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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
叶锐 杨建飞 常云昆
本文基于高技术产业科技成果产出和科技成果转化为生产力两阶段视角,考虑"中间产品产出再投入"和"初始投入在两个子系统间的分配结构",构建共享投入关联DEA模型,利用1999～2010年我国29个省份的面板数据,测算高技术产业系统效率和子系统的纯技术效率,并与关联DEA模型、BCC模型的结果进行比较。结果表明,共享投入关联DEA模型在计算效率水平的同时,还可得到中间产品的转化信息和初始投入的配置信息。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
范德成 李盛楠
将高技术产业创新过程划分为技术研发和经济转化两个阶段,考虑初始创新投入在两阶段分配、非研发投入及新产品开发费用等因素对创新产出的影响,构建共享投入关联型两阶段DEA模型,并测度了2013～2015创新年度中国大陆30个省份的高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率。结果表明:大多数区域高技术产业初始创新投入对研发产出和经济产出均有影响;高技术产业技术创新整体效率与两阶段效率都较低,且各区域创新效率水平差异较大;技术研发效率水平高于整体效率水平,而经济转化效率水平低于整体效率水平。最后,依据高技术产业技术创新两阶段效率及其在整体效率中的权重对各区域进行重分类,有针对性地提出了单边突破式、双向协调式等多条技术创新效率提升路径。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
杨佳伟 王美强 李丹
基于中国高技术产业技术开发和成果转化两阶段视角,考虑共享资源在两个子系统间的分配结构,构建包含共享投入在内的中国高技术产业研发创新效率评价指标体系,运用共享投入两阶段DEA模型对我国29个省份2010—2014年的研发创新效率进行测算。研究结果表明:我国高技术产业综合效率水平不高,东部地区高技术产业效率高于西部和中部地区,研发创新综合效率基本呈现倒"U"型变化特征,省际间高技术产业效率差距较大;中国高技术产业技术开发效率显著高于成果转化效率,高技术产业研发创新效率利用模式属于"高技术开发,高成果转化"型的
[期刊] 华东经济管理
[作者]
王海花 王莹 李雅洁 李烨
文章以长三角区域高技术产业为研究对象，基于共享投入的三阶段网络数据包络分析（DEA）模型，将高技术产业的科技创新过程分为技术研发、技术转化和价值创造三个阶段，测算2007—2020年长三角区域高技术产业的科技创新效率，并与京津冀、珠三角等典型科创区域进行对比分析。研究结果表明：长三角区域高技术产业科技创新的整体效率呈现平稳上升态势；长三角区域三省一市的科技创新水平存在发展不平衡的问题；与京津冀、珠三角相比，长三角在技术研发、技术转化和价值创造三个阶段的创新效率偏低，仍有较大上升空间。据此，为长三角区域提升科技创新效率、打造成为世界级科技创新中心提出对策建议。
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
吉生保 周小柯
本文基于三阶段DEA模型和2008年分省数据,对中国高技术产业效率进行了实证研究。结果显示:一方面,在剔除环境因素和随机因素影响以后,我国各省份高技术产业效率表现不容乐观,综合效率均值仅为0.523,且主要受制于规模效率的低下;另一方面,从区域角度来看,我国现阶段高技术产业综合技术效率和规模效率存在明显的区域差异,即东部地区最优,中部地区次之,西部地区最差。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
魏方庆 储军飞 杨锋
科学合理地评价高技术产业的创新效率，对于提升其国际科技竞争力具有重要意义。基于创新价值链理论，高技术产业创新活动一般被划分为研发和商业化两个前后连续的子阶段。本文基于合作共赢的思想，从研发子阶段和商业化子阶段合作视角出发，建立双目标DEA模型。然后对中国高技术产业在2013—2015年(包括三个连续的创新周期，即2013年代表2013—2015年；2014年代表2014—2016年；2015年代表2015—2017年)的整体创新效率、研发效率和商业化效率进行评价。实证结果表明：中国高技术产业的整体创新效率偏低，具有较大的改进空间；高技术产业的研发效率远大于商业化效率，较低的商业化效率是导致整体创新效率偏低的主因；高技术产业的整体创新效率、研发效率和商业化效率存在省际和地区之间的差异。最后，根据研发效率和商业化效率，本文将29个省级高技术产业划分为四类，为每个省级高技术产业创新效率的提升提出具体策略。本文丰富了评价理论与方法，为高技术产业的创新效率评价提供了一个新的视角，具有重要的理论价值和实践意义。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
王振宇 刘秋红
不同决策单元知识产权运营效率水平会受到外部环境因素和随机因素影响,出现效率值虚高或压低的问题。为得到各决策单元真实的知识产权运营效率值,采用剔除外部因素影响的三阶段数据包络分析(DEA)模型,对中国中、东部地区高技术产业知识产权运营效率进行实证分析。研究表明:东部地区高技术产业知识产权运营效率优于中部地区,两个地区效率不理想的原因存在差异;剔除外部环境因素和随机因素影响后,中东部地区高技术产业知识产权运营的综合效率、纯技术效率和规模效率均有所提高,但呈现东部地区提升而中部地区下降的特点。鉴于此,提出相关对策建议。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
孟维站 李春艳 石晓冬
