基于DPSIR模型建立高质量绿色发展评价指标体系,运用熵权法和探索性空间数据分析技术对2013—2017年中国省域高质量绿色发展水平进行实证研究,分析其发展水平与时空演化情况,并从"环境状态"和"环境响应"两个维度进行分类。结果表明:考察期内中国高质量绿色发展水平整体呈现逐年上升趋势;从各省区数据来看,其高质量绿色发展水平高低、驱动因素与薄弱环节存在显著差异,可以分为"成熟发展型""趋于成熟型""快速发育型""雏形发育型"四种类型;从空间格局上,各省区之间存在明显的正向空间自相关,形成"扩散效应型"和"低速增长型"两大空间聚集区。

文章采用PSR(Pressure-State-Response)模型构建了绿色经济高质量发展水平评价指标体系，选取2003—2020年中国30个省份的相关数据，采用熵权TOPSIS法对该指标体系进行测算，从压力层、状态层和准则层视角对绿色经济高质量发展水平进行分析，在此基础上，对全国以及四大经济区域绿色经济高质量发展水平的区域协同性与时空演进规律进行分析。结果表明：考察期内中国绿色经济高质量发展水平呈现“东高西低”的分布格局，但总体呈上升趋势；不同省份在三大准则层的表现和排名具有差异性；Dagum基尼系数测算结果显示，中国绿色经济高质量发展水平总体呈下降趋势，各区域逐渐趋向协同发展；Kernel密度估计结果表明，中国绿色经济高质量发展水平逐渐提升，但各区域的演进规律呈现差异化。

本文通过构建反映中国经济发展特色的省域高质量发展投入产出指标体系，采用超效率基于松弛的模型(SBM)和曼奎斯特-卢恩伯格(ML)指数，测算省域经济高质量发展水平。研究结果表明：从时间趋势来看，省域经济高质量发展水平仍有较大提升空间；大多数省份经济高质量发展水平较为稳定，仅有个别省份波动较大；从区域差异来看，经济高质量发展水平最高的省域为东部地区，其次为西部地区、中部地区和东北地区；从驱动因素来看，造成省域经济高质量发展水平下降的主要原因是技术效率和生产技术同时降低或生产技术的单一下降。因此，各省份要充分认识推动高质量发展的难度，充分发挥政府与市场的协同作用，统筹经济增速与经济质量，更加注重提高生产技术水平，持续改善技术效率，全面推动经济高质量发展迈向更高水平。

文章依据高质量发展内涵与五大发展理念构建评价指标体系，结合等权法与熵权法确定权重，对中国30个省份2010—2018年高质量发展水平进行综合评价；随后细致考察其时空特征，并由五大准则层深入揭示影响省域高质量发展的障碍因素；最终采用经典收敛模型对全国及东、中、西部地区高质量发展水平进行收敛性检验。研究发现：省域高质量发展水平东高西低、两极分化严重，且存在空间正相关；考察期内省域高质量发展水平并无明显提升，创新与开放维度表现欠佳是制约多数省份高质量发展的两大障碍；无论是全国还是东、中、西部地区，高质量发展水平均存在β收敛，西部地区收敛速度最快。

文章从经济发展基本面和五大发展理念两个维度构建经济高质量发展评价指标体系，采用纵横向拉开档次法综合评价1997—2019年省域和四大区域经济高质量发展水平，利用系统聚类算法和马尔科夫链矩阵对各省经济高质量发展水平及其动态演变进行分析。研究发现：样本期内全国及四大地区的经济高质量发展指数和五大发展理念指数呈现阶梯状攀升态势，而经济发展基本面指数呈现波折中向上爬升的态势；聚类结果表明浙江等东部地区省份经济高质量发展水平较高，宁夏等西部地区省份发展水平普遍较低；各省份间经济高质量发展存在俱乐部趋同效应。

文章基于绿色生态学体系,从生态建设压力、生态健康状况及生态系统的治理三个角度,构建了我国省域绿色生态发展评价指标体系,应用因子分析和聚类分析方法对我国30个省份(除西藏和港澳台)的绿色生态发展程度进行评估和比较。结果表明了我国绿色生态建设的区域现状及不平衡性,东部沿海省份的绿色生态发展建设综合水平优于中部及西部省份。从绿色生态学系统三个角度看,中、西部省份的绿色生态建设压力都大于东部地区省份,从绿色生态建设管理水平角度来看,东部省份的管理投入大于其他省份,中部省份在生态环境的保护投入及污染面的治理等方面也应做出相应改善。

