对房地产市场而言,中国的货币政策总体上是宽松的,且房地产成本冲击是中国房地产价格波动的主要因素。最后,证明了温和地对房地产价格波动进行反应是中国的最优货币政策,可以降低通货膨胀和总产出的波动,从而最大化社会总福利。
[期刊] 统计与决策  [作者] 赵岩  李宏伟  彭石坚  
文章运用极值理论对VaR估计通常是用极大似然估计法,研究了利用BayesMCMC方法来估计极值理论中POT模型的参数,从而求得VaR。文章首先阐述对样本值建立POT模型,给出常用的阈值选取方法;然后使用MCMC方法中的Gibbs抽样对参数进行估计;最后利用上证综合指数对其进行了实证分析,验证了Bayes方法的有效性。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 赵新伟  余力  
时间序列数据分析中,DSGE模型与VAR模型作为两种分析框架,各有优缺点,单就预测能力来说,VAR模型有优势,而DSGE模型在刻画政策制度的变化对于预期形成以及市场主体决策的影响方面更加成熟,因此其政策分析结论比VAR模型的结论要大得多。如何将DSGE模型与VAR模型的优势结合起来,构建一个易操作的政策分析模型,是一个比较现实的问题。基于这样的目的,本文以DSGE模型为基础,构建了一个包含家庭、中间产品部门、最终产品部门以及劳动力供给的四部门DSGE-VAR模型,并与DSGE模型结合起来,利用我国1993Q1-2015Q4的季度数据,比较了在不同的模型分析框架下,货币政策对不同经济变量产出缺口、通胀率及利率水平的影响机理,最后对两种模型的货币政策分析能力进行了比较。
[期刊] 经济问题探索  [作者] 赵新伟  余力  
时间序列数据分析中,DSGE模型与VAR模型作为两种分析框架,各有优缺点,单就预测能力来说,VAR模型有优势,而DSGE模型在刻画政策制度的变化对于预期形成以及市场主体决策的影响方面更加成熟,因此其政策分析结论比VAR模型的结论要大得多。如何将DSGE模型与VAR模型的优势结合起来,构建一个易操作的政策分析模型,是一个比较现实的问题。基于这样的目的,本文以DSGE模型为基础,构建了一个包含家庭、中间产品部门、最终产品部门以及劳动力供给的四部门DSGE-VAR模型,并与DSGE模型结合起来,利用我国1993
[期刊] 统计与决策  [作者] 高艳苹  吕王勇  王玲玲  蔡琳芝  
云模型共有三个未知参数:期望、熵、超熵。经典的云参数的估计方法有矩估计法和极大似然估计法,二者都是在将样本均值作为期望的估计值的前提下,分别求得熵和超熵的矩估计和极大似然估计。在期望不是一个未知参数,而是一个随机变量,且分布已知的假设下,应用贝叶斯理论,得到期望的后验分布及其后验估计,并基于期望的后验估计求得熵、超熵的后验矩估计和后验极大似然估计。以均方误差最小为准则,将经典的矩估计、极大似然估计与后验的矩估计、后验极大似然估计比较,得到后验的极大似然估计效果最优的结论。
[期刊] 产业经济研究  [作者] 华昱  
运用新凯恩斯动态随机一般均衡模型分析2004年至2014年中国主要宏观经济变量波动成因,重点考察了镶嵌于设备投资的投资专有技术冲击的作用。实证分析结果显示,投资专有技术冲击对总产出和设备投资存在显著正向且相对持续的影响,但短期内会对结构投资产生挤出效应;可以解释总产出与投资在短期与长期中40%~80%的波动;其解释力在包括全要素生产率冲击在内的五类外生冲击中居首。总体上看,促进设备更新并改善其生产效率的技术进步可以提高社会投资总水平,并带动经济中其他主要变量增长。
[期刊] 林业科学  [作者] 张雄清  张建国  段爱国  
以江西杉木密度试验林为例,分别基于贝叶斯法和传统法(非线性最小二乘法)估计杉木人工林树高生长模型,并在贝叶斯法中考虑无信息先验分布和有信息先验分布。结果表明:利用贝叶斯法估计杉木人工林树高生长模型,预测值的可靠性比传统法好,而且基于有信息先验分布估计杉木人工林树高生长模型要略好于无信息先验分布。这是因为利用生长模型预测杉木人工林树高生长存在着一定的不确定性,使得利用传统的估计方法分析杉木人工林生长模型稳定性比较低,可靠性也相对较差。贝叶斯法综合利用了先验信息和样本信息,而传统法仅利用了样本信息,而且贝叶斯法把模型参数看作是随机变量,更能反映杉木人工林树高生长的本质,预测杉木人工林树高的可靠性更...
[期刊] 南开经济研究  [作者] 李达  龚六堂  
本文从小国开放DSGE模型出发,非常直观的计算了进口和国内要素之间的替代弹性,并且分别采用贝叶斯方法和实证方法以及韩国数据对其替代弹性进行了估计。贝叶斯估计结果表明资本和劳动与进口之间的替代弹性大约在5.5左右,资本和劳动之间的替代弹性大约为0.496。实证分析结果发现资本和劳动与进口之间的弹性并不相等,但是资本与进口之间的弹性与贝叶斯估计结果较为接近,劳动和进口之间的弹性略小一些。其次,我们发现国内要素和进口之间的替代弹性大体上都在下降,资本和劳动之间的替代弹性在上升。最后,我们发现资本和劳动之间的替代弹性小于1,但是相对于贝叶斯估计的结果更小。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 朱丰毅  黎中彦  韩兆洲  
传统空间计量模型忽略了空间自回归系数的空间异质性。本文创新性的将空间杜宾模型扩展为部分系数可变的贝叶斯分层空间杜宾模型(BHSDM),并推导了相应的H-M Gibbs混合抽样算法。本文以粤港澳大湾区为例,用大湾区内的城市间专利合作申请数据构造空间权重矩阵并分析了1994-2018年粤港澳大湾区各城市经济增长中是否存在显著的知识溢出效应,以及各城市的空间自回归系数是否有显著的空间异质性。经过实证分析,本文发现(1)知识溢出效应提高了粤港澳大湾区的经济增长速度;(2)专利申请合作给各城市带来不同的边际收益,从整体而言,香港和澳门从合作中获得的边际收益较低,珠三角城市边际收益更高。
[期刊] 数理统计与管理  [作者] 朱丰毅  黎中彦  韩兆洲  
传统空间计量模型忽略了空间自回归系数的空间异质性。本文创新性的将空间杜宾模型扩展为部分系数可变的贝叶斯分层空间杜宾模型(BHSDM),并推导了相应的H-M Gibbs混合抽样算法。本文以粤港澳大湾区为例,用大湾区内的城市间专利合作申请数据构造空间权重矩阵并分析了1994-2018年粤港澳大湾区各城市经济增长中是否存在显著的知识溢出效应,以及各城市的空间自回归系数是否有显著的空间异质性。经过实证分析,本文发现(1)知识溢出效应提高了粤港澳大湾区的经济增长速度;(2)专利申请合作给各城市带来不同的边际收益,从整体而言,香港和澳门从合作中获得的边际收益较低,珠三角城市边际收益更高。
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