本文根据高技术产业技术创新的特性,利用三阶段DEA模型,分别对研发阶段和转化阶段的效率进行了测算,并按照纯技术效率和规模效率,对高技术的12个细分行业进行了分类,结果表明:无论是在研发阶段,还是转化阶段,综合效率提高的主要动力都是纯技术效率,但纯技术效率却一直受到环境的严重制约,没有得到很好的发展,这为制定政策提供了依据,同时,各细分行业应根据自身的模式特点,有针对性地制定发展战略。
关键词：
高技术产业 效率 三阶段DEA模型
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
白雪洁 李爽
本文建立中国高技术产业研究部门与开发部门之间的关联模型,运用动态网络SBM模型测度了2010—2013年中国各省市高技术产业创新活动的总体效率、时期效率、部门效率以及时期部门效率水平。结果显示:中国高技术产业的创新效率整体处于较低水平且地区差距明显;大多数省市高技术产业研究部门对技术创新的贡献度低于开发部门;研发经费、人员及专利等投入要素普遍存在冗余。今后应从强化高技术产业的基础研究、加强区域技术资源整合、提高专利技术水平等方面入手,提高中国高技术产业研究和开发部门的创新能力协调度及技术资源配置效率。
[期刊] 技术经济
[作者]
金余泉 韩东林
本文利用DEA模型对2004—2008年安徽省高技术产业相关行业的技术创新效率进行了动态研究。结果显示,近年来安徽省高技术产业的整体创新效率水平较高,但依然存在较大的提升空间,且存在一定的波动性,同时产业内部的电子及通讯设备制造业和医疗设备及仪器仪表制造业的效率水平较低,甚至呈下降趋势。
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
刘秉镰 李锡庆
本文克服高技术产业研发过程非合意产出难以度量的问题,以未达标专利数量作为非合意产出,对各地区高技术产业的研发效率进行系统测度。研究发现:(1)随着创新要素的大量投入,中国高技术产业的总体研发效率水平却在逐年降低。造成这种现象的根本原因在于投入无效率与合意产出无效率,也即投入要素的大量增加并未有效推动创新产出的增加。(2)近年来中国东、中、西部地区高技术产业研发效率均呈现下降趋势,但东部地区技术落差比较高,其技术水平始终处于领先地位。(3)京津冀、长三角、珠三角等地区高技术产业研发效率呈现L型趋势。
关键词：
高技术产业 研发效率 SBM-DEA模型
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
刘秉镰 李锡庆
本文克服高技术产业研发过程非合意产出难以度量的问题,以未达标专利数量作为非合意产出,对各地区高技术产业的研发效率进行系统测度。研究发现:(1)随着创新要素的大量投入,中国高技术产业的总体研发效率水平却在逐年降低。造成这种现象的根本原因在于投入无效率与合意产出无效率,也即投入要素的大量增加并未有效推动创新产出的增加。(2)近年来中国东、中、西部地区高技术产业研发效率均呈现下降趋势,但东部地区技术落差比较高,其技术水平始终处于领先地位。(3)京津冀、长三角、珠三角等地区高技术产业研发效率呈现L型趋势。
关键词：
高技术产业 研发效率 SBM-DEA模型
[期刊] 中央财经大学学报
[作者]
戴万亮 杨皎平 敖丽红
采用SE-DEA模型测度了1995年—2010年间我国高技术产业R&D活动效率,并引入创新政策作为投入变量,采用AHP和SE-DEA模型测度了创新政策对高技术产业R&D活动效率的影响。结果表明,一方面,我国高技术产业R&D活动整体效率较高,呈现逐年上升的良好趋势,但存在部分年份效率值的起伏,且只有少数年份达到相对有效;另一方面,创新政策对我国高技术产业R&D活动的影响更多地体现在效益上,对效率的影响并不显著。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
康淑娟
将创新价值链分解为知识创造、技术吸收和成果转化三阶段,结合行业异质性和价值链环节的差异,运用SFA修正的三阶段DEA模型测度高技术产业17个子行业的三个创新价值链环节的创新效率。高技术产业技术吸收阶段创新效率偏低而同时处于价值链首尾两端的知识创造阶段和成果转化阶段受更易受环境影响出现了虚高的情况,在创新活动中技术因素发挥主导作用,规模还可以进一步扩大。技术吸收阶段总体效率、纯技术效率、规模效率均高于知识创造阶段与成果转化阶段。高技术产业创新投入要素存在行业间不均衡性,创新活动过程中也存在结构不均衡。
[期刊] 宏观经济研究
[作者]
王卉彤 刘传明 赵国钦
本文基于非期望产出的超效率SBM模型,将中国30个省的新三板市场挂牌企业数量、A股市场中科技型企业数量占比、风险投资事件数量、风险投资受资企业数量作为投入,将新三板市场摘牌企业数量占比作为非期望产出,对多层次资本市场支持高技术产业化的效率进行测度,并从省层面、区域层面、全国层面对效率进行比较分析。研究结果显示:(1)从省层面看,综合技术效率有效的省份有8个,排名前五位的省份有上海、北京、广东、江苏、天津,从区域层面看华南地区多层次资本市场支持高技术产业化的效率大于1,说明这些省份和地区多层次资本市场更加活跃,相同的多层次资本投入可以得到相对较高的高技术产出。华中、东北、西北地区多层次支持高技术产业化的效率较低,说明多层次资本市场支持高技术产业化的投入存在浪费或效率损失等问题。(2)从省层面看,纯技术效率有效的省份有13个,其中排名前五位的省份有上海、江苏、福建、广东、北京,从区域层面看,华东和华南地区的纯技术效率值大于1,说明这些省份和地区多层次资本市场支持高技术产业化的内部结构更为合理,对高技术产业化的支持效率较高。(3)从全国层面来看,多层次资本市场支持高技术产业化的综合技术效率的均值为0.6795,没有达到完全有效。(4)多层次资本市场的内部结构对效率的影响结果显示,新三板市场的回归系数大于A股市场和风险投资市场,说明新三板市场在提升高技术产业化的效率方面高于A股市场和风险投资市场。
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