[目的] 农业是我国国民经济发展的基础，农业的高质量发展是建设现代化强国的必由之路，我国农业正处于快速增长向高质量发展转变的关键时期，探析山西省农业高质量发展水平现状和区域差异，为区域农业发展提供参考。[方法] 通过构建山西省农业高质量发展评价指标体系，基于熵值法和综合评价指数法对2013—2022年全省和区域水平进行测算，同时结合基尼系数法测算县域发展水平和区域差异，进而从全省、区域和市域层面分析山西省农业高质量发展趋势及区域差异变化。[结果] （1）山西省农业高质量发展综合评价水平整体呈现逐年递增趋势，并以2018年为临界点表现为先快速增长再缓慢增长的变化趋势；其中，2013—2018年为农业高质量发展快速提升期，绿色发展、生产效率和结构调整提升速度最快；2018—2022年为缓慢增长期，绿色发展和生产效率在波动中略有提升，结构调整呈现显著下降趋势；协调发展和共享水平一直处于较低水平。（2）子系统中以绿色发展、结构调整和生产效率水平指数较高，协调发展和共享水平指数偏低；各子系统增长幅度和波动程度相差较大。（3）农业高质量发展水平区域差异较大，以晋南地区发展相对较好，晋北地区发展水平相对较低，整体由南向北递减的空间分布趋势；晋东南地区的发展水平区域内差异始终较大，并有增加趋势；晋中、晋北和晋南3大地区区域内差异相对较小，并均有缩小趋势，尤以晋南地区缩小趋势最明显（4）地级市农业高质量发展水平内部差异最大的是忻州市，其次是吕梁市和朔州市，其他地级市内部差异性较低，运城市最低；从变化幅度来看，大同市、太原市、阳泉市、晋中市、运城市、长治市、晋城市均有不同程度的增高；而朔州市、忻州市、吕梁市、临汾市均有不同程度的下降；相对于区域内差异，4大区域之间的差异较小。[结论] 山西省农业高质量发展整体水平仍较低，城乡差距大，农民增收和生活水平提升有限，农业高质量发展正进入新一轮的结构调整阶段；山西省农业高质量发展体系中以农业效率水平贡献率最大，是农业高质量发展的重要部分和集中体现，未来凭借其“小杂粮王国”的农业资源优势，山西省农业转型升级潜力较大。

在对高质量发展、绿色物流等相关文献分析基础上，构建高质量发展下绿色物流水平评价指标体系，提出TOPSIS—云PDR多准则决策方法对2011—2020年中国省域绿色物流发展水平进行实证研究，并诊断关键障碍因子。结果表明：(1)省域绿色物流水平存在显著差异但在功能、结构、运作维度下发展趋势良好，在时间上呈现先下降后波动上升的趋势，拐点出现在高质量发展理念提出之后，沿海地区发展稳定性较强，在空间上表现为东高西低的空间发展格局及辐射式演化特征；(2)绿色物流发展的障碍因素在研究期内较为稳定，障碍度由大到小依次是运作维度、结构维度、功能维度，排名前五位的二级指标分别是科技投入占比、货物周转量、货物进出口总额占比、人均GDP和物流业固定资产投资，不同维度下区域间障碍度差异显著。根据研究结论，从“运作—结构”协同发展、加强区域经济联动、制定特色发展规划方面提出高质量发展背景下省域绿色物流水平提升建议。

文章以经济高质量发展的内涵为基础，构建新动能视角下普惠金融高质量发展指标体系，尝试对我国普惠金融高质量发展状况进行科学系统的评价。从综合评价来看，当前我国普惠金融高质量发展处于稳定调整时期。东部地区发展水平最高，但区域内发展不均衡，部分省份发展迟缓；中部地区次之，且区域内呈现梯度效应；西部地区发展水平最低。从新动能水平来看，各省份普惠金融新动能发展不均衡，存在一定的“短板效应”。从区域差异来看，中国三大地区之间的普惠金融高质量发展差距呈缩小趋势，造成差异的主要原因为区域间差异。从收敛性检验来看，全国整体发展表现出一定的收敛性，但区域内部收敛性较差，且各省份普惠金融高质量发展具有发展惯性及“俱乐部趋同”效应。

文章在把握物流业高质量发展科学内涵与基本理论框架的基础上，基于“创新、协调、绿色、开放、共享”5个维度构建中国物流业高质量发展评价指标体系，并实测2005—2021年中国物流业高质量发展水平、地区差距与时空分异。研究发现：(1)中国物流业高质量发展水平呈现缓慢上升趋势，三大地区之间存在明显差异；东部地区发展水平最高，但发展速度有下降趋势，西部地区发展水平最低，但其发展速度最快。(2)中国物流业高质量发展的总体地区差距较大，呈“先下降后上扬”的变化趋势，造成地区差距的主因是地区间差距。(3)全国及三大地区物流业高质量发展均呈收敛特征，总体上考察期后期要比前期的收敛速度更快。基于上述发现，现阶段中国物流业高质量发展应考虑效率导向与创新驱动并重，注重空间溢出效应，实施差别化政策，促进物流业均衡协调发展。

基于信息熵模型和耗散结构理论,从支持型输入熵、压力型输出熵、还原型代谢熵和氧化型代谢熵角度建立区域绿色化发展系统的评价指标体系,对中国30省市2000—2014年的绿色化发展系统进行熵变分析;运用综合赋权的决策分析模型测算绿色化发展水平,结合马尔可夫链和核密度方法研究中国绿色化发展水平的动态演化规律。结果表明:在2000—2014年间,①系统熵流、熵产生和总熵变整体表现为波动下降趋势,区域绿色化发展系统有序度不断增强,发展趋于健康化。②30省市绿色化发展水平整体呈现上升趋势,但存在较大的上升空间。③核密度估计表明,我国绿色化发展水平在考察期内呈收敛态势。马尔可夫链分析得知,不同水平的地区组间流动性较低,具有一定的稳定性,难以实现跨越式发展。在此基础上对促进中国绿色化发展水平提出合理化建议。

基于信息熵模型和耗散结构理论,从支持型输入熵、压力型输出熵、还原型代谢熵和氧化型代谢熵角度建立区域绿色化发展系统的评价指标体系,对中国30省市2000—2014年的绿色化发展系统进行熵变分析;运用综合赋权的决策分析模型测算绿色化发展水平,结合马尔可夫链和核密度方法研究中国绿色化发展水平的动态演化规律。结果表明:在2000—2014年间,①系统熵流、熵产生和总熵变整体表现为波动下降趋势,区域绿色化发展系统有序度不断增强,发展趋于健康化。②30省市绿色化发展水平整体呈现上升趋势,但存在较大的上升空间。③核密度

建立健全绿色发展经济体系是解决我国环境资源生态问题的基础之策。文章基于五大发展理念，从创新、协调、绿色、开放、共享五个维度构建长江经济带省市绿色经济高质量发展评价指标体系，运用熵值法对2011—2021年长江经济带11个省市的绿色经济高质量发展水平进行评价分析。结果表明：（1）长江经济带下游、中游、上游地区的绿色经济发展总体综合得分区间分别为1.7506～1.8999、0.7122～0.8880和1.0093～1.2286，表明该地区绿色经济发展水平整体呈现“东高西低”的空间分布格局，反映了各地经济发展水平、资源禀赋和政策支持等条件存在差异性。（2）五大维度中的绿色经济开放发展差异性显著，共享发展差异性最小。（3）各省市的开放发展指标权重均低于0.20，开放发展是长江经济带省市绿色经济高质量发展的共同短板。（4）五大维度指标对长江经济带省市绿色经济高质量发展水平存在时间和空间异质性。文章将评价研究聚焦于五大发展理念维度，弥补了现有文献对于五大发展理念在绿色经济发展评价研究方面的不足，丰富和完善了绿色经济高质量发展评价指标体系。基于研究结论提出相关政策启示：构建跨区域协同发展机制，推动区域协调发展；加强自然生态保护，强化林业监管和执法；建立绿色经济合作平台，加强国际合作与交流；建设共享绿色产业园区，推动绿色技术融合共享，从而全面推进长江经济带省市绿色经济高质量发展。

文章以我国五个经济区域为研究对象,通过构建绿色金融和高质量发展水平评价体系,选取2011—2018年相关指标数据测算了各区域绿色金融和高质量发展的综合水平;进一步引入实证模型,测算了各区域两系统间历年的耦合关联度和协调度,并对研究结果进行了对比分析。研究发现:我国五个经济区域的绿色金融和高质量发展水平存在差异,且绿色金融对高质量发展存在明显的正向推动作用,但作用效果存在阈值效应,只有确定合理的绿色金融发展步伐,才能有效推动高质量发展。

文章在提炼新时代中国高质量发展内涵的基础上，构建高质量发展水平评价指标体系，对中国2012—2020年不同地区的高质量发展进行水平测度和时空特征分析。结果表明：新时代中国高质量发展是内生动力强、市场经济活力足、发展结构优、发展过程稳、福利成果多、生态环境代价小的协同共生的发展；中国不同地区的高质量发展整体趋势较好，但存在地区差异，其中，东、中、西三大地区之间的差异是整体差异主要来源，各地区内均存在绝对差异和相对差异，但对整体差异贡献较小；地区高质量发展受邻地发展水平影响，存在高发展俱乐部与低发展俱乐部。